header参数可以是一个list例如：[0,1,3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题（意味着每一列有多个标题），介于中间的行将被忽略掉（例如本例中的2；本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现...If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列；
list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用
dict, e.g....{‘foo’ : [1, 3]} -> 将1,3列合并，并给合并后的列起名为"foo"
2、常见问题
路径内有中文csv
>>> import pandas as pd
>>> #df=pd.read_csv...解决方案：
1, pd.read_csv('./test.csv', parse_dates=[3]) 将特定的日期列解析为日期格式；
2, 先使用默认值file = pd.read_csv('....布尔值, 选填, 默认为False, 用来指定是否转置, 如果为True, 则转置
ndmin : int, optional 整数型, 选填, 默认为0, 用来指定返回的数据至少包含特定维度的数组,
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