首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法将matplotlib子图替换为图例(而不是将图例放在子图之外)?

是的,可以将matplotlib子图替换为图例。在matplotlib中,可以使用legend()函数来创建图例,并将其放置在子图内部。

要将matplotlib子图替换为图例,可以按照以下步骤操作:

  1. 导入matplotlib库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建子图:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制子图内容:
代码语言:txt
复制
ax.plot(x, y, label='曲线1')
ax.scatter(x, y, label='散点1')
  1. 创建图例并将其放置在子图内部:
代码语言:txt
复制
ax.legend(loc='upper right')

在上述代码中,label参数用于指定每个绘图元素的标签,ax.legend()函数用于创建图例,并使用loc参数指定图例的位置。可以根据需要选择不同的位置,例如'upper right'表示图例位于子图的右上角。

这样,就可以将matplotlib子图替换为图例,并将图例放置在子图内部。

关于matplotlib的更多信息和用法,请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接地址:Matplotlib产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python matplotlib实现将图例放在

关于matplotlib如何设置图例的位置?如何图例放在外?以及如何在一幅有多个子的情况下,删除重复的图例?我用一个简单的例子说明一下。...可以看出,随机生成了几个dataframe,在一个figure()中生成了四个,每个子图例都是dataframe.columns里的值,那么如何移除这些图例?...ax1中的图例 ax2.legend_.remove() ##移除ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除ax3中的图例 plt.show() ?...可以看出ax1,ax2,ax3中的图例都被移除了,但是上图还不是很美观?有没有什么办法图例放到外面呢?...以上这篇python matplotlib实现将图例放在外就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

4K10

原创 | matplotlib绘图教程,设置标签与图例

在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置,今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例,这三个内容也是非常实用并且常用的。...如果是多个子,我们同样操作subplot这个对象来进行设置。 ? 设置图例 下面来介绍一下设置图例图例这个翻译不是很好,但是也找不到更精准的翻译了。...图例的使用场景是我们多个曲线画在同一张画布上的时候,这时候为了区分每一个颜色的图像代表的含义,我们需要在图像当中标注出来。...由于这三张是画在一起的,为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数,所以在左上角标上了图例。 ? 我们关注一下图像的左上角,已经我们标好了。...除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst,设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置,这些都不是非常常用,就不一一赘述了。

2.5K72

matplotlib绘图教程:设置标签与图例

如果是多个子,我们同样操作subplot这个对象来进行设置。 ? 设置图例 下面来介绍一下设置图例图例这个翻译不是很好,但是也找不到更精准的翻译了。...图例的使用场景是我们多个曲线画在同一张画布上的时候,这时候为了区分每一个颜色的图像代表的含义,我们需要在图像当中标注出来。...我们来看这个例子,这个例子是我在matplotlib的官网找到的,它绘制的是x和,函数图像的差别。由于这三张是画在一起的,为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数,所以在左上角标上了图例。 ?...我们关注一下图像的左上角,已经我们标好了。蓝色的是线性图像,也就是x,黄色的是x的平方,绿色的是x的立方。 那么这个图例是怎么标出来的呢?...除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst,设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置,这些都不是非常常用,就不一一赘述了。

1.8K11

python数据科学系列:matplotlib入门详细教程

的替代包名,那么也该是pylab不是pyplot 简单地讲,以后也不用import numpy 和 import matplotlib.pyplot了,直接import matplotlib.pylab...前文提到,Figure提供了容纳多个Axes的画板,Axes则是所有图标数据、图例配置等绘图形元素的容器。...plt.subplots同时返回figure和axes实例 默认最后一个axes作为"当前" 绘制图表,常用图表形式包括: plot,折线图或点,实际是调用了line模块下的Line2D图表接口...04 自定义子 ? 前面提到,figure为绘图创建了画板,axes基于当前画板创建了1个或多个子对象。为了创建各种形式的matplotlib主要支持4种添加的方式。...除此之外,plt.axes也可通过接收尺寸参数实现多子绘制:在添加时传入一个含有4个数值的元组,分别表示的底坐标和左坐标(设置原点位置)、宽度和高度(设置大小),从而间接实现仅占据画板的一块子区域

2.5K22

使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称?如何设置刻度线?如何刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?...本文收集了有关如何自定义Matplotlib的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表,不是Matplotlib库的完整介绍。如果你不熟悉此库,请查看官方文档。...本文介绍的主题包括的属性,坐标轴,图例,注释和保存。 开始 首先,请确保导入matplotlib。...编号的顺序是从左上角按行,从数字1开始。例如,左上图是编号1,右上图是编号2,左下图是编号3,右下图是4号。...图例保存到变量L后,你可以使用L.get_text()[0]调用图例的第一项,并手动文本设置为您想要的内容。在下面的示例中,我将我的图例设置为’line123’。

10.6K31

Matplotlib中的titles(标题)、labels(标签)和legends(图例

所以我们一般都会将一个x轴和y轴放在一个图中,也就是我们上面说的一个组合。...默认情况下,图标题显示在的上方。使用loc参数可以唯一的标题与的左边缘或右边缘对齐,也可以向添加其他标题。...默认情况下,Supylabel以居中对齐的方式出现在的左侧,supxlabel以居中对齐的方式出现在的底部。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。...,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一图中绘制两个图例

32010

学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 不是 e)。...有了图例,很容易可以看出黑色区域代表着“峰”,红色区域代表这“谷”。 上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的不是连续的,这通常不是我们想要的。...更好的办法是使用plt.imshow()函数,它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...jet色,在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色,是定性色的一个例子。jet作为默认色的位置其实有点尴尬,因为定性通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...)) # 对象转为RGBA矩阵,形状为N×4 # RGBA颜色转换为灰度 # 参考 http://alienryderflex.com/hsp.html RGB_weight

10.7K11

学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 不是 e)。...有了图例,很容易可以看出黑色区域代表着“峰”,红色区域代表这“谷”。 上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的不是连续的,这通常不是我们想要的。...更好的办法是使用plt.imshow()函数,它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...jet色,在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色,是定性色的一个例子。jet作为默认色的位置其实有点尴尬,因为定性通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...)) # 对象转为RGBA矩阵,形状为N×4 # RGBA颜色转换为灰度 # 参考 http://alienryderflex.com/hsp.html RGB_weight

8.1K20

11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!

上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的不是连续的,这通常不是我们想要的。...更好的办法是使用 plt.imshow() 函数,它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...jet 色,在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色,是定性色的一个例子。jet作为默认色的位置其实有点尴尬,因为定性通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...(cmap.N)) # 对象转为RGBA矩阵,形状为N×4 # RGBA颜色转换为灰度 # 参考 http://alienryderflex.com/hsp.html...(2)plt.subplot:简单网格的图表 图表的行与列对齐是一个很常见的需求,因此 Matplotlib 提供了一些简单的函数来实现它们。

17010

40000字 Matplotlib 实战

相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 不是 e)。...有了图例,很容易可以看出黑色区域代表着“峰”,红色区域代表这“谷”。 上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的不是连续的,这通常不是我们想要的。...更好的办法是使用plt.imshow()函数,它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...jet色,在 Matplotlib 2.0 版本之前都是默认的色,是定性色的一个例子。jet作为默认色的位置其实有点尴尬,因为定性通常都不是对定量数据进行展示的好选择。...)) # 对象转为RGBA矩阵,形状为N×4 # RGBA颜色转换为灰度 # 参考 http://alienryderflex.com/hsp.html RGB_weight

7.8K30

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 不是 e)。...有了图例,很容易可以看出黑色区域代表着“峰”,红色区域代表这“谷”。 上图有一个缺点,那就是图中颜色的阶梯是离散的不是连续的,这通常不是我们想要的。...更好的办法是使用plt.imshow()函数,它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...)) # 对象转为RGBA矩阵,形状为N×4 # RGBA颜色转换为灰度 # 参考 http://alienryderflex.com/hsp.html RGB_weight...plt.subplot:简单网格的图表 图表的行与列对齐是一个很常见的需求,因此 Matplotlib 提供了一些简单的函数来实现它们。

10.3K21

纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

1 简单的线性 尽管seaborn等库和pandas内建的绘图函数可以处理大部分绘图的普通细节,但如果你想在提供的函数选项之外进行定制则需要学习一些matplotlib的AIP。...▲2 一个带有三个的空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意,在每个单元格运行后,图表被重置,因此对于更复杂的图表,你必须将所有的绘图命令放在单个的notebook...,matplotlib会在的外部和之间留出一定的间距。...我们可以使用set_xlim和set_ylim方法手动设置图表的边界,不是使用matplotlib的默认设置。最后,ax.set_title会图表添加了一个主标题。...图片格式是从文件扩展名中推断出来的(例如PDF格式的.pdf或PNG的.png格式) dpi 每英寸点数的分辨率; 默认为100,但可以配置 facecolor,edgecolor 之外的图形背景的颜色

4.4K21

Python气象绘图教程(十四)

本节提要:图例 Legend与colorbar 一、图例Legend命令常用参数 作为成熟的科研图表,图例的重要性是不言喻的。...所谓一敌千言,在气象科研领域,图表是进行数据可视化的利器,图例是帮助阅读者理解图表信息的关键。绘图库matplotlib中专门辟出一个命令——Legend进行设置。下面首先介绍其常用关键字参数。...可以看出,绝对位置定为bbox_to_anchor=(0,0)后,图例可以被放置在外了。...注意,两个命令并不是冲突的,可以放在同一句中调节,不会报错。...通过这幅能看出什么呢?可以看出恩施州降水日数和降水量高值区都集中在利川市,鹤峰的日数和降水量都偏少。再看宣恩县和恩施市,宣恩的降水日更少,但是降水量比恩施市多。

2.7K51
领券