【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍，你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理，特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
反射是.Net提供给我们的一件强力武器，尽管大多数情况下我们不常用到反射，尽管我们可能也不需要精通它，但对反射的使用作以初步了解在日后的开发中或许会有所帮助。
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战，在Python提供很多数据处理的函数库，今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据（超过100GB）操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似，但更侧重于速度和大数据支持，Python datatable还致力于实现良好的用户体验，明确的错误提醒和强大的API。 在本文中，我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
由于工作需要，要把查出来的DataTable实现 行转列， 正好这一阵子在用Linq 就做了一个行转列的小例 子 转换前的table: 转换后的table: 代码里有详细的说明， 还有一些参数我都截
scale_edge_color_continuous(low = "cyan",high = "red")
在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。
Power BI在2018年11月更新后，使得我们可以将列和度量值放到一个文件夹中管理，这样我们可以使复杂的报告编写环境变得简洁一些。
最近在开发施工物料管理系统，其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总，数据量非常庞大。之前尝试自己通过将原始数据，加工处理建模，在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中，但自己编写的代码量非常大，而且性能很差简直无法忍受。后来使用了矩表控件非常好的解决了需求，本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中，以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格，并显示在网页中。 一、通过代码将数据展现在页面的步骤 1.行列转置代码片段： public static DataTable GetCrossTable(D
1 前言 Datatable是一个Python库： 详细介绍大家可以去官网查看： https://datatable.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest D
DataTable中数据记录的统计我们在使用SqlServer这些数据库时，可以轻松的通过SumC#
这两个内存条中，为什么一个是 8 个颗粒，另一个是 9 个颗粒呢？这个故事还要从比特翻转说起。
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。
最近在做一个项目，项目的需求不够明确，这是做项目的大忌，但是没有办法。项目的架构采用Dotnet平台使用C#进行开发，为了加快项目的开发进度，采用代码生成工具之MyGeneration 生成业务基本代码，数据持久层采用IBatisNet,事务处理采用Castle的事务处理代码块，整体采用Castle IOC容器进行组装。 IBatisNet的SQL语句放在XML文件中，SQL语句同代码的分离，带来的好处很多，修改数据库的结构，只需要使用代码生成器生成XML文件和数据库表对应的业务
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic，并介绍了过滤功能，其实它的用处还有很多，等待大家发掘。
假如你有一个一千列和一百万行的数据集。无论你从哪个角度看它——小型，中型或大型的数据——你不可能看到它的全貌。将它放大或缩小。使它能够在一个屏幕里显示完全。由于人的本质，如果能够看到事物的全局的话，我们就会有更好的理解。有没有办法把数据都放到一张图里，让你可以像观察地图一样观察数据呢？ 将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的，并且还绰绰有余。 1、它能在几分钟内创建一张数据图，其中每一个点都是一个数据项或一组类似的数据项。 基于数据项的相关性和学习模式，系统将类似的数据项组合在一起。这将使数据
在Excel开发过程中，大部分时候是和Range单元格区域打交道，在VBA开发中，大家都知道的一点是，不能动不动就去遍历所有单元格，那性能是非常糟糕的，很多时候，是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
好长时间没更新了，这周真的是天天都在手术室度过，常讲到的一句话就是苦的一比啊。🫠
默认情况下，即便db中某一列的值是数字，查询出来的DataSet/DataTable里，Column的类型都是String型，所以当用dataTable.DefaultView.Sort ="XXX ASC"排序时，都是按字符串排序处理的，并不是我们想要的结果，下面给出了二种解决办法: using System; using System.Data; namespace DataTableSortSample { class Program { static void Ma
一个报表如果要先按A分组，然后再按B分组，再按C分组...这种多条件分组情况下，RDLC报表处理起来并不方便。 只能另辟蹊径，想些歪招了： 比如有一张员工表，里面有公司编码COMPANYCODE，部门号DEPTNO，员工号EMPNO，员工姓名EMPNAME 需要在报表上，先按公司分组，相同公司的再按部门分组 看看下面的处理代码 DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("EMPNO", typeof(stri
Hello World 对于每一个开发者来说都不陌生，因为在我们学习任何一个语言或框架的时候，都会有一个Hello World的案例来帮助我们快速入门。
DataSet 一个具有很多内置方法的程序集,在绑定数据中,使用率非常之高,虽然没有自定义泛型灵活性高,强类型的数据严谨性,而且一次性加载所有数据也稍微影响性能,但无可比拟的开发效率,在一些对性能要求不高的中小型绑定资料里,起到了非常好的作用.下面介绍了几种DataSet 的赋值情况....
1，使用DataTable.Rows.Remove(DataRow)，或者DataTable.Rows.RemoveAt(index)；可以直接删除行
结果中多重比较的展示全部使用字母表示了，虽然许多多种比较方法默认展示方式不同，但是我已经在包中将这些展示方式调整一致为字母。
以前项目中对Excel进行信息读取，我都是使用的NPOI的封装类，给定一个fileurl，然后返回给我一个datatable。接下去自己去解析数据。如果使用这种方式，那开发者就还要有点小痛苦，因为我们还要在此基础上自己做一些处理，才可以得到我们想要的数据，例如：行列匹配，定义一个实体，一行一行取值，一列一列赋值，这样的操作没有意义，而且机械。突然有一天我在博客园上看到了一个Excel操作库，LinqtoExcel,然后我看了一下操作方式和内容，突然觉得阳光普照大地，眼前一片光明。
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在程序开发的世界里，各路前辈们为了提高所谓的编码速度，搞出了各式各样的代码生成器，来避免所谓的重复的人为机械地粘贴和复制代码，以此来提高生产力。 早几年前，我可能会认为这样的做法真得有用，特别是在编码速度上。 是的，有时候代码生成器是可以帮助我们开发者生成模板化的，规范化的，大批量的机器代码。 但许多人就将它当做了程序开发的利器，没有代码生成器完全没法写代码了，也没办法工作了。 觉得自己会用几款代码生成器好像很牛的样子。得意的在老板们，或是不懂技术的技术经理们面前炫耀：“XXX们，你看我的工作效率
Datatables有一个强大的api，用来处理表格上的数据，你可以添加数据到已经存在的表格，或者对已经存在的数据进行操作。 API旨在能够很好地操作表格中的数据。
方法： 直接调用invokeCode，入参为已定义好的DataTable，出参为去重后的DataTable，代码如下
一、需求 网上五花八门的获取方式有很多，但是很多都是过时的。方案都不可取。 二、获取方式 我采用本办法拿到这个数据列 1、拿到整个表格 var table = $('#postTable').D
之前已经简单与大家聊过 Power BI 中的分组问题了，近日朋友又问了一个实际工作中的问题，恰巧也与分组有关，便整理之后，与众位朋友共享，再谈 Power BI 分组的博大精深。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我看看有没有办法优化？”。 我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下：大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行!
写文章确实是个严谨的事，但是万一呢，有时候做个脑瘤的分析整个糖尿病的编号在里面，也是大受震撼，一般来说起码都是一个物种的，平台一不一致问题不大的样子。通篇检查一下，可能就是差那么一位数，但是一定有写对的地方。
我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。所以类似于以下内容：
说明：本文中所有程序均在Windows 2000 Server中文版 + SP2上编译运行无误 开发环境：.Net 框架1.0 Version 1.0.3705
HTML5问世以后，前端加入了一个重要的功能，便是本地存储，本地存储可分为4类： Local Storage：总的存储量有所限制，并不能提供真正的检索API，数据的生命期比窗口或浏览器的生命期长，数据
1.Entrez gene ID：我们一般说的Gnen ID即Entrez gene ID，是用一串数字表示的（在NCBI里面用）
MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作： 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行： lower_case_table_names = 0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写
小勤：前面关于《最明细数据》的例子里，用Power Query做判断的方法虽然比较简单，但是数据量大了直接卡出翔啊！数据1万多行，每秒加载5行不到……
大家好，我是开源小妹！今天给大家介绍一款强大的HTML5视频播放插件。现在在网页中插入视频的需求越来越多了，自己写的话则需要考虑以下问题：
1.如果只是想删除datatable中的一行，可以用DataRow的delete，但是必须要删除后让DataTable知道，所以就要用到.AcceptChanges()方法，原因是这种删除只是标识性删除，就像我们通常在数据库中用到的IsDelete字段。
今天工作中遇到特殊的一个任务，就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作，尝试过其自增列值的变更，但是通过SQL 语句修改自增列值，是严格不允许的，直接报错（无法更新标识列 ’自增列名称‘）。sql server我测试是2008、2012和2014，都不允许变更自增列值，我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的，那就手动需要自增列属性，然后修改该列
C1GridView具有很多内置的功能，比如排序，过滤，分页以及分组。 对于开发者来说，这些都是很有用的功能，因为它们可以节省大量通过代码实现这些能力的时间。 无论如何，开发人员不一定非要将其在设计
iOS电量测试 活动时间：2017年11月15日 斗鱼直播 活动介绍 TMQ在线沙龙第三十三期分享 本次分享的主题是：iOS电量测试 共有69位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 张锦铭，从12年开始跟进iOS性能相关测试，在iOS性能相关领域有比较多的了解和尝试。曾在iOS平台上提供成熟的电量、响应速度、内存等的自动测试解决方案。 分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1
周五花了半天时间搞一个OA里面的Excel报表导入，使用的是吉日嘎拉的GPM架构，但是发现其DotNet.Utilities中的Excel导入类，只能支持Office2003、2007版本，对于2010版本就不支持了，通过搜索[URL=http://code.google.com/p/npoi/]NPOI官方[/URL]文档，终于找到了解决办法，可以不用再担心用户Excel文件版本的问题了。以下2篇文章起到很大作用，特别感谢Tony Qu搞出来这么好的组件。
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