首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法用pytest来测试` `raise from Y‘?

是的,可以使用pytest来测试raise from Y

raise from Y是Python中的异常处理语法,用于在捕获异常时同时保留原始异常信息。在使用pytest进行测试时,可以通过编写测试用例来验证raise from Y的行为。

下面是一个示例的pytest测试用例:

代码语言:txt
复制
import pytest

def test_raise_from():
    try:
        raise ValueError("Error message") from KeyError("Original error")
    except ValueError as e:
        assert str(e) == "Error message"
        assert isinstance(e.__cause__, KeyError)
        assert str(e.__cause__) == "Original error"

在这个测试用例中,我们使用raise ValueError("Error message") from KeyError("Original error")语句抛出一个ValueError异常,并指定KeyError异常作为原始异常。然后,我们使用try-except语句捕获ValueError异常,并进行断言验证异常信息和原始异常信息是否符合预期。

通过运行pytest命令来执行测试用例:

代码语言:txt
复制
$ pytest test_example.py

如果所有断言都通过,那么测试将通过。

关于pytest的更多信息和用法,请参考腾讯云的pytest产品介绍链接地址:pytest产品介绍

注意:以上答案中提到的腾讯云产品和链接地址仅为示例,实际使用时请根据实际情况选择合适的产品和链接。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

pytest封神之路第五步 参数化进阶

("x", [0, 1]) @pytest.mark.parametrize("y", [2, 3]) def test_foo(x, y): pass @pytest.fixture()...参数添加marker 我们知道了参数化后会生成多个tests,如果有些test需要marker,可以pytest.param添加 marker方式 # content of test_expectation.py...咋一看还行,但是有个问题,在回归的时候,可能只需要验证其中部分接口,就没有办法灵活的调整,必须全部跑一遍才行。...我想表达的是,参数化要适当,不要滥用,最好只对测试数据做参数化。 实践 本文的重点来了,参数化的语法比较简单,实际应用是关键。这部分通过11个例子,实践一下。...from contextlib import contextmanager import pytest // 3.7+ from contextlib import nullcontext as

96660

pytest文档36-断言失败后还能继续执行pytest-assume

前言 pytest的断言失败后,后面的代码就不会执行了,通常一个例我们会写多个断言,有时候我们希望第一个断言失败后,后面能继续断言。 pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。...遇到问题 以下是一个简单案例,输入的测试数据有3种,我们需要断言同时满足三种情况 x == y x+y > 1 x > 1 import pytest # 上海-悠悠@pytest.mark.parametrize...(x, y): print("测试数据x=%s, y=%s" % (x, y)) pytest.assume(x == y) pytest.assume(x+y > 1) pytest.assume(x...也可以使用上下文管理器去断言 import pytest from pytest import assume # 上海-悠悠@pytest.mark.parametrize(('x', 'y'), [...from pytest import assume # 以下这种是错误的示例,不要一个with下写多个断言 # 上海-悠悠 @pytest.mark.parametrize(('x', 'y'),

2.2K20

深入探索Python中的单元测试与TDD实践指南

首先,确保已安装pytest:pip install pytest然后,我们可以重新组织我们的测试代码:# test_my_math_pytest.py​from my_math import add​def...y): if y == 0: raise ValueError("除数不能为0") return x / y现在,我们可以运行pytest验证新的测试用例是否通过:pytest...这样,我们可以更简洁的方式测试各种情况,使测试代码更易读和维护。引入更复杂的功能除了基本的数学运算,我们可以引入更复杂的功能,比如求平方根、求幂等等。...y): return x - ydef multiply(x, y): return x * ydef divide(x, y): if y == 0: raise ValueError...: if y == 0: logger.error("除数不能为0") raise ValueError("除数不能为0") return x / y然后,让我们编写一个集成测试

36120

python自动化测试技术-Allure

大部分人可能做的是爬虫和web,数据分析方面的工作,今天分享个在自动化测试领域python能做什么样的事情,比如下方,是python+pytest+allure生成的精美自动化测试报告,本文仅演示,...例个数较少,具体工作中根据项目进行编写例,allure测试报告现在已经非常流行,具体看下方图,测试用例个数、通过率、测试步骤执行过程、描述,都给我们详细的生成出来,这样的测试用例,拿出去给领导汇报...1、环境配置 1、电脑配jdk 1.8+版本,allure所依赖的环境 2、allure , 单独的包,安装好后需要配环境变量 3、pytest、allure-pytest、allure-python-commons...e import os from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import...WebDriverWait from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium import

1.4K20

pytest文档57-单元测试代码覆盖率(pytest-cov)

\\.coverage': Safety level may not be changed inside a transaction 解决办法:安装3.6.1以上版本 实现功能 在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标...,甚至,代码覆盖率考核测试任务完成情况, 比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。...例设计 在tests/test_pay.py下写测试用例,先只写一个支付成功的案例 from src.pay import pay_status # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 #..., "data": [] } assert pay_status(result) == "支付成功" 运行例 运行例的时候加上 —cov 参数 pytest —cov 运行结果 >pytest --...想覆盖率达到100%,那得再继续写例,让每个if分支情况都覆盖到 指定被测代码 如果我们想指定执行项目里面的某个模块,可以通过—cov=模块 运行 pytest —cov=src >pytest -

4.4K21

带你认识 Pytest(二)

前言 上一篇简单的介绍了Pytest的安装和运行,我们这篇将介绍Pytes的执行例的方式和异常。...调用方式 Pytest 调用测试用例执行有多种方式,下面我们就一一介绍: 1.执行指定模块的中的测试用例。 pytest 模块名 1.执行指定目录下所有的测试用例。...上面的代码就是执行当前目录下,名字包含_class但不包含two的测试用例。 1.执行指定的 nodeid 的测试用例 pytest为每一个收集到的测试用例指定一个唯一的nodeid。...() 可以使用pytest.raises()作为上下文管理器,编写一个触发期望异常的断言:(我就预期这里会抛出一个xxx 异常,如果不抛出,还就是不正常的) import pytestdef myfunc...(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises(ValueError):

40810

pytest 自动化测试框架(二)

pytest fixtures pytest 中可以使用 @pytest.fixture 装饰器装饰一个方法,被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中。...可以使用这种方式完成测试之前的初始化,也可以返回数据给测试函数。 将 fixture 作为函数参数 通常使用 setup 和 teardown 进行资源的初始化。...yield 唤醒 teardown 的执行,如果例出现异常,不影响 yield 后面的 teardown 执行。...fixture的名字,这里就可以在装饰器里面添加一个参数 autouse='true',它会自动应用到所有的测试方法中,只是这里没有办法返回值给测试用例。...not True #判断xx不为真 assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'} #判断两个字典相等 如果没有断言,没有办法判定例中每一个测试步骤结果的正确性

79330

pytest的一些知识点

官网地址: https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#run-multiple-tests 如果你不记得里面某个参数,可以帮助命令查看...例的选择 在模块中运行测试 pytest test_mod.py 在目录中运行测试 pytest testing/ 按关键字表达式运行测试 pytest -k "MyClass and not...method" 按节点ID运行测试 每个收集的测试都被分配一个唯一的 nodeid 它由模块文件名和诸如类名、函数名和参数化参数等说明符组成, :: 字符。...class为例集合单位,重复执行class里面的例,再执行下一个 module 以模块为单位,重复执行模块里面的例,再执行下一个 session 重复整个测试会话,即所有收集的测试执行一次,然后所有这些测试再次执行等等...如果我们不知道预期异常的是什么,我们可以使用 match 和 raise 进行自定义异常 import pytest def exc(x): if x == 0: raise

55830
领券