有没有办法在MatplotLib中更改子布局的大小？

在Matplotlib中，可以使用subplot()函数来创建子图布局，并通过调整子图的大小来改变子布局的大小。

要改变子布局的大小，可以使用子图对象的set_position()方法。该方法接受一个矩形坐标参数，可以通过调整参数的值来改变子图的位置和大小。矩形坐标参数以0到1的比例表示子图在整个图像中的位置和大小，其中(0, 0)代表图像的左下角，(1, 1)代表图像的右上角。

下面是一个示例代码，展示了如何在Matplotlib中更改子布局的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 获取第一个子图对象
ax = axs[0, 0]

# 设置第一个子图的位置和大小
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.4, 0.4])

# 绘制第一个子图
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先使用subplots()函数创建了一个2x2的子图布局，然后通过索引获取了第一个子图对象ax，并使用set_position()方法来设置其位置和大小。最后，通过plot()函数绘制了第一个子图。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据需要自由调整子图的位置和大小。

此外，还可以使用tight_layout()函数自动调整子图布局，以避免重叠和截断。例如，在上面的示例代码中，在显示图像之前添加以下代码：

plt.tight_layout()

这将自动调整子图布局，并确保它们适合图像。