有没有办法用Python openpyxl从excel中读取持续时间类型的字段？

是的，可以使用Python的openpyxl库从Excel中读取持续时间类型的字段。

openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库，它支持读取和写入Excel文件中的各种数据类型，包括日期、时间和持续时间。

要从Excel中读取持续时间类型的字段，可以使用openpyxl的load_workbook函数加载Excel文件，然后使用active属性选择要操作的工作表。接下来，可以使用iter_rows方法迭代每一行，并使用cell.value属性获取单元格的值。

对于持续时间类型的字段，Excel中的值通常是以时间格式（例如hh:mm:ss）表示的。在读取这些值时，可以将其转换为Python的datetime.timedelta对象，以便进行进一步的处理和计算。

以下是一个示例代码，演示如何使用openpyxl从Excel中读取持续时间类型的字段：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import timedelta

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook.active

# 迭代每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 读取持续时间字段的值
    duration = row[2]
    
    # 将持续时间转换为timedelta对象
    duration = timedelta(hours=duration.hour, minutes=duration.minute, seconds=duration.second)
    
    # 进行进一步的处理和计算
    # ...

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在这个示例中，我们假设Excel文件中的持续时间字段位于第3列（索引为2）。通过将持续时间转换为timedelta对象，我们可以使用Python的datetime库进行进一步的处理和计算。

对于Excel中的其他数据类型，openpyxl也提供了相应的方法和属性来读取和处理。你可以参考openpyxl的官方文档（https://openpyxl.readthedocs.io/）了解更多详细信息。

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