有没有办法用R中的括号从一列到另一列选择每一列？
在R中，可以使用括号从一列到另一列选择每一列。具体的方法是使用数据框的列索引或列名来选择列。
如果你想选择连续的列，可以使用冒号运算符（:）来指定起始列和结束列的索引或列名。例如，如果你有一个名为df的数据框，想选择从第一列到第三列的所有列，可以使用以下代码：
df[, 1:3]如果你想选择非连续的列，可以使用向量来指定要选择的列的索引或列名。例如，如果你想选择第一列、第三列和第五列，可以使用以下代码：
df[, c(1, 3, 5)]如果你想选择列名为"col1"、"col3"和"col5"的列，可以使用以下代码：
df[, c("col1", "col3", "col5")]在选择列时，可以将选择的结果赋值给一个新的数据框或向量，以便进一步处理或分析。
需要注意的是，以上方法适用于数据框，如果你使用的是矩阵或其他类型的数据结构，可能需要使用不同的方法来选择列。
关于R中选择列的更多信息，你可以参考腾讯云的R语言开发文档：R语言开发文档
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2回答
如何根据R中的列创建循环for (或函数)？
r、function、for-loop
我有这个数据框df(A)
col1 col2 col3 col4 col5
2 5 6 3.2 7
3 4 5 6 9
NA NA 11 10 12
NA NA NA NA 4.5
我想要基于专栏的这种操作，一个例子：
A[,col1:col2]*5
A[,co3:col4]*6
A[,col5]*7
我需要用一个循环for来创建它，我尝试过：
result<- matrix(ncol=5,nrow=4)
for (i in dim(A)[1]{
for (j in dim(A)[
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4回答
Pandas中的lambda函数后索引列消失
python、pandas、dataframe、lambda
我想在一个小时内计算出某个对象的百分比('Time')，所以我尝试编写一个lambda函数，我认为它可以完成这个任务，但是索引列消失了，数据数据被按列分组。
df = df.groupby(['id', 'name', 'time', 'object', 'type'], as_index=True, sort=False)['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'].apply(la
浏览 0提问于2018-05-11得票数 3
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2回答
将带有多个字符分隔符的单个字符串文本文件插入到spark数据帧中
apache-spark
spark是个新手，我边学边学。我有一个非常大的文本文件，其中的列由“|”分隔，我想将其插入到spark dataframe中。但是，该文件只有一个行字符串。该文件如下所示：
col1|||||col2|||||col3|||||col4|||||col5|||||col1|||||col2|||||col3...
因此，第1列到第5列基本上只在一行中循环。我尝试使用sed命令在每隔5个“|”后插入一行，方法是：
sed -r 's/([^|||||]*|||||){5}/&\n/g'
它在很大程度上起到了作用，但最终由于某种原因而无法正常工作。我怀疑col4 (这是
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
1回答
根据其他列的值转换或更改列的值
python、pandas、dataframe
我有一个包含5列的dataframe。我想做的是将最后4列更改为第一列。
基本上，如果第一列的值低于某一阈值，则修改以下列，如果该值高于阈值，则不会发生任何更改。
所以我试了一下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1' : [0.1, 0.3, 0.1, 0.2],
'col2' : [2,4,3,7],
'col3' : [3,4,4,9],
'col4' : [4,2,2,6],
'col5' : [0.3, 2.1, 1.0, .9]
浏览 3提问于2021-08-08得票数 1
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对象创建，但没有某些列，则修改其他对象。
r、data.table
我开始学习r和data.table一起使用r演播室，所以我很抱歉问了一些这样基本的问题。这就是我所拥有的(正在做一个r标记)：
对象1:
ps.data <- fread("database.csv")
我试图创建一个与"ps.data“相同的对象，但删除"database.csv”所拥有的5列(同时)，但不修改"ps.data“。到目前为止，我尝试过这样的方法：
第一次尝试：工作，但效率极低。
ps.data2<-ps.data[,"col1":=NULL]
ps.data3<-ps.data2[,"col2
浏览 3提问于2020-10-05得票数 1
2回答
在pandas中查找字符串数据帧中多列的平均值
python、pandas
如何在下面的给定数据框中找到列col3，col4，col5的平均值，并将其添加为名为' average‘的新列，如所需的输出数据框中使用pandas所示。
输入数据帧：
di = {'col1': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'],
'col2': ['123', None, '456', '789'],
'col3': ['1', '2',
浏览 0提问于2018-08-26得票数 5
1回答
合并两个相互输入值的重复行
python-2.7、pandas
我有一个数据帧(df1)，其中只有一列(col1)具有相同的值，而其他列则缺少值，例如：
df1
--------------------------------------------------------------------
col1 col2 col3 col4 col5 col6
--------------------------------------------------------------------
0| 1234 NaT 120 NaN
浏览 2提问于2018-02-06得票数 1
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2回答
熊猫:依赖于另一个值的列
python、pandas、if-statement、conditional-statements、multiple-columns
我有一个Pandas数据仓库，如下所示：
col1 col2 col3 col4
0 5 1 11 9
1 2 3 14 7
2 6 5 54 8
3 11 2 67 44
4 23 8 2 23
5 1 5 9 8
6 9 7 45 71
我想创建第5列(col5)，它依赖于col1的值，并取其他列的值。
这是我想让它看起来的样子，但我有一些问题。
if col1 < 3:
浏览 3提问于2017-01-09得票数 3
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3回答
在pandas中合并和减去DataFrame列？
python、pandas、numpy、dataframe
我有一个熊猫DataFrame，大概是这样的：
col1 col2 col3 col5
NaN 1 2 8
2 NaN 4 8
4 NaN 4 8
我想做两件事：
1)合并第1列和第2列：
newcol1 col3 col5
1 2 8
2 4 8
4 4 8
我尝试过使用.concat，但这只会将行连接起来。似乎我不能对NaN值使用标准的+运算符。
2)从新的第1列和第3列中减去第5列，结果是：
newcol1 col3
-7 -6
-6 -4
浏览 0提问于2015-04-24得票数 11
4回答
我正在编写一个ggplot的包装器，基于不同的数据集生成多个图。当我将列名传递给函数时，我需要重命名列名，以便ggplot能够理解引用。
但是，我正在为重命名数据框的列而苦苦挣扎
这是一个数据框：
df <- data.frame(col1=1:3,col2=3:5,col3=6:8)
以下是我用于搜索的列名：
col1_search <- "col1"
col2_search <- "col2"
col3_search <- "col3"
下面是要替换的列名：
col1_replace <- "new_co
浏览 0提问于2012-07-07得票数 5
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7回答
熊猫-数据群-如何得到多列的和
python、pandas、dataframe、pandas-groupby
这应该是一个简单的方法，但不知怎么我找不到一个可行的解决方案。
我有一只熊猫的数据，它看起来是这样的：
index col1 col2 col3 col4 col5
0 a c 1 2 f
1 a c 1 2 f
2 a d 1 2 f
3 b d 1 2 g
4 b e 1 2 g
5 b e 1 2
浏览 4提问于2017-09-26得票数 61
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2回答
Pandas:如何从另一个数据帧中的列填充空值？
python、pandas、join
我有一个数据帧，其中某些基本列是空的(我需要进一步的机器学习工作)。我有另一个数据帧，其中包含类似的数据，这些数据来自我想从中拉入缺失值的位置。
例如，df1是主数据帧
id col1 col2 col3 col4 col5
1 A AA 100 5.0 0.9
2 A BB 150 4.2 0.5
3 A CC 100 NaN NaN
4 B AA 300 N
浏览 0提问于2016-10-27得票数 2
1回答
在Python中使用类似R-添加级别的管道
python、pandas
我有这样的数据：
Feature RFI
col1 1.8
col2 1.1
col3 2.1
col4 2.8
col5 0.3
如何在一行中获得以下输出？
Rank Feature RFI
3 col1 1.8
4 col2 1.1
2 col3 2.1
1 col4 2.8
5 col5 0.3
我有以下代码要排序：
df.sort_values('RFI', ascending = True)
但是我想继续用点运算符来增加这个秩列，类似于R中的管道操作符，我该怎么做呢？
浏览 1提问于2022-11-02得票数 1
2回答
获取在特定列中具有空值的数据&删除其他空列
python、pandas、dataframe、filter、null
我有这样的数据：
rawdata = {'col1': [3 ,nan ,4 ,7 ,nan ,5],
'col2': [10 ,20 ,10 ,30 ,10 ,40],
'col3': [23 ,34 ,45 ,56 ,34 ,23],
'col4': [5 ,4 ,nan ,5 ,1 ,nan],
'col5': [28 ,33 ,33 ,4 ,nan ,44]}
我想要的是：
删除除nan-including列外的所有col4列
获取col4为nan的数据
最后，我需要以下几点：
ta
浏览 1提问于2019-03-28得票数 0
回答已采纳
有人能帮我回答这个问题吗？实际上，我有一个n行m列的数据框，数据框的第一列有2个字符串字符( john，Michaeal)，其余列的值分别为0或1。我尝试根据以下条件命名所有列:假设第一列的名称为== John，且其中一列中的值为1，而colname为"John“，否则为”other“
我试过这个方法
names(df) = ifelse(df$name=="John" & rowSums(df[, 2:5800]==1), "John", "Others")
df输入
name col1 col2 col3 col4
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
3回答
是否有方法将数据帧的列与完整列名的向量匹配？
r、dataframe
我有一个列名向量(其中262个)和一个具有相同列名的数据框架，但缺少了几个列(因此，我没有262列，而是有250列)。
是否有一种方法可以将数据帧的列设置为包含完整列名集的向量，对于没有数据的名称-生成NAs列？
例如，如果我有一个向量和数据框架，如下所示：
column_names <- c("col1","col2","col3","col4","col5","col6","col7")
df1 <- data.frame(c(20,30,10,20,45),c(1
浏览 0提问于2022-07-28得票数 2
回答已采纳
1回答
如何使用变量动态选择数据帧的子集
r、dataframe、subset、pca
我有一个包含300列的R数据帧。我已经做了主成分分析，并抓取了解释数据集可变性的前110列。我们如何将110个列名列表传递给R函数，以选择只包含这些列的原始数据帧的子集？ 请看下面的代码。 t.df = read.xlsx('t_dataset.xlsx', 1,startRow=1 )
X=t.df[ , 3:307]
t.pca=PCA(X, graph=FALSE)
write.infile(t.pca$var$contrib, "pca.csv", sep=',')
t.df.pca = read.xlsx('pca1.xls
浏览 14提问于2019-05-07得票数 0
2回答
如何识别数据帧中哪些列不是每行的“NA”？
r、dataframe、na
这是与How to identify which columns are not "NA" per row in a matrix?相同的问题，但针对的是数据帧而不是矩阵。 我有一个205行62列的数据帧。我想为没有NA作为它们的值的每一行标识列名。例如： col1 col2 col3 col4 col5 col6
row1 NA NA NA NA fact fact
row2 num num NA NA NA NA
row3 num num NA NA int int
row4 N
浏览 16提问于2020-11-03得票数 0
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3回答
如何在dataframe中选择n-1列
python、python-3.x、dataframe
我们需要使用python从Dataframe的n列中选择n-l列，我们已经尝试过这种方法。
样本代码
X = dataframe1[['Col1,Col2......n']]
还有别的办法吗
浏览 9提问于2015-04-29得票数 2
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3回答
在R中添加使用等式的列
r、calculated-columns
因此，我试图简化使用R在数据框架中生成新列的代码，我的数据是这样组织的(列1-4)，我想生成列5(未标记)：
col1__col2__col3__col4______
t1 f1 A 20 0
t1 f2 A 19 0
t1 f3 A 21 0
t1 f1 B 25 5
t1 f2 B 25 6
t1 f3 B 26 5
t2 f1 A 18 0
t2 f2 A 19 0
浏览 3提问于2016-03-22得票数 0
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