有没有办法在行和列索引上合并pandas数据帧？

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 在行索引上合并数据帧
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value': [4, 5, 6]})

# 在列索引上合并数据帧
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(result)