我正在尝试使用opencv背景差分来检测移动对象。它对一些视频效果很好。但是对于一个特定的视频(由静止摄像机捕获),它不会检测到移动的行人。此外,视频中有非常小的阵雪,这是肉眼很难看到的。这可能是它没有检测到移动物体的原因。或者可能有其他原因,比如背景和前景对象的像素值相似。
这是程序代码:
import processing.core.*;
import processing.video.*;
import gab.opencv.*;
public class BackgroundSubtraction extends PApplet {
Movie video;
OpenCV open
我有一个代码,我需要使用opencv读取视频文件,并从该视频中获取帧。为此,我使用Python并执行以下操作: video = cv2.VideoCapture(video_path)
if not video.isOpened():
self.logger.error("Error opening video from file {}".format(video_path))
ret, img = video.read()
while ret:
frames.append(img)
ret, img = video.read()
total_nbr
我正在使用OpenCV 2.4.6处理视频。当我运行我的视频处理算法时,视频被正确地处理,但是在处理之后显示每一帧时有很大的延迟。例如,添加处理后,10秒的视频变为18秒。我需要实时处理这个过程,我如何改进这个过程?谢谢
Mat preProcess(Mat source){
Mat grad_x, grad_y, grad_dif;
Mat abs_grad_x, abs_grad_y;
Mat src_gray, float_gray;
Mat temp;
GaussianBlur(source, grad_x, Size(1,1),0,0,BOR
我可以打开一个视频,然后用cv2.VideoCapture(myvideo)用OpenCV2播放它。但是有没有办法用opencv 2删除视频中的一帧呢?删除必须就地进行,也就是说,由于删除的帧,正在播放的文件将以更短的时间结束。简单地将矩阵置零是不够的。
例如,如下所示:
video = cv2.VideoCapture(myvideo.flv)
while True:
img = video.read()
# Show the image
cv2.imgshow(img)
# Then go delete it and proceed to next f
我正在使用处理web服务中的一些视频数据。在调用OpenCV之前,视频已经加载到bytearray缓冲区,我想将其传递给VideoCapture对象:
# The following raises cv2.error because it can't convert '_io.BytesIO' to 'str' for 'filename'
cap = cv2.VideoCapture(buffer)
不幸的是,VideoCapture()需要一个字符串文件名,而不是缓冲区。现在,我将bytearray保存到一个临时文件中,并将其名称传