有没有办法在读取多个文件时并行化spark.read.load(string*)？

在Spark中，可以使用通配符来读取多个文件并实现并行化。通配符可以匹配多个文件，例如使用*匹配所有文件，或者使用?匹配单个字符。

使用spark.read.load()方法可以加载多个文件，其中参数可以是一个包含文件路径的字符串数组。Spark会自动并行读取这些文件，并将它们合并为一个数据集。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取多个文件并行化
data = spark.read.load(['/path/to/file1', '/path/to/file2', '/path/to/file3'])

# 对数据进行处理
# ...

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在这个例子中，spark.read.load()方法接受一个包含多个文件路径的字符串数组作为参数。Spark会并行读取这些文件，并将它们合并为一个数据集。你可以在load()方法中使用通配符来匹配多个文件。

关于Spark的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Spark产品文档：Spark产品文档。