内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天,有个同事跟我说:“我写了个SQL,SQL很简单,但是查询速度很慢,并且针对查询条件创建了索引,然而索引却不起作用,你帮我看看有没有办法优化?”。 我对他提供的case进行了优化,并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
随着数据量的增大,咱们入集市的方式渐渐的从“同步数据”变成“增量导入数据”,“增量导入数据”的优点大致有两点:
凡是在零售行业的同仁,必定要接触数字。各种报表——日报、周报、月报周期性的要制作:也许要追踪销售进度,也许要查看库存水位,也许要看人员绩效等等。
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍,是因为它真的可以帮我少写很多代码,特别是entity、DTO、VO、BO中的。
零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析,然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数,这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。
SQL 执行的指导思想是什么? SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么?统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用?如何才能自动化收集统计信息?让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。
大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
第一个,数据存储的方式不同,MyISAM 中的数据和索引是分开存储的,而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送(state=0)的短信数据,执行发短信操作,发送成功之后state字段会被置为1(已发送)。也就是说未发送的数据会不断变少。
上述例子中,存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据,而不是检索出数据,然后再在客户端应用程序中重新格式化。
之前做项目一直都没有备份过数据库,项目做完了四个月,突然又要拿出来用,但是发现原来的库已经不在了,程序也就没有办法跑起来,最终还是找到了,所以一定要备份一下。
如果面试问你,执行SQL响应慢,你有哪些排查思路和解决方案?这是一位去某里面试的小伙伴跟我分享的面试真题,那今天我给大家来分享一下我的思路。
IDEA在JetBrains官方的全称是 IntelliJ IDEA,官方打造的是一款真正智能、集成开发环境(IDE);同时提供了功能丰富多样的高效插件。
今天我会围绕以上几个方面展开:首先,为什么要选这个项目来做,我自己没学过数据库,而且在当时也没用过。项目诞生之后很快就遇到了生存危机,危机之后找到一些发展机会。我经常跟很多人讲,数据库跟图书馆书架特别像,数据库其实就是个数字图书馆,大家想想看在一个块里插一套记录,是不是就相当于插一本书进去把别人的书往后挪一下。 李国杰院士跟我讲:“最好的东西就是ACID,最糟糕的东西也是它”。之所以糟糕,是因为最不好做,最难的也在这里。关系数据库能做很多事,它的核心是具备了三个能力——记账、转账、算账,因为数据库就是在这
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
前面几篇分别介绍了安装,可视化软件,数据库简介以及字段类型和约束,本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
上一篇中描述了存储页面的格式和回滚机制,也了解了删除数据并不会马上释放空间,但是你可能还是有疑问,有没有办法‘看到’事务修改过程呢,下面我们一起来‘看看’数据更新时元数据的变化。
前言 在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中,笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景,然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中,我们有时候会碰到明明已经建了索引,但是查询速度还是上不去的问题,这时候就要当心了,有可能你的查询语句根本就没使用到索引,因为Mysql索引在某些情况下会失效,今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中不得不提防的坑。 为了方便下文讲解,我们先建2张表:user表和address表(由于不同MySQL版本与执行引擎的优化方法不一样,所以本文所举的例
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合并查询在Power Query中是很成熟的应用,相当于SQL中的各种JOIN(抽时间会写几篇SQL的join,算是SQL的小核心)。但同时,在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中,经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。最近我正好做了一些测试,希望这些结果能够帮助到大家。
这几天,在搞 ShardingSphere,这不又来了一个问题嘛,启动的时候报了一个NPE出来。
面试的时候肯定会问这一个问题,mysql为什么会选择b+树作为索引呢?而不选择其他索引,例如b树?hash?
作者简介: 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历,对MySQL、NoSQL,PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎,负责开发管理过数千实例规模数据库项目,并带
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 作为一个 DBA,想必都有过被慢查询折腾的经历,一个慢查询有时候真的很让人抓狂,本文对常规和非常规手段进行了整理,由浅及深,简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是,下面所有的手段都是原生支持的功能(≥MySQL 5.6),因此在各类 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差异,这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来作为测试环境了,版本为 5.7。
汉化预览 在上一篇文章中,我们安装好了 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具 但是整个页面都是英文版的,对于英文不好的同学看起来可相当的不友好 那么有没有办法对这个软件进行汉化处理呢
举个例子select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程:
3 天前,运行的社区系统报告,很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼,快来解决问题。
还是上次使用的Derwer.com,因为腾讯云提供了一年免费的TrustAsia DV SSL证书,由赛门铁克(Symantec)顶级根证书签发,亚洲诚信(TrustAsia)提供技术支持,据说价值1
算是一个腾讯云深度用户,用了78年左右,由于业务需求,今年五月份开始逐步在某云跑了一些服务。不吹不黑。发自内心的吐槽一下某云的ack服务。其他服务没有多大发言权。都差不多。但是作为一个算是比较早期的kubernetes用户有必要吐槽一下某云的ack服务,没有办法。圈子里面没有某云容器组的人,像是腾讯云的tke的服务有问题可以直接找到相关人员反映,提交一下个人意见了。
应该尽量避免在 where 子句中使用 != 或 not in 或 <> 操作符,因为这几个操作符都会导致索引失效而进行全表扫描。
虽然天猫,蚂蚁金,菜鸟都归属阿里旗下,但每个面试官问的问题都不一样,相同点主要在流程方面。
注:本文是从众多面试者的面试经验中整理而来,其中不少是本人出的一些题目,网络资源众多,如有雷同,纯属巧合!禁止一切形式的碰瓷行为!未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任!
微软的东西一直让我觉得比 Linux好的地方就是没有中文的兼容问题,不想Linux下装中文语言包了还要出现乱码。可是现在微软在开发上的两大产品VS2005和SQL2005都出现了和中文的兼容问题。
虽然天猫,蚂蚁金,菜鸟都归属阿里旗下,但每个面试官问的问题都不一样,相同点主要在流程方面。面试开始会让自我介绍,主要业务架构和技术架构两部分。业务架构一般不会深究,但要面试官听明白,并且一般面试官会顺着问是如何根据这些业务去设计技术架构的。 面试试题 其他 什么是幂等?什么情况下需要考虑幂等?你怎么解决幂等的问题? Java 多个线程同时读写,读线程的数量远远大于写线程,你认为应该如何解决并发的问题?你会选择加什么样的锁? JAVA的AQS是否了了解,它是干嘛的? 除了synchronized关键字之外
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上周陪同之前一起工作的同事去面试(乔治,小袁,鹏飞(面试人)),第一站是去深圳,第二站上海,第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了,你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章,主要是自己的记忆力不是很好,再者是最近好多人询问2018年最新的面试题有点多,我实在回答不过来,而且怕为了避免重复回答,给自己省点力气,干脆就在这里统一回复了。 说实话,虽作为陪同人,面试的时候我是不可以一同进去面试的,鹏飞在面试完后出来也是凭借他模糊的记忆,来慢慢回忆当时HR问的几个问题,以下是我整理的一些面试题,虽然不是很完整,但差不多也是必问的几个题目了(前言告诉大家,面试的答案我就不一个一个的写出来了,毕竟等级的不同,回答时的答案也不同,这全靠大家自己慢慢领悟了)我能帮的也只有这么多了。以下便是面试题。
面对一堆堆的复杂SQL语句,你需要把它写成.NET程序,是不是有点厌烦了? 我们的DAL代码和具体的数据库,SQL语句紧密耦合,有没有办法分离开? 如果你有一个想法,这些复杂的SQL统统都交给DBA
问题描述:从0到9这10个数字任选3个不重复的数字,能构成哪些三位数? So easy!看到这样的问题,很多人会写出类似(注意,只是类似,我为了使得本文几个函数具有相同的调用形式,给demo1和demo2加了点多余的东西)下面这样的代码: def demo1(data, k=3): '''从data中选择不同的3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii = i*100
上周陪同之前一起工作的同事去面试(乔治,小袁,鹏飞(面试人)),第一站是去深圳,第二站上海,第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了,你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章,主要是自己
1、临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件,第6点有介绍)
很多时候,专职写SQL的工程师往往要背数据库性能差劲的锅。无论你的SQL写得多漂亮,业务实现的多么天衣无缝,多么复杂的ERP BOM 逻辑,多么灵活的排班结构,只要用户反映系统慢了,多少人都会把球踢给写SQL的,冤不冤?碰上不懂行的技术经理,恐怕你的年终奖都没有了。
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”,其实不是我不分享,而是真的经验不多?;和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景,我们生产数据库随着业务发展量
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”,其实不是我不分享,而是真的经验不多🤣;和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景,我们生产数据库随着业务发展量也逐渐起来;好几张单表已经突破亿级数据,并且保持每天 200+W 的数据量增加。 而我们有些业务需要进行关联查询、或者是报表统计;在这样的背景下大表的问题更加突出(比如一个查询功能需要跑好几分钟)。 可能很多人会说:为啥单表都过亿了才想方案解决?其实不是不想,而是由于历史原因加上错误预估了数据增长才导致这个局面
需要注意的是,通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录,这是在 Smart query limit 特性中进行配置的。
select * from user order by classid,age DESC
作为一个 DBA,想必都有过被慢查询折腾的经历,本文对常规和非常规手段进行了整理,由浅及深,简单介绍几个慢查询的分析手段。
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