有没有办法在hive sql中使用OUTER UNION CORR？ - 腾讯云开发者社区

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SparkSQL相关语句总结

join最主要的使用场景就是解决exist in; Hive不支持where子句中的子查询，SQL常用的exist in子句在Hive中是不支持的不支持子查询 eg. select * from...也可以在select语句里面通过使用分区值来动态指明分区： hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; hive> insert...select id, name, tel, age > insert into table test3 > select id, name > where age>25; 4)在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中...文件中的sql spark-sql --driver-class-path /home/hadoop/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar -f testsql.sql...-- weight表示两个队列在minShare相同的情况下,可以使用资源的比例 --> 10. 1 11. <!

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数据科学|Hive SQL语法总结

转自公众号：ItStar Hive是一个数据仓库基础的应用工具，在Hadoop中用来处理结构化数据，它架构在Hadoop之上，通过SQL来对数据进行操作，了解SQL的人，学起来毫不费力。...Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上，Hadoop...Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。...与 UNION ALL #用来合并多个select的查询结果，需要保证select中字段须一致 select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL...#UNION 和 UNION ALL的区别 #UNION只会查询到两个表中不同的数据，相同的部分不会被查出 #UNION ALL会把两个表的所有数据都查询出

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算法工程师-SQL进阶：集合之间的较量

本节给大家介绍，SQL中集合运算的使用方法及其在使用中需要注意的地方，分为两个部分：第一部分，讲解基础概念，熟悉的同学可以跳过；第二部分，结合实际案例，介绍集合运算的SQL解法和实现思路；目录：...2、差集差集指的是两个集合a与b的减法运算，如果是a-b，含义就是：在集合a中剔除掉同时出现在集合b中的元素。 ?...关系除法运算是本文的重点，在第二部分【实战篇】中结合具体实例进行深入讲解。...这种方法通用且灵活，可以在实际中尝试使用并根据具体情景加以扩展。三、总结本节，我们学习了SQL中集合运算的使用方法。...在集合运算方面，SQL 的标准化进行得比较缓慢，直到现在也是实现状况因数据库不同而参差不齐，因此使用的时候需要注意。差集和交集运算可以用内连接和左(右)外连接来间接实现。

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flink sql 知其所以然（十八）：在 flink 中还能使用 hive udf？附源码

），因此能够在 flink sql 中复用 hive udf 是能够大大提高人效的。...flink 扩展支持用户自定义的 hive udf：主要介绍 flink sql 流任务中，不能使用 create temporary function 去引入一个用户自定义的 hive udf。...内置函数解决不了用户的复杂需求，用户就需要自己写 hive udf，并且这部分自定义 udf 也想在 flink sql 中使用。下面看看怎么在 flink sql 中进行这两种扩展。...在 HiveModule 中包含了 hive 内置的 udf。...（相同的逻辑在实时数仓中重新实现一遍），因此能够在 flink sql 中复用 hive udf 是能够大大提高人效的。

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HiveQL快速使用

sql命令 hive -s hive -S -e 'show tables' > a.txt hive -s 可以将数据存储到指定的目录 hive -f vi hfile.sql select *...from default.student ; hive -f hfile.sql hive -f 可以执行sql脚本 --define可以定义用户变量 --hivevar可以定义用户遍历 --hiveconf...使用key-value得到hive-site.xml配值的变量 hive shell hive中使用！...left outer join左外连接，左边表中的值无论是否在b中存在时，都输出；右边表中的值，只有在左边表中存在时才输出。 right outer join和left outer join相反。...union all union all必须满足如下要求字段名字一样字段类型一样字段个数一样子表不能有别名如果需要从合并之后的表中查询数据，那么合并的表必须要有别名 select * from

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Hadoop数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过）离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过）

，有两种使用方式：分别可以在select后和with后&select前使用，语法格式： [with ...] select ... from ......中的数据排序，这两个命令的使用方式都类似sql语法中的order by。...左外连接(LEFT OUTER JOIN)的结果是包括左表中的所有行，如果左表中的某一个行在右表中不存在，那么则在相关联的结果集中右表的所有选择列值均设置为空值。...全外连接(FULL OUTER JOIN)返回左表和右表的所有行，关联表中没有匹配值的直接设置为空值。...格式为: explain hql hive -e "hql"：在linux系统中执行hive语句。 hive -f "filepath": 执行linux系统中的包含hive语句的文件。

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Hadoop Hive sql语法详解

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的...Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual ，本文的内容大部分翻译自该页面，期间加入了一些在使用过程中需要注意到的事项...这样的话，LEFT OUTER 就使得查询结果与 WHERE 子句无关 •解决办法 •SELECT c.val, d.val FROM c LEFT OUTER JOIN...in function specification •解决的办法是，使用分号的八进制的ASCII码进行转义，那么上述语句应写成： •select concat(key,...concat('\073',key)) from dual; 3、IS [NOT] NULL •SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String类型的字段若是空

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Hive 在多维统计分析中的应用 & 技巧总结

http://superlxw1234.iteye.com/blog/1703713 4、当前HIVE 不支持 not in 中包含查询子句的语法，形如如下的HQ语句是不被支持的: 查询在key...字段在a表中，但不在b表中的数据 select a.key from a where key not in(select key from b) 该语句在hive中不支持可以通过left outer...join进行查询,（假设B表中包含另外的一个字段 key1 select a.key from a left outer join b on a.key=b.key where b.key1 is...null 5、left out join 不能连续3个以上使用，必须2个一组，2个一组包装起来使用。...where pt = '2012-01-10' and mobile rlike '^\\d+$' limit 50; 10、hive中使用sql window函数 LAG/LEAD/FIRST

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Hive查询的18种方式，你都学会了吗?

JOIN语句 LEFT OUTER JOIN语句表示左外连接，左外连接查询数据会包含左表中的全部记录，而右表中不符合条件的结果将以NULL的形式出现，如下所示： hive (hypers)> select...JOIN语句 RIGHT OUTER JOIN表示右外连接，右外连接查询数据会包含右表中的全部记录，而左表中不符合条件的结果将以 NULL 的形式出现，如下所示： hive (hypers)> select...13、ORDER BY 和 SORT BY 语句 Hive中的 ORDER BY语句和SQL语句一样，可以实现对结果集的排序，如下所示： hive (hypers)> select *...ALL SELECT t2.id,t2.name FROM test2 t2 UNION ALL SELECT t3.id,t3.name FROM test3 t3 ) t 注意：| 在Hive中使用...UNION ALL语句，必须使用嵌套查询。

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3小时吃掉HiveSQL：从基础语法到性能优化

四，基本查询 1，查询执行顺序 SQL语句的执行顺序指的是在执行一个完整的SQL查询时，各个子句的处理顺序。...需要注意的是，在Hive中一般只支持UNION ALL，即直接连接各个查询的结果，而不会自动去除重复的记录。这与SQL中有些数据库默认的UNION（去重）行为略有不同。...如果希望得到不重复的数据，通常需要在UNION ALL之后使用DISTINCT或其他去重方法。...• COLLECT_SET: 将分组中的值收集到一个集合中(去重) • COLLECT_LIST: 将分组中的值收集到一个列表中(不去重) 可以在GROUP BY子句中使用HAVING子句来过滤分组。...常用函数 1，条件分支函数在Hive中，实现条件分支逻辑的常用方法包括 • IF 函数: 适合简单的条件判断。

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初识HIVE

HIVE定义了简单的类似SQL的查询语言HQL，HIVE会将解析后的语句转移成MapReduce Job在Hadoop执行，一张Hive的表其实就是HDFS的文件 HIVE的元数据，用来描述表本身信息...，存储在deby中 HIVE中一些表的概念管理表：也称作内部表，删除这张表的同时，数据也会被删除；外部表：创建时用external标识，hive没有完全拥有这张表的数据，删除外部表只会删除hive...e where e.a>0 解决 RLIKE中点号(.)代表和任意字符匹配，星号(*)代表重复左边的字符串零次到无数次,(x|y)表示和x或者y匹配，LIKE中 % 表示匹配任意字符任意长度 union...all:将两个或多个表进行合并，每一个union子查询都必须具有相同的列 inner join，带on条件，左右两个表都有值的时候，才输出； left outer join,符合where条件的左表有值就输出...load data的时候，源文件和目标文件以及目录都应该在同一个文件系统中导出数据：由于hive存储在hdfs中，以文件方式存储(有默认的分隔符)。

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工作经验分享：Spark调优【优化后性能提升1200%】

3.本文解决倾斜使用哪些方法？ 4.本次数据倾斜那种方法更有效？ 5.解决性能优化问题的原理是什么？...粗暴的临时解决方法增大partition数, 让partition中的数据量<2g 由于是left join触发了shuffle操作, 而spark默认join时的分区数为200(即spark.sql.shuffle.partitions...确认数据倾斜方法一: 通过sample算子对DataSet/DataFrame/RDD进行采样, 找出top n的key值及数量方法二: 源数据/中间数据落到存储中(如HIVE), 直接查询观察...可选方法 1.HIVE ETL 数据预处理把数据倾斜提前到 HIVE ETL中, 避免Spark发生数据倾斜这个其实很有用 2.过滤无效的数据 (where / filter) NULL值数据...join, 剩余记录再做join 独立做优化, 如broadcast 结果数据union即可 3.3.

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使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

1 DataSet 及 DataFrame 的创建在《20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象》的第 4 节“Spark SQL 数据抽象”中，我们认识了 Spark SQL 中的两种数据抽象...使用 Hive 中的数据 Spark SQL 是由 Shark 发展而来的，Shark 其实就是 Hive on Spark。Spark 1.0 版本发布后，才引入了 Spark SQL。...或者外部 Hive 两种方式读取 Hive 库中的数据。...Spark SQL 具体使用和操作 Hive 数据源的方法将在后续的 Hive 专栏中进行介绍。...在不同的 Session 中，对上面注册的两种表进行查询： spark.newSession.sql("select * from houseDF").show 在新的 Session 中查询 Local

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一例 Hive join 优化实战

条件，走的是 reduce side join，如果你在 where 后跟则是走 Cartesian product，但是这里单条 sql 又没法实现 reduce side join，还有没有其它办法呢...我们在 SQL 前加上如下环境变量选项： set mapred.reduce.tasks=60; set hive.exec.parallel=true; 让执行计划中的 Stage-11、Stage...可能是这里的 union all 子查询使用了 join 的缘故，导致 hive 的 union all 执行计划优化失效了。...8、关于 hive 中的笛卡尔集（ full Cartesian product ）在JION接连查询中没有ON连接key，而通过WHERE条件语句会产生笛卡尔集。...p=265 [5] 数据仓库中的SQL性能优化（Hive篇） http://www.zihou.me/html/2014/02/12/9207.html [6] Hive优化以及执行原理

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图解 SQL 里的各种 JOIN

前言在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....右连接查询会返回右表（表 B）中所有记录，不管左表（表 A）中有没有关联的数据。在左表中找到的关联数据列也会被一起返回。文氏图： ?...IS NULL; 因为使用到了 FULL OUTER JOIN，MySQL 在执行该查询时再次报错。...Keynote 绘制；个人的体会是 SQL 里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN...和 UNION 来达到相同的效果； MySQL 不支持 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果；参考 Visual Representation

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图解 SQL 里的各种 JOIN

内连接查询能将左表（表 A）和右表（表 B）中能关联起来的数据连接后返回。文氏图： ?...右连接查询会返回右表（表 B）中所有记录，不管左表（表 A）中有没有关联的数据。在左表中找到的关联数据列也会被一起返回。文氏图： ?...JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK IS NULL OR B.PK IS NULL; 因为使用到了 FULL OUTER JOIN，MySQL 在执行该查询时再次报错...Keynote 绘制；个人的体会是 SQL 里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN...和 UNION 来达到相同的效果； MySQL 不支持 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果；假如你对我的文章感兴趣，可以关注我的微信公众号

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【大数据】Spark优化经验&案例--数据倾斜

粗暴的临时解决方法增大partition数, 让partition中的数据量<2g 由于是left join触发了shuffle操作, 而spark默认join时的分区数为200(即spark.sql.shuffle.partitions...确认数据倾斜方法一: 通过sample算子对DataSet/DataFrame/RDD进行采样, 找出top n的key值及数量方法二: 源数据/中间数据落到存储中(如HIVE), 直接查询观察 3.2...可选方法 HIVE ETL 数据预处理把数据倾斜提前到 HIVE ETL中, 避免Spark发生数据倾斜这个其实很有用过滤无效的数据 (where / filter) NULL值数据 “脏数据”(...多阶段 aggregate操作: 先局部聚合, 再全局聚合给key打随机值, 如打上1-10, 先分别针对10个组做聚合最后再统一聚合 join操作: 切成多个部分, 分开join, 最后union...判断出,造成数据倾斜的一些key值 (可通过观察或者sample取样) 如主号单独拎出来上述key值的记录做join, 剩余记录再做join 独立做优化, 如broadcast 结果数据union即可

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hive优化大全-一篇就够了

1.概述　　在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。 2.介绍　首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？...在使用SUM，COUNT，MAX，MIN等UDAF函数时，不怕数据倾斜问题，Hadoop在Map端的汇总合并优化过，使数据倾斜不成问题。...裁剪所对应的参数项为：hive.optimize.cp=true（默认值为真） 4.2分区裁剪　　可以在查询的过程中减少不必要的分区。...（默认值为假）合并文件的大小：hive.merge.size.per.task=25610001000（默认值为 256000000） 5.程序角度优化 5.1熟练使用SQL提高查询　　熟练地使用...节省了两个临时表的读写是一个关键原因，这种方式也适用于 Oracle 中的数据查找工作。 SQL 具有普适性，很多 SQL 通用的优化方案在 Hadoop 分布式计算方式中也可以达到效果。

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图解 SQL 里的各种 JOIN

前言在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....右连接查询会返回右表（表 B）中所有记录，不管左表（表 A）中有没有关联的数据。在左表中找到的关联数据列也会被一起返回。...JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE A.PK IS NULL OR B.PK IS NULL; 因为使用到了 FULL OUTER JOIN，MySQL 在执行该查询时再次报错...Keynote 绘制；个人的体会是 SQL 里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN...和 UNION 来达到相同的效果； MySQL 不支持 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果;

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Hive的常用优化

一、慎用常用内置的api 数据量大尽量避免使用 count(distinct) ，这会导致所有数据在一个 reduce 内去重，导致运行缓慢，使用 group by 来代替二、合理调整 map 数和...能用一个 sql 写完，绝不用临时表（4）hive 可以自动把 union all 优化成一个 jon，但尽量不要再 union all 中写 group by 和 join，可以做一个临时表。...五、数据倾斜（1）检查 join 条件的数值类型是不是一样（2）join 操作之空 key 过滤，导致空值全在一个reduce中，可以使用下面的sql来解决这类问题 SELECT * FROM...log a LEFT OUTER JOIN bmw_users b ON CASE WHEN a.user_id IS NULL THEN CONCAT('dp_hive', RAND())...ELSE a.user_id END = b.user_id; 在空的key上加随机数来解决（3）join 操作之小表join大表，可以使用 mapjoin set hive.auto.convert.join

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SparkSQL相关语句总结

数据科学|Hive SQL语法总结

算法工程师-SQL进阶：集合之间的较量

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HiveQL快速使用

Hadoop数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过）离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过）

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