有没有办法在颤动的情况下弹回以前的路线？ - 腾讯云开发者社区

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【操作】Cobalt Strike 中 Bypass UAC

在弹回来的 meterpreter 里面，使用提权推荐模块： meterpreter > run post/multi/recon/local_exploit_suggester 此模块给出了一些提权建议...机智的我立刻发现了问题，上面那个 lport 的端口设错了，我在网上随便找到的 MSF shell 弹回 CS Beacon Shell 的方法，它写的端口是 50050，但是用脑子一想就不对啊。...要弹回的肯定是 reverse_tcp 监听器的端口，这个监听器肯定不可能开在 50050 端口上啊，团队服务器都占用了不是？...显示一切顺利：但结果没成功…… 判断有没有成功就看这里有没有星号：或者对比一下就知道有没有过 UAC：这个弹回来的 shell 没有过 UAC，也不知道啥原因，就这样吧。...0x07 后续学习关于 UAC 的学习路线： UAC 是什么什么情况下会出现 UAC 针对不同的系统版本怎么正常绕 UAC 针对不同的系统版本怎么免杀绕 UAC 绕过 UAC 之后怎么免杀执行自己的

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C语言快学完了，但oj上的题大部分做不出来，都是在CSDN找的，是不是很不正常？有没有办法改？

，也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习，随着编程语言在国内的普及，编程语言的生态已经发生了很大的变化，特别是高级语言的普及化，倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降，...但是其重要性还是在加强，就拿C语言来讲是很多编程语言的基础而存在，主流很多编程语言的底层实现就是利用的C语言或者汇编来完成，C语言在编程领域的角色在发生变化，在早期一个很简单的功能模块可能都需要C语言实现很长时间才能稳定...回到编程语言的学习过程，编程语言学习最佳的方式掌握一定理论基础上有项目实战，如果两种条件都是具备的情况下可能几个月就能找到编程的感觉，而大部分自学编程的人更多是在网络上找到自己觉得重要的视频学习起来，并且通过...CSDN等途径进行知识性的拓展，在某种阶段也是小有收获的存在，但在大部分情况下还是处于迷茫的状态，这种属于典型的没有方向感的方式，要摆脱这种模式建议静下心来默默的梳理自己的思路，先从掌握基础的理论开始，...最好的学习编程的方式就是在掌握一定理论的基础上再去实践能够取得意想不到的效果。 ?

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

网站被恶意刷流量解决方案

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。很多站长朋友可能会经常遇到被同行竞争对手恶意刷流量的情况，而且流量ip来路是随机的，全国各地乃至全世界的ip都有，根本没办法查出来是谁干的。...我对这些小人的行为非常气愤!难道你能容忍这些恶心的小人，让自己坐以待毙吗?不!我们要屏蔽对方刷的流量让它全部反弹回去! 　　下面我给大家分享几个针对被人恶意刷流量的解决办法。　　...例如，如果你用的是开源的php系统，比如织梦、帝国或者开源框架thinkphp之类的程序，那么都有一个入口文件index.php(现在应该没人用很早以前那种原生php的程序了吧)。...那么我们就可以设想写一个能够卡死浏览器，让浏览器崩溃的程序，是否能把对方的流量宝或者流量精灵卡死呢?或者如果我们在error页面加一些弹窗会不会对他的刷流量工具有影响呢?...又或者超大的图片能否让浏览器内核无法处理而导致软件崩溃呢?根据这些设想，我加了在fuck页面里加了如下程序，大家可以试试看有没有效果。

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Chrome 插件：自己写的插件提示请停用以开发者模式运行的插件处理方法，该拓展程序未列在chrome网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的解决办法

注：该问题是通过 crx 格式的插件加载进来的才可以解决，直接加载解压包的解决不了问题。但我们可以打包成 crx 的插件，再添加进来解决解决问题。 ?...② 问题二：该拓展程序未列在 chrome 网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的或者我们安装了打包后的插件，即 crx 格式的插件，直接提示该拓展程序未列在 Chrome 网上应用商店中，...并可能是在您不知情的情况下添加的，添加插件白名单也可解决问题。...把打包后的插件拖进拓展程序里。此时一般会出现这个问题：该拓展程序未列在 Chrome 网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的。请继续操作即可解决问题。 ?...③ 将插件 id 添加到拓展程序白名单中在拓展程序里配置拓展程序安装白名单，把我们插件的 id 加进来就好了。 ? ?

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干货 | Linux之mysqlUDF提权复现

1 免责声明本公众号提供的工具、教程、学习路线、精品文章均为原创或互联网收集，旨在提高网络安全技术水平为目的，只做技术研究，谨遵守国家相关法律法规，请勿用于违法用途，如果您对文章内容有疑问，可以尝试加入交流群讨论或留言私信...80，111端口，操作系统为Linux 访问靶机80端口利用插件查看中间件和指纹版本（语言为PHP） image.png 目录扫描（dirb）发现靶机是wordpress建站（可以用wpscan扫描有没有...，payload改为kali的ip和监听的端口，email那把路径改为目标机的网站根路径，可以在/vendor中查找到网站根目录（msf上也有脚本，但是我用的时候不能直接弹回会话）然后直接python...用户自定义函数） udf在mysql5.1以后的版本中，存在于‘mysql/lib/plugin’目录下，文件后缀为‘.dll’，常用c语言编写 UDF提权原理用户可以自定义提权的函数（比如执行系统命令...2.Mysql版本小于5.1版本时,udf.dll文件在Windows2003下放置于c:\windows\system32，在windows2000下放置于c:\winnt\system32。

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MBAS2024——多类别双心房分割挑战赛

一、MBAS2024介绍心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常形式，与大量的发病率和死亡率相关。由于缺乏对直接维持人类心房中房颤的潜在心房解剖结构的基本了解，目前房颤的临床治疗效果不佳。...因此，直接分析AF患者的心房结构对于提高对AF的理解和针对患者的针对性治疗至关重要。...在2018 年左心房挑战的基础上，这一新挑战扩大到包括左心房和右心房及其壁，重点关注 LGE-MRI 的多类机器学习，以增强房颤患者的消融。...这些新的人工智能和临床方法不仅在心脏分析中发挥了重大范式转变，而且有可能应用于各个医学领域，旨在完善治疗持续性心房颤动的消融策略。...四、技术路线 1、人体ROI区域提取，采用固定阈值和最大连通域法得到人体ROI，从原图和Mask中提取ROI区域。

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LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

一、LAScarQS2022介绍挑战赛提供 200 名受试者，这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理（疤痕）。...挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。...然而，以前的方法通常独立解决这两个任务，忽略了 LA 和疤痕之间的内在空间关系。因此，在这个挑战中，鼓励参与者实现 LA 和疤痕的联合分割和量化。...一次 3D LGE MRI 扫描的空间分辨率为 1.4 × 1.4 × 1.4 mm。患者在消融前或消融后 1 个月接受了 MR 检查。...四、技术路线任务一、左心房分割和疤痕分割 1、训练数据有60例，测试数据有10例。

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邮件营销需要追踪的5类关键数据

打开率（Open Rate）打开率是指电子邮件营销活动中，目标受众打开邮件的数量占整个送达总数的百分比。邮件的打开率，统计包括：邮件接收者在预览窗口或网页版本中显示图片。...未弹回率（Non-bounce Rate）一般情况下，未弹回E-Mail总数是指未被弹回的邮件数目即发送的数目。...在不能确定是否未被弹回的邮件成功发送情况下，假设未被弹回的邮件到达了目标受众，未弹回率一般等于送达率（Delivery Rate）。 4....点击率（Click Through Rate） CTR是在邮件中点击了一个或多个链接的目标受众数，表现为总体打开数的百分比。...，算出Email的点击率，转化为百分比在E-mail中点击一个链接会在追踪中显示为一个打开，点击率永远不会超过打开率。

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《PMP精讲视频》第11章项目风险管理

，二是影响风险敞口Risk Exposure 未加保护的风险，也称“风险暴露” 在某个项目，项目集或项目组合中，针对任一特定对象，而适时作出的对所有风险的潜在影响的综合评估有风险敞口也是正常的，没有办法把风险做得严严实实...这个时代模糊性风险越来越严重，技术在快速发展，知识在海量爆炸增长，未知的领域会越来越多，导致我们面临很多不确定事件世界是充满着变异性风险和模糊性风险项目韧性项目遭遇风险，或受到扰动时维持状态的能力...技术骨干有没有可能跳槽呢？假设分析造成一个不好的结果，原因可能很多种。...保底计划，精妙的办法没成，非常保守非常土的办法权变措施随机应变如大学生原计划出国，应急计划是考研，如果考研也不行只能找工作，找工作也没人要找，现在有个大石给你发offer（送外卖）减轻风险消除或减轻风险发生的概率...应急计划、权变措施、弹回计划都得请示，走变更程序，启用应急计划要走变更措施为什么先走权变措施，才进行弹回计划呢？

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2017年IT界最“吃香”的技

IT行业的失业率仍然徘徊在历史低点，其中某些岗位（如网络和安全工程师和软件开发商）的失业率在1%左右。...Robert Half Technology最近的一项调查显示，大多数CIO将扩大IT团队或专注于填补空缺职位，而TEKsystems的2017年IT预测结果也十分乐观，IT预算正在反弹回暖。 ?...拥有全栈开发员工能够加快产品上市时间、降低成本，让团队更好地了解业务问题和解决办法。...02 项目管理 IT员工招聘公司Mondo的招聘总监Stephen Zafarino说，随着IT行业领导者的信心以及预算的反弹回暖，很多企业都需要项目经理确保项目在预算范围内按计划展开。...他说：“DevOpS是将系统管理、业务分析、软件与工程等以前分离的技术融合起来，并战略性地将技术整合到业务计划中。”

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一次无质量MSF内网渗透

弹回Meterpreter会话将生成的msf的木马上传到目标服务器上，然后直接运行运行之后，vps的msf会收到一个弹回的meterpreter会话 0x04....如果需要自动迁移进程，在使用handler监听器的时候配置一下即可。...二、信息收集(随便搜集搜集得了) 可以用meterpreter的语法，也可以用让meterpreter弹回一个cmd命令窗口 meterpreter下执行execute -f cmd.exe -i或者...shell即可弹回一个cmd命令 0x01....是我没想到的，有没有表哥知道这样是什么意思，两者都加上了首选. 0x03.

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一篇文章精通PowerShell Empire 2.3（下）

所以即使我们获得的权限是本地管理员权限，也没有办法执行一些命令（特殊注册表写入、LSASS读取/写入等等），所以渗透的第一步便是提权，提权的前提便是知道自己拥有什么权限，可以输入一下命令来查询： Whoami...设置下Listeners和ProcID这2个参数，这里的ProcID还是之前的CMD的1380，运行后反弹回一个域用户权限shell，如下图所示。 ?...运行后当我们登陆系统时候就会运行，反弹回来，如下图所示。 ? 我们去目标机主机看看启动项下面有没有添加东西，竟然没有，真是厉害，如下图所示。 ?...Empire的模块将其反弹回Metasploit。...在MSF上设置监听，命令如下，运行后，就可以收到Empire反弹回来的shell了，如下图所示。

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有几百个补丁的机器提不下来？利用 Metasploit 试试

大家好，这里是渗透攻击红队的第 70 篇文章，本公众号会记录一些红队攻击的案例，不定时更新！请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关！...最近遇到一台机器，打了几百个补丁用各种漏洞提权都无果，最后使用 Metasploit 自带的模块把他的特权提升了，这才提权成功，看文章吧！...run post/multi/recon/local_exploit_suggester 然后利用模块尝试提权： exploit/windows/local/bypassuac_sdclt 这个时候弹回来了一个...可以直接 getsystem：最后抓到 administrator 的密码后，利用本地管理员的账号 hash ，直接本地 psexec 利用本地 administrator 的密码上线：这个时候发现就是一个...实战情况下 CobaltStrike 提权不成功，就尝试利用 Metasploit 来尝试提权，兴许会有办法！

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JavaScript之移动端网页特效(1)

但是没办法,硬着头皮学吧....学习目标: 触屏事件概述: 移动端浏览器兼容性较好,我们不需要考虑以前JS的兼容性问题,可以放心的使用原生JS的书写效果,但是移动端也有自己独特的地方,比如触屏事件touch(也称触摸事件),Android...接下来做移动端的轮播图案例: 先搭建结构,虽然用的是以前的携程的案例,但我还是单独在页面中写吧,不然很麻烦....那么如何让小圆圈跟随着图片变化呢> 我们能用上我们新学的办法了....接下来就是手指滑动轮播图的部分: 移动也做好了,但是我们平常手机里的轮播图的滑动效果并不是这样的,而是当我们滑动很小距离时,图片会回弹回去,滑动的距离大了才会下一张,所以我们要根据moveX

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用python模拟地球飞越火星

看过影片的人可能会有一个疑问，太阳系那么空旷，为什么地球在“流浪”的过程中，非要作死往木星上靠？...这就牵涉到一个时常在影视作品中拿来做文章，实际在太空探测中很常见的一个概念：引力弹弓效应当一个飞行器飞过一个行星时，如果距离较近，就会受到行星的引力影响：靠近时会逐渐加速，远离时会逐渐减速。...由于能量守恒，飞行器在进入和离开行星轨道时，与行星的相对速度大小没有变化，但方向却发生了变化。再加上行星本身的速度，从旁观者角度来看，飞行器的速度就发生了变化。...举个更通俗的例子：你把一个网球以速度 v 砸向一面墙，球会以同样的速度 v 反弹回来；而如果你以速度 v 砸向一个以速度 u 迎面开来卡车头上，网球则会以 v + 2u 的速度反弹回来（相对速度 v +...利用这个办法，可以在不额外消耗燃料的情况下，使太空探测器得到加速（或者减速，取决于与行星接触的角度）。

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加拿大丛林迷路五小时，ChatGPT救命神技，比地图还靠谱！

发坐标求助他们用手机GPS把实时位置（45.9697°N，61.4119°W）发给ChatGPT，说想去Whycocomagh（45.96435°N，61.1426°W），问有没有能走的路。...比如PathGPT框架，把历史路线变成文字，再用AI生成个性化路线的办法，效果杠杠的。...论文链接：https://arxiv.org/abs/2504.05846 以前的导航算法，比如Dijkstra最短路径算法，就像个认死理的机器人：最短距离就是王道，别的我不管。...当用户提问时，PathGPT先从知识库中找出和用户起点、终点相似的历史路线。实测效果：灵活度拉满，还有进步空间研究团队在北京、成都、哈尔滨等城市的出租车轨迹数据上做了实验。...AI正在改变野外探险的方式，靠坐标和逻辑在没图的森林里导航，绝对是里程碑。

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8小时12科32道题目，我们给Siri、Alexa、Google Assistant和Cortana安排了一场AI小高考……

它完全知道我在讲什么，并且马上在Google地图上查到了我需要的路线。仅仅几秒钟的时间，我就可以上路啦。 Siri大概知道我的意思，却没有直接解决我的问题。...Siri只是给了Bing的搜索结果，Cortana在Microsoft的Edge浏览器中打开了一个Bing的搜索页面，而Alexa只能够通过一个可下载的Kayak插件进行航班搜索，但没办法让你完成预定。...当然了，我可以用其他迂回的办法来得到接近的结果，但显然这不是最理想的，获胜者： Google Assistant 2.“我有没有新邮件？” Siri在这个任务上做的最好。...Siri找到了离我最近的几家中餐馆，同时显示了它们在Yelp上面的评分，然后问我是否想要致电参观，或是需要前往路线。我说我想要后者，所以它为我在Apple地图上找到了一条路线。...为了充分利用他们，你必须愿意要交出你的位置信息和大量的个人数据。在许多情况下，使用Web浏览器进行基本任务更加快捷。

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接口测试进阶三讲

第一次接触 WebSocket 接口由于技术栈问题，我没办法借助开发工程师的力量完成接口测试任务，因此我接下来想到的是，借助一些自己已经熟悉的工具来完成本次测试。...无论你使用哪一种方法，在完成测试工作后，你还是要掌握对应的理论基础，同时想办法将这个一开始陌生的接口，通过自己熟悉的方式合并到你自己的框架中，不断扩充自己框架的测试能力，不断丰富你自己的测试手段。...你需要让它像打在墙上的乒乓球一样，一触到墙面马上就反弹回来；而不能把球打出后，需要去喝个茶或者坐下休息一会，才能收到反弹回来的球。...就接口测试来说，学习路线就如同我在专栏中讲解的一样，从整理输入到使用工具，再到封装框架来完成测试任务，这其实也是一个技术的实践路线。...如果你不知道如何将这些内容和工作结合到一起，不妨试试我在一开始说过的 Postman 这类小工具，用它敲开你的接口测试任务大门，随着工作的不断深入，后续你在写测试脚本和封装框架也就慢慢水到渠成了。

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大语言模型怎样颠覆范式

因为大了以后，模型可能会出现颠覆此前认知的情况。首先就是能力涌现。以前一般认为，模型的能力和规模呈正比，虽然规模越大能力越强，但大模型有的小模型也会有，只是差一些，也就是能力基本等比例缩放。...简单来说，过去我们提升模型任务表现水平，通常采用的是有监督训练，在大模型这里，就是熟知的预训练+微调模式。这从技术原理层面很好理解，我们通过训练，调整模型参数，当然可以提升在某些任务上的表现水平。...但是，大模型神奇的地方来了：不用改变模型参数，改变什么呢？改变输入文本，就能提升大模型的任务表现水平。这里的输入文本，就是Prompt。譬如说，我要提升大模型在情感分类任务的表现，我要怎么做？...自己标太累，请人标太贵，但不标不行，有时候即使方法路线没问题，数据集跟不上，最终效果也不行。过去很多人包括我都认为，由于模型越大消耗的标注数据越多，标注也会成为制约模型规模的一大要素。...有没有办法？有办法，还是走监督学习的老路，先给模型喂一点标注数据，不同的地方在于，是在Prompt里面喂，也不用多，几条就行，有点编程题里的样例的意思。

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未来，AI指环可能取代智能手表，用于心律监测

他们预计在未来，消费级的戒指有望用于检测心房颤动（AF），即最常见的心律失常的症状之一。...在本周的心律协会科学会议上发表的一项研究比较了119例AF患者的同步心电图，以及基于光学传感器的光学体积描记术。...用光学体积描记术数据训练的卷积神经网络在诊断AF方面准确率为99.3％，在诊断常规（窦性）节律方面准确率为95.9％，当滤除低质量样本时，数字分别达到100％和98.3％。...这将为高风险人群的AF筛查提供可行性。此外，我们希望环装置可以在临床试验中用于AF检测，因为它具有非侵入性。”...这是以前的心脏监测设备所面临的主要障碍，这些设备很大且非常昂贵，最近，它们才逐渐发展成为一些用户可负担得起的日常佩戴设备。 ? End

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【操作】Cobalt Strike 中 Bypass UAC

C语言快学完了，但oj上的题大部分做不出来，都是在CSDN找的，是不是很不正常？有没有办法改？

网站被恶意刷流量解决方案

Chrome 插件：自己写的插件提示请停用以开发者模式运行的插件处理方法，该拓展程序未列在chrome网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的解决办法

干货 | Linux之mysqlUDF提权复现

MBAS2024——多类别双心房分割挑战赛

LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

邮件营销需要追踪的5类关键数据

《PMP精讲视频》第11章项目风险管理

2017年IT界最“吃香”的技

一次无质量MSF内网渗透

一篇文章精通PowerShell Empire 2.3（下）

有几百个补丁的机器提不下来？利用 Metasploit 试试

JavaScript之移动端网页特效(1)

用python模拟地球飞越火星

加拿大丛林迷路五小时，ChatGPT救命神技，比地图还靠谱！

8小时12科32道题目，我们给Siri、Alexa、Google Assistant和Cortana安排了一场AI小高考……

接口测试进阶三讲

大语言模型怎样颠覆范式

未来，AI指环可能取代智能手表，用于心律监测

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