我有三个数据帧，我已经创建了三组不同的虚拟列。每个dataframe都有一组与其他两个略有不同的虚拟变量。我试着把看起来像这样的东西组合起来-set2 - (a，b，c，d，f，k)所需集合- (a，c，d，f)
有没有办法通过将列名作为集合进行比较来做到这一点
浏览 4提问于2020-05-08得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样：f = {'business':['FX','IR','IR'],'level':['A','A','L'],'amt':[1,2,3]}df1
我有一个循环，它通过创建变量来迭代da
浏览 0提问于2020-10-24得票数 1
我很难弄清楚如何迭代pandas数据帧中的变量，并对每个变量执行相同的算术函数。 我有一个包含三个数值变量x1、x2和x3的dataframe df。我想通过将每个变量乘以2来创建三个新变量。下面是我正在做的事情： existing = ['x1','x2
浏览 13提问于2021-01-16得票数 0
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我有三个数据帧，每个数据帧都用MinMaxScaler()单独缩放。scaled_values = [] scaled_values.append(scale_dataframe(df[i].values))
我遇到的问题是，每个数据帧都会根据其各自的列最小值和最大值集进行缩放。我需要我的所有数据
浏览 0提问于2017-12-10得票数 11
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我在csv文件中有超过200列，并想在django模型中定义类。但我真的找不到几个从csv文件创建django模型的说明(第一行表示列)
有没有办法从csv文件或pandas数据帧定义django模型？
浏览 11提问于2017-07-03得票数 0
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在使用pandas的python中，我有两个数据帧df1和df2，如下图所示。有没有办法将这两个数据帧垂直相加，以获得如下图所示的第三个数据帧"df3“。
浏览 1提问于2020-09-11得票数 0
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我想在dataframe上执行以下操作：
from pyspark.sql import SparkSessionreturn x
上面的代码给了我我想要的。我用熊猫获得了我的预期产量(见下文)。但是，
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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我有一个pandas数据帧，它是一个50x50相关矩阵。在下面的图片中，您可以看到我的示例 ? 当然，如果可能的话，我想做的是制作一个新的数据帧，它只包含旧数据帧的元素，这些元素高于0.5或低于-0.5，表示强线性关系，而不是1，以避免方差部分。我不认为我所要求的是完全可能的，因为变量x0不会像x1那样有很强的</
浏览 32提问于2020-01-22得票数 1
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我有一个满是随机生成的数字的数据帧，从-100到100，10列乘10行。我想创建一个伪变量，这样它就会创建一个新的列，如果任何列或行中的值大于50，则用1表示，如果不是，则它是0。我该怎么做呢？这是我为下面的数据帧编写的代码。 df<- matrix(-100:100, ncol=10, nrow=10) 我将如何使用mu
浏览 16提问于2021-04-22得票数 0
有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我在Pandas中有一个分类数据的特征向量(虚拟)数据帧，并且我在该数据帧中添加了一个'ratings‘列，它表示从1到10的连续数据。我如何将除'ratings’列之外的所有列中的所有1替换为相应的'ratings‘列值？
我
浏览 1提问于2015-11-04得票数 1
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我希望对数据帧的索引的每个值独立地应用Pandas的函数。这可以通过这样一个for循环来完成： df.loc[i].sample(fra
浏览 6提问于2022-01-18得票数 1
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我正在尝试在pandas数据帧中创建一个新列，然后根据条件格式分配一个整数值。下面是一个例子：其中'a‘是数据帧中的另一列有没有办法在</em
浏览 2提问于2017-12-03得票数 0
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在创建了一些虚拟变量之后，R创建了一些无用的列名:它们以".data_“开头 a <- as.factor(c("green", "yellow", "blue"))dummy2 <- dummy_cols(df$b, remove_selected_columns = TRUE) 我需要将这些<e
浏览 16提问于2021-01-12得票数 1
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这些列表示表示一个热编码值的列featureA(它可以有三个唯一的值。)同样，它也有两个标题为featureB_1和featureB_2分别。这些列表示featureB(它可以有两个不同的值。)以下是上述数据帧的示例 ? ..。, 0, 1, 1],
"featureB_2": [1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
浏览 27提问于2021-02-19得票数 5
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我看到pyLDAvis在每个主题下可视化每个单词的显着性。但是，我们有没有办法提取每个主题下每个单词的显着性？或者如何使用Gensim LDA直接计算每个单词的显着性？所以最后，我想要得到一个pandas数据帧，一行表示一个单词，每列表示每个主题，它的值表示单词在相应主题下的显着性。
在此之前，非常
浏览 16提问于2021-10-15得票数 1
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我有一个大约2M字符串的列表和一个大约800个单词的列表。我已经创建了一个数据帧，其中字符串作为行，单词作为列。除了字符串变量之外，所有其他变量都是true或false值，与单词是否在字符串中相对应。不存在缺失值。False,True,True],
'string':[True,True,False],}) 因为dataframe
浏览 21提问于2019-02-01得票数 1
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堆栈帧的大小
、、
Java堆栈为每个方法调用创建新框架，但是这个框架是否占用堆栈上的内存？就我的问题作出澄清：{ get1();{System.out.println("start"); System.out.println("get2");但是，第二个代
浏览 4提问于2013-11-20得票数 5
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我不确定输入观测矩阵X是否可以包含分类变量。我从这里阅读了说明：model = Lasso(fit_intercept=False, alpha=0.01)在上面的代码中，X是一个大小为n-x-p的观测矩阵，p个变量中的一个可以是分类类型吗？
浏览 0提问于2019-11-16得票数 2
我一直在努力为Pandas数据帧条形图添加一个简单的值标签。我已经查看了超过20个线程(这三个线程是最有用的-- 、和，但它们都不工作。+------+----------+----------+----------+----------+-------+
其中年份是数据帧的</
浏览 0提问于2016-03-17得票数 0
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