hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。...为什么对4取模，是因为分表总数是4。 优点： 订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。 热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...按照Table总数10就能够达到，看如何达到 上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。...回复 [ 520 ] 领取程序员最佳学习方式 回复 [ 256 ] 查看 Java 程序员成长规划 往期精彩回顾 最近面试 Java 后端开发的感受！ 秒杀系统流量削峰这事应该怎么做？
但是有没有可能有的任务就是没有数据集呢。面对这种任务，传统的 CV、数学建模，迎来了他的魅力时刻。...一个颜色替换的例子是： ▲ 交换了红绿色 调色板的交换可以定义为： 其中新的调色板是： 图示： 根据排列组合的知识，我们知道任意的交换办法有很多种。而本文的算法的目标是找到其中最优的一种。...也就是求解图中的问号。 04 调色板提取/交换的方法 本文的研究重点并非是调色板的提取，因此直接使用 Blind Color Separation [3]（稍作修改）作为提取办法。...除了求解时间慢了四五倍之外，结果是能接受的。由于这个提取办法本文没有什么改进（唯一改进是加入了一个新约束项来保证调色板选取原图像的颜色），因此不再赘述。...05 本文的算法 我们通过前面的章节知道，给定了两张都用调色板表达的图片，只要把全部调色板两两配对的情况都试一遍，总能找到最好的一种匹配方法。我们人眼可以知道什么配对情况最优，但是计算机并不知道。
有一些变通办法，例如对数据进行采样或处理日久的报告，但是每个变通办法都是一个折衷方案。 ...纽约市树木普查示范仪表板反映了2015年纽约市的树木总数，共有683,788行。 在浏览这个相对较小的数据集时，我经历了一致的亚秒级响应。 ...NYC树木普查仪表板附带一张显示树木位置和类型的地图，树木健康状况的甜甜圈图，树木种类计数的条形图以及树木直径的直方图。 假设一个工作人员想进一步评估纽约长老会医院附近状况不佳的树木。...在上面的屏幕截图中，我放大了该区域，对其进行交叉过滤以选择健康状况不佳的树木，然后套用感兴趣的区域。 ...通过在浏览器中打开JavaScript控制台并键入SQLLogging(true)加，可以查看发生的SQL查询。 有两个API可从Python连接到OmniSci。
柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱形图。 百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图 这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。...当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值的大小时，尤其是总数值对每个类别都相同时，您可以使用百分比堆积柱形图。....这里便是用的叫Pastel1的色板,.Pastel的英文意思是彩色粉笔,有没有发现颜色没有那么浓郁啦.是有点粉笔的感觉哈.还可以自己设定颜色,scale_fill_manual(values = c(...,你有没有发现?
hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。...为什么对4取模，是因为分表总数是4。 优点： 订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。 热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。...四、核心主流程 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...按照Table总数10就能够达到，看如何达到 上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。
hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。...为什么对4取模，是因为分表总数是4。 优点： 订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。 热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。...按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...现在小伙伴们有没有理解，这样的设计就可以把多一点的数据放到DB_0中，其他2个DB数据量就可以少一点。DB_0承担了4/10的数据量，DB_1承担了3/10的数据量，DB_2也承担了3/10的数据量。
hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。...为什么对4取模，是因为分表总数是4。 优点： 订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。 热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...按照Table总数10就能够达到，看如何达到： 上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。...现在小伙伴们有没有理解，这样的设计就可以把多一点的数据放到DB_0中，其他2个DB数据量就可以少一点。
即时再增加4张表，之前的4张表的范围不需要改变，id=12的还是在0表，id=1300万的还是在1表，新增的4张表他们的范围肯定是 大于 4000万之后的范围划分的。...模数要为所有此group组DB中的表数，上图总表数为10。为什么要去表的总数？而不是DB总数3呢？ 4）如id=12，id%10=2；那值为2，落到哪个DB库呢？...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？...按照Table总数10就能够达到，看如何达到 上图中我们对10进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到DB_2。...这边隐含了一个关键点，那就是路由key（如：id）的值是非常关键的，要求一定是有序的，自增的，这个就涉及到分布式唯一id的方案，有对分布式ID不清楚的小伙伴，可以查看往期内容《如果再有人问你分布式ID，
hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。...为什么对4取模，是因为分表总数是4。 优点： 订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。 热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。...那有没有不需要做数据迁移的方案呢，我们看下面的方案： 2、range范围方案 range方案也就是以范围进行拆分数据。 ?...一旦设计定位哪个DB后，就需要确定落到DB中的哪张表呢？ 五、核心主流程 ? 按照上面的流程，我们就可以根据此规则，定位一个id，我们看看有没有避免热点问题。...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数10取模，而不是DB的总数3进行取模？我们看一下为什么DB_0是4张表，其他两个DB_1是3张表？
什么是热图，比如上图是来源于两篇CNS级别文章中截取下来的主图，一眼看去，一张合格的热图主要由四大部分组成，一个是像浴室瓷砖一样的小色块铺成的色板，也可以称作热图本身，是热图必不可少的部分，一个是色板上面的聚类树...，一个是色板和聚类树中间附注，用来标注样本的信息，最后一个便是标注色板的颜色变化尺。...使用head函数查看文件，expression.txt文件中一共包含10个样本，50个基因，其中每一列为一个样本，每一行为一个基因 ?...比如第一行第一列数据，代表M1样本中GBP4的表达量，直接使用pheatmap(data)，便可以得到一张热图。 ? ? 这样，一张热图就出来啦~ ?...在科研做图过程中，有时候我们并不需要对基因或者样本进行聚类，那么如何调整热图中的聚类树呢，在pheatmap函数中，cluster_row参数可以控制基因的聚类，cluster_col可以控制样本的聚类
那具体如何路由存储的呢？hash 的方案就是对指定的路由 key（例如：id）对分表总数进行取模，上图中，id = 12 的订单，对 4 进行取模，也就是会得到 0，那此订单会放到 0 表中。...id = 13 的订单，取模得到为 1，就会放到 1 表中。为什么对 4 取模，是因为分表总数是 4。 优点：订单数据可以均匀的放到那 4 张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。...上面我们也提了疑问，为什么对表的总数 10 取模，而不是 DB 的总数 3 进行取模？我们看一下为什么 DB_0 是 4 张表，其他两个 DB 是 3 张表?...按照 Table 总数 10 就能够达到，看如何达到： [在这里插入图片描述] 上图中我们对 10 进行取模，如果值为【0，1，2，3】就路由到 DB_0，【4，5，6】路由到DB_1，【7，8，9】路由到...现在小伙伴们有没有理解，这样的设计就可以把多一点的数据放到 DB_0 中，其他 2 个 DB 数据量就可以少一点。
hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。...为什么对4取模，是因为分表总数是4。 优点 订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。 热点的含义：热点的意思就是对订单进行操作集中到1个表中，其他表的操作很少。...一旦我们增加了分表的总数，取模的基数就会变成8，以前id=12的订单按照此方案就会到4表中查询，但之前的此订单时在0表的，这样就导致了数据查不到。就是因为取模的基数产生了变化。...当然做数据迁移可以结合自己的公司的业务，做一个工具进行，不过也带来了很多工作量，每次扩容都要做数据迁移 那有没有不需要做数据迁移的方案呢，我们看下面的方案 range范围方案 range方案也就是以范围进行拆分数据...即时再增加4张表，之前的4张表的范围不需要改变，id=12的还是在0表，id=1300万的还是在1表，新增的4张表他们的范围肯定是 大于 4000万之后的范围划分的。
:69" TFTP_ADDRESS="0.0.0.0:69" #TFTP_OPTIONS="--secure" TFTP_OPTIONS="-l -c -s" 进入到/etc/xinetd.d目录下，查看有没有...版本较高的话，可以在Uboot的环境变量bootargs参数中加入’nfsvers=3’使之支持nfs协议3 Linux下串口调试工具minicom的安装及使用 在Windows下SecureCRT来进行串口调试...安装 sudo apt install minicom 将开发板串口与电脑的USB口相连，在Windwos下通过查看设备管理器即可知道开发板连接的是哪个COM口，在Linux下会自动安装驱动程序，通过dmesg...命令可查看安装驱动 从图中可以看出连接的是ttyUSB0，或者输入ls -l /dev/ttyUSB*，同样可以看到是ttyUSB0 设置 sudo minicom -s 弹出下图的设置界面 通过方向键选择...设置u-boot的参数 在主机Linux上将zImage和rootfs分别放置在tftpboot目录和nfs目录下，将开发板的串口和主机Linux连接好后，启动minicom进入u-boot的命令行，在命令行下进行设置
一、开发问题 集合数据分组很多在实际开发过程中是相当常见，比如传给前端的产品数据按照类型进行分组。最常见的方式是遍历整个集合，然后通过判断类型构造存储不同类型的集合。...那么有没有更好的办法,Java8 groupingBy能帮到我们。 同样地， 假如我们有一个类Product，如下面的代码所示。...productList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory)); 复制代码 这里对于 Collectors.groupingBy的参数...extends K> classifier的返回值作为Key 。 三、分组后统计指定列的总数 按照category类型进行分组，并且统计每个类型的count总数。...这上面是聚合操作，如果要做筛选操作，比如查看类型分组下数量最多的产品怎么做？ 用maxBy(comparingInt(*))即可。
这让我在学术上/数据结构与算法的组会/线上讨论上表达清晰、如鱼得水。 前阵子在微信群聊里看到一张很有意思的图片：「人生三大错觉」。 ? 图片来源：网络。...开心之余，不知你有没有发现一个小细节：第一个格子里的主角小海狮， 并不是在敲击键盘，而是在用笔绘画。 ? Wacom PTH-460 哈哈哈，这张三格漫的设计师好有趣呀，把自己的生活代入到了作品中。...差一点的数位板，比我去年买的 CTL-672/K2-F （去年是 500 元多一点入的），是没有板子左侧的控制键位的。...如上图，是我基于 PowerPoint （没错，有了数位板，你的绘画场地就是计算机中的一切场所） 进行涂鸦板书的。...然后直接到 PowerPoint 里 Ctrl + V 粘贴图片（如上图中公式）•然后，用数位板具体绘画/板书（上图中红色笔迹） 最后给大家看一下我在宿舍开组会的配置~ ?
一切的一切，都要从这道题说起…… 题源ctf.show：https://ctf.show/challenges#stega12 下载附件，只有一张图片，后缀为png格式，用010editor查看并不能找到什么由出题人写入的额外的信息...png来查看，并且只会显示动图的第一帧，所以我们直接查看本题的图片无法看到flag，因为含有flag的图片并不是第一帧 只从表面来看，我们无法直接看出apng与png到底有什么差别，所以我们来看一看两种文件的组成...ancillary chunks），辅助数据块我们在此暂且不提，我们只看关键数据块，关键数据块中有四个标准数据块： 文件头数据块IHDR（header chunk） 调色板数据块PLTE（palette...，接下来我们再探讨apng的文件组成 apng的组成 下图中是一个png文件的简要组成（略去了PLTE块） 而apng在png的基础上，引入了三个新的数据块，分别为：acTL（动画数据块）、fcTL（...帧控制块）、fdAT（帧数据块），下图是三个独立的png文件组成apng的示意图 acTL 块必须在第一个 IDAT 块之前，用于告诉解析器这是一个动画 PNG，包含动画帧总数和循环次数的信息 fcTL
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
