在上期,小E通过学习方老师推荐的关于操作系统、虚拟化和Intel x86体系结构的经典著作,知道了90年代土豪的计算机长什么样,也知道了为什么不建议通过从硬盘“借”内存的方式,为虚拟机超分配内存。
写在前面 Android开发中我们常常会遇到不合理的内存分配导致的问题,或是频繁GC,或是OOM。按照常规的套路我们需要打开Android Studio录制内存分配或者dump内存,然后人工分析,逐个排查问题所在。这些方法是官方提供的能力,可以帮助我们排查问题,但难免有些繁琐,效率比较低。 如果可以自动识别出不合理的Java(含Kotlin)对象分配,这样繁琐的工作将会变得简单。 本文介绍了一种在Art虚拟机上实时记录对象分配的实现方案,基于此方案就可以实现不合理对象分配的自动化的识别。 常规
导语:大多数程序员在日常开发中常常会碰到GC的问题:OOM异常、GC停顿等,这些异常直接导致糟糕的用户体验,如果不能得到及时处理,还会严重影响应用程序的性能。本系列从GC的基础入手,逐步帮助读者熟悉GC各种技术及问题根源。
在电脑上、在手机浏览器里、微信或QQ里,都可以打开我们的官网,然后使用超清观看(目前微信小程序还不支持超清观看)。
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址),CPU看到的内存管理都是对page的管理,接下来我们看一下用来管理page的经典算法--Buddy。
有了前两节的学习相信读者已经知道CPU所有的操作都是建立在虚拟地址上处理(这里的虚拟地址分为内核态虚拟地址和用户态虚拟地址),CPU看到的内存管理都是对page的管理,接下来我们看一下用来管理page
本文翻译自:https://learnk8s.io/graceful-shutdown
前面的冷热章节中,我们讲到了ES集群的冷热架构,也知道了如何将相关的数据手动分配到指定的节点上,同时结合索引生命周期管理策略更好的去维护集群上的索引,那么今天,在本节基础上,我们再来讲讲ES的Rack Awareness功能。
最近在带大家做新项目,欢迎参与 大家好,我是鱼皮。 我们知道,如果你得到了某台电脑的IP,就可以向这个IP发起连接请求,建立连接后就可以操作收发数据。 五层网络协议对应的消息体变化分析 要发送的数据,会在网络层里加入IP头。 ip报头 这里面最重要的是发送端和接收端的IP地址。这个IP地址就像是一个门牌号一样,有了它,数据包就能在这个纷繁复杂的网络世界里找到该由谁来接收这个数据包。 所以说上面的网络通信离不开IP。 假设我有一台新买的电脑,还没联网呢,这时候拿着新买的网线,插入网线口,网线插口亮起来了。
年前去过上海掌门集团(做无线wifi万能钥匙的那一家)和百度面试过一次,前者问了linux下gcc的malloc函数如何分配内存的,后者在二面时通过一个链表的数据结构也间接地问到了这个问题。我面试的职位是后台C++开发。 且不说面试会可能会遇到这个问题,我们很多服务器程序在长周期或者大量访问的情况后会变得反应迟钝,排查原因发现占用内存会随着请求数量的增多不规律而且不正常地增长,和内存泄漏一样。如果使用valgrind这样的内存泄露工具排查却发现并无内存泄露,其根本原因是内存碎片造成的。这也是我们在开发高性
黑客通过应用程序的漏洞(如Java、PHP、Apache、IE、Chrome、Adobe、office等)获得执行代码能力后,由于操作系统安全方面的设定,很多情况下都是在沙盒或者低权限进程中运行,许多操作都无法进行。要想做更多高权限的事情,黑客通常会使用工具来提权。
如果不用工具,要做 100 并发的压力测试,得想办法组织 100 个人,每个人操作1台电脑,一声令下,100 个人同时点击,对系统造成 100 并发。现实中,很难找 100 个人和 100 台电脑来做测试。1 个人和 1 台电脑倒是容易得多。有没有办法用 1 个人和 1 台 电脑对系统造成 100 并发?有办法的。电脑是硬件,硬件之上运行着的是软件,最基础的软件是操作系统。操作系统之上运行着的是进程,进程可以打开任务管理器看到
今天这篇文章,很有意思,它来源于我曾经的一次真实面试里的其中一个小问题。当时是终面,面我的是那家公司的技术顾问,在面试前hr还让我看了他的履历,是一位1996年就进了麻省理工计算机系的大佬。
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存,该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
1 压力测试过程中,发现被测对象性能不够理想,具体表现为: 进程的系统态CPU消耗20,用户态CPU消耗10,系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看(pidstat也可以),
定义了指针变量,但是没有为指针分配内存,即指针没有指向一块合法的内存。浅显的例子就不举了,这里举几个比较隐蔽的例子。
环境部署,以及使用的问题, 有没有想过直接在用云创建一个自动化测试框架,动态的分配资源? 可以利用利用 OpenStack,Ubuntu,KVM等开源项目构造了云计算软件测试平台。
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
思考了很久,接收了华为的实习意向书,还没有与HR接触过,也不知道什么时候会有后续的通知。 杭州,3.30面试,4.9号HR电话询问实习时间意向,4.17发的录用意向书,中间隔了一个清明的假期,所以感觉也没有特别特别的长。 但是前面还是有很多不确定的因素,签约通知里面说的邮件我也没有收到,比如最后的部门(发了邮件问了那边是根据双选),实习的时长,会不会还有其他的意外啊等等。 即使是这样,依然想去体验一下,毕竟机会也不多,况且人嘛,总是在选择中一步步来的。 发这个帖的本意是想做个记录,把遇到的情况能够做个
用代码读写内存对程序员来说是非常方便非常自然的,但用代码读写磁盘对程序员来说就不那么方便不那么自然了。
在上期,大家了解了虚拟机中的纯虚拟化设备(Emulation)和半虚拟化(Para-virtualiazation)是如何工作的。
1.地址管理: 【网络上的这些主机和节点都需要使用一种规则来区分,就相当于是一种身份标识】 2.路由选择: 【从主机A传输到主机B,由于A和B需要跨越很多网络设备,数据在传输过程中需要选择路径】
3 天前,运行的社区系统报告,很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼,快来解决问题。
相信很多粉丝朋友对chatgpt肯定不陌生,但是呢,他在国内的使用有一定的门槛,相信还是有不少朋友因此望而止步。没关系,咋们国内的ai产品也层出不穷,很多公司都陆陆续续的推出了自己的ai大模型,比如阿里的通义千问,百度的文心一言,字节的豆包等等,今天让我们一起来看一下小编最近新了解到的ai大模型:腾讯混元助手。
众所周知,STL容器不是线程安全的。对于vector,即使写方(生产者)是单线程写入,但是并发读的时候,由于潜在的内存重新申请和对象复制问题,会导致读方(消费者)的迭代器失效。实际表现也就是招致了core dump。另外一种情况,如果是多个写方,并发的push_back(),也会导致core dump。
我们在前面几期的专题中讲清楚了虚拟化的几大基本技术:CPU虚拟化、内存寻址适配虚拟化、IO设备虚拟化和网络虚拟化,也让我们回归到探索虚拟化与云计算技术的初心——
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候,可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,导
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经常出问题,
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
大家生活中肯定都有这样的经验,那就是大众化的产品都比较便宜,但便宜的大众产品就是一个词,普通;而可以定制的产品一般都价位不凡,这种定制的产品注定不会在大众中普及,因此定制产品就是一个词,独特。
作者: 漫步CODE人生 来自:cnblogs.com/scode2/p/8670980.html 题记 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。 不过任何一个基
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务,在此做一下总结和思考。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较MySQL而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
注:本文是从众多面试者的面试经验中整理而来,其中不少是本人出的一些题目,网络资源众多,如有雷同,纯属巧合!禁止一切形式的碰瓷行为!未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任!
Isolate-user-vlan成功地解决了降低VLAN数量的问题,同时在一定程度上也实现了三层网关的共享。但它也存在MAC地址复制而消耗MAC地址表项的问题,并且该技术本身属于一个二层VLAN技术。
要在线关闭一个 TCP Socket 连接,你可能会说很简单,netstat -antp 找到连接,kill 掉这个进程就行了。
历时两个多月后,EasyNVR终于出了第一版ARM架构的硬件,如下图,搭载了一块2T的固态盘,终于对于传统的NVR做无插件播放又迈进了一步。
前几天我发了一篇文章:在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?,但是当时写的比较匆忙,文章中只考虑关闭 swap 的情况,没有提及开启 swap 的情况,有读者希望我补充这部分内容。
websocket是html5中提出的一个协议规范,它允许浏览器与服务器中相互主动通信.
恶意软件HawkEye的利用大多都是通过钓鱼邮件分发,利用office直接启动HawkEye主体或者一些经过加密的程序,本文中的VB Inject属于后者,也把重心放在了调试这个VB程序上。
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP)、订阅发布(PUB/SUB)系统等等。
我主要是负责我们这边(灵雀云)容器网络的事情,我们有一个开源项目叫 Kube-OVN,可能有的人知道,但我今天不讲那块儿,做容器网络的话,会知道名义上我们是开发,但是可能一多半的时间都在排查问题。今天的话我就给大家介绍一下,我们利用 DeepFlow 来帮助我们排查了一个比较困难、困扰我们比较长时间问题的一个案例,希望对大家有一些启发。
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优,因为也许大家都太过于迷恋性能优化了,都认为优化一些配置可以大幅度提升性能,就感觉性能调优像个魔法一样,是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下,对于es来说,大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节,继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
性能问题往往是复杂和神秘的,可能根本没有或很少提供关于其起源的线索。在没有起点或者没有提供方法的情况下,性能问题通常是随机分析的: 猜测问题可能在哪里,然后改变事情,直到问题消失。如果我们猜得没错的话,虽然这可能会有结果 ,但它也可能会耗费大量时间或者具有破坏性,并可能最终忽视某些问题。
(Network Centre, Huazhong University of Science and Tecnology,Wuhan 430074)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云