有没有办法将Pandas DataFrame行中的值列表转换为多列？

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如何在数据框某些行的所有列上使用pandas apply函数

python、pandas、data-manipulation

我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['

浏览 13提问于2016-07-21得票数 2

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更改pandas中的列类型

python、pandas、dataframe、types、casting

我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(

浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155

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python、pandas

我正在尝试将Dataframe行中的值列表转换为单独的列我试过使用pivot，pivot_table和get_dummies，但是我没有得到预期的结果。实际列： A B 2 [2, 4, 6] 预期输出： A B_1 B_2 B_3 2 2 4 6

浏览 14提问于2019-09-01得票数 0

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将列的向量化分配给列的子集

python、pandas

我有一个Pandas DataFrame，包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值，后者具有相同的i行，但有k列，其中k是j的子集。有效的办法是： for col in df2.colu

浏览 2提问于2019-01-24得票数 1

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Pandas:在多索引数据帧中设置值

python、pandas、dataframe

我想在多索引DataFrame中设置一个值。下面是一个示例： import pandas as pd2 a 3 4.0 而不是 z1 a 12 a

浏览 4提问于2020-01-06得票数 1

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pandas用标签剪切多列？

python、pandas

我想在多列中剪切和标签值。基本上是这样的： df[numericColumn] = pd.cut(df[numericColumn], 3, labels=["small", "medium", "big"]) 我找到了这个代码(它可以工作)，但没有做我想要的标签，当我将bin替换为标签错误时，我说我需要包括一个bin df = pd.DataFrame(np.random.

浏览 10提问于2021-01-13得票数 2

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将任何文件(可读为文本文件)虚拟转换为Excel格式(.xlsx)，然后转换为数据帧-Python

python、excel、pandas

我几乎完成了我的项目-一个应用程序，将数千行的机器日志转置为列，并通过pandas分析其中的几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx，然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件，以便将其转换为数据帧。 有没有办法在python中虚拟打开文件并转换成数据帧？或者打开文件>然后转换为excel >然后转<

浏览 3提问于2021-06-11得票数 0

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在Windows7 (x64)上读取pandas数据帧中的大型SPSS文件的性能

python、pandas、spss

我有一个很大的SPSS文件(包含100多万条记录，列略低于150列)，我想将其转换为Pandas DataFrame。import numpy as np import savRe

浏览 2提问于2014-08-07得票数 4

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列上的Pandas Multiindex Groupby

python、pandas、group-by、multi-index

有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example) arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', &

浏览 7提问于2016-11-22得票数 10

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Python -如何从excel列创建列表

pandas

我在csv文件的一列中有一个名称列表。我正在尝试在python中创建一个列表，如下所示诸若此类。我有以下几点export = pd.read_csv('Top100.csv', header=None) 但我不知道如何提取信息并将其转换为列表格式。

浏览 6提问于2017-01-15得票数 2

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像SQL一样的Pandas文本匹配？

pandas、string-matching、sql-like

有没有办法对pandas text dataframe列执行类似于的操作，使其返回可用于索引数据帧的索引列表或布尔值列表？例如，我希望能够匹配列以'prefix_‘开头的所有行，类似于SQL中的WHERE <col> LIKE prefix_%。

浏览 3提问于2014-03-10得票数 35

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如果列包含列表，则复制dataframe的行。

python、list、dataframe、replicate

我不确定这个头衔的最佳方式是什么。如果我有一个dataframe和其中一个列，让我们调用它‘标记’，可能包含一个列表，也可能没有。如果“标记”是一个列表，那么我希望复制该行的次数与“标记”列中有唯一项的次数一样多，然后将该列中的项替换为每一行的唯一项。示例： # cr

浏览 4提问于2020-10-28得票数 2

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为Pandas中的datetime列赋值/将datetime列重命名为date列

python-3.x、pandas

我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1 但这会一直

浏览 14提问于2018-02-28得票数 0

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将列表列表转换为json格式(第一个列表是header)

python、json、python-3.x、list

这是列表的示例列表。,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转换为下面的我基本上希望我的第一个列表元素作为其他列表元素的键。基本上是这样的： { hour : 12, n

浏览 13提问于2020-09-20得票数 1

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当第3行的数据长度大于标题长度时，Python pandas.readexcel(文件路径，header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议

python、excel、pandas、numpy、dataframe

我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。<em

浏览 0提问于2018-11-29得票数 0

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如何将包含字符串值的pandas数据帧的列转换为int/float？

python、pandas、svm

我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267 当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？

浏览 4提问于2015-11-26得票数 3

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从列表中的pandas数据框值中生成(列id，值)元组

python、pandas、dataframe

我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。document0002 0 4 0 0[[(0,48), (2,3)],我认为我可以使用apply迭代

浏览 0提问于2020-08-13得票数 1

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使用标题作为关键字从列创建字典，无列表格式

python、pandas、dictionary

一个简单的DataFrame示例 ID1 ID21 2 2 我需要将列ID1转换为字典，其中'ID1‘是键，行值是纯值。我指定的输出是 dict1 = {ID1 : ('1','1'...)}到目前为止，我已经使用了一个简单的pandas.DataFrame.to_dict(list)语句来获得以下内容

浏览 10提问于2019-02-20得票数 0

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pyspark.pandas API:构造共生矩阵，.dot()不支持数据作为输入。

python、pandas、apache-spark、pyspark

我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。coocc = psdf.T.dot(psdf)我得到了这个错误我查过医生了。pyspark.pandas.DataFrame.dot() 以串联作为输入。我尝试使用psdf.squeeze()

浏览 8提问于2022-10-14得票数 0

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Python -重构Dataframe，将列名移动到行，重新构造dataframe

python、pandas、dataframe、reshape、reindex

我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series df

浏览 6提问于2017-04-04得票数 1

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