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我们能用云函数做什么?

Firebase 云函数使开发人员能够访问Firebase和Google Cloud的一些事件,以及可扩展的计算来运行代码以响应处理这些事件。...Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求,典型运用的领域: 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务,而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...在这样的程序中,由实时数据库触发的写入功能以存储新的关注者可以创建Firebase的云消息通知,让用户知道他们的粉丝数又增加了。...YingJoy 其他实时数据库清理和维护用例 从实时数据库中清除删除用户的账户信息 限制数据库中的子节点数 跟踪实时数据库列表中的元素数量 将文本转换为表情符号 管理数据库记录的计算元数据 三、在云上执行密集的任务...YingJoy 其他在云上执行密集的任务,而不是在本地的应用程序上用例 1.定期删除未使用的帐户 2.自动和上传的图像 3.向用户发送批量电子邮件 4.定期汇总数据 5.处理待处理的工作队列 四、与第三方的服务和

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我们在未来会怎样构建Web应用程序?

你可能需要引入某种队列(Kafka),确保所有这些衍生源都保持最新状态。这里面的工作涉及配置机器、引入服务发现和整个 shebang 等操作。 可为什么要这么复杂呢?...如果 Firebase 有这样的语言就会更加强大。 至于剩下的项目(审计、撤消 / 重做、写入的离线模式、衍生数据)——Firebase 还没有解决它们。  ...他们在数据写入方面做得也没那么好。乐观更新不会自动发生——你必须自己处理它。  小结 我们已经研究了三个最有前途的解决方案。现在,Firebase 可以立刻解决大多数问题。...需求  客户端数据库,有着强大的查询语言 从浏览器来看,这种抽象必须像 firebase 一样,但要有强大的查询语言。 你应该能够查询本地数据,并且它应该与 SQL 一样强大。...如果发生本地写入,并且服务器上存在写入冲突,则应该有一个协调器在大多数情况下做出正确的决定。如果有问题,我们应该能够朝着正确的方向推动它前进。

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云存储硬核技术内幕——(35)

那么,我们有没有办法通过SPDK来加速虚拟机对NVMe SSD的访问呢? 这就涉及到今天的主题——SPDK vhost guest....而挂载在本地的硬盘设备名一般为sda, sdb......VM的GuestOS操作VirtIO的块设备时,实际上其驱动会将SCSI命令字写入一个队列,并向这个虚拟的PCI设备写入队列ID。...,去队列取命令; NVMe控制器执行写入命令; NVMe控制器向写完成队列反馈写成功消息,同时消耗一个队列令牌; NVMe控制器发起PCIe的MSI-X中断; 操作系统处理MSI-X中断,在中断处理例程或...但是,我们发现,这样的机制只能让虚拟机访问本地的NVMe盘。对于分布式块存储的场景,有没有好的办法让虚拟机访问远端云盘也取得同样的加速效果呢? 请看下回分解。

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使用Google Cloud Platform进行资产跟踪

然后,设备消息将被解压缩并放置在默认队列中,以便使用Google Pub Sub处理。Pub Sub是一个消息队列服务,可以处理大量消息,并且具有容错能力。...如果Leverege为处理和存储消息而创建的部分云服务暂时不可用,则消息将保留在队列中,并且不会丢失。Pub Sub还允许多个服务响应放置在单个队列中的事件,这在消息路由方面非常重要。...我们创建了两个简单的数据写入服务,将它们添加到Kubernetes Engine中,并将Gary的所有数据路由到两个服务中,以便在它们到达时进行写入。...通过在网络应用程序上进行更多的工作,我们可以将所有东西存储在适当的位置,以在地图上存储和查看Gary的所有自行车,并在任何给定时间准确知道它们的位置。这太棒了。但现在是租车旺季,加里正忙着租自行车。...他们还编写了一个Cloud Function(云功能),该功能可检查每条设备的消息,以查看设备的位置是否落在非自行车区域内或20英里范围外,并立即发送Gary文本和电子邮件警报,以便他采取适当和及时的行动

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实时数据仓库必备技术:Kafka知识梳理

简直崩溃了, 新增或减少一个系统, 我们都要去修改系统A的代码, 而且我们还需要考虑调用的系统挂掉了怎么办, 是否要将数据存起来, 是否要重发等等, 这是非常不合理的一种设计, 我们需要引入消息队列....•partition主从副本数据同步 生产者发布消息到某个分区时, 先通过ZooKeeper找到该分区的leader副本, 然后将消息只发送给leader副本, leader副本收到消息后将其写入本地磁盘...”的异常, 这样便知道集群控制器存在....分区重平衡 消费者重启或宕机 这两个原因都会导致消费者在消费消息后没有提交offset. (2) 解决办法 这个问题只能通过业务手段来解决, 比如我们在消费前先查询数据库, 判断是否消费(status...= 1), 或消费后在Redis中做个记录, 下次消费前先从Redis中判断是否消费.

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View的postDelayed方法深度思考

Handle有没有可能造成内存泄露? Looper的无线循环会使线程卡死么? 如果上面的问题大家知道答案,那么文章大家可以快速阅读。...MessageQueue.enqueueMessage 将Message 添加到 Looper 的消息队列: //MessageQueue.java //标识是否next方法被poolOnce阻塞进行等待...当前在这个过程中对应的Handler和Runnable是没有办法进行回收的,因为他们一直存储在消息队列中。 View的postDelay方法,延迟时间如果设置为负数有没有问题?...需要执行的Runnable是先被post到消息队列中的,然后延迟delay时间之后执行。 View的postDelay方法,有没有可能造成内存泄露?...只要post之后进入消息队列中的Message一直在链表中,那么相关对象的引用都不会被释放,所以这里会造成内存泄露 Handle有没有可能造成内存泄露?

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应用上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦

丰富的数据==事件,地震等安全警告,以及可能的本地相关新闻。 0 一些技术细节课 为了开始开发Announce-AI,我们使用了Cloud Functions。...我们的GCP项目连接结算以执行Cloud Run,但Firebase处于免费计划(Spark)下。GCP刚出了头就对其进行了升级,并向我们收取了所需的费用。...可以想象,这导致1000个实例进行查询,并每隔几毫秒写入一次Firebase DB。查看数据发布事件,我们发现Firebase读取在某一点上大约为每分钟10亿个请求! ?...GCP帐单帐户的月末交易摘要 1160亿读取和3300万写入 在Cloud Run上运行此版本的Hello World部署,向Firestore读取了1,160亿次,写入了3,300万次。哎哟!...我们已经在Firebase上玩了2-3个月,并且仍在学习它,但是直到现在我仍然完全不知道它有多强大。 Cloud Run也是如此!

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React Native推送通知:完整的操作指南

推送通知是从应用程序发送到安装该应用的用户的消息或警报。...React Native Firebase 库也提供了一种通过 FCM 在iOS上发送推送通知的方法。...接下来,我们检查是否授予权限。如果没有,我们会显示一个关于错误的警告,并立即从函数中 return 。如果令牌请求过程成功,我们将从函数中返回令牌。...IP地址添加到React Native应用的 baseURL 和后端项目的 assetsBaseUrl 中。...如果你在你的社交应用上向用户发送通知,告诉他们有人关注了他们,你可以添加一个按钮,让你的用户可以关注回那个人 如果你提醒媒体应用的用户,比如音乐分享平台的用户,有人分享了一首新歌,你可以添加一个按钮,让用户将这首歌添加到他们的播放队列

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Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统

那么有没有办法能够减少处理的时间呢?经过调研后发现,使用异步任务队列是个不错的办法。...在本地开发中为了快速完成 Redis 的安装,我使用了 Docker 的办法(默认机器已经安装了 Docker)。...我们知道,从 Redis 中读写数据也是一个异步操作。由于我们有多个 worker 但只有一个 Redis,那么在读取黄色标记值的时候很可能会出现“冲突”的问题。...值得注意的是,在 node-redlock 在使用的过程中,如果要锁一个存在的 key,就必须为该 key 添加一个前缀 locks:,否则会报错。...由于任务队列的初始长度是已知的(为 TASKAMOUNT 常量,也写入了 Redis 的 localtasksTOTAL 中),因此当标识的值等于队列初始长度的值时,即可表明所有任务都已经完成。

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多线程(一) 有关死锁以及串行并发同步异步概念

多线程(一) 有关死锁以及串行并发同步异步概念 多线程 1、并发 串行 异步 同步 并发 串行 是指队列 异步同步 只是是否能开启线程 举个?...并发队列 (双行(多行)道路 可以超车 只要你可以) 可以让多个任务并发执行 (异步的时候可以超车 所以可以并发) 同步或者异步 (你有没有超车的能力) 是否具备开启新线程的能力 串行队列 (单行线)...任务一个接一个 无论同步还是异步 (无论有没有超车能力都只能一条线) ==队列(串行并发) 决定了运行方式== ==同步异步 决定了能否开启新线程的能力 (主队列只在主线程)== 2、死锁 ?...[16903:233631] 1 2019-09-01 17:55:37.963250+0800 GCD[16903:233631] 3 复制代码 分析原因: 未执行原因:RunLoop未开启 消息添加到...解决办法: 开启RunLoop NSThread *thread = [[NSThread alloc] initWithBlock:^{ NSLog(@"1"); [[

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【译】A Deep-Dive into Flinks Network Stack(3)

但此参数弃用,最终将与不基于信用的流控制代码一起被移除。 将记录写入网络缓冲区并再次读取它们 下面的视图比之前的级别更高一些,其中包含网络栈及其周围组件的更多详细信息: ?...将缓存刷新到 Netty 在上图中,基于信用的流量控制机制实际上位于“Netty 服务器”(和“Netty 客户端”)组件内部,RecordWriter 写入的缓存始终以空状态添加到结果子分区中,然后逐渐填满...,并将这些数据逐渐写入位于相应结果子分区队列的一个或多个网络缓冲区。...一旦缓冲区被完全填满,记录写入器将(3)从其本地缓冲池中获取当前记录(或下一个记录)的所有剩余数据生成新的缓存,并将新的缓存添加到子分区队列。这将(4)通知 Netty 服务器还有数据可用(注 4)。...你还了解了基于信用的流量控制以及网络栈的内部工作机制,知道怎样调整网络相关的参数,知道怎样判断某些作业行为。

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Mysql实时数据变更事件捕获kafka confluent之debezium

试想有没有可靠的替代方案,无需代码侵入,当数据库发生改变的时候,这些改变都是一个一个的data change事件发布到相应的中间件,下游系统订阅消息,这个设计就不得不提大名鼎鼎的kafka confluent...Kafka connect是Confluent公司(当时开发出Apache Kafka的核心团队成员出来创立的新公司)开发的confluent platform的核心功能.大家都知道现在数据的ETL过程经常会选择...debezium是一个开源的分布式CDC(变更数据捕获)系统,支持对接各种数据源,将上游持久化的数据变更捕获后写入消息队列,其特性查看官网How it works,类似的CDC系统还有Canal。...验证 debezium会读取MySQL binlog产生数据改变事件,将事件发送到kafka队列,最简单的验证办法就是监听这些队列(这些队列按照表名区分)具体参考代码请查看https://github.com...启动失败 如故你现在的是最新版本,请查看的你解压后的文件夹名称是否带’\‘,去掉后就能够正常启动。

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05篇 Nacos Client服务订阅之事件机制剖析

如果数据格式正确,且发生的变化,那就发布一个InstancesChangeEvent事件,同时将ServiceInfo写入本地缓存。...oldService; } // 缓存服务信息 serviceInfoMap.put(serviceInfo.getKey(), serviceInfo); // 判断注册的实例信息是否变更...,是否有订阅者,是否超过60秒。...; 如果启动,则将事件添加到BlockingQueue中,队列默认大小为16384; 添加到BlockingQueue成功,则整个发布过程完成; 如果添加失败,则直接调用DefaultPublisher...Event事件便是执行订阅时传入的事件; 如果添加到BlockingQueue成功,则走另外一个业务逻辑: DefaultPublisher初始化时会创建一个阻塞(BlockingQueue)队列,并标记线程启动

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Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

如果你想尝试一下,请将以下内容添加到你的 pubspec.yaml 中: dependencies: webview_flutter: ^3.0.0 webview_flutter_web: ^...0.1.0 # 显式依赖未经认可的插件 如果你对 webview_flutter v3.0 有任何反馈,无论是否是关于 Web 平台,请 将问题提交到 Flutter 仓库中。...在这种情况下,你没有任何本地类可以使用,但你仍然希望将你的插件指定为仅支持某些平台。...90292 移除废弃的 autovalidate 90293 移除废弃的 FloatingHeaderSnapConfiguration.vsync 90294 移除废弃的 AndroidViewController.id...90295 移除废弃的 BottomNavigationBarItem.title 90296 移除废弃的文本输入格式化类 如果你仍在使用这些 API 并想了解如何迁移代码,你可以阅读 Flutter

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面试系列-kafka消息相关机制

生产者消息 消息发送流程 首先生产者线程main生成消息后调用send方法,然后会经过拦截器、序列化器、分区器(Partition),分区器会对消息进行分区放入不同的本地队列本地队列保存在计算机的内存中..., -1和1是指leader节点和follower节点数据同步的方式,可靠性机制,是保证数据能成功备份到其他节点的机制,二者是独立关系,说简单点就是(ack就代表消息发送成功失败与否,ack的配置代表是否写入磁盘...这里要注意这个回复,回复的是这条消息是否写入磁盘,设置为0,就代表只要消息发出去了,就认为消息发送成功,就会继续发; acks=1:至少要等待leader已经成功将数据写入本地log,但是不需要等待所有...follower是否成功写入。...那么不管同步还是异步,消息是否发送成功,Kafka通过acks这个参数来控制的: 0--- 就是kafka生产端发送消息之后,不管broker的副本有没有成功收到消息,在producer端都会认为是发送成功了

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C#线程篇---线程池如何管理线程(6完结篇)

我们现在都知道了,线程池线程分为工作者线程和I/O线程,他们是怎么管理的?   ...(学过数据结构的应该知道FIFO) 由于多个工作者线程可能同时从全局队列中拿走工作项,所以所有工作者线程都竞争一个线程同步锁,以保证两个或多个线程不会获取同一个工作项。...当一个非工作者线程调度一个Task时,Task会添加到全局队列。...但是,每个工作者线程都有它自己的本地队列,上图可以看到,工作者线程是主,对应的本地队列是附,当一个工作者线程调度一个Task时,Task会添加到调用线程的本地队列,而不是全局队列。   ...线程池的设计是很人性话的,有没有体会到?   线程基础用了这么久才介绍完,新的起点又来啦。^_^

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Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统

那么有没有办法能够减少处理的时间呢?经过调研后发现,使用异步任务队列是个不错的办法。...在本地开发中为了快速完成 Redis 的安装,我使用了 Docker 的办法(默认机器已经安装了 Docker)。 1....我们知道,从 Redis 中读写数据也是一个异步操作。由于我们有多个 worker 但只有一个 Redis,那么在读取黄色标记值的时候很可能会出现“冲突”的问题。...算法的 JavaScript 实现,关于该算法的讲解可参考:https://redis.io/topics/distlock 值得注意的是,在 node-redlock 在使用的过程中,如果要锁一个存在的...由于任务队列的初始长度是已知的(为 TASK_AMOUNT 常量,也写入了 Redis 的 local_tasks_TOTAL 中),因此当标识的值等于队列初始长度的值时,即可表明所有任务都已经完成。

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12 张图看懂 CPU 缓存一致性与 MESI 协议,真的一致吗?

无论对 Cache 数据检查、读取还是写入,CPU 都需要知道访问的内存数据映射在 Cache 上的哪个位置,这就是 Cache - 内存地址映射问题,映射方案有直接映射、全相联映射和组相联映射 3 种方案...事实上,Cache 的读取过程会受到 Cache 的写入策略影响,我们暂且用相对简单的 “写直达策略” 的读取过程: 1、CPU 在访问内存地址时,会先检查该地址的数据是否已经加载到 Cache 中(Valid...bit 是否为 1); 2、如果数据在 Cache 中,则直接读取 Cache 块上的字到 CPU 中; 3、如果数据不在 Cache 中: 3.1 如果 Cache 装满或者 Cache 块被占用...写直达策略 3.3 写回策略(Write-Back) 既然写直达策略在每次写入操作都会写内存,那么有没有什么办法可以减少写回内存的次数呢?...4、MESI 协议能够满足以上 2 点特性,通过 “修改、独占、共享、已失效” 4 个状态实现了 CPU Cache 的一致性; 5、现代 CPU 为了提高并行度,会在增加 写缓冲区 & 失效队列

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