我必须要CSV文件Book1和Book2。Book1中的列是A, B, C, D, E,在Book2中是A, B, E, H.,我想以这样的方式修改Book2,使它只包含与Book1相同的列名,再加上Book1中的任何附加名称。这些档案是:
Book1
A B C D E
10.12.0.1 a 35 0 11
10.12.0.1 b 35 1 10
107.77.87 a 35 0 101
Book2:
A B E H
9.81.2 b 10 w
10.15.32 b
我是python的新手,我想编写一个脚本来操作从Tera术语获得的csv文件。该文件有3列,我希望在每160行拆分第3列,并将它们水平堆叠。数据太长,无法手动完成,我相信python是最好的方法。下表是如下所示的input.csv文件
我希望输出文件采用以下格式
下面是我的python脚本
#!/usr/bin/python
""" Parses USS Template project UART data (src.csv) and store result in out.csv"""
import re
import stru
我正在尝试使用python在excel中有流报价。记住,这是我第一次尝试学习python。我已经能够从Python中获取引用,然后从那里通过IexFinance获取数据到CSV,然后我会创建一个宏,每隔几秒钟在excel中刷新CSV。然而,csv似乎需要一段时间才能更新,而且它不像其他网站上的流媒体报价那样流畅。那么,首先,有没有一种更简单的方法通过python将流引用导入到excel中?有没有办法让我的报价每秒更新一次,或者是excel或python延缓了报价的更新速度? amd.get_price()
import pandas
import pandas as pd
from iexf
在pandas中加载CSV时,您可以轻松地指定用作列索引的行数,如下所示: import pandas
from six import StringIO
df = """a | X | X | Y | Y | Z | Z
b | C | N | C | N | C | N
c | i | i | i | j | j | j
d | 3 | 10 | 4 | 98 | 81 | 0"""
df = StringIO(df.replace(' ',''
我想读取csv文件的按列内容,并按行写入它。
我已经试过了,但我不能将第二列添加到第二行,它正在合并到第一行本身。
import csv
col ={}
with open('C:/Users/upadh/Desktop/north.csv', 'r') as f,
open('current.csv', 'w') as f_out:
for line in f:
cols = line.split(',', 4)
if len(cols) >= 4:
col = cols[0].stri