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有没有办法在序列化数据之后只获取查询集中的特定字段,而不需要在drf中创建不同的序列化程序?

在Django REST Framework (DRF) 中,可以使用 values()values_list() 方法来选择查询集中的特定字段,而无需创建不同的序列化程序。

values() 方法返回一个字典的查询集,其中包含指定字段的键值对。例如,假设有一个模型类 User,包含字段 idusernameemail,可以使用以下代码获取查询集中的特定字段:

代码语言:txt
复制
users = User.objects.values('id', 'username')

values_list() 方法返回一个元组的查询集,其中包含指定字段的值。例如,可以使用以下代码获取查询集中的特定字段值:

代码语言:txt
复制
usernames = User.objects.values_list('username', flat=True)

在上述代码中,flat=True 参数表示返回一个扁平化的查询集,即只包含字段值的列表。

这种方式可以在不创建额外序列化程序的情况下,直接从查询集中获取特定字段的数据。这在一些简单的场景下非常有用,可以减少代码量并提高性能。

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第 16 篇:别再手动管理接口文档了

原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应序列化器(Serializer),从序列化器中提取出对应请求和响应字段(如果序列化找不到,它会进一步去序列化器关联模型找),因此我们就可以给序列化定义字段添加说明信息...) 这样两个字段含义就非常清晰了,效果如下: 其它一些没有说明信息字段都可以根据这种方式来添加,只需要找到文档参数代码对应来源字段就可以了。...查询过滤参数也是可以这样设置,例如先来看一下 GET /posts/ 参数: 可以看到用来过滤文章列表参数都没有说明,这些字段都定义 PostFilter ,我们来改一下代码,添加必要说明信息后再去文档中看看效果吧...先来看 GET /posts/archive/dates/,它对应 action 是 list_archive_dates,由于 action 默认会从它所在视图集中继承一些属性, drf-yasg...当 detial=True 时,drf-yasg 会将这个 action 对应接口看做获取单个资源接口,因此它认为分页是不需。但实际上我们对这个接口进行了定制,它返回其实是评论列表。

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DRF框架学习(四)

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DRF序列化和反序列化——基本使用

id=1 # 查询id为1书籍信息 查询结果如下所示: 通过data属性获取序列化之后数据。如果需要获取多条数据,需要使用参数many=True。...验证 is_valid()方法 这个方法主要是验证序列化定义字段时候数据类型,数据长度,字段选项,数据是否齐全等。...验证失败返回错误信息存放在errors属性,验证成功可以通过序列化validated_data属性获取数据。...反序列化 保存 验证成功后,我们可以通过validated_data属性获取数据,拿到数据以后,可以通过序列化实现create()和update()两个方法来完成新增和修改操作。...save()方法会根据创建序列化器对象时候,有没有传递instance实例,来分别调用create和update。

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【愚公系列】2022年04月 Python教学课程 70-DRF框架之视图集

视图集使用as_view()方法时候,才会将action动作与具体请求方式对应上。...# 使用序列化器对象data方法获取序列化结果 data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容 return Response({'book_list...: """ # 1、查询图书表获取所有图书对象 self.get_queryset() 获取queryset属性所有数据 books = self.get_queryset...() # 2、提取所有对象字段内容 # 初始化生成序列化器对象 self.get_serializer 获取serializer_class所指定序列化器进行初始化操作...,我们还可以通过重写get_serializer或者get_queryset对 同一个类指定视图采用不同queryset或者不同序列化器 """ def get_queryset

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DjangoRestFramework,序列化组件、视图组件

drf给我们提供一个类似于Postman功能页面,首先我们创建一个django项目,创建一个Course表,然后添加一些数据,然后按照下面的步骤操作, 第一步:引入drfResponse对象  from...Response如果返回drf序列化之后数据,那么客户端拿到是一个有格式数据,不再是一行显示了   看效果: ?...、update() Serializercreate()和update()方法用于创建生成一个Model实例,使用Serializer时,如果要保存反序列化实例到数据库,则必须要实现这两方法之一...2.write_only write_only=True表示该字段字段,和read_only相反,即对应字段只用于更新或创建Model时,而在序列化时不使用,即不会输出给用户。...,2.要么去数据库表中将这个字段设置一个null=True,但是第二种方式肯定是不太好,记住,当你获取数据时,使用这个序列化组件,即便是这个字段名字和数据字段名字相同,也是没有问题,只有在用户提交数据保存时候才会有问题

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DRF入门

http://127.0.0.1:8000/myapp/api/user/1/ #对于指定数据进行更新,删除,查看操作 DRF序列化序列化与反序列化介绍 日常开发,会从别的API获取数据或者自己写...反序列化应用场景示例:从别的API获取数据Python里处理。...DRF序列化器: 序列化器参数 序列化器工作流程: 序列化(读数据:视图里通过ORM从数据获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化.data...获取数据 -> 响应返回前端 反序列化(写数据):视图获取前端提交数据 -> 数据传入序列化器 -> 调用序列化.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化.save()方法保存数据 序列化器常用方法与属性...serializer.errors:获取序列化器验证错误信息 serializer.data:获取序列化器返回数据 serializer.save():将验证通过数据保存到数据库(ORM操作)

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Django REST Framework

,版本信息也可以放在HTTP协议 过滤信息,使用URL参数代表过滤 返回值: 每一个返回代码都有具体特定含义 返回格式:推荐固定具体格式 DjangoRestFramework(DRF) https...序列化 序列化: 把系统运行一些实例等转换成一种可直接表示出来格式,用来保存,传输等 反序列化序列化反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建app MySer...) 反序列化 验证 is_valid: 验证数据是否合法,返回boolean 使用从外部传入数据之前,必须使用此函数进行验证 如果验证失败,返回数据错误异常 validated_data: 经过验证后数据...HttpRequest不太一样 得到Request之前有一个Parse对传入数据请求进行解析 data属性 请求数据体,类似于Djangorequest.POST, request.FILES ...- 4xx: 请求错误 - 5xx: 服务器错误视图类APIViewrest_framework.views.APIView是djangoView子类跟View有不同地方传入传出数据

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安装 Django REST Framework

安装Django REST Framework(以下简称DRF)非常简单。您只需按照以下步骤操作:创建一个新Django项目或使用现有的Django项目。命令行中使用pip命令安装DRF。...'rest_framework',]这将允许您使用DRF所有功能。现在您已经安装了DRF,接下来我们将介绍一些基本用法和示例。创建序列化序列化器是DRF一个核心概念。...我们指定了User模型作为序列化数据,并指定了我们想要在JSON包含字段创建视图视图是DRF另一个核心概念。它们定义了API行为,即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回所有用户查询集,并指定了用于序列化数据序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图一种机制。DRF,我们可以使用DjangoURLConf和DRF路由器来定义路由。...现在,您可以浏览器访问http://localhost:8000/users/,应该能够看到所有用户JSON格式数据。上面的示例只是DRF入门示例。

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DRF框架学习(三)

DRF框架学习(三) 1.视图 1.1作用 1.控制序列化执行(数据检验、数据保存、转换数据序列化操作)) 2.控制数据查询操作。...对象 request.body|request.POST|request.FILES 2. query_params:保存解析之后查询字符串数据,并且已经解析成了字典或类字典。...1.2.2GenericAPIView 继承于APIView,是APIView子类,APIView基础上添加操作序列化器和数据查询方法。封装这些方法,我们可以直接使用。...数据查询: a)属性: queryset(指定视图所使用查询集) b)方法: get_queryset获取当前视图所使用查询集。...2)创建一个扩展类,将抽取代码进行封装。 3)原视图函数中进行调用。 1.3.1扩展类5个详解 DRF框架提供了5个扩展类,封装了通用增删改查流程。

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Django项目之Elasticsearch搜索引擎

=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5)templates目录创建text字段使用模板文件 templates/search/indexes/goods/sku_text.txt.../文件名.txt 通过skuname、caption、id来进行关键字索引查询 6)手动生成初始索引 python manage.py rebuild_index 7)创建序列化goods.../serializers.py创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class SKUIndexSerializer...text,并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端; SKUIndexSerializer序列化object字段是用来向前端返回数据序列化字段。...8)创建视图 goods/views.py创建视图 from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet class SKUSearchViewSet(

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Django+Vue开发生鲜电商平台之7.用户登录和注册功能

显然,获取到了商品数据,可以体会到token比session应用更方便,但是使用token验证也存在一些问题: 请求服务器生成token存在于一台被请求服务器,如果是分布式系统,为了数据一致...在用户进行登录提交后,通过对用户名和密码进行比对,但是如果通过手机号码登录,就可能失败,因为登录时obtain_jwt_token查询数据库默认查询是用户名和密码,查询手机号码,因此需要自定义用户认证方法...2.DRF实现发送短信验证码接口 需要在DRF接入短信验证码发送。...、并不需要保存到用户数据,因此验证之后需要删除,validate(attrs)方法实现即可,同时因为人为设定前端传递回来手机号数据变量名为username而非mobile,因此需要在validate...字段,但是validate(attrs)又将其删去,导致序列化时找不到code字段,因此出错,这是需要将字段write_only设置True,以确保更新或创建实例时可以使用该字段,但是序列化表示形式时不包括该字段

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,一方面是它不够流行,没办法和其他工具结合,另一方面可能是我不熟悉,所有有些接口并不能按照我们要求来使用。...,参数意义如下: operation_id:一个唯一标识ID,基本用不到 parameters:添加到列表附加或替换参数去自动发现字段。...,因此页面就会显示两种认证方式 BUG 目前使用存在一个BUG,就是对于read_only字段,按照我们理解就是查询请求是返回给客户端,创建时在请求体不需要包含。...默认生成swagger界面上,我们看到情况与理解一样,对于JSON参数请求是没有问题,我们只需要输入必填字段就可以了,但是如果是form-data参数,虽然显示依然不包含read_only...(github.com) 对于以上问题我们有两种解决方式: 使用JSON格式请求参数,缺点是必填和选填参数搞不清楚 在后端序列化时候,针对不同请求,明确定义相对应序列化类来处理,缺点是后端代码变多了

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