Excel-VBA 2007似乎对作为参数传递的数组的大小有64k的限制。
有没有人知道一个修复或变通方法?
代码如下:
Public Function funA(n)
Dim ar()
ReDim ar(n)
funA = ar
End Function
Public Function funB(x)
funB = UBound(x)
End Function
从Excel:
=funB(funA(2^16-1)) '65536 as expected
=funB(funA(2^16)) 'Gives a #VALUE
从内部看,
我是python的新手,我想知道这行指令出了什么问题。在Python文档中的subprocess示例中使用了这行代码:
subprocess.call(["ls", "-l"])
它基本上返回了:
WindowsError: [Error 2] The system cannot find the file specified
Python认为"ls“是一个文件而不是一个参数。有没有办法解决这个问题?
我有一个Python脚本,它循环遍历元组的数据帧以执行特定的操作。我已经使用日志模块在遇到丢失数据时发出警告。默认情况下,它应该发出警告,然后继续,但它被困在那里。有没有办法在记录警告后强制它继续? if ctype == 'color':
if id not in data.columns:
logger.warn("Data unavailable")
return None, atuple
data=data * 3 我遇到一个id不在data.columns中的实例,代码停留在那里而不移动到下一行。有没
所以我想让网页中的python代码每秒运行一次,如果数据库已经改变,就更新页面,但由于django的工作方式,它只在页面加载时执行。
function refresh(){
//Clear info boxes
{% for TrackedObject in allTrackedObjects %}
//Add info to boxes
{% endfor %}
}
window.setInterval(refresh,1000);
有没有办法让来自setInterval的调用再次运行python代码?
到目前为止,我使用了以下python代码:
file = open(filePath, "r")
lines=file.readlines()
file.close()
假设我的文件有几行(10,000或更多),如果我对多个文件这样做,我的程序就会变慢。有没有办法在Python中加速这一过程?通过阅读各种链接,我了解到readline将文件行存储在内存中,这就是代码变慢的原因。
我也尝试了下面的代码,我得到的时间增益是17%。
lines=[line for line in open(filePath,"r")]
在python2.4中有没有其他的模块(我可能错
我正在学习tensorflow来实现深度神经网络。我最初尝试使用pip下载tensorflow,但即使我升级了python版本,它也无法工作。所以我转而使用Anaconda来安装tensorflow,它可以工作。然而,我现在意识到,如果我想要在python中导入tensorflow,我必须在Anaconda提示符中运行代码,而我过去常常使用Windows Power Shell(我的计算机是64位windows 10)来运行我的python代码。有没有办法让我在Windows Power Shell中运行tensorflow(使用Anaconda安装)?来回跳来跳去有点不方便。
我想创建一个包含日期范围内所有工作日的日期的列的表。我在excel-vba中实现了一些代码(可以工作),如下所示:
Main
Sub columnofworkdaystest()
'init
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1")
ws.Range("A2").Value = "Date"
'Set the table
ws.ListObjects.Add(xlSrcRange, Range("A2:A4"), , xlYes