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接口测试平台代码实现92: 全局请求头-7

我们本节要进行全局请求头的收尾: 保存step的 请求头成功 和 显示 请求头成功 多用例运行的底层send函数中加入公共请求头 首先是保存,先给step步骤表加上这个公共请求头的字段: 然后运行双命令 : 现在我们有了这个存放公共请求头的字段了,那么就去前端的P_cases.html中找到保存步骤step的js函数,给它加上公共请求头吧: 添加完成之后。 接下来就是我们要实际去在请求函数中加入这个公共请求头的事了: runcase.py中找到这个函数demo,先从数据里拿出这个步骤step的公共请求头,需要用split函数变成请求头的id组成的列表。 那么目前我们的解决办法是有俩种: 仍然靠我们调用的时候 函数层面 把这些请求头带过去。 考虑的点: 带过去的是多少请求头,调用的时候是整个大用例内的多个step步骤,每个step的请求头数量和内容是不同的,如果把每个step的请求头作为列表传输,那么可能会有浪费现象,比如 step1

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Python元组与字典

元组 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。 ,既能存储多个数据,还能在访问元素的很方便就能够定位到需要的那个元素呢? 答: 字典 另一个场景: 学生信息列表,每个学生信息包括学号、姓名、年龄等,如何从中找到某个学生的信息? 如果在使用 变量名['键'] = 数据 时,这个“键”字典中,不存在,那么就会新增这个元素 添加新的元素 ? 复制 字符串、列表、元组 in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典 not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表

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    【科研猫·绘图】缤纷版·韦恩图(带R代码分享)

    还有不少同学有没有线下培训课程,科研猫已经筹备啦,预计9月份会跟大家见面。只要是大家有需要,科研猫都会推出的。 用于展示不同的事物群组(集合)之间的数学或逻辑联系,尤其适合用来表示集合(或)类之间的“大致关系”。 解读:各个集合(或类)就以圆/椭圆(的内部区域)来表示。 两个圆/椭圆相交,其相交部分表示两个集合(或类)的公共元素,两个圆/椭圆不相交(相离或相切)则说明这两个集合(或类)没有公共元素。 ? 应用场景举例:计算多个组中差异基因的交集 绘制方法:使用 read.table() 函数读入不同列表的数据,构建列表list,使用R的VennDiagram包绘制不同数量的组之间的韦恩图。 绘图操作:使用科研猫提供的 韦恩图·R代码,只要提供几个参数即可: 由于我们常用的韦恩图可能涉及多个组别,如2组、3组乃至4组、5组,为了更全面地展示作图过程,更好地教会大家,我们在这里把不同组别全部做一遍

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    哈希冲突常用解决方法

    2.1 开放寻址法 开放寻址法又叫做开放定址法、开地址法,从发生冲突的那个单元起,按照一定的次序,从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。 开放定址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素开放定址法中根据探查序列生成方式的不同,细分有:线性探查法、平方探查法、双散列函数探查法、伪随机探查法等。 实际操作中,平方探查法不能探查到全部剩余的单元。不过实际应用中,能探查到一半单元也就可以了。若探查到一半单元仍找不到一个空闲单元,表明此散列表太满,应该重新建立。 2.3 再哈希法 就是同时构造多个不同的哈希函数: Hi = RHi(key) i= 1,2,3 ... k; 其中 RHi 为不同的哈希函数。 2.4 建立公共溢出区 将哈希表分为公共表和溢出表,当溢出发生时,将所有溢出数据统一放到溢出区。

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    Python玩数据入门必备系列(8):自定义函数与无限参数

    ---- 无限参数 我们希望 mysum 函数能接受任意多个数值,然后返回这些数值的总和。 任意个数值?这与列表有点相似吧。 例如: 行3:x = x + n ,这会先执行等号右边的 x + n ,其结果赋值给变量 x 行5:此时经过遍历后累加的 x ,就是列表数值的总和 那么,要让 mysum 函数接受无数个数值的办法就是 : 这似乎是一个办法,但是调用的时候代码很丑(看看上面的行8) 以前的调用 mysum(1,2) 多漂亮呀 ---- 有没有一个办法,能让 Python 帮我收集 mysum 传入的参数,放入一个列表中 你心血来潮,尝试之前那个丑陋的调用: 竟然报错了 这似乎没所谓,但是很多时候我们拿着一个列表的数值希望调用我们的 mysum 函数,并期望他直接给我正确的结果 ---- 解包 有没有一种操作,能自动把一个列表中的元素拆解成一个个的元素 解决方法仍然是星号,就是这么巧合: 调用的时候,列表之前添加一个 星号(*),表示拆解这个列表[1,2,3] 有点混淆了,记住这个图吧: ---- 总结 星号函数中的作用 定义参数是,前置星号

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    Python:高效编程技巧

    一、根据条件序列中筛选数据 假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数 data = [1, 2, 3, 4, -5] # 使用列表推导式 result = [i for i in data ,然后返回由这些元组组成的列表。 某随机序列中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少 方法1: # 可以使用字典来统计,以列表中的数据为键,以出现的次数为值 from random import randint # 构造随机序列 = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"} data.items() sorted(data.items(), key=lambda x: x[1]) 五、多个字典中找到公共键 实际场景:足球联赛中,统计每轮比赛都有进球的球员 第一轮:{"C罗": 1, "苏亚雷斯":2, "托雷斯": 1..}

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    Redis:10---List对象

    一、列表对象概述 列表类型是用来存储多个有序的字符串,一个列表最多可以存储多个元素列表是一种比较灵活的数据结构,它可以充当栈和队列的角色,实际开发上有很多应用场景特点:一个列表可以存储多个字符串,相同元素可以重复出现列表中的元素是有序的,根据元素的插入、删除顺序对元素进行排序? 优点:可以包含多个字符串值,使得用户可以将数据集中同一个地方。 二、命令常用命令 命令用例和描述RPUSHRPUSH key-namevaluelvalue...] 偏移量到end偏移量范围内的元素,其中俯移量为start和偏移量为end的元景也会被床出linsert:linsert命令会从列表中找到等于pivot的元素,在其前(before)或者后 (after) lrem命令会从列表中找到等于value的元素进行删除,根据count的不同分为三种情况:count>0,从左到右,删除最多count个元素count

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    数据科学家提高效率的 40 个 Python 技巧

    目录 01 列表推导式 02 枚举函数 03 通过函数返回多个值 04 像在数学中一样比较多个数字 05 将字符串转换为字符串列表 06 For-Else 方法 07 从列表中找到n个最大/小的元素 08 函数参数以列表值传递 09 重复整个字符串 10 从列表中找到元素的索引 11 同一行中打印多个元素 12 分隔大数字以易于阅读 13 反转列表的切片 14 "is" 和 "==" 的区别 15 一行代码中合并 30 元组或列表中查找元素的索引 31 清空列表或集合中元素 32 连接两个集合 33 根据频率对列表的值排序 34 从列表中删除重复值 35 列表元素连接为句子 36 一次从函数返回多个值 37 07 从列表中找到N个最大/小的元素 通过使用'heapq'模块,你可以从列表中找到 n-largest 或 n-smallest 元素。 只需该元组或列表上调用一个名为'index'的简单方法,就可以该元组或列表中找到元素的索引。

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    tf.compat

    一、模块1、Modulesv1 module: 将所有的公共TensorFlow接口引入到这个模块中。1、v1 模块模块列表:app:通用入口点脚本。audio:tf.audio命名空间的公共API。 v2 module: 将所有的公共TensorFlow接口引入到这个模块中。类列表:class AggregationMethod: 用于组合渐变的类列表聚合方法。 .): 维度0上从elems解压缩的张量列表上的foldr。function(...): 从Python函数创建一个可调用的TensorFlow图。 map_fn(...): 映射到维度0上从elems解压缩的张量列表上。matching_files(...): 返回匹配一个或多个glob模式的文件集。 .): 一维张量中找到唯一的元素。unique_with_counts(...): 一维张量中找到唯一的元素。unravel_index(...): 将平面索引或平面索引数组转换为。

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    提高PPT制作效率的9个小技巧,据说贾跃亭都没这技能~

    一提到做PPT,很多人估计会愁眉苦脸,既苦于自己灵感匮乏设计出的PPT不美观,没逻辑,又苦于自己制作过程中花费软件操作上的时间太多。 02、添加幻灯片母版 去除版式之后,我们可以添加幻灯片母版,母版中,我们不仅可以设置PPT的版式,还可以批量的添加logo和统一幻灯片字体。 ? ? ? ? 05、找回丢失的文件 有没有办法可以找回? 如果你不知道这个技能,那你是不是要花费大量的时间进行重做。 当然最好的保存方式就是,记住快捷键:Ctrl+S,时刻记住按下快捷键。 ? ? ? 07、对齐多个对象 office2013,选中多个对象时,会自动跳出对齐按钮。 如果不是office2013版本,可以在在排列》对齐中找到对齐按钮。 ? ? ? PPT中的每一个对象元素对应一个图层。通过“选择窗格”,我们就可以轻松选中一些被其它元素遮住的对象。 可直接使用快捷键:Alt+7调出选择窗格快捷键。 ? ? ?

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    python(leetcode)-14最

    编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。 这题比较好理解,给定一个列表,查询列表中的公共前缀 自己的想法是直接暴力法解决,将列表的第一个值作为对比值,通过一层for循环不断遍历对比值与其他元素是否相等,如果相等则继续对比,如果不等return比较过的值 11 if(len(strs)==1): #判断是否只有一个值 12 return strs[0] 13 if ("" in strs): #判断有没有空值 ["flower","fl","flight"] 21 print(s.longestCommonPrefix(li)) 解释一下: 前两句没啥好说的,判断特殊情况 然后进行排序,直接将第一个元素和最后一个元素对比 特点:排序后的列表,不需要对比中间的元素 直接对比最后两个即可。

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    学生物的女朋友都能看懂的哈希表总结!

    那么有没有什么更好的办法呢?对呀!我们把所有的价格都背下来不就可以了吗?每个菜的价格我们都了如指掌,结账的时候我们只需把每道菜的价格相加即可。所以袁厨和老板娘加班加点的进行背诵。 我们利用散列技术将记录存储一块连续的存储空间中,这块连续存储空间就是我们本文的主人公------散列(哈希) 上图为我们描述了用散列函数将关键字映射到散列表,但是大家有没有考虑到这种情况,那就是将关键字映射到同一个槽中的情况 有没有感觉上面的图很熟悉,没错我们经常用的数组其实就是一张哈希表,关键码就是数组的索引下标,然后我们通过下标直接访问数组中的元素。 那么我们有没有不换地方的办法呢?那就是我们现在说的链地址法。 还记得我们说过的同义词吗? ,NULLKEY散列表初始值,然后我们如果查找成功就返回索引,如果不存在该元素就返回元素不存在。

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    哈希表总结

    那么有没有什么更好的办法呢?对呀!我们把所有的价格都背下来不就可以了吗?每个菜的价格我们都了如指掌,结账的时候我们只需把每道菜的价格相加即可。所以袁厨和老板娘加班加点的进行背诵。 我们利用散列技术将记录存储一块连续的存储空间中,这块连续存储空间就是我们本文的主人公------散列(哈希) 上图为我们描述了用散列函数将关键字映射到散列表,但是大家有没有考虑到这种情况,那就是将关键字映射到同一个槽中的情况 有没有感觉上面的图很熟悉,没错我们经常用的数组其实就是一张哈希表,关键码就是数组的索引下标,然后我们通过下标直接访问数组中的元素。 那么我们有没有不换地方的办法呢?那就是我们现在说的链地址法。 还记得我们说过的同义词吗? ,NULLKEY散列表初始值,然后我们如果查找成功就返回索引,如果不存在该元素就返回元素不存在。

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    解决哈希冲突的常用方法分析

    2.1 开放定址法 从发生冲突的那个单元起,按照一定的次序,从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。开放定址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素开放定址法中解决冲突的方法有:线行探查法、平方探查法、双散列函数探查法。 开放定址法的缺点在于删除元素的时候不能真的删除,否则会引起查找错误,只能做一个特殊标记。 实际操作中,平方探查法不能探查到全部剩余的单元。不过实际应用中,能探查到一半单元也就可以了。若探查到一半单元仍找不到一个空闲单元,表明此散列表太满,应该重新建立。 2.3 再哈希法 就是同时构造多个不同的哈希函数: Hi = RHi(key) i= 1,2,3 … k; 当H1 = RH1(key) 发生冲突时,再用H2 = RH2(key) 进行计算, 2.4 建立公共溢出区 将哈希表分为公共表和溢出表,当溢出发生时,将所有溢出数据统一放到溢出区。

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    字符串匹配算法详解

    字符串匹配:设 S 和 T 是给定的两个串,主串 S 中找到模式串 T 的过程称为字符串匹配,如果在主串 S 中找到模式串 T ,则称匹配成功,函数返回 T S 中首次出现的位置,否则匹配不成功, 那我们模式串中找到坏字符该怎么办呢?见下图 ? 此时我们的坏字符为 f , 我们模式串中,查找发现含有坏字符 f ,我们则需要移动模式串 T ,将模式串中的 f 和坏字符对齐。见下图。 ? 那么我们来思考一下这种情况,那就是模式串中含有多个坏字符怎么办呢? ? 那么我们为什么要让最靠右的对应元素与坏字符匹配呢?如果上面的例子我们没有按照这条规则看下会产生什么问题。 ? 此时这种情况肯定是不行的,不往右移动,甚至还有可能左移,那么我们有没有什么办法解决这个问题呢?继续往下看吧。 在上面的例子中我们提到了一个名词,最长公共前后缀,这个是什么意思呢?下面我们通过一个较简单的例子进行描述。 ? 此时我们红色阴影处匹配失败,绿色为匹配成功部分,则我们观察匹配成功的部分。

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    JAVA 面向对象 类 对象 封装「建议收藏」

    有没有发现,如果是面向对象的话,干这件事的主体并不是你自己,你变成了一个指挥者? java文件中可以写多个class`,但是,被public修饰的class只能有一个 * 而且要求这个公共类的名字必须与文件的名字保持一致*/ public class TestCreateClass 文件中可以写多个class`,但是,被public修饰的class只能有一个 * 而且要求这个公共类的名字必须与文件的名字保持一致*/ public class TestCreateClass { //2.定义方法1 public void clean(){ System.out.println("苹果还是要洗洗的~"); //6.已有的公共方法 setLength(double length) { this.length = length; } //3.行为--用方法来描述 //8.2 可以本类公共的方法里

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    redis列表list类型详解

    列表类型简介 列表(list)用于存储多个有序的字符串。 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈和队列的角色,实际开发上有很多应用场景 列表的特点: 列表中的元素是有序的,可以通过索引下标来获取某个元素或者某个范围内的元素列表 列表中的元素是可以重复的 命令 从左边插入元素 linsert key before|after pivot value 向某个元素前或后插入元素列表中找到等于pivot的元素,在其前|后插入value 127.0.0.1:6379 "a" rpop key 从列表右侧弹出元素 lrem key count value 删除指定元素 lrem从从列表中找到等于value的元素进行删除,根据count的不同分为三种情况: count 列表的时间复杂度 应用场景 消息队列 redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列,生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的抢列表尾部的元素

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    Python 中的万能之王 Lambda 函数

    高阶函数是一种需要多个函数来完成任务的函数,或者当一个函数返回任何另一个函数时,可以选择使用Lambda函数。 什么是高阶函数? 通过一个例子来理解高阶函数。假设有一个整数列表,必须返回三个输出。 Map函数将定义迭代器对象中的某种类型的操作。假设我们要将数组元素进行平方运算,即将一个数组的每个元素的平方映射到另一个产生所需结果的数组。 import reduce lst = [2,4,6,8,10] print(reduce(lambda x, y: x+y, lst)) >>> 30 还可以使用 reduce 函数而不是for循环从列表中找到最大或最小的元素 还可以从列表创建字典。 假设有一个整数列表,需要创建一个字典,其中键是列表中的每个元素,值是列表中的每个元素的平方。 = 0} print(D2) >>> {1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49} 一个简单应用 如何快速找到多个字典的公共键 方法一 dl = [d1, d2, d3] # d1, d2,

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    jvm 内存分配性能提升之——逃逸分析与tlab

    空闲列表 空闲列表的方式是在内存不规整的情况下的一种内存的分配方式。 空闲列表是指,堆中可用空间跟已经使用的空间都相互交错,就没有办法通过指针碰撞这种方式来进行内存分配。 这个时候虚拟机会维护一个列表去记录堆当中大大小小的可用内存空间,当新的对象需要进来分配内存空间的时候,会从空闲列表中找到一块能够存放进新对象的内存区域去存放对象,并且更新空闲列表的记录。 也就避免的多个线程同时分配对象内存的资源争抢的问题。 逃逸分析不在公共空间分配这个对象,而是私人的栈空间中分配。 逃逸分析还有一个作用就是lock coarsening。 同样的,单线程环境中,锁也是不需要的,也可以优化掉。 逃逸分析和栈上分配只是争对于单线程环境来说的,如果在多线程环境中,不可避免的会有多个线程同时堆空间中分配对象的情况。 这种情况下如何处理才能提升性能呢?

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    前端如何做大量的数据校验?json schema配置详解

    有没有什么办法去简化这样的校验工作?有,json schema就可以帮我们去做这样的事情。下面开始介绍如何配置json schema,虽然有点枯燥,但是如果你连语法都不清楚,那如何去使用呢? 和数组一样,它也有个additionalProperties属性,代表有没有额外的属性添加,用法和数组一样。 ? 此语法没有if else语句,所以如果想要进行多个条件的判断可以和allOf配合使用如下: ? 图14 公共部分引用 对于一些重复的校验类型可以提取公共的部分,使用关键字definitions,如下: ? 图15 引用的时候使用$ref关键字,如果是本文件定义的公共部分,直接用#/definitions/属性 即可。 如果是外部文件,也可以是相对或者绝对的URI地址。

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