有没有办法将某些计数与R中的id号联系起来？_有没有办法将一个数据帧与R中的另一个数据帧按相同的顺序放置 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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数据库范式

在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。...第二范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有非主属性都完全依赖于任意一个候选关键字，则称关系R 是属于第二范式的。...或是关系模式R，如果每个决定因素都包含关键字（而不是被关键字所包含），则RCNF的关系模式。例：配件管理关系模式 WPE（WNO，PNO，ENO，QNT）分别表仓库号，配件号，职工号，数量。...要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式"等价"，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。...说是说以上是基础理论的东西，请大家想想，你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢，有没有在数据库设计做得不好之时，想一想，对比以上所讲，到底是违反了第几个范式呢？

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一个表看懂MES与ERP的区别与联系！

MES概论 MES即制造执行系统，旨在加强MRP计划的执行功能，把MRP计划同车间作业现场控制，通过执行系统联系起来。...序号答疑问题回答 1 上这个系统有没有必要?(上这个系统有什么用?)...CAPP是一种将企业产品设计数据添加相关工艺信息，例如增加工序、工时定额等，使其转换为产品制造数据，通过这种技术帮助工艺设计人员完成从毛坯到成品的设计。 5 该MES系统和ERP有什么关系?...通过采集条码枪采集产品上的条码，以获取产品订单号、计划号、批次号零件号（图号）、工序流水号等信息。 10 如何对质量进行管控？通过这些信息的获取来对质量进行管控。...通过对后台的数据库进行整合等办法来实现与其他系统集成，实现数据共享 ERP需要MES的五个理由 ? 最近十年，观察那些采用MES(制造执行系统)的企业。

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【组合数学】递推方程 ( 递推方程内容概要 | 递推方程定义 | 递推方程示例说明 | 斐波那契数列 )

四、斐波那契数列 ( Fibnacci ) 一、递推方程内容概要 ---- 递推方程内容概要 : 递推方程定义递推方程实例常系数线性递推方程常系数线性递推方程定义公式解法递推方程在计数问题中的应用...二、递推方程定义 ---- 序列 a_0 , a_1 , \cdots , a_n , \cdots , 记做 \{a_n\} , 将 a_n 与某些 a_i \ \ ( i < n...) 联系起来的等式 , a_i 可以是 1 个 , 也可以是多个 ; 将 a_n 用前面若干项 a_{n-1} , a_{n-2} , \cdots 表示出来 , 称为关于序列...只表达了项与之前的项的关系 , 如果初值不同 , 得到的数列是不同的 ; 递推方程与数列关系 : 递推方程代表的不是一个数列 , 是若干个数列的共同的依赖关系 ; 递推方程 , 就是将计数结果...r = 0 时的选择个数是 a_0 当 r = 1 时的选择个数是 a_1 \vdots 当 r = n 时的选择个数是 a_n 数列的通项 , 代表了某种计数结果 ; 三、递推方程示例

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分享 Python 常见面试题及答案（下）

session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid...id值与浅复制原来的值相同。...原来值的id值与浅复制原来的值不同。第二种情况：复制的对象中有复杂子对象（例如列表中的一个子元素是一个列表），改变原来的值中的复杂子对象的值，会影响浅复制的值。...81、举例说明SQL注入和解决办法当以字符串格式化书写方式的时候，如果用户输入的有;+SQL语句，后面的SQL语句会执行，比如例子中的SQL注入会删除数据库demo ?...97、r、r+、rb、rb+文件打开模式区别模式较多，比较下背背记记即可 ?

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bihash并不是线程安全的

邮件中提到在2020年2月8号的一封邮件中也提出bihash的在查询过程中返回value数值为-1的情况。...即使我们排除了抢占，也有微体系结构的怪癖（例如缓存、分支错误预测）可能会减慢查找到内存读取和更新将重叠的程度。查找的核心是以下循环。...我明白高性能是 vpp 最重要的目标之一，因此某些解决方案可能不会成功。从我的 POV 来看，版本计数器会有所改进。它肯定会降低触发错误的可能性。...阅读器发布它要在 int rlock[MAX_THREADS] 数组中检查的桶号。每个线程在 rlock 中使用一个不同的单元（由线程 id 确定），因此它可以是一个常规写入，然后是一个屏障。...最好的事物，邮件回复中也提交了另外一种解决方案，增加一个原子操作计数，感兴趣的可以阅读以下patch：https://gerrit.fd.io/r/c/vpp/+/34326 不知道大家有没有遇到过上面的问题

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人工智能成了婚姻专家，听听你俩对话的语气就知道会不会离婚

李杉编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI —— “我说什么了，你就这么生气？” —— “跟说了什么没关系！” 这时候，男孩纸要想和女朋友和好，得知道问题出在你说话的语气上。...之后，研究人员又对机器学习算法进行训练，使之学会分析这些语音特征与最终治疗结果之间的关系。这并不是简单地探测两个人之间有没有吼叫、高八度，还包含对话中的互动、说话的时间、长度以及语音等。...因此，这种分析实际上忽略了具体的说话内容，只是通过语音特点来预测一对夫妇是否会在一起。由于是通过数据展开的整体分析，所以无法将结果与具体的单个声音特征联系起来。...但把自动化评估与专家评估结合后，还能进一步将准确度提升到79.6%。...id=10.1371/journal.pone.0185123

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看看应用python是如何实现的

相信不少老哥们在看百度统计后台流量来源的时候，都能看到很多莫名其妙的来源，其中很多都是广告垃圾网站以及匪夷所思的广告搜索词，心理莫名来一句，百度就是辣鸡，操蛋，是不是百度统计又开始抽风了，其实不然，这些都是某些人故意刷出来的广告推广信息...if __name__ == '__main__': si=input("请输入百度统计id号：") text=input("请输入文本内容，建议控制字数，不宜太长：") Referer_url...扩展：熟悉了百度统计模拟的话，是否还有其他用途呢，我这里测试是没有更换ip的，但是浏览数据里的uv和pv是有随着增加的，如果你解决了ip问题的话，那么刷流量应该是非常简单的啦，尤其是对于注重百度统计数据的人而言...对于想要限制刷统计的童鞋们而言，除非你不装百度统计，应该没办法避免被刷的情况，唯一可行就是封禁刷的ip，如果对方更换ip的话，应该就无从处理了，对于广告推广信息，那最好的办法就是无视了！...同样的，貌似cnzz，51啦等流量统计工具，也是可以实现上述行为，那就等着你实现以及分享啦！微信公众号：二爷记

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5招帮你搞定考前背题，“最强大脑”是如何养成的？

你可能试着回想你所有名字以R开头的朋友，或者可能按字母顺序（Ra、Re等）继续，或者你可能试着回想哪些出名的人的名字是以R开头的。信息在记忆中是有组织、有条理的。...联想是指将你想学习的东西和你已经知道东西联系起来。这可以通过类比、隐喻和例子来实现，也可以通过比较、对比或重组实现。记住一个数字，你可以尝试把它与熟悉的数字、日期或事件联系起来。...你有没有曾看到或听到某些东西时突然说，“哦，这提醒了我…”？有这样经历的原因，是在过去的那些事中，这两者以某种方式相互关联。因此，引出其中一段记忆时也会带出另外一段记忆。...将信息与自己和生活中的事件相关联可以帮助你记住它。例如，你可以记住某些事件发生在何时，通过将它们与其他你知道你将永远不会忘记的更重大的事件联系在一起。...同样，你可以把一个特定的事实与你记忆中更多的信息相联系，这样你就有更多的途径找到它。事实上，有证据表明，即使我们没有故意做出这样的多重联想，信息也会通过印象中的网状联想再次出现在记忆中。 ?

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MegaCli使用手册

: 252 —–外壳设备ID，也就是raid卡的ID号 SlotNumber: 4 ——槽号 Enclosureposition: 0 ——外壳位置 DeviceId: 49 —–设备ID...Enclosure Device过滤出raid卡的ID；Slot Number过滤出磁盘的槽号；RawSize过滤出磁盘的大小；Firmware state过滤出磁盘的状态。...；Slot Number过滤出磁盘的槽号；Raw Size过滤出磁盘的大小；Inquiry Data 过滤出磁盘的序列号、型号固件版本；Firmware state过滤出磁盘的状态； 5.创建raid...第二段 ReadAheadNone:不开启预读 ReadAhead:开启预读，在读操作的时候，预先把后面顺序的数据载入raid卡缓存，在顺序读的环境中能提供很好的性能，但是在随机读的环境中反而降低读的性能...以下状态的解决办法： Foreign State: Foreign Foreign Secure: Drive is notsecured by a foreign lock key 办法一：可以清除恢复状态

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接口测试平台插曲：urls.py 的已知问题汇总

所以很多同学在抄代码的过程中，不知道url如何变换成对应的path。这里继续，我会用最土的好记的办法给你说明: 首先是：路由的变量，是否需要改动？...url的路由写法是：url(r"^路由/ 而path/re_path的写法是：path("路由/") 前面什么都没有，结尾就一个 / 所以大家互相变换的时候，按照这个写就可以了，其中原由你可以自行翻阅正则相关知识...然后是：变量中的 .+ 和 .* 是什么意思？？首先明确，这个和用re_path还是 url方法都没关系。主要是正则的一种写法，你可以不用了解太深入，但是+号和*号代表的意思要明白。...很多时候我们写项目路由，其中有些变量只是用来当做备用参数，用来接收一些意外的数据用，那么这里可以用.*号，就是无所谓有没有这个数据。...而用来请求中必须要带某些数据时，才用到.+，比如进入项目详情页，你连项目id都不传，那这个url执行还有什么意义，后台知道要进入哪个项目之内么？所以项目id变量是必传的。

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1.4 Django基础篇--数据库模型设计

首先在设计数据表时不考虑评论数，因为评论我们已经作为一个独立的应用，而且这和评论数据表与文章数据表的关系有关联，之后在讲评论功能时会说明。...文章数据表中有分类和标签的字段，如果大家有设计数据库的经历，此时应该很敏感，这时候需要考虑文章数据表与分类数据表，标签数据表的关系。...其实这在数据库设计中很常见，描述两个表多对多的关系时，会生成一个中间表，将多对多的关系转化为两个表和中间表一对多的关系，这样可以使用外键将表联系起来。...在1.4.1节中，设计的Category数据表中还有id字段，由于Django会默认创建id字段作为主键，这里我们不用再声明。...大家可以和settings.py中的INSTALLED_APPS变量联系起来看。 ? 本节课程结束了，下一节咱们接着讲，要涉及到请求与响应方面的内容了。

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这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了，我TM人傻了

使用索引列与常数值作比较， MYSQL 通过索引分析出这个覆盖了表中大部分的值，其实就是分析出命中的行最后回表拉取数据的时候，表的文件中大部分页都要被加载到内存中进行读取，这样的话与其说先将索引加载到内存中获取命中列...，不如直接扫描整个表，反正最后也是差不多将表的文件中大部分页都加载到内存中。...我们这个 SQL 中，t_order_rel 表实际上根据 where 条件只会返回几十条数据，t_order 与 t_order_rel 是 1 对多的关系，这里不会命中太多数据的。...，来确保分析器的统计数据的准确性。..., TABLE *table, unsigned keyno, double num_rows, double worst_seeks) { //将分析出会扫描的行数与

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iOS 开发：彻底理解 iOS 内存管理（MRC 篇）

对象即将被销毁时系统会自动给对象发送一条 dealloc 消息（因此，从 dealloc 方法有没有被调用，就可以判断出对象是否被销毁） dealloc 方法的重写（注意是在 MRC 中）一般会重写...= [[Room alloc] init]; // 房间 r r.no = 888; // 房间号赋值之后在内存中的表现如下图所示： image 可见，Room 实例对象和 Person...// 房间 r r.no = 888; // 房间号赋值 // 将房间赋值给玩家，表示玩家在使用房间 // 玩家需要使用这间房，只要玩家在，房间就一定要在...，如图所示： image 当执行完第 10 行代码 p.room = r; 时，因为调用了 setter 方法，将 Room 实例对象赋值给了 Person 的成员变量，不做其他设置的话，在内存中的表现如下图...; } 那么执行完第 10 行代码 p.room = r;，在内存中的表现为： image 继续执行第 12 行代码[r release];，释放房间，Room 实例对象引用计数 -1，在内存中的表现如下图所示

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计数系统架构实践一次搞定 | 架构师之路

这个方案叫做“count”计数法，在数据量并发量不大的情况下，最容易想到且最经常使用的就是这种方法，但随着数据量的上升，并发量的上升，这个方法的弊端将逐步展现。...msg_id=$msg_id; } 甚至，可以将微博首页所有消息的计数，转变为一条IN语句（不用多次查询了）的批量查询： select * from t_msg_count where msg_id...（其实写多读少，一致性要求不高的计数，也可以先用缓存保存，然后定期刷到数据库中，以降低数据库的读写压力）使用id:type的方式作为缓存的key，使用count来作为缓存的value 多次读取缓存来查询多个...uid的计数五、缓存批量读取优化缓存的使用能够极大降低数据库的压力，但多次缓存交互依旧存在优化空间，有没有办法进一步优化呢？...不要陷入思维定式，谁说value一定只能是一个计数，难道不能多个计数存储在一个value中么？缓存kv结构的key是uid，value可以是多个计数同时存储。

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Redis（3.2.3）集群部署实战

一个真正的（serious）集群客户端应该做得比这更好：它应该用缓存记录起哈希槽与节点地址之间的映射（map），从而直接将命令发送到正确的节点上面。...在十一至十九行，我们先尝试阅读计数器中的值，如果计数器不存在的话，我们才将计数器初始化为 0 ：通过将计数值保存到 Redis 的计数器里面，我们可以在示例重启之后，仍然继续之前的执行过程，...命令，那么检查器将察觉到这一点 —— 在前一种情况中， consistency-test.rb 记录的计数器值将比集群记录的计数器值要大；而在后一种情况中， consistency-test.rb...要触发一次故障转移，最简单的办法就是令集群中的某个主节点进入下线状态。...接下来，只要使用 redis-trib 程序，将集群中的某些哈希桶移动到新节点里面，新节点就会成为真正的主节点了。

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软硬件融合技术内幕基础篇 (9) ——大厂高P毕业背后的隐情 (上)

有没有优化技师效率，减少顾客等待时间的方法呢？这就是这几期的主题——缓存一致性。...自己去补习《编译原理》或者关注本主题后续的内容)中为每个CPU分配不同的计数器内存地址。当需要统计计数器总数的时候，将每个CPU的计数器值进行累加就行了。...如下面的代码，我们在程序中建立了一个一维数组，每个CPU读取自身的CPU id，只对计数器结构体数组g_counter中属于自己的元素进行计数。...*/ } return counter; } 程序中定义的内存计数器与缓存的对应关系如上图所示，变成了一一对应，也就避免了这种多个CPU竞争同一缓存行造成的性能下降。...这叫做缓存一致性，也就是赋予了前面段子中，6666号技师分身的能力，让6666号技师同时服务于多个客户！本期段子的结尾： X姐由于与自己老板抢占技师，年度绩效虽然没有背325，但还是提前毕业了。

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Slow ReadProcessor&Error Slow BlockReceiver错误日志分析

"Slow BlockReceiver"往往是因为集群负载比较高或者某些节点不健康导致的，本文主要是帮助你确认是因为集群负载高导致的还是因为某些节点的硬件问题。...，在生产环境的正常负载下，一些集群的WARN消息在datanode日志中是正常的。...当单个节点具有比正常情况更多的上述WARN消息时，表明存在底层硬件问题。 4.解决办法 ---- 以下步骤将有助于确定导致DataNode日志中的“Slow”消息的底层硬件问题。...(took|cost)" /path/to/current/datanode/log | sort | uniq -c 该命令将提供DataNode日志中所有“Slow”消息的计数。...errors和dropped的数量，往往代表的是网卡，网线或者上游的网络有问题) netstat -s（与正常节点相比，查找大量重新传输的数据包或其他异常高的指标）。

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R in action读书笔记（22）第十六章高级图形进阶（下）

split选项将页面分割为一个指定行数和列数的矩阵，然后将图形放置到该矩阵中。...它将把第一幅图放置到第二幅图的上面。具体来讲，第一个plot()函数把页面分割成一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列、第一行中（自上往下、从左至右地计数）。...它弥补了R中创建图形缺乏一致性的缺点，使得用户可以创建有创新性的、新颖的图形类型。ggplot2中最简单的绘图方式是利用qplot()函数，即快速绘图函数。...透明度，数值为0（完全透明）到1（完全不透明）间的分数 color、shape、size、fill ：把变量的水平与符号颜色、形状或大小联系起来。...对于直线图，colo将把线条颜色与变量水平联系起来，对于密度图和箱线图，fill将把填充颜色与变量联系起来。

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如何高效计算DAU

在理解技术估计算法之前，我们需要先知道基数计数法的概念（有没有感觉读书的时候似曾相识）。...要实现基数计数，最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合Su，当新来一个元素xi，若Su中不包含元素xi，则将xi加入Su，否则不加入，计数值就是Su的元素数量。...除了hashmap，另一个容易被想到的办法是位图BitMap。位图可以快速、准确地获取一个给定输入的基数。位图的基本思想是使用哈希函数把数据集映射到一个bit位，每个输入元素与bit位是一一对应。...这样Hash将没有产生碰撞冲突，并减少需要计算每个元素映射到1个bit的空间。位图大大节省了空间，但是当统计很高的基数或非常大的不同的数据集，它的空间开销依然较大，同时可能带来稀疏位图等问题。...相比之下，HashMap的计数准确度最高，但需要近10MB的空间，基数估计非常有用！在实际应用中，某些统计的准确性并不是很重要。在大多数网络规模和网络计算的情况下，用概率计数器会节省巨大的空间。

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Python3 与 C# 扩展之～基础拓展

有没有办法限制一下呢？小明哈哈一笑，娓娓道来： 1.指定实例属性如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许添加指定属性和方法？...无论何时，如果我们程序中的一个变量或其他对象引用了目标对象，Python将会增加这个计数值，而当程序停止使用这个对象，则Python会减少这个计数值。...从六十年代开始，计算机科学界就面临了一个严重的理论问题，那就是针对引用计数这种算法来说，如果一个数据结构引用了它自身，即如果这个数据结构是一个循环数据结构，那么某些引用计数值是肯定无法变成零的。...因为循环引用的原因，并且因为你的程序使用了一些比其他对象存在时间更长的对象，从而被分配对象的计数值与被释放对象的计数值之间的差异在逐渐增长。...而Python对于一代列表中对象的处理遵循同样的方法，一旦被分配计数值与被释放计数值累计到达一定阈值，Python会将剩下的活跃对象移动到二代列表。

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