SELECT name FROM bbc WHERE region = (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
Hibernate Query Language(HQL)是Hibernate框架中使用的一种面向对象的查询语言。它类似于SQL,但更关注对象和实体的属性而不是表和列。HQL允许您在不依赖特定数据库的情况下执行查询操作,并提供了一种强大而灵活的方式来检索、操作和管理持久化对象。
1.数据库操作中最重要的是查询,Hibernate提供了多种查询方式来帮助程序员快速实现查询功能。
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。
本文将介绍如何通过MLSQL将一条又长又复杂(子查询,Join以及重复片段满天飞)的SQL简化成萌新都能看懂的SQL语句。
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Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。
举个例子select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程:
现代的Web应用程序已经不太容易实现SQL注入,因为开发者通常都会使用成熟的框架和ORM。程序员只需要拿过来用即可,无需考虑太多SQL注入的问题,而在专业的框架下安全研究者们已经做了很多的防御,但是我们仍然会在一些意外的情况下发现一些注入漏洞。
我们在写HQL有没有遇到过数据量特别大的时候比如,使用HQL 处理起来非常复杂,非常慢,这时候我们可以使用Hive给加个索引来提高我们的速度。多了就不说了,我们直接开始。
不知不觉又到了hibernate的最后一篇了,只感觉时光飞逝~,岁月如梭~! 转眼之间,我们就···························,好吧,想装个X,结果装不下去了,还是直接开始吧· 前面我们已经把hibernate中添加、删改、修改和根据ID得到对象的方法都学习了,但如何才能查询出多条记录呢?比如我想查询所有姓黄的作者,查询标题包含“中”字的博客等。这一篇就来介绍查询。 hibernate有两种检索(查询)数据的方式,分别是HQL(Hibernate Query Language)和QBC
面试的时候肯定会问这一个问题,mysql为什么会选择b+树作为索引呢?而不选择其他索引,例如b树?hash?
EXPLAIN 模拟优化器执行SQL语句,查看一个SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
作者 Taskiller SQL注入是一种大家非常熟悉的攻击方式,目前网络上有大量存在注入漏洞的DBMS(如MySQL,Oracle,MSSQL等)。但是,我在网络上找不到针对Hibernate查询语言的相关资源。因此本文总结了笔者在阅读文档和不断试验过程中的一些经验技巧。 什么是Hibernate Hibernate是一种ORM框架,用来映射与tables相关的类定义(代码),并包含一些高级特性,包括缓存以及继承,通常在Java与.NET中使用(可参考NHibernate),但在Java生态系统中更受欢迎
小勤:前面关于《最明细数据》的例子里,用Power Query做判断的方法虽然比较简单,但是数据量大了直接卡出翔啊!数据1万多行,每秒加载5行不到……
最近在做各类小应用,用到了MYSQL,有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询,在研究怎么通过SQL实现这些。 假设下面这张表(stu)描述学生的基本信息:
Hibernate_day03总结 今日内容 l Hibernate的检索方式 l Hibernate的抓取策略 l Hibernate的批量检索 l 事务的并发问题 1.1 上次课内容回顾: Hibernate的持久类三种状态: * 瞬时态:没有唯一标识OID,没有被session管理 * 持久态:有唯一标识OID,被session管理 * 脱管态:有唯一标识OID,没有被session管理. * 状态转换: 瞬时态:new 获得. * 瞬时à持久:save/saveOrUpdate * 瞬时à脱管:
我正在尝试使用 collect_list 为每个 ID 生成事件列表。所以类似于以下内容:
expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释:
前面讲了Hive DDL操作,基本上与SQL的基本操作类似,有相关的基础的话,理解掌握起来是非常快的。而DML部分,主要是涉及到增删改,也可以对比着来理解掌握。今天的大数据开发学习分享,就主要来讲讲Hive DML操作基础。
一、多对多 在对象中如何表达多对多关系: 两方都使用集合表达。即两个对象中互相持有对方的集合的引用。 小结: <set name="本方引用的集合名称" table="中间表表名" > <key column="本方中间表列名称" /> <many-to-many class="对方的完整类名" column="对方中间表列名称" /> </set>
排序时索引也用到了,只不过此时该索引不是用来查询,而是用来排序,explain没有展示出来
联合查询是多表查询的一种方式,在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下,合并多个查询的结果
前面文章,我们学习了 MySQL 慢日志相关内容,当我们筛选得到具体的慢 SQL 后,就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章,我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。
离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02(熟悉Hive略过) 导入数据 Hive的导入数据基本上可以分为三类, 第一种是从linux系统上导入数据到hive表中, 第二种是从hdfs上导入数据到hive表中, 第三种是从已有的hive表中导入数据到新的hive表中。 其中第一种和第二种语法基本类似; 在前面介绍的使用create table ... as... 命令创建表并导入数据,也属于第三种导入数据方法。 使用前两种方式导入数据,只是复制或者移动数据文件,并不会对数据的
那有没有更好的办法,其实在主语言中,这不过就是个分支语句的事情嘛,奈何SQL语言我不熟啊。。。
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。(QEP:sql生成一个执行计划query Execution plan)
SQL简单易用,但是现在大家用的多了,也慢慢发现它还是存在诸多问题的。我们认为良好的编程应该是创建小型、可理解、可重用的逻辑片段,并且这些逻辑片段还要被测试、被命名、被组织成包,而这些包之后可以用来构造更多有用的逻辑片段,这样的工作流程才是合理又便捷的。更进一步的,这些“高阶”能力应该是可选的,我们总是希望用户一开始能用最简单的方式来完成手头的工作。尽管如此,现在的SQL并不能很好的支持我们前面提到的这些。
在MySQL中,我们知道加索引能提高查询效率,这基本上算是常识了。但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,表的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!
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该列的值是select查询中的序号,比如:1、2、3、4等,它决定了表的执行顺序。
在数据库表中如何表达多对多关系: 使用中间表,分别引用两方的ID。 在对象中如何表达多对多关系: 两方都使用集合表达。 在配置文件中如何表达一对多关系:
1、临时开启慢查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件,第6点有介绍)
刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正我就见过了)..
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
其实,在写这篇博客之前,我也是感觉自己会点优化,至少知道不要使用“*”号啊,给经常查询的列创建索引啊什么的,其实都不是大家想的那样简单的,其实它们背后存在很多的东西,值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧,子查询和连接查询哪一个查询速度快?最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误,看到就是赚到,哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的,感触颇深,在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句,当时我是用子查询写的sql语句,第一次执行了21
注:数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的,对应List的元素索引从小到大,即索引值越大,这条数据的创建时间越晚,与数据库里的顺序是对应的。 (默认排序,即ORDER BY CREATE_TIME ASC)
本文作者王良辰,京东中台架构师,擅长分布式系统及高可用、高并发系统架构与设计。曾经为企业开发过多个通用脚手架,推崇以技术手段提升开发效率、约束开发行为。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法(四)、关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?、关于MySQL内连接与外连接用法,全都在这里了!本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
1) 使用InnoDB存储引擎 2) 数据库字符集使用UTF8,校对字符集使用utf8_general_ci 3) 所有表、字段都尽量添加注释 4) 库名、表名、字段名使用小写字母,禁止超过32个字符,须见名知意 5) 非唯一索引以 “idx_字段1_字段2” 命名,唯一索引必须以 “uniq_字段1_字段2” 命名
Hive仅在FROM子句中支持子查询(从Hive 0.12版本开始)。必须为子查询指定名称,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称。子查询 SELECT 列表中的列必须具有独一无二的名称。子查询 SELECT 列表中的列可以在外部查询中使用,就像使用表中的列一样。子查询也可以是带 UNION 的查询表达式。Hive支持任意级别的子查询。
两者最大的区别是:状态图侧重于描述行为的结果,而活动图侧重描述行为的动作。其 次活动图可描述并发行为,而状态图不能。
5.7以前,该项是explain partitions显示的选项; 5.7以后成为了默认选项.
Hive的优化主要分为:配置优化、SQL语句优化、任务优化等方案。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天,有个同事跟我说:“我写了个SQL,SQL很简单,但是查询速度很慢,并且针对查询条件创建了索引,然而索引却不起作用,你帮我看看有没有办法优化?”。 我对他提供的case进行了优化,并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务,那么他由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行的次数,要么让子任务运行得更快。
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