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docker安装python依赖库模块

一般上,即使用docker,我们的python脚本还是不可避免地需要安装额外的库。而每添加一个库都制作一个新的docker,这会是一个灾难。有必要寻找一种更优雅的解决方案。...接着再安装这个包到docker,最好写一个脚本自动化。 这种方法比较繁琐,但优点是与不联网环境安装python包的流程是一样的,可以满足不联网的安装包的需求。...方案二:安装python包到本地目录 工程目录新建python_modules,安装python包时使用命令 pip install package_name -t python_modules 将包安装到该目录.../bin/bash export PYTHONPATH=/workspace/python_modules 或者docker的启动参数添加环境变量 -e PYTHONPATH=/workspace/...python_modules 当然,启动docker时要记得把本地目录挂载到docker

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5分钟配置好你的AI开发环境

为什么使用docker  如果让你说出软件开发最烦人的事情,那么环境配置必然是其中之一。例如开始编写Python应用程序,那么你的第一个步骤就是您的计算机上安装Python。...  通过容器里执行bash命令后我们可以看到,TensorFlow官方提供的这个容器的环境已经安装Python2和Python3,不过只有python2上安装了TensorFlow的环境,如果你想在...有没有办法把修改好的容器作为基础镜像,以后需要创建容器的时候都使用这个新的镜像呢?通过命令 docker commit [CONTAINER] 可以提交容器副本,制作属于你自己的镜像。...文件friendlyhello了,它位于你机器的本地Docker镜像注册表。 ...安装datmo  就像任何python包一样,使用以下命令从终端安装datmo:  $ pip install datmo  3. 初始化datmo项目  终端,打开项目文件夹。

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5分钟配置好你的AI开发环境

为什么使用docker 如果让你说出软件开发最烦人的事情,那么环境配置必然是其中之一。例如开始编写Python应用程序,那么你的第一个步骤就是您的计算机上安装Python。...通过容器里执行bash命令后我们可以看到,TensorFlow官方提供的这个容器的环境已经安装Python2和Python3,不过只有python2上安装了TensorFlow的环境,如果你想在...有没有办法把修改好的容器作为基础镜像,以后需要创建容器的时候都使用这个新的镜像呢?通过命令 docker commit [CONTAINER] 可以提交容器副本,制作属于你自己的镜像。...文件friendlyhello了,它位于你机器的本地Docker镜像注册表。...安装datmo 就像任何python包一样,使用以下命令从终端安装datmo: $ pip install datmo 3. 初始化datmo项目 终端,打开项目文件夹。

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docker scan本地扫描镜像漏洞

Docker scan[1]本地扫描镜像漏洞 2020年年底,Docker hub推出镜像自动扫描的功能,同时Docker也支持了本地通过Docker命令选项的方式支持镜像漏洞扫描,目前Docker...接受使用第三方扫描提供商 --dependency-tree 显示带有扫描结果的依赖树 --exclude-base 从漏洞扫描中排除基础镜像 (requires...According to our scan, you are currently using the most secure version of the selected base image 不扫描该镜像的基础镜像.../python@2.7.16-1 > python2.7@2.7.16-2+deb10u1 > python2.7/libpython2.7-stdlib@2.7.16-2+deb10u1 > sqlite3...Linux上安装scan-cli插件 目前Linux系统上的Docker Engine尚未支持scan命令,因此可以通过插件形式使用,可以参考scan-cli-plugin[2]的文档,此处我Ubuntu

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使用 Docker 让部署 Django 项目更加轻松

本地环境和服务器环境不一致,明明本地运行没问题,一部署服务器上就挂挂,死活启动不起来 如果上面的情况发生了,又要去服务器上执行 n 条命令以解决问题 本地更新了代码,部署上线后,上述历史又重演一遍,想死的心都有了 那么我们有没有办法...这样我们部署上线前,就可以本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。 这个办法就是使用 Docker。...接着使用 WORKDIR /app 设置工作目录,以后基于此镜像启动的 Docker 容器执行的命令,都会以这个目录为当前工作目录。...但是先等一等,我们有两个镜像,一个是 django 应用的,一个是 Nginx 的,这意味着我们需要构建 2 次容器,并且启动容器 2 次,这会比较麻烦。有没有办法一次构建,一条命令运行呢?...| sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io docker 运行一个 hello world,确认 docker 安装成功: $ sudo docker run hello-world

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docker-py 用Python调用Docker接口

这个API可以是socket文件形式的(一般也是默认的,/var/run/docker.sock),也可以是TCP形式的。...安装还是用pip:   pip install docker-py,意外的,这个模块所需要的依赖特别多,等了比我预想更长的时间,装好了。...pythonimport docker,不报错就是装好了。   ■  简单使用   网上的部分教程和使用方法说明可能是因为版本不切合的原因,不奏效。从中筛选了一些奏效的代码。...上述虚拟机输出如下: KernelVersion 3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 PkgVersion docker-1.12.6-71.git3e8e77d.el7.centos...环境的一些方法如:   client.images([name])  获取镜像信息,name可以是一个镜像的name,name的一部分,name:tag等多种形式,获取到完整的镜像信息。

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第一章 Docker快速入门

参考文章: win10检测出不存在的外接显示器的解决办法lemisky的博客-CSDN博客检测不到外接显示器 Docker CLI 输入docker version 后,输入结果如下: 输入docker...help,出现docker cli相关命令的用法: 使用Docker运行一个网站 从Docker Hub上,可以找到官方提供的一个网站镜像,名称为getting started。...原因是我上面没有装wsl,导致没有正常启动docker安装wsl后,重启电脑,可以看到docker desktop界面是这样的。 点击start,再次cmd执行命令。...查看容器 容器可以可视化面板查看 也可以命令行查看。...docker container ls #列出容器列表及其信息,也可以使用docker ps 项目的源代码与镜像 安装python后,输入python命令跳出微软应用商店的问题 按win+I快捷键,打开设置

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Docker容器如何优雅使用NVIDIA GPU

让 GPU Docker 工作 Docker 容器共享您主机的内核,但带有自己的操作系统和软件包。这意味着它们缺少用于与 GPU 交互的 NVIDIA 驱动程序。...概括地说,让 GPU 工作是一个两步过程:映像安装驱动程序,然后指示 Docker 在运行时将 GPU 设备添加到容器。 本指南侧重于 CUDA 和 Docker 的现代版本。...]标签是让您的 GPU 工作负载 Docker 运行的最快和最简单的方法。...FROM nvidia/cuda:11.4.0-base-ubuntu20.04 RUN apt update RUN apt-get install -y python3 python3-pip RUN...钩子执行后,您现有的运行时会继续容器启动过程。安装容器工具包后,您将看到 Docker 守护程序配置文件中选择了 NVIDIA 运行时。

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通过Docker部署深度学习项目环境

:9.0-base nvidia-smi 三、测试 Tensorflow Docker 镜像 几乎所有的深度学习框架都提供了Docker镜像,这里以Tensorflow Docker镜像为例,来玩一下...现在可以Tensorflow Docker下执行python,可以看得出这是CPU版本的Tensorflow: root@ed70090804e5:/# pythonPython 2.7.15+ (default...: docker pull ufoym/deepo 如果不指定标签,默认拉取的是最新的(latest) deepo 镜像,和Tensorflow Docker镜像一样,这个只支持CUDA10.x,我的这台机器上无法运行...历史遗留问题,我的根目录只有15G,使用Docker过程时不时的会提醒硬盘空间不足,所以如果其所在的硬盘分区空间较小,可以将其转移到大的磁盘分区。...Registry 进行本地服务器搭建和打包,设置相应的私有镜像地址,客户机器上只需要安装基础环境,剩下的就是直接进行pull和rename操作,Dockerfile通过supervisor之类的设置服务自启动

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Github标星23K、目前最好的开源无服务框架,让Serverless和Faas服务部署更简单

支持将代码打包成Docker或者支持OCI标准的镜像,向云而生,扩展方便。 借助kubernetes和Faasd,支持共有云、私有云、虚拟机本地环境等多平台运行,可移植性强。...通过这个架构,能够支持快速从代码仓库构建function镜像,并通过kubernetes等进行编排部署,实现灵活弹性伸缩。...,可以/etc/hosts添加对应域名映射,以下是一个参考,实际的请查询对应的IP 151.101.76.133 raw.githubusercontent.com 如果仍然无法自动正常安装,可以手工安装...部署完成以后openfaas界面上可以看到已经部署的函数,figlet是函数商店存在的一个函数,用于将输入转化为ASCII之后输出,下图展示了我们部署成功以后的界面,我们输入"HelloWorld"...这将会将函数打包为Docker镜像,并将其推送到Kubernetes集群,并进行部署,部署将是毫秒级(秒级)的,非常快,这也是serverless的优势所在。

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如何在Ubuntu 16.04上使用Docker Swarm安装和保护OpenFaaS

除了克隆存储库之外,您还将安装FaaS CLI,这是一个功能强大的命令行实用程序,可用于管理和部署终端的新功能。它提供了用于大多数主要编程语言中创建自己的函数的模板。...第7步,您将使用它来创建Python函数并将其部署OpenFaaS上。 本教程,您将部署OpenFaaS v 0.8.9。...HTTP身份验证对话框,输入步骤3部署OpenFaaS时获得的用户名和密码。 登录后,您将看到屏幕左侧的可用功能,以及用于安装新功能的“ 部署新功能”按钮。...您将看到FaaS Store窗口,该窗口提供社区测试的功能,您只需单击即可安装: 除了这些功能,您还可以从Docker镜像手动部署功能。...接下来,让我们从函数的源代码构建一个Docker镜像

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基于Dockerfile构建容器镜像的最佳实践

build时当前的工作目录,不管构建时有没有用到当前目录下的某些文件及目录,默认情况下这个上下文中的文件及目录都会作为构建上下文内容发送给Docker Daemon 当docker build开始执行时...,控制台会输出Sending build context to Docker daemon xxxMB,这就表示将当前工作目录下的文件及目录都作为了构建上下文 前面提到可以RUN指令添加--no-cache...不使用缓存,同样也可以执行docker build命令时添加该指令以镜像构建时不使用缓存 构建上下文中,使用.dockerignore 文件构建时就可以避免将本地模块以及调试日志被拷贝进入到Docker...)才能安装 用alpine跑了jdk8的镜像结果发现jdk无法执行。...Dockerfile为什么这么大的几个主要原因,并且根据生产经验罗列了一些优化镜像大小的措施以及其他方面常用的处理办法,很多技巧性的内容,比较杂乱,就不一一提及了 ~ See you ~ 参考 https

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Docker+Linux_Centos(内核:3.10.0-957.1.3.el7.x86_64)安装

最常用的 Docker 客户端就是 Docker 命令,我们可以通过 Docker 命令很方便地 Host 上构建和运行 Docker 容器。...镜像不包含任何动态数据,其内容构建之后也不会被改变。我们可将 Docker 镜像看成只读模板,通过它可以创建 Docker 容>器。...镜像有多种生成方法: 从无到有开始创建镜像 下载并使用别人创建好的现成的镜像 现有镜像上创建新的镜像 Docker Registry 运行 docker push、docker pull、docker...Docker Registry 是存储 Docker Image 的仓库,它在 Docker 生态环境的位置如下图所示: Docker Container Docker 容器就是 Docker 镜像的运行实例...注意:如果使用第一种方式,不指定cli,就会默认最新版本,与指定的Server版本不相同 本人推选第二种安装方式 [root@localhost ~]# yum install docker-ce-18.09.9

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