把音频文件转换成各自的频谱图，并使用频谱图作为分类问题的图像。 这是频谱图的正式定义 频谱图是信号频率随时间变化的直观表示。...：数据集超过5GB，因此在对数据集执行任何操作时需要耐心等待。对于实验，在Google Can Platform（GCP）上租了一台Linux虚拟机，将从那里执行所有步骤。...频谱图“00044347.wav” 红色区域显示音频文件中存在的不同频率的响度，并随时间表示。在上面的例子中，听到了踩镲。文件的第一部分是响亮的，然后声音逐渐消失，同样可以在其频谱图中看到。...第5步：创建新数据集并导入图像 转到AutoML Vision UI并创建新数据集 https://cloud.google.com/automl/ui/vision ?...只需极少的努力，模型就做得很好 ? 恭喜！只需几个小时的工作，在AutoML Vision的帮助下，现在非常确定使用其频谱图对给定音频文件的分类可以使用机器学习视觉方法完成。
打印log也是耗时的，因为要控制在200ms以内，那就是任何耗时的都要深思熟虑，于是减少log的打印 02、当对redis做读取操作时，每次读取都要花费几毫秒，那就想办法优化甚至怎么减少redis的读取...的耗时，以及有没有多余的操作 ?...方法一：redis缓存 说到缓存数据，首先想到了内存性数据库redis，于是想办法将音频存至redis中，操作很简单，以音频名称为key值 -- 读取的信息为value进行存储(注意类型为bytes类型...的处理已经最优化了，但有一个问题是音频文件还一直存在于服务器内，增加内存，那就想办法移除。...另加一个小点-如果你的用户请求是有顺序的，那么在存储redis时也可以用一下时间差，但一定要把握好！
# v-if 和 v-show v-if 是 真正 的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建；也是惰性的： 如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——直到条件第一次变为真时...computed 的缓存特性，避免每次获取值时，都要重新计算； 当我们需要在数据变化时执行异步或开销较大的操作时，应该使用 watch，使用 watch 选项允许我们执行异步操作 ( 访问一个 API...)，限制我们执行该操作的频率， 并在我们得到最终结果前，设置中间状态;这些都是计算属性无法做到的。...来劫持我们的数据，在大量数据展示的情况下，这能够很明显的减少组件初始化的时间，那如何禁止 Vue 劫持我们的数据呢？...可以通过 Object.freeze 方法来冻结一个对象，一旦被冻结的对象就再也不能被修改了。
当元数据不可用时，扫描音频文件目录 有了元数据文件，事情就简单多了。我们如何为不包含元数据文件的数据集准备数据呢? 许多数据集仅包含安排在文件夹结构中的音频文件，类标签可以通过目录进行派生。...从每个文件名或父子文件夹的名称中提取类标签 将每个类名从文本映射到一个数字类ID 不管有没有元数据，结果都是一样的——由音频文件名列表组成的特性和由类id组成的目标标签。...由于音频数据（或图像数据）可能非常大且占用大量内存，因此我们不希望提前一次将整个数据集全部读取到内存中。因此，我们在训练数据中仅保留音频文件名（或图像文件名）。。...现在我们只定义函数，当我们在训练期间向模型提供数据时，它们将在稍后运行。 ? 读取文件中的音频 我们需要做的第一件事是以“ .wav”格式读取和加载音频文件。...数据扩充：时间和频率屏蔽 现在我们可以进行另一轮扩充，这次是在Mel频谱图上，而不是在原始音频上。
注：语音信号的采样频率一般为8KHz，音乐信号的采样频率则应该在40KHz以上。 数字信号是离散的，模拟信号是连续的。...6.7图像文件的大小计算 6.8音频文件的大小计算 未经过压缩的：数据传输率（b/s）=采样频率（Hz）*量化位数（采样位数）（b）*声道数（如果求的是字节则应再除以8） 经过数字化后所需的存储空间（...播放时的传输速率=每张图像的容量*每秒传输的图像数 6.10常见视频标准 MPEG-1：MPEG-1层1是对复合编码如： 数字盒式录音带；MPEG-1层2是对视频编码如： DAB,VCD；MPEG-1层...声音文件是通过声音录入设备录制的原始声音；MIDI是一种音乐演奏指令序列，相当于乐谱，由电子乐器进行演奏，不包含声音数据，文件较小。...视频图像压缩技术基本思想和方法：在空间上，图像数据压缩采用JPEG压缩方法来去除冗余信息，主要方法包括帧内预测编码和变换编码；在时间上，图像数据压缩采用帧间预测编码和运动补偿算法来去除冗余信息。
本文简介 ES6 推出的 const 可以定义常量。在 JS 中，常量是不可改变的。这个 “不可改变” 指的是常量存放的内存地址不变。...众所周知，使用 const 定义的常量，如果是基础类型的数据，值不能变。但如果是引用类型的数据（比如对象、数组等），是可以修改里面的元素。所以有时候看上去常量并不那么“常量”。...但我们还是有办法让常量变成真正的 “常量”。 “可变” 的常量 内存分为 栈内存（stack） 和 堆内存（heap）。 JS 的基础类型数据存在 栈内存 里；引用类型数据存在 堆内存 里。...所以用 const 创建一个对象常量时，只要不改变 引用地址 就不会报错。...冻结对象 如果要将 const 创建的对象设置为不可变，可以使用 Object.freeze 。 freeze 就有冻结的意思。
一、使用key 也就是使用v-for这样通过循环生成的列表，应给每个列表项一个稳定且唯一的key，这样有利于在列表变动时，尽量少的删除、新增、改动元素。...二、使用冻结对象 在不需要改动的数据时（比如只读的数据：面向顾客的商品列表等），将对象冻结。...就能明显感受到生成同样的数据，冻结的对象生成速度显著快于不冻结的对象生成。...，用于缓存不活动的组件实例，避免重复创建和销毁组件，从而提高性能。...节流（Throttle）和防抖（Debounce）：在处理滚动事件等频繁触发的操作时，使用节流或防抖技术减少事件处理的频率。
值转换器通常用于以下情况： 数据类型转换：当绑定的源数据类型与目标属性的类型不匹配时，值转换器可以将源数据转换为目标类型，以便正确地显示或使用。...数据适配：当绑定的源数据与目标属性的数据结构不匹配时，值转换器可以将源数据适配为目标属性所需的数据结构，以便正确地显示或使用。...Dispatcher对象的主要用途如下： 跨线程访问UI元素：在多线程应用程序中，如果一个非UI线程需要访问或修改UI元素，就会引发线程访问错误。...总之，Dispatcher对象在WPF中用于管理和调度UI线程上的操作。它提供了方法来跨线程访问UI元素、处理UI元素的更新和事件，并且可以控制UI线程的优先级。...在WPF中，UI元素只能由UI线程进行访问和修改，如果在非UI线程上尝试访问或修改UI元素，会导致线程安全问题。
2.冻结次数减少，并改进了冻结报告 不幸的是，有时候PyCharm的UI会冻结一段时间，然后才让你重新开始处理代码。我们意识到这是非常令人不快的事情，因此我们正在努力消除这些问题。...我们已经修复了许多可能导致UI冻结的问题，现在，你可以直接从IDE中上报UI冻结，这使我们有可能调查其冻结的原因，并确保它不再发生。提前感谢你帮助我们摆脱PyCharm中的UI冻结问题！ ?...那么你将很高兴地得知现在可以在PyCharm中查看MongoDB集合。通过从数据库工具窗口（视图|工具窗口|数据库）添加数据源来连接数据库。...2.在选定内容中搜索 是否想知道在文件的某部分中，某些文本出现的频率？现在，在你选定的内容中，find动作将自动查找。想要到处搜索？...2.改进了克隆代码仓的UI 无论你使用哪种代码仓，当你要拉取新项目时，我们现在都在同一个地方开始。 ? 3.更多的改进 拉取远程分支时，通常需要创建一个跟踪该远程分支的本地分支。
MediaRecorder：录制的音频文件是经过压缩后的，需要设置编码器。并且录制的音频文件可以用系统自带的Music播放器播放。...输出的是PCM的语音数据，如果保存成音频文件是不能被播放器播放的。要用AudioTrack进行处理。API还有待完善，常见的暂停功能都不支持。...在录音过程中，应用所需要做的就是通过后面三个类方法中的一个去及时地获取AudioRecord 对象的录音数据。...声音数据从音频硬件中被读出，数据大小不超过整个录音数据的大小（可以分多次读出），即每次读取初始化 buffer 容量的数据。...录音结束时，关闭数据流，停止录音； 3、构造函数 publicAudioRecord (int audioSource, int sampleRateInHz, int channelConfig, int
毋庸置疑，善用工具可以加速开发，拉满开发效率，减少996的频率，提高我们的生活质量。 在此，为前端工友们分享10个我压箱底的Web资源，收藏≠学会，赶紧用起来吧！...Undraw中包含了数百张风格一致的扁平化插画，在很多场合中，应用起来都毫无违和感。 在挑选时，你除了可以一直往下滑以外，还可以在搜索框中输入关键字。...如今404页面设计越来越具有创意性，例如Figma，在设计过程中，网页崩了？！没关系，404界面有拖拽的圆点，继续画呗，反正不耽误生产力！...7.摹客 （https://www.mockplus.cn/idoc/developer） 想问各位工友一句：你们公司UI有没有经常找你掰扯还原度低的问题？...9.阿里巴巴矢量图标库 （https://www.iconfont.cn/） 项目需要紧急上线时，UI连图标icon都没画出来，要你自己先想办法搞定，这事你遇到过没？
本文将简要介绍如何用Python处理音频文件，然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识，示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。...图像是二维数据(其中包含RGBA等4个通道), 而音频文件通常是一维的 (可能包含2个维度的通道，单声道和立体声)。本文只关注单声道的音频文件。...为获得频率，一种非常通用的方案是去获取一小块互相重叠的信号数据，然后运行Fast Fourier Transform (FFT) 将数据从时域转换为频域。...本例中我们可以看到那些有趣的频率，所有低于12500 Hz的数据。另外可以看到有相当多的无用的频点，这些信息并没有准确反映人类是如何感知频率的。事实上人类是以对数尺度的频率结合声音强弱来进行感知的。...这一次训练多花了30秒，执行了3个epoch后在验证集上的精度为80%! 之前在CPU上创建整个数据集大约需要10分钟。
每个前端开发人员都应该知道的浏览器API 作为用户，我们在浏览网页时总喜欢一心多用。因此，打开多个浏览器标签页是很常见的，因为这有助于并行完成事情。...由于不可能限制用户打开新的浏览器标签页并将其留下，因此浏览器采取了一些措施，以在浏览器标签页不活动时重新分配资源。...因此，任何可能的丢弃的准备工作都应该在隐藏或冻结状态下进行。然而，你可以在页面加载时通过检查document.wasDiscarded来对页面的任何恢复做出反应。...属性可以在页面加载时观察。...为了克服跨浏览器的不兼容性，Google开发了一个名为Pagelifecycle.js的库，作为以下浏览器的多维填充。 总结 当用户没有积极参与时，网页不应该消耗过多的资源。
上述变换 AudioFile.h 作用: 在文件系统或内存中读取和写入音频文件 AudioFileStream.h 作用:简单的将流式音频文件解析成数据包的音频文件 分析:每隔一段时间,系统会把有限数量的音频数据放到一块内存地址中去...我们总想让系统支持读取不包含EOF的相邻的音频数据，这样就使得解析非常的简单。...音频硬件服务（AHS）提供查询和操作的应用程序的方法 在不产生加载全部音频 HAL的开销的情况下，音频硬件设备的方面 AHS提供存取所有的audioobjects及其性能对系统。...然而, 访问仅限于那些不直接影响输入输出的属性。例如，你可以 查询设备的格式，但您不能查询其输入输出缓冲区大小。...ExtendedAudioFile.h 作用: 用以支持在编码的音频格式中读取和写入文件 讨论:它提供高级音频文件访问，在顶部的AudioFile和audioconverter API集。
1/3 Aniso Level Aniso Level是一个在物体以浅角度渲染时渲染纹理而不模糊的函数。...例如，在UI图像，具有整体渐变的图像往往由于压缩而显示出明显的质量损失。在这种情况下，建议只对部分目标图像设置较低的压缩比。...这个选项很有用，因为它会自动删除顶点数据，但要注意，它可能会导致意想不到的问题。例如，在运行时切换材质和着色器时，访问的属性可能会被删除，导致不正确的渲染结果。...当角色再次进入帧时，它将被更新为一个新的姿势，这可能会导致摇晃的物体明显移动。在更改设置之前，最好了解每个选项的优缺点。 此外，即使有了这些设置，也不可能动态地改变动画更新的频率。...Tips 使用ScriptableObjects时的一个常见错误是类名和源代码文件名不匹配。类和文件必须具有相同的名称。在创建类时要小心命名，并确保.asset文件被正确序列化并保存为二进制格式。
音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程，我们人耳所能听到的声音频率范围为（20Hz~20KHz），因此音频文件格式的最大带宽是20KHZ。...根据奈奎斯特的理论，音频文件的采样率一般在40~50KHZ之间。 奈奎斯特采样定律，又称香农采样定律，即：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该大于等于模拟信号频谱中最高频率的2倍。...形象来说，采样频率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点。 拿声音来说，采样频率可以是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。...对于采样来说，就是在时间轴上对信号数字化； 对于量化来说，就是在幅度轴上对信号数字化 通过采样时测的的模拟电压值，要进行分级量化，按整个电压变化的最大幅度划分成几个区段，把落在某区段的采样到的样品值归成一类...周期（Period Size） 音频设备一次处理所需要的帧数，对于音频设备的数据访问以及音频数据的存储，都是以此为单位。硬件缓冲传输单位，即完成这么多采样帧的传输，就会回馈一个中断。
在很多情况下，他们就愿意这么做”。一时间引起了不小的讨论与争议； 中国这十多年来，确实处于移动互联网的高速发展时期；太多新奇的互联网产品出现在我们的视野；据数据统计。...第一时间去尝试登录，果然提示密码不对（被盗号的改了）；然后去安全中心找回密码；盗号的竟然把手机号码绑定成他自己的了，一时间密码无望，只能临时先冻结账号； 这盗号的确实挺鸡贼的，不仅绑了自己的手机号，为了防止我通过其他方式找回密码...讲另一个比较恐怖的经历： 百度地图应该是很多人都会安装的APP，但大部分使用场景都是在需要导航的时候用到；用的频率也非常的低！...果断给改成使用期间允许；后来换了工作，到现在，百度地图也没有给我标注出新的公司位置，可能是可以参考的数据不多吧。 7有没有用123456做密码？...内事不决，找度娘，没有错；但是百度给你的信息往往都是五花八门的； 以下就是前几天一个朋友遇到的情况，百度找了个软件，安装之后，电脑中毒了；开机慢，随意安装垃圾应用，磁盘高占用，各种问题； 帮忙想了很多办法
这些隐藏的命令必须直接作为数据传输(Be transmitted as data)以便软件可以随后处理。现在，任何扬声器播放修改(Altered)之后的音频就可以成功的在空气中传播秘密指令。...在人耳处理特定频率的声音的时候，有若干毫秒会忽略低音量声音(Ignore low-volume sounds)。机器就不存在这种限制。...在音频文件中的特定时刻，若将秘密命令隐藏在特定频率中时，人耳仅仅听到经典干扰声音(Static)，软件却可以识别出信息。...研究者开发的程序在发送隐含了信息的音频文件之前，通过调整音频以适应特定的房间的形状。...一个潜在的方案是语音助理将所有接收到的音频文件转换为Mp3格式，这可以消除人耳所听不见的频率文件。
一秒 ---- 声波如何互相作用 在两个或更多声波相遇时，它们会彼此相加和减去。如果它们的波峰和波谷完全同相，则互相加强，因此产生的波形的振幅高于任何单个波形的振幅。...当这些电压变化通过麦克风电线传输时，可以在磁带上记录成磁场强度的变化或在黑胶唱片上记录成沟槽大小的变化。扬声器的工作方式与麦克风相反，即通过音频录音和振动中的电压信号重新产生压力波。...---- 了解采样率 采样率表示音频信号每秒的数字快照数。该速率决定了音频文件的频率范围 。采样率越高，数字波形的形状越接近原始模拟波形。...注意: 给定的 dBFS 值不直接对应于以声学 dB 为单位测量的原始声音压力级别。...---- 音频文件的内容和大小 硬盘中的音频文件（如 WAV 文件），包含一个表示采样率和位深度的小标头，然后是一长列数字，每个采样一个数字。这些文件可能非常大。
声音检测 ( SoundDetector ) : 计算 音频采样 的响度 , 当输入的音频样本声音响度超过一个阈值时 , 会触发指定的事件 ; 2 ....Java 频谱图 ( Spectrogram in Java ) : ① 显示内容 : 显示 音频文件 , 或 音频流 的频谱图 和 检测到的 频率信息 ; ② 基本频率 : 音频样本的频率有很多 ,...Goertzel DTMF 解码器 : 使用 Goertzel 算法实现 ; 提供了一个 UI 界面展示其解码过程 ; 7 ....音频时间延长 ( Audio Time Stretching ) : 使用纯 Java 代码实现 WSOLA 算法 , 这是一种变速不变调的音频处理算法 ; 使用 WSOLA 算法可以在不改变声音 频率...变调 ( Pitch Shifting ) : 用于改变音频样本的 音高 / 频率 ; 既可改变从麦克风实时输入的音频流的频率 , 也可以改变一个音频文件的 声音频率 ; 该应用同时提供了命令行功能 ;
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