内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我看看有没有办法优化？”。 我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
随着数据量的增大，咱们入集市的方式渐渐的从“同步数据”变成“增量导入数据”，“增量导入数据”的优点大致有两点：
凡是在零售行业的同仁，必定要接触数字。各种报表——日报、周报、月报周期性的要制作：也许要追踪销售进度，也许要查看库存水位，也许要看人员绩效等等。
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍，是因为它真的可以帮我少写很多代码，特别是entity、DTO、VO、BO中的。
零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析，然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数，这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。
SQL 执行的指导思想是什么？ SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么？统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用？如何才能自动化收集统计信息？让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
第一个，数据存储的方式不同，MyISAM 中的数据和索引是分开存储的，而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送（state=0）的短信数据，执行发短信操作，发送成功之后state字段会被置为1（已发送）。也就是说未发送的数据会不断变少。
上述例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，而不是检索出数据，然后再在客户端应用程序中重新格式化。
之前做项目一直都没有备份过数据库，项目做完了四个月，突然又要拿出来用，但是发现原来的库已经不在了，程序也就没有办法跑起来，最终还是找到了，所以一定要备份一下。
如果面试问你，执行SQL响应慢，你有哪些排查思路和解决方案？这是一位去某里面试的小伙伴跟我分享的面试真题，那今天我给大家来分享一下我的思路。
IDEA在JetBrains官方的全称是 IntelliJ IDEA，官方打造的是一款真正智能、集成开发环境（IDE）；同时提供了功能丰富多样的高效插件。
今天我会围绕以上几个方面展开：首先，为什么要选这个项目来做，我自己没学过数据库，而且在当时也没用过。项目诞生之后很快就遇到了生存危机，危机之后找到一些发展机会。我经常跟很多人讲，数据库跟图书馆书架特别像，数据库其实就是个数字图书馆，大家想想看在一个块里插一套记录，是不是就相当于插一本书进去把别人的书往后挪一下。 李国杰院士跟我讲：“最好的东西就是ACID，最糟糕的东西也是它”。之所以糟糕，是因为最不好做，最难的也在这里。关系数据库能做很多事，它的核心是具备了三个能力——记账、转账、算账，因为数据库就是在这
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分，该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
前面几篇分别介绍了安装，可视化软件，数据库简介以及字段类型和约束，本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
上一篇中描述了存储页面的格式和回滚机制，也了解了删除数据并不会马上释放空间，但是你可能还是有疑问，有没有办法‘看到’事务修改过程呢，下面我们一起来‘看看’数据更新时元数据的变化。
前言 在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中，笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景，然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中，我们有时候会碰到明明已经建了索引，但是查询速度还是上不去的问题，这时候就要当心了，有可能你的查询语句根本就没使用到索引，因为Mysql索引在某些情况下会失效，今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中不得不提防的坑。 为了方便下文讲解，我们先建2张表：user表和address表（由于不同MySQL版本与执行引擎的优化方法不一样，所以本文所举的例
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合并查询在Power Query中是很成熟的应用，相当于SQL中的各种JOIN（抽时间会写几篇SQL的join，算是SQL的小核心）。但同时，在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中，经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作，所以我一直在想，有没有办法可以对其进行优化。最近我正好做了一些测试，希望这些结果能够帮助到大家。
这几天，在搞 ShardingSphere，这不又来了一个问题嘛，启动的时候报了一个NPE出来。
面试的时候肯定会问这一个问题，mysql为什么会选择b+树作为索引呢？而不选择其他索引，例如b树？hash？
作者简介： 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历，对MySQL、NoSQL，PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎，负责开发管理过数千实例规模数据库项目，并带
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，一个慢查询有时候真的很让人抓狂，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是，下面所有的手段都是原生支持的功能（≥MySQL 5.6），因此在各类 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差异，这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来作为测试环境了，版本为 5.7。
汉化预览 在上一篇文章中，我们安装好了 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具 但是整个页面都是英文版的，对于英文不好的同学看起来可相当的不友好 那么有没有办法对这个软件进行汉化处理呢
举个例子select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程：
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
还是上次使用的Derwer.com，因为腾讯云提供了一年免费的TrustAsia DV SSL证书，由赛门铁克(Symantec)顶级根证书签发，亚洲诚信(TrustAsia)提供技术支持，据说价值1
算是一个腾讯云深度用户，用了78年左右，由于业务需求，今年五月份开始逐步在某云跑了一些服务。不吹不黑。发自内心的吐槽一下某云的ack服务。其他服务没有多大发言权。都差不多。但是作为一个算是比较早期的kubernetes用户有必要吐槽一下某云的ack服务，没有办法。圈子里面没有某云容器组的人，像是腾讯云的tke的服务有问题可以直接找到相关人员反映，提交一下个人意见了。
应该尽量避免在 where 子句中使用 != 或 not in 或 <> 操作符，因为这几个操作符都会导致索引失效而进行全表扫描。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
微软的东西一直让我觉得比 Linux好的地方就是没有中文的兼容问题，不想Linux下装中文语言包了还要出现乱码。可是现在微软在开发上的两大产品VS2005和SQL2005都出现了和中文的兼容问题。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。面试开始会让自我介绍，主要业务架构和技术架构两部分。业务架构一般不会深究，但要面试官听明白，并且一般面试官会顺着问是如何根据这些业务去设计技术架构的。 面试试题 其他 什么是幂等？什么情况下需要考虑幂等？你怎么解决幂等的问题？ Java 多个线程同时读写，读线程的数量远远大于写线程，你认为应该如何解决并发的问题？你会选择加什么样的锁？ JAVA的AQS是否了了解，它是干嘛的？ 除了synchronized关键字之外
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112777582
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己的记忆力不是很好，再者是最近好多人询问2018年最新的面试题有点多，我实在回答不过来，而且怕为了避免重复回答，给自己省点力气，干脆就在这里统一回复了。 说实话，虽作为陪同人，面试的时候我是不可以一同进去面试的，鹏飞在面试完后出来也是凭借他模糊的记忆，来慢慢回忆当时HR问的几个问题，以下是我整理的一些面试题，虽然不是很完整，但差不多也是必问的几个题目了（前言告诉大家，面试的答案我就不一个一个的写出来了，毕竟等级的不同，回答时的答案也不同，这全靠大家自己慢慢领悟了）我能帮的也只有这么多了。以下便是面试题。
面对一堆堆的复杂SQL语句，你需要把它写成.NET程序，是不是有点厌烦了？ 我们的DAL代码和具体的数据库，SQL语句紧密耦合，有没有办法分离开？ 如果你有一个想法，这些复杂的SQL统统都交给DBA
问题描述：从0到9这10个数字任选3个不重复的数字，能构成哪些三位数？ So easy！看到这样的问题，很多人会写出类似（注意，只是类似，我为了使得本文几个函数具有相同的调用形式，给demo1和demo2加了点多余的东西）下面这样的代码： def demo1(data, k=3): '''从data中选择不同的3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii = i*100
上周陪同之前一起工作的同事去面试（乔治，小袁，鹏飞（面试人）），第一站是去深圳，第二站上海，第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了，你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章，主要是自己
1、临时开启慢查询日志（如果需要长时间开启，则需要更改mysql配置文件，第6点有介绍）
很多时候，专职写SQL的工程师往往要背数据库性能差劲的锅。无论你的SQL写得多漂亮，业务实现的多么天衣无缝，多么复杂的ERP BOM 逻辑，多么灵活的排班结构，只要用户反映系统慢了，多少人都会把球踢给写SQL的，冤不冤？碰上不懂行的技术经理，恐怕你的年终奖都没有了。
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多?；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多🤣；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量也逐渐起来；好几张单表已经突破亿级数据，并且保持每天 200+W 的数据量增加。 而我们有些业务需要进行关联查询、或者是报表统计；在这样的背景下大表的问题更加突出（比如一个查询功能需要跑好几分钟）。 可能很多人会说：为啥单表都过亿了才想方案解决？其实不是不想，而是由于历史原因加上错误预估了数据增长才导致这个局面
需要注意的是，通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录，这是在 Smart query limit 特性中进行配置的。
select * from user order by classid,age DESC
作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。
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