在一个 2 x 3 的板上（board）有 5 块砖瓦，用数字 1~5 来表示, 以及一块空缺用 0 来表示.
前文说到，即使都是窗口滑动，但“怎么滑”，滑动后“怎么做”，里面就存在很大的解题思路的差异！
You are given the number of rows n_rows and number of columns n_cols of a 2D binary matrix where all values are initially 0. Write a function flip which chooses a 0 value uniformly at random, changes it to 1, and then returns the position [row.id, col.id] of that value. Also, write a function reset which sets all values back to 0. Try to minimize the number of calls to system's Math.random() and optimize the time and space complexity.
现网有好几个 Luminous 的集群，因为指导 Rook 可以用来管理外部集群，所以想尝试一下。外部集群的概念是指，通过部署 Rook，来管理部署在其他集群或者物理机的 Ceph 集群，也就是 Rook 里 External Cluster 的概念。
冒泡排序算法时间复杂度最坏的情况是，最好的，说明冒泡排序是可以优化的，就看你有没有去发现。
这是我通过极客专栏《数据结构与算法之美》学习后的思考，分享一下，希望对你有所帮助。上一篇文章 工作后，为什么还要学习数据结构与算法 的思维导图展现了这个专栏的内容。
三次握手最重要的就是交换彼此的ISN。我们需要重点掌握的是包交互过程中序列号变化的原理。
1、卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波)过程。
填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。
Sora 如此出圈，不仅在于它能输出高质量的视频，更在于 OpenAI 将其定义为一个「世界模拟器」（world simulators）。
第二步，业务层实施业务逻辑计算，比如： （1）先查询购买商品的价格，例如是80元； （2）再查询产品是否有活动，以及活动折扣，例如是9折； （3）比对余额是否足够，足够时才往下走；
K-means聚类算法是一种无监督的学习方法，通过对样本数据进行分组来发现数据内在的结构。K-means的基本思想是将n个实例分成k个簇，使得同一簇内数据相似度高而不同簇之间数据相似度低。
游戏者改变一个灯的状态会产生连锁反应：和这个灯上下左右相邻的灯也要相应地改变其状态。
机器之心整理 演讲者：俞栋 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，中国香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这
介绍: 设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
今天分享的是一个ps小技巧文章，对于经常用PS的同学，知道的ps小技巧是多只有多，抓手工具肯定最亲和了，几乎你们移动视图的时候，都要用到它，按住空格键这种操作肯定都知道了，今天要跟你们说的是抓手的另一个方便的操作。
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
沈老师，我们有个业务，同一个用户在并发“查询，逻辑计算，扣款”的情况下，余额可能出现不一致，请问有什么优化方法么？ 今天和大家聊一聊这个问题。
有限状态机，英文翻译是 Finite State Machine，缩写为 FSM，简称为状态机。状态机有 3 个组成部分：状态（State）、事件（Event）、动作（Action）。其中，事件也称为转移条件（Transition Condition）。事件触发状态的转移及动作的执行。动作也不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
在《CURD系统怎么做出技术含量--怎样引导面试》有朋友开玩笑说都用上了领域驱动了，就不叫CURD系统了吧。这里我解释一下，怕大家对DDD领域驱动设计有什么误解。
DQN 发表于 NIPS 2013，在此之后 DeepMind 不断对 DQN 进行改进，首先在 2015 年初发布了 Nature 文章，提出了 Nature 版本的 DQN，然后接下来在 2015 年一年内提出了 Double DQN，Prioritied Replay，还有 Dueling Network 三种主要方法，又极大的提升了 DQN 的性能，目前的改进型 DQN 算法在 Atari 游戏的平均得分是 Nature 版 DQN 的三倍之多。因此，在本文中，我们将介绍一下各个改进的方法，并在最后给出用 Nature-DQN 的实现方法。
根据百度百科，生命游戏，简称为生命，是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机。
前两天下午四点打过来的电话，没接到。因为是座机分机所以不能打过去（试了几次，这个事情告诉我们手机要随身携带，万一面试官用座机打的，你还不能回拨）。于是我等啊等，终于在快七点面试官给我打过来了。阿里面试的用户体验是真的好，面试官很耐心。再次感谢阿里hr都很好，昨天查了状态已回绝。自己实力不够，还需继续修炼 先说说总体情况面了三十多分钟，我问问题用了十几分钟，总共四十多分钟。基本的问题回答出来了，但是本人比较内向，不是很会接话茬子有点尬聊。每次回答完一个问题，就安静了几秒钟。基本问题都回答出来了，然后再一点点
自机器学习重新火起来，深度强化学习就一直是科研的一大热点，也是最有可能实现通用人工智能的一个分支。然而对于没有强化学习基础的同学们，如果直接去学习深度强化学习，想必会碰到很多问题。本文尝试普及一些最基础的强化学习算法，并以一个小例子来辅助大家理解。
回想这么多年的经历，算法啊、框架啊、前端啊、面试啊，一阵唏嘘跟感慨。那些年遇到的面试里，某大厂大佬问过我一个问题，“说到缓存，你了解LRU算法么，能实现一下吗？”
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献。在大数据时代，Log更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年一篇非著名的文章以外，我几乎不能发现太多讨论Log的。不论这种忽略有意无意，都让我觉得有必要写一篇文章。本文结合了Jay的文章的观点和本人在这个领域的实践经验，旨在对我们司空见惯的Log在大数据系统里面的巨大作用做一个
在 React 的学习过程中，有一个大 boss 拦路虎。他不仅概念多，理解起来困难，使用起来也很麻烦，他给 React 学习者带来了巨大的痛苦。因此他臭名昭著。有许多前端开发者因为讨厌他而放弃了 React。但怪就怪在，很多大佬会觉得这个方案非常厉害。
集群成员变更一直是 etcd 最棘手的问题之一，在变更过程中会遇到各种各样的挑战，我们稍后一一来看。为了把问题描述清楚，首先需要了解 etcd 内部的 raft 实现。
Go语言允许一个函数把任意数量的值作为参数，Go语言内置了...操作符，在函数的最后一个形参才能使用...操作符，使用它必须注意如下事项：
“小白，我们接着说CSS3动画的事情吧！今天上午你了解了一下关键帧keyframes，已经可以实现一些打开页面后自动执行的动画效果，现在我们试试通过jQuery动态给容器添加CSS3动画。” “为什么要动态添加呢？” “有时我们并不希望打开页面就执行一个动画，而是希望通过用户的点击或者鼠标移到某个元素上再触发对应的CSS3动画。你有没有发现，现在很多网站的图片鼠标移上去图片会稍微变大一点，鼠标移开后图片又会变回去，这些都是通过动态添加CSS3动画实现的。你能试着口头描述一下我刚说的图片效果是怎么实现的么
给你一个装满水的 8 升满壶和两个分别是 5 升、3 升的空壶，请想个优雅的办法，使得其中一个水壶恰好装 4 升水，每一步的操作只能是倒空或倒满。
iOS电量测试 活动时间：2017年11月15日 斗鱼直播 活动介绍 TMQ在线沙龙第三十三期分享 本次分享的主题是：iOS电量测试 共有69位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 张锦铭，从12年开始跟进iOS性能相关测试，在iOS性能相关领域有比较多的了解和尝试。曾在iOS平台上提供成熟的电量、响应速度、内存等的自动测试解决方案。 分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1
事情的起因是最近家里买了一台 60 寸的智能电视，支持点播（VOD）功能，家里的网络带宽理论上只有 4M，在播放的时候，就会占用大量网络带宽，导致我同时上网浏览网页都很困难。
rabbitmq为初始状态没有队列信息，然后我又没有启动consumer，所以导致provider找不到queue和exchange。 导致
A*算法 很多人应该都玩过类似下面这样的拼图游戏（华容道）： 为了简化题目，我们只使用3x3的规模，并且按照从上到下，从左至右，将每块拼图标记为正确位置的编号 上图中左边是初
题目描述： 详细的题目描述见上一篇博客《leetcode-137-Single Number II-第一种解法》，这里简单说一下。 有一个数组，所有元素都出现了三次，除了一个元素只出现了一次。输出这个只出现一次的元素。 要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 要完成的函数： int singleNumber(vector<int>& s) 说明： 上一篇博客中提出的方法很容易理解，但是不是O(n)的时间复杂度，而是O(n^2)，这点应该很多朋友都能看出来。 今天给大家分享一个O(n)的方法，先贴出简
前面讲过，使用Ctrl+Z 快捷键的方式，可以将前台工作放入后台，但是会处于暂停状态，那么，有没有办法可以让后台工作继续在后台执行呢?答案是肯定的，这就需要用到bg 命令。 bg 命令的基本格
本文来具体介绍一种具体的魔方还原算法——科先巴的二阶段算法，有一部分相关内容在前篇讲述，主要是方向定义那一块儿，没有看的建议先看一下：
编程的时候经常会遇到一类错误，就是明明代码没有问题。编译也可以通过，但是运行的时候就会抛异常，这就是所谓的逻辑错误了。编译时的错误很好发现，因为编辑器会友好的提示，程序员可以针对性的去处理。而逻辑错误编辑器是识别不出来的，而且往往编码人员自己写出来的逻辑错误，自己是很难发现的。毕竟编码人员这么写出来了，心里就认为我的代码怎么会有错，肯定是操作不当造成的。很多线上的bug其实就是逻辑错误。这在开发过程中其实是不能绝对的避免的，但是却可以通过反复测试测试出问题的所在。
在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。
对大部分人来说，掌握Vue.js基本的几个API后就已经能够正常地开发前端网站。但如果你想更加高效地使用Vue来开发，成为Vue.js大师，那下面我要传授的这五招你一定得认真学习一下了。 第一招：化繁
为了产生少量的测试用例, 并且可以测试大部分的情况, 我们可以使用等价类划分的方法 比如对于输入值是范围值, 我们可以使用等价类划分成范围内的和不是范围内的两种等价类
“热重载”机制极大的提高了我们的开发效率，也越来越受开发者青睐，这个词出现的频率也越来越高，他最初是前端开发中的概念，慢慢延伸到跨平台，甚至原生开发，比如Vuex、Flutter等，热重载这个机制非常好用。
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
通过之前的《Rust 异步编程之 Future 初探》我们知道Rust的异步是以task的调度来构建的。task作为抽象在语言层面的调度单元。
在 DAX 中有一个神奇的函数 ALL，被誉为 DAX 圣经的书中有专门的多页篇幅来讲解这个 ALL 以及其相关系列。在 2019年9月 DAX中又新增了一个函数 REMOVEFILTERS，那么，ALL 到底是怎么回事？与 REMOVEFILTERS 到底有何不同？如果你看 DAX圣经 你需要看很久，而罗叔则让你秒懂，永远不会错。
本想写这样的一个系列的，无奈一直没有时间，没想到网上已经有人写了类似的文章，说明了我原来的观点： 函数既是过程的抽象！ 当然，函数的抽象意义远非如此简单，这里先做一个概念入门，请看转帖的原文： 函数关系和对象关系 算法+数据结构=程序。 这是一条很著名的公式。但是我觉得过于简单的公式或者不能适应现在的开发潮流了。 程序一个目的是用来模拟人类的行为，让机器自动化处理本来人自己需要处理的事务。 正因为这样，所以程序有很强的“过程性”，把人的步骤转化为计算机指令的序列。 过程性的设计方法，是最原始的方法，是完全
垃圾回收(Garbage Collection，简称GC)是编程语言中自动的内存管理机制，垃圾回收，垃圾指的是不再需要的内存块，如果不及时清理就没有办法再利用。
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