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leetcode519. Random Flip Matrix

假设现在有一个n_rows行和n_columns列的矩阵，该矩阵中初始时每一个元素值均为0。调用flip方法时需要随机选择矩阵中一个值为0的格子并设置为1，返回格子的行列坐标。...这里的第一个优化就在于将二维数组进行一维化的表示，即第i行第k列这个坐标完全可以通过i*n_columns+k得出唯一的一个整数表示形式。...那么有没有办法可以用另一种形式来记录未翻牌的元素下标？ 前面已经讲了，二维数组的下标是可以被转化为一维数组下标表示。...第一次flip随机生成下标2，则我们将2和5进行交换，并记录2这个位置上新的元素5(2:5) 第二次flip随机生成下标1，则将1和4进行叫唤，并记录1这个位置上新的元素为4(2:5, 1:4) 第三次...这样的话，当随机生成的下标不在记录中时，下标上存储的位置就是本身，否则就是交换过的位置。每次都要更新下标上的元素为最后一个还未被翻开的下标。

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数据结构（5）：数组

以二维数组为例，按行优先存储的基本思想是：先行后列，先存储行号较小的元素，行号相等先存储列号较小的元素。设二维数组行下标与列下标的范围分别为[0,h₁]与[0,h₂]，则存储结构关系式为 ?...例如，一个矩阵的阶为 100×100，该矩阵中只有少于 100 个非零元素。 若采用常规的办法存储稀疏矩阵，则相当浪费存储空间，因此仅存储非零元素。...如何确保行/列/子数独中没有重复项？ 可以利用 value->count 哈希映射来跟踪所有已遇到的值。 现在，我们完成了这个算法的所有准备工作： 遍历数独。...对于矩阵中的第一行而言，在旋转后，它出现在倒数第一列的位置。 并且，第一行的第 x 个元素在旋转后恰好是倒数第一列的第 x 个元素。 对于矩阵的第二行而言，在旋转后，它出现在倒数第二列的位置。...对于矩阵的第三行和第四行同理。这样我们可以得到规律： 对于矩阵中的第 i 行的第 j 个元素，在旋转后，它出现在倒数第 i 列的第 j 个位置。 我们将其翻译成代码。

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python学习笔记第三天：python之numpy篇！

即所谓的名字空间（namespace）混淆了，所以这前缀最好还是带上。 那有没有简单的办法呢？...有的，我们可以在import扩展模块时添加模块在程序中的别名，调用时就不必写成全名了，例如，我们使用"np"作为别名并调用version.full_version函数： 二、初窥NumPy对象：数组 NumPy...，在处理中Python会自动将整数转换为浮点数（因为数组是同质的），并且，两个二维数组相加要求各维度大小相同。...矩阵对象和数组的主要有两点差别：一是矩阵是二维的，而数组的可以是任意正整数维；二是矩阵的'*'操作符进行的是矩阵乘法，乘号左侧的矩阵列和乘号右侧的矩阵行要相等，而在数组中'*'操作符进行的是每一元素的对应相乘...下面这个例子是将第一列大于5的元素（10和15）对应的第三列元素（12和17）取出来： 可使用where函数查找特定值在数组中的位置： 六、数组操作 还是拿矩阵（或二维数组）作为例子，首先来看矩阵转置：

2.7K50

Java数组—精讲篇

在Java中，二维数组可以表示为一个表格，其中的每个元素都有两个索引，分别用于表示行和列。...3行4列的整型二维数组 int[][] array = new int[3][4]; 访问二维数组元素 可以使用两个索引来访问二维数组中的元素。...总结 二维数组是由多个一维数组组成的数组，可以用于表示矩阵、表格等数据结构。通过两个索引可以访问和操作二维数组中的元素。使用嵌套的for循环可以遍历二维数组的所有元素。...最后，程序将之前保存的当前元素的值temp赋给要交换的元素arr[x][y]。 这样，通过多次随机交换元素的位置，二维数组arr中的元素就被打乱了。...最后，程序使用嵌套的for循环遍历打乱后的二维数组arr，并将每个元素的值打印出来。 总结：这段代码利用随机数将二维数组中的元素进行乱序，展示了二维数组的遍历和元素交换的操作。

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前端JS手写代码面试专题（一）

面试中，当面试官提出“如何编写一个函数去除数组中的重复元素？”这样的问题时，很多求职者可能会立刻想到使用循环加临时数组的方法来解决。然而，有没有更为简洁高效的方法呢？ 答案是肯定的。...这种技能在处理实际开发中的大数据量问题时尤为重要，能够显著提高代码的执行效率和可维护性。 7、如何实现二维矩阵转置 在编程世界里，矩阵操作是一项基础且重要的技能，尤其是在数据处理、图形编程等领域。...矩阵转置是最常见的矩阵操作之一，它将矩阵的行列互换，即将矩阵的第i行第j列的元素变为第j行第i列的元素。这项技能不仅在数学计算中非常有用，也是很多编程面试中常见的问题。...那么，如何用JavaScript实现二维矩阵的转置呢？...这样，原始矩阵中的列就变成了转置矩阵中的行。 这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map，避免了使用传统的双重循环，使代码更加简洁、易读。

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哈希表、字典、二维数组的区别是什么？

一种解决办法就是将rank_list开成二维的:std::array, 65535> rank_list;这样一来，如果遇到碰撞，我们只需要在这个Hash所对应的列表后面添加一个新元素并记录一下新元素对应的...Generally: 哈希表和二维数组做哈希，时间复杂度上区别不大，但是二维数组更消耗内存; 哈希表是基于数组实现的 题主所说的字典，如果是Python中的字典的话，本质上就是哈希，但是PyDict的Hash...一维的这种数组叫做稀疏数组，二维的这种数组叫做稀疏矩阵。而对稀疏数组跟稀疏矩阵都有专门的保存算法。...从数学角度，哈希表可能是个稀疏数组，或者如果你认为它是二维的话，那就是个稀疏矩阵，如果这样的话，在存取时，它往往需要用专门的办法优化其存储占用。...不过，在实际的工程中，一个好的散列函数会尽可能的让其存储均匀分布，不褪变成稀疏数组而是保持成为普通数组，如此一来，可以通过选择良好的散列函数避免存储稀疏数组的开销，这也算是散列函数选择的技巧了。

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说透游戏中常用的两种随机算法

2D 游戏的地图肯定可以抽象成一个二维矩阵，就拿扫雷举例吧，我们可以用下面这个类表示扫雷的棋盘： class Game { int m, n; // 大小为 m * n 的二维棋盘...对于这个需求，首先一个优化就是对二维矩阵进行「降维打击」，把二维数组转化成一维数组： class Game { int m, n; // 长度为 m * n 的一维棋盘 // 值为...那么，我们有没有更好的办法能够在线性的时间复杂度解决这个问题？其实是有的，而且有很多种解决方案。...（非常大） int m, n; // 长度为 k 的数组，记录 k 个地雷的一维索引 int[] mines; // 将二维数组中的坐标 (x, y) 转化为一维数组中的索引...最后留几个拓展题目： 1、本文开头讲到了将二维数组坐标(x, y)转化成一维数组索引的技巧，那么你是否有办法把三维坐标(x, y, z)转化成一维数组的索引呢？

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

输入： 输出： 答案： 16.如何交换2维numpy数组中的两个列？ 难度：2 问题：交换数组arr中的第1列和第2列。 答案： 17.如何交换2维numpy数组中的两个行？...难度：2 问题：在数组arr中交换第1行和第2行。 答案： 18.如何反转2维数组的行？ 难度：2 问题：反转二维数组arr的行。 答案： 19.如何反转二维数组的列？...难度：1 问题：打印完整的numpy数组a，且不截断。 输入： 输出： 答案： 25.如何在python numpy中导入含有数字和文本的数据集，并保持的文本完整性？...难度：2 问题：导入iris数据集并保持文本不变。 答案： 由于我们想保留物种，一个文本字段，我已经把dtype设置为object。设置dtype = None，则会返回一维元组数组。...难度：3 问题：查找由二维numpy数组中的分类列分组的数值列的平均值 输入： 输出： 答案： 60.如何将PIL图像转换为numpy数组？

20.6K42

判断同构数 c语言程序(java人脸识别算法)

<<endl; return 0; } //因为是邻接矩阵，所以边的条数（即邻接矩阵非零点个数/2） //在给边进行赋值的时候，我们在二维 矩阵的值是...列交换 必定伴随着 行的交换 为什么呢: 因为，虽然矩阵的行和列 之间没有太大的关联，即便行交换和列交换并不会改变其点之间的映射关系 //也没有说 行交换后列必须得交换，但是，在表示图的矩阵中，点的次序是有含义的...<<endl; return 0; } //因为是邻接矩阵，所以边的条数（即邻接矩阵非零点个数/2） //在给边进行赋值的时候，我们在二维 矩阵的值是...之间没有太大的关联，即便行交换和列交换并不会改变其点之间的映射关系 //也没有说 行交换后列必须得交换，但是，在表示图的矩阵中，点的次序是有含义的; for(i=0;i<B.points;...<<endl; return 0; } //因为是邻接矩阵，所以边的条数（即邻接矩阵非零点个数/2） //在给边进行赋值的时候，我们在二维 矩阵的值是

1.3K20

C++ 练气期之二维数组与矩阵运算

使用矩阵时，会把它当成一个整体看待。 数组： 数组（Array）是计算机中的一个概念。二维数组是数组中的一种结构形式。 数组除了可以存储数字型数据，也能存储非数字型数据。...数组中的数据总是被当成个体来对待。 当使用计算机解决数学中与矩阵有关的问题时，可以借助二维数组。所以说，二维数组是矩阵在计算机中的数字模型。...访问二维数组中的数据之前，先要了解二维数组的内存模型结构。二维数组可以认为是一维数组的一维数组，第一个一维数组中的每一个存储单元格中都保存着一个一维数组的地址。...矩阵的基本运算 二维数组可以模拟拟矩阵，计算机中可以使用二维数组解决与矩阵相关的运算。 用于矩阵运算操作时，把二维数组当成一个整体，所以，运算的结果也会是一个二维数组。...3.3 转置运算 把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵，这一过程称为矩阵的转置。转置用大写字母T表示。如下图所示： 矩阵的转置遵循以下的运算规律： 转置后再转置，相当于没有转置。

1.2K20

日拱一卒，麻省理工的线性代数课，向量空间

我们在上节课推导 A=LU 时，加上了一个前提条件——禁止行交换。 然而除了主元为0时需要行交换之外，课堂上教授还提到一些科学计算软件比如MATLAB，在主元非常小，接近于0时也会进行交换。...这是为了提高计算效率，那么问题来了，在我们需要进行行交换的时候，我们应该怎么办呢？ 很简单，我们在 A 矩阵左侧乘上一个置换矩阵 P 。...即公式变成 PA=LU ，这个式子对于所有可逆矩阵 A 都适用。 置换矩阵的功能是交换某些行的位置，对于一个n阶的置换矩阵而言，我们可以看成是重新排列矩阵中的n行。对于n个物品的排列，一共有 n!...并且这个负向量不在我们取的范围内，这就和向量空间的定义：空间内的任何向量做数乘或线性组合、四则运算的结果都仍然在空间内矛盾。 那么我们有没有办法只从 R^2 当中取一个子集，并且依然是向量空间呢？...我们以之前的矩阵为例： A=\begin{bmatrix} 1 & 3 \\ 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix} A 矩阵中的每一列都是 R^3 中的向量，我们可以用这些向量来构造

1.5K30

数独终盘生成的几种方法

一般情况下，产生一个数独题目，包含两个步骤： 产生一个数独终盘（9X9） 在第一步产生的数独终盘中，根据难易程度，在终盘上挖掉不同数目的数字。...本文列举数独终盘产生的几个方法，大家一起来看看吧。 矩阵转换法 矩阵转换法，简言之，就是对一个已有的数独终盘矩阵进行操作。 主要采用交换数字、交换行/列数据等方法，产生新的矩阵。...对于行或者列，需要保证： 交换只发生在前三行，中间三行，最后三行，前三列，中间三列以及最后三列之间。 而不能越界交换，比如第一行和第四行交换就是不允许的。 ?...之前的一篇博文，讲解过回溯法解数独，如果初始为空的二维数组，在遍历的时候，可以将1-9的候选数随机化，这样就能产生相对随机性较大的数独了。因为已经在之前博客讲过，这里就不再叙述。...如果符合条件，则再产生一个由1到9九个数随机排列的一维数组作为下一行的内容并验证数据是否可用。

1.7K21

数组还可以这样用！常用但不为人知的应用场景

二维数组的定义和初始化  在Java中，二维数组的定义和初始化方式如下：int[][] array = new int[3][4];  这表示创建一个3行4列的二维数组。...创建一个新的二维整型数组result，其行数和列数都为n。结果数组用于存储旋转后的矩阵。  接着，使用两个循环遍历原始矩阵matrix中的每个元素。...接下来，方法遍历 HashMap 中的每个元素，并跟踪出现次数最多的元素和它的出现次数。...如果该数组中所有元素都只出现了一次，则返回 -1。数组的常用但不为人知的应用场景1. 二维数组的转置  在实际工作中，我们经常需要对矩阵进行转置。对于一个二维数组，转置指的是将其行和列对调。  ...接着，定义一个新的二维数组result，其行数是原矩阵的列数，列数是原矩阵的行数，这里的目的是为了存储转置后的矩阵。

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【C语言】带你玩转数组(全程高能)

我们通过一道题看一下究竟是怎么回事： 在这里，可怕的是编译器并没有报错，它还随机打印出一个值出来，对于数组越界的问题我们一定要多加注意啊！ 同时，对于二维数组来说，二维数组的行和列也可能存在越界。...在内存中的存储 不知道你有没有想过数组在内存中是怎么存储的？...---- 二维数组⭐️ 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”，类型说明符 数组名 [常量表达式] [常量表达式]。 二维数组又称为矩阵，行列数相等的矩阵称为方阵。...可千万不要以为二维数组是什么高大上的东西，本质上也只是数组而已。可别到后面看到矩阵就晕了，不知道矩阵是什么，其实用二维数组就是矩阵。 二维数组的创建 我们同样可以根据不同类型创建不同的二维数组出来。...第一个[]为行，第二个[]为列，比如第一个arr就是3行4列 初始化 我们可以在创建的过程中就对其赋值，完成初始化，通过调试监视窗口，让我们来看看此时数组内容是什么： 我们可以知道：1.在初始化的过程中

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学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

一个向量，一列数。有序排列。次序索引，确定每个单独的数。粗体小写变量名称。向量元素带脚标斜体表示。注明存储在向量中元素类型。...矩阵(matrix)。一个二维数组。每个元素由两个索引确定。粗体大写变量名称。如果实数矩阵高度为m，宽度为n，A∊ℝ⁽m*n⁾。表示矩阵元素，不加粗斜体形式名称，索引逗号间隔。...Ai,:表示A中垂直坐标i上一横排元素，A的第i行(row)。右下元素。A:,i表示A的第i列(column)。明确表示矩阵元素，方括号括起数组。...矩阵值表达式索引，表达式后接下标，f(A)i,j表示函数f作用在A上输出矩阵第i行第j列元素。 张量(tensor)。超过两维的数组。一个数组中元素分布在若干维坐标规则网络中。A表示张量“A”。...矩阵逆(matrix inversion)。单位矩阵(identity matrix)，任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变，保持n维向量不变的单位矩阵记In。In∊ℝ⁽n*n⁾。

2.6K00

Pytorch_第二篇_Pytorch tensors 张量基础用法和常用操作

Pytorch tensors (张量) ---- Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的数组ndarrays（0维张量为标量，一维张量为向量，二维向量为矩阵，三维以上张量统称为多维张量...torch.randn(2,3) y = torch.randn(2,1) z = torch.cat((x, y), 1) # 在1维（列）拼接y (y作为x的新列，增加列)，维度为(2,4)...交换两个维度,size中对应维度大小也交换，二维情况下类比于二维矩阵的转置 # transpose() # exmample x = torch.randn(1,2) x = x.transpose(0,1...，而原始tensor x保持不变。...# tensor交换多个维度，size中对应维度大小也交换 # permute() # example x = torch.randn(1,2,3) x = x.permute(2,0,1) # 理解为第零维度用原始第二维度填充

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看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...默认情况下，一维数组在二维操作中被视为行向量。因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。 如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...因此，NumPy中总共有三种类型的向量：一维数组，二维行向量和二维列向量。这是两者之间显式转换的示意图： ?...除了在二维或三维数组上初始化外，meshgrid还可以用于索引数组： ? 矩阵统计 就像之前提到的统计函数一样，二维数组接受到axis参数后，会采取相应的统计运算： ?

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【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

: 游戏世界会同时在xy上滚动, 类似单轴滚屏, 需要同时准备四张背景图像用于显示, 而且背景不再使用链表来组建, 而是改为二维数组来决定目前需要显示哪些背景图像 砖块地图: 将背景切分为等分的方块,...方块可以集合在一张表单里然后按照索引进行查找, 此时游戏世界由精度更高的二维索引数组构建, 一般储存为外部文件然后按需读入....注意运算最后的齐次坐标的w分量应该总保持为0或1 w为0的向量表示3D方向, w为1的向量表示3D的点 四种最基本的三维变换: 缩放: 只在需要缩放的轴对应的对角线上设置倍率, 其他位置保持0....下图是通用的DirectX版本投影矩阵, 实际DirectX使用的时候并没有第三列上面的两个系数 透视投影变换只能保证深度投影后前后顺序不变, 但是并不能保持线性关系, 整体的深度值会向后挤压, 也就是大多数深度投影后分布在较后的比例...这种处理一般可以用状态机来实现 图形游戏一般都禁止系统的标准输入, 直接对输入设备进行设备级别的查询, 并维护一个数组跟踪设备对应所有按键的当前状态和上一帧状态等信息, 再利用这些信息进行状态的转换 例如摇杆设备带来的模拟输入经常会有设备误差

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Python第三十一课：Numpy数组操作

原始数组A是一个从0到11的一维数组；B是通过reshape函数改造成2*6的二维数组；C和D分别从B展开降到一维。其中C是按列顺序降维，而D是按照行顺序。我们看一下运行结果： ?...02 数组翻转 从数学角度而言，二维数组就是矩阵。在矩阵操作中，有一项叫转置，是将矩阵元素位置的行列互换，比如原来在(1,2)这个位置的元素，会和(2,1)这个位置的元素进行互换。...在Numpy中我们有两种方式来实现数组的翻转： （1）transpose函数，将被翻转目标A放到函数中，像这样np.transpose(A)就可以了。...（2）第二种办法更加简便，直接在目标数组A后面加个.T就行了。 ? A是一个4*2的数组，B和C分别通过两种方式翻转A，虽然函数不同，但是结果却是一样的： ?...A是一个4*4的二维数组，我们用了三种方式去分割。大家猜一猜有没有哪两个分割结果会一样？ 运行结果： ?

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