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沙龙
1
回答
有没有
办法
在
Keras
框架
中
使用
global_step
?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试
在
Keras
框架
中
为learning rate decay重现polynomial decay,下面给出了
在
Tensorflow
框架
中
的实现。float(decay_period_images_seen)) return lrate
Keras
是否为global step提供了任何隐藏参数(我可能不知道),或者
Keras</e
浏览 43
提问于2019-06-22
得票数 2
1
回答
Keras
中
的Tensorflow adam优化器
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我
在
Tensorflow中有一个net,我正在尝试
在
Keras
中
重新实现它。目前,与Tensorflow模型相比,
Keras
模型的表现完全不佳。与原始模型相比,损失要高得多,并且下降得更慢。
在
Tensorflow代码
中
,优化器如下所示:learning_rate = tf.train.exponential_decay(0.0001,
浏览 17
提问于2018-09-04
得票数 5
1
回答
为什么tf.
keras
.optimizers.SGD没有
global_step
tensorflow
在
TF 1.14
中
,以下代码将引发异常。optimizer = tf.
keras
.optimizers.SGD(learning_rate=params['lr']) train_op = optimizer.minimize(loss,
global_step
=tf.train.get_or_create_global_step()) 例外情况是 TypeError: minimize() got an unexpected keywordargument '
global_step<
浏览 122
提问于2021-01-06
得票数 0
2
回答
Tensorflow Adam优化器与
Keras
Adam优化器
python
、
tensorflow
、
keras
我最初
在
Keras
中
开发了一个分类器,在那里我的优化器非常容易应用衰变。adam =
keras
.optimizers.Adam(decay=0.001)train_op = optimizer.minimize(loss=loss,
global_step
=tf.train.get_global_step()) 如何将在
K
浏览 0
提问于2019-01-08
得票数 6
1
回答
Keras
序列模型对Tensorflow EstimatorSpec精度的降低
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
有一些问题,从
Keras
(
keras
_model_fn)转换为TF model_fn,以便在Sagemaker中
使用
。
在
填充的文本序列(长度8)的数组
中
喂食。预期输出为1/5标签。我假设问题在于损失函数。我不知道顺序模型
在
幕后做什么和我的tensorflow模型在做什么。
在
Keras
模型
中
,我得到了以下损失。
在
转换后的模型
中
,我得到了以下信息。
Keras
模型的精
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
当
使用
Tensorflow-2.0 tf.optimizers时,如何修复“给定对象不是优化器实例”?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我正在
使用
具有标准DNNClassifier估计器的TensorFlow2.0。似乎tf.optimizers
中
的优化器并不是分类器所期望的优化器的实例。我已经
在
tf.
keras
.optimizers上
使用
了tf.optimizers和新的
keras
实现,并且得到了相同的错误。即使
使用
估计器调用作为lambda函数,仍然会返回相同的消息。Given: <tensorflow.python.
keras
.optimizer_v2.adam.Adam
浏览 57
提问于2019-04-17
得票数 4
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1
回答
TypeError: apply_gradients()得到了一个意外的关键字参数'
global_step
‘
python
、
tensorflow
、
typeerror
、
reinforcement-learning
在
尝试制作一个RL代理几天之后,我终于成功地创建了它的体验,但是当我试图训练它时,我得到了这个错误。我尽我所能:不同的经验,改变步调.我只是没有主意了。npimport tensorflowimport tensorflow as tfimport torch #from tf_agents.networks import actor_dist
浏览 7
提问于2021-04-09
得票数 2
1
回答
自定义学习速率调度器TF2和
Keras
python
、
tensorflow
、
keras
我试图写自定义学习速率调度程序:余弦退火与热身.但我不能在
Keras
和Tensorflow中
使用
它。): cosine_decay = 0.5 * (1 + np.cos(np.pi( momentum=0.95)def get_m
浏览 1
提问于2020-10-20
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1
回答
如何在Tensorflow热切的conv2D
中
包含内核约束?
tensorflow
、
keras
在
使用
Tensorflow急切执行时,我
在
keras
中
使用
kernel_constraint=maxnorm(3)时遇到了困难。当在急切执行之外不
使用
标准的Sequential方法时,这很好,但是这里似乎出现了错误(这似乎是因为一个乘法步骤*=,我不知道在这个上下文中是否有替代方法)。问题:是否有一种方法可以
在
急切的Tensorflow执行
框架
中
整合最大的$L^2$规范功能?下面是更多的细节。 下面是我如何激活tensorflow的方
浏览 3
提问于2018-05-29
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1
回答
如何在自定义培训循环中
使用
tf.
keras
.layers.BatchNormalization()?
python
、
tensorflow
、
keras
但是,以前我
在
训练循环中
使用
tf.contrib....batch_normalization,包括以下内容:with tf.control_dependencies(update_ops):但是,contrib似乎无处可寻,tf.
keras
.layers
浏览 9
提问于2019-10-24
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1
回答
如何将.model转换为.tflite?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
tensorflow-lite
我在行'model.save("mask_detector.model",save_format="h5")‘
中
训练并创建了我的模型,并
使用
了’res10_300x300_ssd_iter_140000但是,当我运行这些代码行时,import numpy as npfrom tensorflow.contrib
keras
_model = _
keras</em
浏览 0
提问于2020-12-29
得票数 0
1
回答
如何将经过TF训练的网络导出到h5文件
matlab
、
tensorflow
我有一个经过训练的模型保存在3个文件和一些tensorflow (1.x)代码行来
使用
它。我需要将模型转换为.h5 (
keras
),以便在Matlab中导入它。模型保存在3个文件
中
:tensorflow代码行类似于: zzz = "a function补充:我问了一个朋友,显然这是不可能的,因为首先,我必须“翻译”
Keras
的网络结构。这一步对于我
在
域中的级别来说太难了。
浏览 9
提问于2020-05-10
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2
回答
如何正确训练tf.
keras
.layers.BatchNormalization:还存在tf.GraphKeys.UPDATE_OPS依赖吗?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
batch-normalization
我的目标是如何
使用
推荐的tf.
keras
.layers.BatchNormalization类()
在
TensorFlow (TensorFlow版本1.13.1,用于图形模式)中正确地训练批处理规格化层较早的推荐方法是
使用
tf.layers.batch_normalization。文档()指出,为了支持tf.
keras
.layers.BatchNormalization,它目前正处于弃用状态。
在
使用
较旧的类时,文档表明我们必须显式地添加对均值和方差更新操作的依赖,否则将
浏览 1
提问于2019-04-17
得票数 4
0
回答
如何在tensorflow
中
实现自定义损失函数和梯度反向传播
tensorflow
我需要实现基于tensorflow
框架
的YOLOv2。首先,
在
我的网络设计
中
,每个单元有五个锚点和一个类(面),因此网络最终输出具有n*c*h*w形状的4D张量。最后,我
使用
以下代码执行SGD训练:total_loss = yolov2_loss_function(pred, gt,
global_step
) optimizer = tf.train.MomentumOptimizer(learning_rate=lr, momentum=momentum).minimize(total_
浏览 8
提问于2018-07-18
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1
回答
AttributeError:模块“tensorflow._api.v2.train”没有属性“get_or_create_global_step”
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我有这一行代码作为函数的一部分:A这是我正在犯的错误: 132 summary_writer.set_as_default() --> 133
global_step
summary_writer = tf.summary.create_file_writer(log_path, f
浏览 14
提问于2022-07-12
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2
回答
Keras
训练过程
中
损失的移动平均
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
我
使用
Keras
和TensorFlow来实现一个深度神经网络。当我损失和迭代次数时,
在
每一个时代之后,损失都会有一个显著的跳跃。实际上,每个迷你批次的损失应该各不相同,但是
Keras
计算的是小批的移动平均损失,这就是为什么我们获得了一条平滑的曲线而不是任意的曲线。移动平均线的阵列
在
每一个时代之后都会被重置,因此我们可以观察到损失的跳跃。 我想删除移动平均的功能,相反,我想有原始的损失值,这将不同的每一小批。目前,我尝试减少损失函数,但它只适用于小型批处理
中
的示例。以下代码汇总小批中所有培
浏览 4
提问于2022-04-29
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2
回答
你将如何在坦索弗洛做ReduceLROnPlateau?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
Keras
有一个回调,它在指定的度量(称为 )的平台上降低学习速度。 如何在本地Tensorflow
中
创建这样的特性?
在
Tensorflow模型
中
,可以调用
Keras
回调吗?
浏览 2
提问于2018-05-10
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1
回答
在哪里可以找到tensorflow2.0
中
手动拟合的损失函数?
tensorflow
、
anaconda
、
python-3.7
、
tensorflow2.0
_v2.
keras
.losses' has no attribute 'sparse_softmax_cross_entropy'下面是我用于管件的代码:
global_step
= tf.Variable(0)
浏览 2
提问于2019-05-16
得票数 1
1
回答
在
执行多次运行时,如何
使用
Keras
保留时代号?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorboard
对于
Keras
模型,我已经包含了TensorBoard回调,以生成日志文件,以便稍后可视化。这将导致TensorBoard
中
不可利用的图形(下面的截图)。
浏览 2
提问于2018-05-01
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用colocate_gradients_with_ops=True
在
Keras
中
定制优化器的正确方法是什么?
tensorflow
、
keras
、
mxnet
我
在
两个GPU上对工作负载进行了分区(也称为模型分区)。默认情况下,TF/
Keras
在
GPU0上分配所有的渐变,但我想
使用
colocate_gradients_with_ops将分配分散到两个GPU上。 grad_loss=None
浏览 0
提问于2018-09-22
得票数 0
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