Locust的容器image是包含Locust软件的Docker image，Dockerfile可以在相关的Github库中找到（见教程），而Dockerfile使用了基于Python的image，并使用一些脚本文件来启动...容器集群 一个容器集群包含一组云计算引擎（Compute Engine）实例，为整个应用提供基础。在容器引擎及Kubernetes的文档中，这些实例被称为节点。...在复制控制器部署Locust worker之后，就可以返回Locust master的Web接口来查看worker部署数量相应的slave数。...执行负载测试任务 开启负载测试 Locust的主Web接口允许执行针对被测系统的负载测试任务，见下图： ? 开启时指定模拟的用户数、用户应当产生的速率。下一步，点击Start开始模拟。...例如，使用该模式创建信息系统、数据流管理系统与数据库系统的负载测试框架。创建新的Locust任务，甚至是不同的负载测试框架。 扩展框架的另一办法是自定义收集到的指数。
用@task(1) 装饰的方法为一个任务，1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。...在本例子中任务baidu_homepage的权重就小于任务baidu_search UserBehavior类的父类TaskSet类当中有个属性为self.client 是 HttpSession 的一个实例...WebsiteUser类中定义了 wait_time 属性表示模拟用户在执行任务之间等待的最小和最大时间区间 locust运行命令 要运行这个locust实例，可以在命令行中使用以下命令： locust...http://0.0.0.0:8089，使用locust的Web界面来控制模拟用户的数量和执行任务 接下来进行性能测试前的配置，设置好 并发的用户数（number of users），以及每秒产生（启动...，有没有办法自动部署呢？
，实例之后调用它的run方法开始执行该VUser的任务内容，直到所有VUser都实例化完成。...而VUser在实例化之后，通过调用run方法就会开始执行真正的请求任务。...在获取执行任务的逻辑中会分2种情况：一种是随机，另一种是按顺序。这主要取决于你在标注任务方法时，使用的是@task装饰器，还是@seq_task装饰器。...tasks列表的时候，会根据任务的locust_task_weight属性值来添加同等数量的任务；之后在获取任务的时候，直接使用随机函数从tasks列表中获取即可。...：TaskSet中的任务集在实例初始化时都被组装到了tasks成员列表内，而tasks列表中即可能包含普通任务，也可能包含子任务集。
AsyncQueue 用法 我们看到在 Webpack 5 中大量运用了 AsyncQueue 来初始化 Compilation 中的实例属性。...parallelism 表示当前 AsyncQueue 支持的并发任务数量。 getKey 这是一个函数，通过该函数我们获得每一个入栈 Task 的唯一 key。...它需要等待已经在队列中的任务释放出空闲才可以执行接下来的任务。 代码上来说，即是当 item1、item2 加入队列会立即执行，此时 item3 在添加时会进入排队。...同时定义了内部的私有属性： this._queued 这是一个 ArrayQueue 的实例，在这个属性内部我们按照添加顺序保存即将要执行的所有任务。 this....= undefined; // 保存当前任务处理后的错误 this.error = undefined; } } 在 new AsyncEntry(item,callback) 中我们实例化了一个
它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...[install-locust.png] 安装完成后，您将会得到一个Locust主从集群，其中，master组件负责提供UI界面，和并发任务的调度；slave组件负责执行并发任务，slave组件同时支持横向伸缩...[locust-index.png] Number of users 填写模拟的并发用户数量，经过测试，单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。...除了这些之外，还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示，包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。...所有slave实例的信息 更多教程请参考Locust官方文档
这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。 这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。...该类在实例化时创建一个client属性，该属性是一个HTTP client ，支持在请求之间保持用户会话。 client= None 在Locust实例化后创建的HttpSession实例。...当分布式运行的时候，建议启动的模拟用户数量要大于Locust类的数量X从机的数量。 否则，由于当前的实现，可能会得到与Locust类的weight属性不对应的Locust类分布。...client=None 在 locust 实例化时创建的 HttpSession 实例。客户端支持 cookies，因此在 HTTP 请求间保持会话。...(然后在第一个任务集中继续执行)。 client 引用根Locust实例的client属性。
这样会帮助你来实现测试，在真实用户使用前定义系统的瓶颈。 Locust是完全基于事件的，因此可以在单台机器中支持数以千计的用户在线。和其它基于事件的程序相比较，它是不需要使用回调的。...)：它的一个实例就代表一个了用户，同时它提供了用户并发访问的能力；它的 task_set 成员需要引用 TaskSet 类，那是它要执行的任务。...随机执行代码 代码分析： 定义了一个Locust任务，里面定义了两个类，一个UserBehavior类，用于定义测试业务，一个WebsiteUser类，用于定义模拟用户，我们定义一个模拟用户在执行任务之间应该等待多长时间...locust的web界面 locust的web界面分析： 第一行Number of users to simulate是模拟用户的数量（虚拟用户数） 第二行Hatch rate (users spawned...这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/ request：当前请求的数量。 fails：当前请求失败的数量。
操作系统可以为可打开的文件的最大数量设置一个较低的限制。如果该限制小于测试中模拟用户的数量，则会发生故障。 将操作系统的默认最大文件数限制增加到大于你要运行的模拟用户数的数量。...任务，它们是普通的Python可调用函数，带有一个参数(一个Locust类实例)。...这些任务收集在tasks属性中的TaskSet类下。然后，我们有一个代表用户的HttpLocust类，在这个类中定义了模拟用户在执行任务之间应等待的时间，以及哪个TaskSet类应定义用户的“行为”。...HttpLocust类继承自Locust类，并且添加了一个client属性，该属性是HttpSession的实例，可用于发出HTTP请求。 默认情况下，我们不再设置代理以提高性能。...有关更多细节，请参阅请求的文档。 我们声明任务的另一种方法（通常更方便）是使用@task装饰器。
header) # @task(2) # def function2(self): # self.client.get("/") # 用@task() 装饰该方法为一个任务...1、2表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。... -f testscript/locusttest.py --host=https://www.cnblogs.com 3、如果要运行分布在多个进程中的Locust，通过指定-master以下内容来启动主进程...： locust -f testscript/locusttest.py --master --host=https://www.cnblogs.com 4、如果要启动任意数量的从属进程，... 5、如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机（运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1）： locust -f testscript
在测试过程中，策略就是一个Locust的蠕虫将会攻击你的网站。每一个locust的行为(或你使用的测试用户)是你自己定义的，并且蠕虫进程从一个网页视图中被实时监测。...这样会帮助你来实现测试，在真实用户使用前定义系统的瓶颈。 Locust是完全基于事件的，因此可以在单台机器中支持数以千计的用户在线。和其它基于事件的程序相比较，它是不需要使用回调的。...在这个类中只需要将刚刚创建的任务集类实例化，并且提供一个服务器的地址就可以进行使用了。...之后就可以打开locust了 在浏览器中输入地址： http://localhost:8089/ 你会看到这样的页面 ?...输入两组数据，第一个是你需要访问的最大总数，第二个是你在同一时间访问的最大数量（并发） ? 输入完之后就进入测试了： ? ?
它用于确定模拟用户在执行任务之间将等待多长时间。Locust提供了一些内置的函数，返回一些常用的wait_time方法。 最常见的是 between 。...启动负载测试时，派生的Locust类的每个实例将开始执行其TaskSet。接下来的情况是每个TaskSet将选择一个任务并调用它。...这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。 这些任务是接收一个参数的python可调用函数——正在执行任务的TaskSet类实例。...该类在实例化时创建一个client属性，该属性是一个HTTP client ，支持在请求之间保持用户会话。 client= None 在Locust实例化后创建的HttpSession实例。...使用HTTP客户端 HttpLocust的每个实例在client属性中都有一个HttpSession实例。
easy_install pyzmq 注意：增加打开文件限制的最大数量： 在每一个HTTP连接的机器上打开一个新文件（技术文件描述符）。...操作系统可以设置一个可以打开的文件的最大数量的下限。如果限制小于模拟用户的数量，在测试时，会发生故障。...增加操作系统的默认最大数量的文件限制到一个数字高于模拟用户数的数量，才能达到你想要的测试，在centos中在命令行中执行: ulimit 655336 更改文件描述符最大就行不会报open too many...4.运行Locust 4.1单实例运行locust 默认端口是8089，--host代表是要压测的网站域名 locust -f .....主节点，负责分发任务 locust -f ..
locust库 使用Python 使用代码来创建批量用户 分布式 可以在多台服务器上，进行分布式性能测试 可伸缩性强 稳定、应用广泛 经得住各种场景下的考验 基于web ui界面展示测试详情 能测任何系统.../simple locustio 安装成功之后，在cmd控制台将会新增一条命令，可输入如下命令查看： locust --help 2.基本用法 在项目根目录下创建locustfile.py文件 from...locust import Locust, TaskSet, task class MyTasks(TaskSet): """ 创建测试任务类，需要继承TaskSet 可以添加多个测试任务...""" # 每个测试任务，往往会以实例方法的形式来呈现 # 同时需要使用task装饰器来装饰测试任务 @task def one_task(self):...print("执行一个伟大的测试任务!")
如果一台计算机不足以模拟所需的用户数量，那么Locust将支持运行分布在多台计算机上的负载测试。 可以使用--master标志在主模式下启动Locust的一个实例。...这个实例将运行Locust的web接口，您可以在这里启动测试并实时查看统计信息。主节点本身不模拟任何用户。...常见的设置是在一台机器上运行一个主程序，然后在从计算机上每个处理器内核运行一个从属实例。 注意： 在运行Locust分布式系统时，主计算机和每个从属计算机都必须具有Locust测试脚本的副本。...当分布式运行的时候，建议启动的模拟用户数量要大于Locust类的数量X从机的数量。 否则，由于当前的实现，可能会得到与Locust类的weight属性不对应的Locust类分布。...而且，如果孵化率低于从属节点的数量，则孵化将在“突发”中发生，其中所有从属节点将孵化单个用户，然后休眠数秒钟，孵化另一个用户，休眠并重复。
而Locust也支持分布式压测，类似Jmeter一样，当一台机器无法模拟所需的用户数量时候，可以通过多台Slave机器来实现，Master机器主负责分发任务和下达指令。 ...单机分布式压测 启动方式：Locust中使用主从模式启动多个进程（使用多核处理器的能力），先启动 master，主处理器负责分发任务，然后再逐一启动若干个 slave(slave 的节点数要小于等于本机的处理器数...本篇以WIN10专业版为例，查看CPU是几核心的，可以打开任务管理器如下： 我的电脑CPU是6核的。 ...打开cmd，在dos下输入： locust -f locust_batch_data.py --master 前面说过，master是不会执行任务的，只是分发任务的，如图： 现在可以启动Slave...多机分布式压测 前面已经说过，当一台电脑无法满足足够大的并发用户数量时，就需要多台机器来模拟请求。多机案例需要多台机器，以后有时间部署多台机器来演示，这里就讲方法。
class UserOne(HttpLocust): task_set = UserTask #指向定义了用户行为的类 weight = 1 #同时运行多个Locust类时会用到，用于控制不同类型任务的执行权重...，测试开始后，每个虚拟用户（Locust实例）的运行逻辑都会遵循如下规律：先执行WebsiteTasks中的on_start（只执行一次），作为初始化；从WebsiteTasks中随机挑选（如果定义了任务间的权重关系...，那么就是按照权重关系随机挑选）一个任务执行；根据Locust类中min_wait和max_wait定义的间隔时间范围（如果TaskSet类中也定义了min_wait或者max_wait，以TaskSet...中的优先），在时间范围中随机取一个值，休眠等待；重复2~3步骤，直至测试任务终止。...locust -f 演示locust.py --headless -u 100 -r 10 --run-time 5s 默认情况下，locust将立即停止任务（甚至不等待请求完成）。
与其他工具使用进程和线程来模拟用户不同，Locust借助gevent库对协程的支持，可以达到更高数量级的并发； （5）不支持监控被测机器，需要配合其他工具的辅助； （6）在Locust类中，具有一个...client属性，对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力，也就是我们常说的请求方法；所以在使用Locust时，需要先继承Locust类，然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类； （...，可以从客户端或服务端视角两方面来进行综合评估； （3）事务处理能力（TPS在locust中为RPS）：对一笔业务进行处理时的相应情况，通常包含三个指标，一是处理该业务的响应时间，二是处理该业务的成功率...，三是单位时间内（每秒钟，每分钟，每小时等）可以处理的业务数量。...，这些非任务请求也会在locust的统计面板中显示出来。
可以在没有Web UI的情况下运行Loccust....-c 1000 -r 100 -c 指定要生成的Locust用户数； -r 指定孵化率（每秒产生的用户数）。...允许任务在关闭时完成其迭代 默认情况下，Locust将立即停止任务。如果想让任务完成迭代，则可以使用--stop-timeout 。...$ locust -f --no-web -c 1000 -r 100 --run-time 1h30m --stop-timeout 99 非Web UI的情况下分布式运行Locust 在非UI情况下想分布式运行...Locust，应该在启动主节点时指定--expect-slaves选项，指定希望连接的从节点的数量。
4.1 架构 locust与qload架构图如下： [qload&&locust架构图] qload与locust架构相似，qload借助QTA的分布式能力，将任务下发到执行机，locust采用master-salve...请求的“用户”，继承于User类，这个类在实例时会创建一个client，用于在请求之间保持用户会话； HttpSession：为HttpUser的实例提供client，继承于requests.Session...，用于执行http请求和在请求之间保存状态，并且使用上下文管理器的方式定制返回的结果，每个请求都会被记录，用于locust的结果展示； TaskSet：定义“任务”组，被“用户”所执行，且TaskSet...[locust.stats] [ieqbq7nfvr.png] RequestStats：该类保存请求统计信息 locust/stats.py:187 在每一个locust实例中(无论是master还是...salve)，RequestStats都是单例，包含了单个salve汇总的信息，以及各个请求url或或name的统计信息，在分布式下，每一个salve都会维护一个RequestStats实例，3s周期通过
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