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沙龙
1
回答
有没有
办法
在
Google
Colab
上
使用
opencv
和
GPU
加速
?
opencv
、
gpu
、
google-colaboratory
我正在尝试
使用
!
opencv
_traincascade训练一个关于
Colab
的Haar分类器。根据训练阶段1-5的时间,我大约需要3天才能完成阶段20。
有没有
办法
利用
GPU
并加快训练速度?
浏览 41
提问于2019-06-20
得票数 0
1
回答
Tensorflow在家用PC的
GPU
上
运行,但不在
Google
colab
上
运行
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
我正在尝试
在
google
colab
上
训练神经网络: 我
在
Google
Colab
上
运行这段代码(硬件
加速
器设置为
GPU
),并且训练速度比
在
我的家用PC
上
运行慢40倍,而我的家用PC的GTX 1050要弱得多所以我猜
在
colab
上
它不是
在
GPU
上
运行的。
google<
浏览 1
提问于2018-12-05
得票数 0
1
回答
为什么我的
colab
笔记本不
使用
GPU
?
google-cloud-platform
、
gpu
、
google-colaboratory
当我选择
GPU
后
在
colab
笔记本
上
运行代码时,我会收到一条消息:“您连接到
GPU
运行时,但不
使用
GPU
”。现在我知道以前也有人问过类似的问题,但我仍然不明白为什么。我
在
一个数据集
上
运行PCA,进行数百次迭代,进行多次试验。
在
没有
GPU
的情况下,只要在我的笔记本电脑
上
运行,它所需的时间就可以超过12个小时,从而导致
colab
上
的超时。
co
浏览 0
提问于2020-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
木星笔记本-
GPU
python
、
jupyter-notebook
、
gpu
我正在做一个木星笔记本,并希望通过
使用
谷歌
GPU
使它运行得更快。我已经做了一些研究,并找到了解决
办法
,但这对我没有用。解决
办法
是: “最简单的方法是
使用
连接到,然后选择硬件
加速
器作为
GPU
,如所示。”我确实设法把googe
和
jupyter连接起来,但是当我试图将硬件
加速
器切换到
GPU
时,我被从我的jupyter笔记本
上
断开了.
在
本教程中,他似乎能够连接到jupyter并且仍然<em
浏览 2
提问于2018-12-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
Google
中
使用
自定义库而不安装驱动器
python
、
oauth
、
google-drive-api
、
google-colaboratory
我
使用
谷歌
Colab
,我想
使用
我的自定义库/脚本,我已经存储
在
我的本地机器
上
。我目前的做法如下:from
google
.
colab
import drive# and entering t
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
google
colab
使用
本地运行时,不检测本地
gpu
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
google-colaboratory
Google
colab
连接到本地运行时
使用
以下步骤配置本地
GPU
设置: 编辑->笔记本电脑设置->硬件
加速
器(
GPU
) 运行时
GPU
更改运行时类型->硬件
加速
器( -> ) 已连接(本地) 然后
使用
以下代码检查在本地运行时
上
运行的
colab
是否正在
使用
本地
GPU
import torch torch.cuda.is_available(
浏览 147
提问于2021-10-27
得票数 1
4
回答
超过
使用
限制后,如何在
Google
Colab
上
再次
使用
GPU
?
tensorflow
、
gpu
、
google-colaboratory
我
使用
Google
Colab
in Free版本来运行我的Tensorflow代码。12小时后,它会给出错误消息:“由于
Colab
中的
使用
限制,您当前无法连接到
GPU
。”我申请了“出厂重置运行时”再次
使用
GPU
,但它不工作。此外,我终止了所有会话并重新启动,但此过程也没有给出任何解决方案。
有没有
办法
在
Google
Colab
免费版
上
再次
浏览 5
提问于2020-04-10
得票数 15
1
回答
Google
cv.ocl.haveOpenCL() False
opencv
、
opencl
、
gpu
、
google-colaboratory
Google
的版本支持OpenCL: Include path:/io/
opencv
/3rdparty/include/opencl/1.2但是cv.ocl.haveOpenCL
有没有
办法
在
Google
的
GP
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 3
1
回答
Google
Colab
GPU
加速
适用于2.x,但不适用于1.x
tensorflow
、
google-colaboratory
在
https://
colab
.research.
google
.com/notebooks/
gpu
.ipynb中,我假设这是谷歌的图形处理器
加速
的官方演示,如果我遵循这些步骤,
使用
Tensorflow2.x的图形处理器
加速
(大约比CPU快60倍)工作。但是,如果我想
使用
1.15版本,就像在https://
colab
.research.
google
.com
浏览 16
提问于2019-12-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
'AssertionError: Torch未在启用CUDA的情况下编译‘
python
我
使用
我的macbook运行这个'python3 demo.py --indir ${img_directory} --outdir examples/res‘命令来获取人体姿势,但是错误显示'Torch
浏览 539
提问于2019-03-24
得票数 2
1
回答
如何使
openCV
在
google
上
使用
GPU
python
、
opencv
、
google-colaboratory
我试图让
OpenCV
在
google
上
使用
GPU
,但是我可以找到任何我喜欢的教程--这个 但是我被困在step3了,因为这个教程不是给
colab
的
浏览 0
提问于2020-08-10
得票数 1
3
回答
如何在
Google
Colab
中获得分配的
GPU
规格
python
、
tensorflow
、
gpu
、
google-colaboratory
我正在
使用
Google
Colab
进行深度学习,我知道他们会随机分配
GPU
给用户。我希望能够看到在任何给定的会话中为我分配了哪个
GPU
。
有没有
办法
在
Google
Colab
笔记本中做到这一点?请注意,如果有帮助,我正在
使用
Tensorflow。
浏览 290
提问于2020-02-19
得票数 22
回答已采纳
1
回答
在
AWS服务器中为Darknet运行Make commmand时出错
makefile
、
gpu
、
darknet
我正在训练一个
使用
Yolov3
和
darknet的自定义目标检测模型。我最初开始
使用
google
colab
,现在我已经耗尽了
colab
的容量。因此,我迁移到AWS来访问
GPU
。
在
Colab
工作的时候,我没有遇到什么大问题。make命令工作得很好,但现在当我尝试
在
AWS服务器
上
恢复模型的训练时,我
在
构建暗网时遇到错误,我已经将Makefile修改为:
GPU
= 1
浏览 3
提问于2021-06-16
得票数 0
1
回答
Google
Colab
用户活动
google-colaboratory
、
user-activity
有没有
办法
检查有多少人同时
在
使用
google
colab
? 我试图通过
google
和
其他来源查找,但无法找到任何有关
使用
GPU
的用户数量的具体信息。
浏览 15
提问于2019-11-20
得票数 2
2
回答
如何在
Colab
TPU
上
释放磁盘空间?
deep-learning
、
storage
、
google-colaboratory
、
tpu
我正在
Google
Colab
上
训练一些深度学习模型,运行时类型设置为TPU。RAM
和
磁盘状态显示我已经
在
Colab
上
使用
了大部分磁盘存储。
有没有
办法
重置它?或者删除一些东西来释放更多的磁盘空间?我知道我可以改用
GPU
,这会给我更多的磁盘空间,然而,我的型号需要永远改变,所以我真的想留在TPU
上
。提前感谢!
浏览 142
提问于2019-11-28
得票数 6
2
回答
任何经历过关于谷歌协作的警告的人:您已连接到
GPU
运行时,但未
使用
GPU
cloud
、
gpu
、
google-colaboratory
这一警告已经持续了三个星期。我想知道这个解决方案。
浏览 1
提问于2020-04-22
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在
Google
Colab
中
使用
多个
GPU
的Tensorflow中的分布式训练
tensorflow
、
gpu
、
distributed-computing
、
google-colaboratory
我正在
使用
Google
Colab
和
Python3来实现一个带有定制的、分布式的训练循环的神经网络,如本指南中所述:
在
“创建分发变量
和
图形策略”部分的指南中,有一些代码的图片,这些代码基本
上
设置了一个据我所知,输出表明MirroredStrategy只创建了模型的一个副本,因此,只有一个
GPU
将用于训练模型。我的问题是:
Google
Colab
是否仅限于
在
单个
GPU
上进行培训?
浏览 8
提问于2019-09-19
得票数 5
1
回答
Google
Colab
可以
使用
本地资源吗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
google-colaboratory
我正在试用
Google
Colab
,想知道我是否可以
使用
本地的CPU、RAM、SSD
和
GPU
?我曾尝试
在
我的SSD
上
搜索目录,但没有找到任何内容。我发现我必须将我的目录上传到我的
Google
Drive并运行代码:drive.mount('/content/drive') 现在我已经建立了我的目录并运行了我的UNe
浏览 41
提问于2020-02-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow-
GPU
没有NVIDIA,有可能吗?
python
、
tensorflow
、
nvidia
我没有NVIDIA显卡,但我需要
使用
tensorflow-
gpu
。这可行吗?我该怎么办?
浏览 2
提问于2018-10-12
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在
google
colab
中从cpu切换到
gpu
时保留会话数据?
git
、
google-colaboratory
当我们
在
google
colab
中从CPU切换到
GPU
硬件时,我们丢失了会话中的所有数据,这意味着我们需要将所有数据重新上传到新的
GPU
会话,这是非常耗时的过程,因为我们还需要重新运行数据处理。
有没有
办法
或解决
办法
/黑客将CPU会话更改为
GPU
会话,同时保留我们的会话数据? 我
在
某个地方读到,我们可以将其推送到git,然后
在
新的
GPU
会话中克隆数据。我知道如何克隆git数
浏览 35
提问于2021-05-13
得票数 1
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