基本上,在棒球-Reference.com上,有一种方法可以将表切换为csv格式,但实际上并不是.csv链接。我正在尝试看看是否可以将网页上的csv格式文本转换为.csv文件,以便使其成为可用的表格。我尝试使用普通的'rvest‘包,代码如下 #Los Angeles Dodgers
dodgerBa
我使用interaction()函数来创建和新变量,并将“学习”数(例如1、2、3)和"Subject“数(例如1:20)结合起来。当我将数据帧写入csv并在另一个脚本中读取它时,该变量的更改方式如下: 1.10转换为1.1或1.1转换为1.10,2.10转换为2.1或2.1转换为2.10。在我编写的这段简单代码中也会出现这种情况:
x
我正在处理R中的一个维度约为7000 x 5000的数据集。文件大小约为100,000 KB。将其加载到R中大约需要半个小时。当我尝试创建相关表以运行PCA时,R会冻结。对于这么大的数据集,它的速度如此之慢,我感到很惊讶。我认为数据集必须大得多才能影响到这种程度的速度。我用的是微软的Surface Pro 3。 有没有人知道为什么会发生这种情况,我能做些什么?是我的笔记本电脑吗?或者,这种情况在这种规模的</
我正在尝试读取一个银行文件,其中一列的数字与名称持有者混合在一起,例如,该列可能具有: 2.10731E+152.10802E+15
etc. 2.10731E+15类型文件的实际值是: 2107310000000000,但是,因为存在一些字符串,所以R将列作为字符读取,从而仅将值显示为2.10731E+15。有没有办法让R在使用read.csv或read_csv读入时忽略csv<