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有没有办法在numerical python代码中最小化对__new__的调用次数?

在numerical python代码中,可以通过使用numpy的数组操作来最小化对new的调用次数。

new是一个特殊的方法,用于创建一个新的实例。在numerical python代码中,如果频繁地调用new,会导致性能下降。因此,可以采取以下方法来最小化对new的调用次数:

  1. 使用numpy的数组操作:numpy提供了许多高效的数组操作函数,如np.sum、np.mean、np.max等。这些函数可以直接对整个数组进行操作,而不需要逐个元素地调用new。通过使用这些函数,可以减少对new的调用次数。
  2. 避免使用循环:循环是一种频繁调用new的操作,尤其是在处理大规模数据时。可以尝试使用numpy的向量化操作来替代循环,以减少对new的调用次数。
  3. 使用numpy的广播功能:广播是numpy的一项强大功能,可以在不同形状的数组之间进行操作。通过使用广播功能,可以避免创建临时数组,从而减少对new的调用次数。
  4. 使用in-place操作:在某些情况下,可以使用in-place操作来避免创建新的数组实例。例如,可以使用np.add.at函数来实现原地加法操作,而不需要创建新的数组实例。

总之,通过使用numpy的数组操作、避免循环、使用广播功能和in-place操作,可以最小化对new的调用次数,提高numerical python代码的性能。

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