如何在pandas应用函数中使用变量名。需要动态传递函数名才能应用函数。func_name='int'
df['column3'] = df['column3'].apply(func_name)
浏览 20提问于2020-09-10得票数 0
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有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p&
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我正在努力使R中的“party”包中的CI树看起来更像样。到目前为止，就清理这棵树而言，这就是我所拥有的。我尝试使用以下代码更改变量名本身： colnames(dat.long.imp.m)[colnames(dat.long.imp.m)=="Gender"] <- "sex" 因为一些变量名包含空格，所以我必须将它们输入到'ctree‘函数中，方法如下： ctree(formula = DV ~ "`
浏览 19提问于2019-01-02得票数 0
我有一个函数返回值的元组，例如： return number+1,number-1df=pd.DataFrame({'numbers':[1,2,3,4,5,6,7]})结果是test是一个包含元组的pandas系列。有没有办法使用变量test或替换它，将函数<
浏览 18提问于2020-05-25得票数 0
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在使用pandas.NamedAgg聚合函数命名聚合列时，是否可以创建包含空格和特殊字符的名称？df.groupby(by=[....]) ) 但是，有没有办法创建一个不是有效的python变量名(在本例中为value )而类似于'my
浏览 12提问于2020-01-17得票数 4
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在Pandas中，您可以这样做： @pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP) returnpdf.assign(v=pdf.v - pdf.v.mean())
df.groupby('id').apply(subtract_mean) 我们有没有办法在Spark中做到这一点？因此，基本上，将自定义<em
浏览 26提问于2021-11-09得票数 0
我定义了一个函数，比如说 .... dataframe2.to_sql(query)我在pandas dataframe中有一个表，其中有id列，大约有1000行不同的id它将一次获取一个id，并执行操作并将其存储
浏览 0提问于2016-12-03得票数 0
我正在尝试定义一个函数，该函数循环遍历一个字典，字典中的键是数据帧列名，如果观察值符合折扣条件，则值是与该列相关联的折扣。我想将折扣相乘，并将乘积用作GLM中的偏移量。11 offset = offset * 1
discounts = {&#x
浏览 10提问于2019-05-09得票数 0
我使用SavReaderWriter将spss文件转换为pandas。然而，在那之后，我的变量名在第一行，就像b‘’variable_name‘一样。如何选择变量名？data=spss.SavReader('file name', returnHeader=True)df.loc[0]=df.loc[0].apply(我应该做些什么来净化变量名呢？
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
convert string to int, return date
df[&#
浏览 2提问于2015-05-22得票数 6
columns.Something的值计数，如下所示 id grp1 grp2 grp_count1 2 b d 2
实现这一点的一种方法是使用pandas apply和一个函数来获得计数，逐行迭代，这将影响性能。有没有办法不用pandas apply就能做到呢？
浏览 2提问于2019-12-13得票数 0
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任务期间的任务进度
、、、、
使用dask dataframe在jupyter笔记本中，我可以看到进度条显示每个分区完成了多少次apply()调用(例如2/5)。有没有办法让dask报告每个分区的进度？
就像熊猫的tqdm p
浏览 2提问于2020-03-01得票数 0
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熊猫Lambda功能的南支持
、、、、
我试图在Pandas中编写一个lambda函数，检查Col1是否是Nan，如果是，则使用另一列的数据。我很难让代码(下面)正确编译/执行。import pandas as pddf=pd.DataFrame({ 'Col1' : [1,2,3,np.NaN], 'Col2': [7, 8, 9, 10]})
df2=df.apply(lambda x: x['Col2
浏览 1提问于2017-05-19得票数 14
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我试图使用状态模型线性回归函数的公式。我的样本数据来自Pandas数据帧。我在公式中的列名有一点小问题。由于下游过程，我的列名中有连字符。有没有办法告诉Patsy B-NN是变量名而不是B- NN？BJR
浏览 1提问于2018-05-31得票数 2
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我试图沿着一个apply沿DataFrames的行设置一个函数(使用apply和axis=1)。该函数返回一个具有二维的NDArray。我希望返回的apply是一个碰巧包含2D NDArrays的对象列，但我得到的结果是：
<venv>/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc2922 subarr = _asarra
浏览 2提问于2017-01-11得票数 2
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如果‘关键字’在列表中(对于ex: list = {'Action'，'About}‘)，我试图从这个数据中删除行。inplace=True) packages/pandas
浏览 8提问于2021-05-27得票数 0
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我一直想做以下工作，以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作，或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情，但是在pan
浏览 14提问于2018-01-24得票数 3
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我想从存储在Pandas数据框列中的25万字符串对象中创建Spacy nlp对象。有没有办法优化下面的“应用”方法，也就是说，有没有办法向量化spacy nlp对象的调用？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "te
浏览 18提问于2020-07-23得票数 1
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在下面的函数中，myfun首先检查是否满足某个条件，然后继续操作。 这种检查发生在函数内部。 有没有办法在应用函数之前进行检查？例如，if [column] == xyx, .apply(myfun) 下面是一些代码： import pandas as pd
浏览 28提问于2019-08-30得票数 0
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我正在尝试使用pandas，以便使用简单的函数就地更改我的一个列。在阅读完整个Dataframe之后，我尝试在一个系列上应用函数：它工作得很好。当我试图把它放回我的DataFrame中时，唯一的问题出现了：或者：
wanted_da
浏览 0提问于2015-05-16得票数 28
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