有没有办法在android应用程序中找到tensorflow lite模型？
在Android应用程序中，可以通过以下步骤找到TensorFlow Lite模型：
- 首先，确保你已经将TensorFlow Lite模型添加到你的Android项目中。可以通过将模型文件（通常是以.tflite为扩展名的文件）放置在项目的assets目录下来实现。
- 在应用程序中，可以使用AssetManager类来访问assets目录中的文件。通过调用AssetManager的open方法，可以获取一个InputStream对象，从而读取模型文件的内容。
- 一旦你获得了InputStream对象，你可以将其传递给TensorFlow Lite的Interpreter类。Interpreter类是TensorFlow Lite库的核心组件，用于加载和运行模型。
- 在创建Interpreter对象时，你需要指定一个TensorFlow Lite模型文件的路径。可以使用FileInputStream类将InputStream对象转换为FileDescriptor对象，并将其传递给Interpreter的构造函数。
- 创建Interpreter对象后，你可以使用其提供的方法来运行模型。例如，可以使用run方法来执行推理操作，并获取模型的输出结果。
总结起来，要在Android应用程序中找到TensorFlow Lite模型，你需要将模型文件添加到项目中，并使用AssetManager类访问该文件。然后，使用Interpreter类加载模型，并使用其提供的方法来运行模型并获取结果。
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java、android-studio、tensorflow、audio、tensorflow-lite
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python、tensorflow、tensorflow-lite
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输入数据：加速度计，和陀螺仪，，手机传感器数据。形状：128*9。
我的SensorModel课程如下
public class SensorModel
{
public double Acc_X { get; set; }
public double Acc_Y { get; set; }
public double Acc_Z { get;
浏览 6提问于2020-06-22得票数 2
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