编辑手记：安全永远是第一重要的问题，无论是在本地还是在云端。 我们的安全团队的宗旨在于保护用户的数据。当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时，我们一直在思考，如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。考虑的方面主要包含以下几点： 当我们向Google表示了信任，选择他们作为我们数据保管人，他们是否有足够的成熟的安全控制措施，不会对我们的服务增加风险？ GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好的安全控制，以便我们用来保护客户数据？ 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程，包括我们的
昨天（2019.05.06）的国内股市大家也都看到了，川普的一句推特威力真的太可怕了......（虽然今天涨了一点回去，但是本质上还是亏了呀）
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud，我们实现了提供混合和多云架构的愿景，无论如何部署平台，都能满足客户的分析需求。
近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取Google Workspace域数据的访问权。
随着软件供应链攻击的增加，保护我们的软件供应链变得更加重要。此外，在过去几年中，容器的采用也有所增加。有鉴于此，对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外，我们今天使用的大多数容器，即使我们在生产环境中使用它们，也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性，这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改，这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一（多亏了 Sigstore）是在构建之后立即签名，并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
Cloud Spanner是Google Megastore系统的继承者，Spanner表现出远超前辈的能力。Spanner首次是在Google内部数据中心中出现，而在2017年才对外发布测试版并加入了SQL能力。如今已经在Google云平台上架并拥有大量各个行业的用户。Cloud Spanner数据库是全球范围分布式的关系型/事务数据库，并且Google承诺Cloud Spanner拥有高吞吐量、低延迟和99.999%的高可用性。 接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Sp
将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护连续可用性所需的所有事情，例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
简介：本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
上周末，推特的所有者马斯克（Elon Musk）限制了大多数用户每天可以查看的推文数量，随后推特遭遇了严重技术故障，致使大量用户无法登录。小小改动都能使推特崩溃，这次马斯克会怎么说？
在本节中，您将基于从上一节中获得的理解，并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中，您将学习不同的 TensorFlow 工具，例如 TensorFlow Hub，TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
张量处理单元（TPU）是 Google Cloud Platform（GCP）上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中，我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU，以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用，使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3（Python 版 AWS SDK）来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作，但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据，事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台（Azure、GCP、Oracle Cloud），更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
如果您想从事DevOps行当，了解DevOps工程师的薪资前景是最先要迈出的关键步骤之一。 鉴于DevOps工程成为一个新兴行当，了解合理的报酬水平是什么样可能令人困惑，如果您是这个行当的新手，更让人一头雾水。“合理”的DevOps工程师薪水因公司而异。此外，将你作为DevOps工程师的角色与你在开发行业的同仁区分开来可能颇具挑战性。 本文分析了目前市面上DevOps工程师的薪资水平，并着重介绍了你对这个行业要了解的所有信息。 DevOps工程师简介 DevOps工程师是开发和运营方面拥有丰富知识的IT专业
注：本文专用于2019年3月29日前的谷歌云专业数据工程师认证考试。此后我也做了一些更新，放在了Extras的部分。
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处，为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。
在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。
本文介绍了Docker带来的五大益处，包括持续部署和测试、使用Docker容器、多种云平台、环境标准化和版本控制、隔离和安全以及快速启动和部署。通过使用Docker，开发人员可以更轻松地将应用部署到不同的环境中，并确保部署的一致性和安全性。
到目前为止，向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而，无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说，可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数；又或者，在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑，不如当那些被关注的事件发生时，让 Knative 去处理并通知我们。
在一个月的时间里，谷歌收购了Orbitera公司，并且在11月10日完成了对Apigee公司的收购。很明显的是，这两次收购都是为了扩展谷歌云平台（GCP），但谷歌的Andromeda项目如何利用这些收
Google 最近通过 API 免费提供了其最新的多模态 LLMs 家族，同时还发布了慷慨的免费套餐。Google 还在多种流行的编程语言中发布了 SDK，包括 Go 语言。 这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门，以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。
作者｜PAUL GILLIN 翻译｜核子可乐 编辑｜燕珊 “这不是全有或全无的零和博弈，而是谷歌云与其他云服务商之间的和谐共存。” 商界有句名言：“市场上的亚军反而更有动力，催动人们加倍进取。”但市场上的老四该怎么鼓励自己？ 这就是谷歌面临的现实问题。他们在公有云市场上起步较晚、早期做出的承诺太过理想化，同时还承受着两大怪物级竞争对手的重重压力。十年以来，谷歌的市场份额一直维持在 10% 以内，难以突破。 IDC 公司估计，谷歌 2020 年在全球公有云市场上的份额为 4.6%，仅次于亚马逊云
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
在企业将业务转向云计算之后，需要执行事件响应的所有工具都驻留在企业最喜欢的云计算提供商和SaaS产品的平台中，因此需要进行一些初始设置，以便为灾难事件做好准备。
VMware——毫无疑问是数据中心虚拟化的统治者，但由于进入云计算应用的时间比OpenStack晚，一些企业选择使用OpenStack作为其私有云的基础网络搭建。尽管OpenStack的部署已非常广泛
近日，谷歌推出了几项新的聚焦于云安全的谷歌云平台（GCP）增强。这些增强包括云安全命令中心（云SCC）、“谷歌云盔（Google Cloud Armor）”、VPC服务控制等新服务和若干供G Suite管理员使用的新特性。此外，这些增强是谷歌云平台投资的一部分，帮助客户增强他们的企业解决方案以及他们使用的GCP服务的安全性。 借助云安全命令中心，客户可以把安全相关的信息组织到一个控制面板中，谷歌云盔可以阻止DDos攻击及其他威胁。此外，VPC服务控制提供了一种把本地安全策略扩展到谷歌云服务的更好方法，而G
AT＆T将Google添加到其NetBond for Cloud平台上，允许企业将工作负载安全地转移到Google云平台（GCP）中，作为其多云策略的一部分。 📷 谷歌今年4月推出的合作伙伴互连平台促成了与AT&T的合作，该平台提供与GCP的私有连接，并且能够以高达10 Gb/s的速度访问远程数据中心。 AT＆T商业联盟业务发展副总裁Andy Daudelin表示，该运营商一直在等待谷歌提供私有连接平台，然后再与该云计算巨头集成，推动多云战略的发展。将谷歌云平台纳入到多云产品组合中进一步补充了
记者从市政务服务数据管理局获悉，在日前发布的2021年度广东省数字政府网络安全指数中，深圳继去年在全省排名首位后，今年又以85.24分蝉联第一。排名前十的城市依次是：深圳、广州、东莞、佛山、珠海、惠州、江门、中山、汕头、肇庆。
大家好，我相信大家在新的一年都有一个良好的开端，并准备好制定一个提升自我技术的目标。作为 Java 开发人员，我还制定了一些目标，希望在今年成为一名更好的 Java 开发人员。
1 GCP 渗透测试笔记（译文） 本文对GCP渗透测试中应用到的基础知识与渗透测试技术点进行介绍。 https://zone.huoxian.cn/d/2661-gcp 2 2023年高级威胁攻击趋势预测 本文介绍了巴斯基公司的安全研究与分析团队GReAT对2023年高级威胁（APT）攻击的发展趋势进行的展望和预测。 https://www.aqniu.com/hometop/91104.html 3 使用 Cloud Shell 在 Google Cloud Platform (GCP) 中权限维持 IB
仅在 2019 年上半年，ArXiv 论文中 PyTorch 的引用量增长了 194%；PyTorch 平台的贡献者数量比去年增长了 50% 以上，达到近 1200 人。
据CryptoCurrencyGuide（CCG）报道，Google宣布将正式布局区块链技术服务，为客户提供金融科技和云服务解决方案。
我有一个 GAE restful 服务，需要使用管理员帐户登录。而我正在用 Python 编写一个自动化脚本来测试这个服务。这个脚本只是执行一个 HTTP POST，然后检查返回的响应。对我来说困难的部分是如何将测试脚本验证为管理员用户。
茅台自诞生以来热度就没底过，而随着茅台的兴起，伴随的各种平台售卖活动每次都是一秒没，那么有没有办法能够在第一时间知道信息呢？自然是有的，今天介绍的便是群友介绍的项目，一个可以直接推送通知和自动预约茅台的服务项目。（注意：这只是i茅台App预约，并不是狗东抢购，只是帮你解放双手，每天自动预约，能不能申购成功还是需要看你欧不欧的）
Google在太平洋标准时间（PST）14日凌晨3:45发生全球服务中断事件，其是因其自动化配额管理系统降低了Google内部的全球单一身分管理系统的容量，使得需要用户登入的服务全都出现故障，影响包括Google云平台（GCP）与Google Workspace ，一直到PST时间4:35才恢复正常，整整停摆了50分钟，不过，此事件并未波及Google搜寻。
最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来，该帖子已更新，可以使用最新版本的JHipster（6.3.0）和Istio（1.3.0）。
翻译自 A Walkthrough of Adopting Infrastructure as Code 。
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能，包括计算服务，存储服务，网络服务，大数据服务，人工智能服务，以及谷歌的产品等，可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建，运行有意思的镜像。
嗨，在当今动态的环境中，在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
安全专家对网络攻击者针对企业云计算环境实施的常见和相关的攻击方法进行了阐述和分析。随着越来越多的企业将业务迁移到云计算环境，寻求攻击的网络犯罪分子也是如此。而了解最新的攻击技术可以帮助企业更好地应对未来的威胁。
互联网安全中心（CIS）为云平台提供了基于共识且与云计算供应商无关的配置标准。这些被称为CIS基准的最佳实践是为了帮助企业在帐户级别保护公有云环境。
本框架是Google发布于ICLR2020顶会上，这两天发布于Google Blog上
在本节中，我们将介绍 Google Cloud Platform（GCP）上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件，并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
PurplePanda是一款针对云环境安全的强大工具，该工具主要针对紫队安全研究人员设计（当然也适用于红队或蓝队研究人员），可以帮助广大研究人员识别单个云环境或跨云环境的提权路径。
9月份，一位云专家（ACG）发布了“云学习现状”报告，报告显示，通过认证和实际操作能力衡量的云专业知识，无论对公司还是为其工作的个人来说，其价值都在不断增长。
编辑手记：Evernote在短暂的时间里完成了向云端的迁移，其战果可喜可贺，然而每一次成功，都是背后的默默的努力和付出支撑起来的。在迁移的过程中，面对网络、硬件、软件、用户各方面的问题，Evernote是如何处理，并设计新的架构的，我们一起来学习。 注：本文来自Evernote官方文档翻译，若有不对的地方请参考原文。 系列文章回顾： 1、用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 2、云端迁移 - Evernote服务迁移到Google云端平台（GCP）的方法论 系统架构
关于Domain-Protect Domain-Protect是一款功能强大的子域名安全保护工具，可以帮助广大研究人员更好地保护自己的网站抵御子域名接管攻击。该工具支持实现以下两个目标：
在云计算日益普及的今天，如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型（LLMs）、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生，旨在解决这一核心问题。它不仅抽象并简化了云基础设施操作，为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力，还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价，帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。这样做极大地降低了成本，提供了高度的 GPU 可用性，让云基础设施管理变得轻而易举。这样做极大的满足了市场对高效、低成本云资源利用的需求。通过 SkyPilot，企业和开发者能够最大化地利用 GPU，进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展，为云计算市场带来了新的可能。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
你可以通过涂鸦的方式来表现一个人：这是由谷歌创意实验室于2016年11月推出的一项互动式网络实验Quick Draw背后的想法。它招募了网友来用画图进行描述说明，同时利用AI来尝试识别绘制的内容。
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