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我有一个数据集，为了简单起见，我需要基于一列进行分组和聚合，这样我就可以轻松地删除一些行。一旦我完成了计算，我需要反转group by操作，这样我就可以在excel中轻松地看到数据帧。任何帮助都是非常感谢的。Col2 Col3256 {33} {Yes, No}然后使用drop删除所有包含Yes的列X=X.reset_index(drop=True)
在导出到excel之前，
浏览 10提问于2017-08-22得票数 2
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在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。我的想法是获得所有唯一的值组合，然后遍历集合并调用。对于他们中的每一个人。这不会很快，但希望能起作用..在Spark/Scal
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
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我有一个pandas数据框，格式如下： 8 10 5 [1,2] 15 12 6 [3,4] 1我想按到达、出发、公园和车站对此数据帧进行分组，但由于车站是一个列表Park Station Count
8 10 5 [1,
浏览 4提问于2016-09-22得票数 2
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我正在尝试绘制一些pandas数据帧列的计数，按日期分组：
数据是正确的，但是我指定的data.index.day不适合绘图：有没有一种方法可以指定我想按Python Date对象分组，或者我这样做是完全错误的？更新: Dan Allan的<
浏览 1提问于2013-05-03得票数 2
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我正在使用某个列名将一些数据分组在一起，并对所有值求和。import pandas as pddata = pd.read_excel('Data_Cleaning.xlsx', sheetname='Expensesdata.set_index('ALL NUMBERS EXPRESSED IN SGD')print(data.head())
在我对数据<e
浏览 3提问于2019-08-21得票数 1
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我有一个数据帧df，它包含4列和一个DateTimeIndex。我已经按第4列对数据进行了分组，并希望打印分组后的数据。但是，每次我调用df.mean().plot()时，它会绘制我用来对数据进行分组的列的数据。有没有办法将此列从绘图中排除？
浏览 1提问于2016-03-13得票数 1
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我正在尝试从现有的数据帧(按日期和部门分组)创建一个新的具有特定计数的Pandas Dataframe。我已经阅读了这里的文档：new_values = df.groupby(['department',pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%m/%Y')]).agg({'id':"count",
浏览 16提问于2019-10-22得票数 1
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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这是我使用Python的早期尝试。我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。import numpy as npimport pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
当我在pandas数据帧上使用groupby时，用于分组的列会自动创建一个索引。如果我想稍后使用该列，我可以这样做：有没有办法，我可以使用groupby而不创建索引？指定as_index=False不起作用。
浏览 1提问于2014-09-21得票数 0
考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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|我想将上面的数据帧相加并分组到下面的数据帧(表)中。pandas有没有内置的函数可以做到这一点，或者我必须手动迭代、求和和分组？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 1
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假设我有一个数据帧，如下所示：a 1 aa 99 xyb 2 bb 8 xx我需要合并col3 = xx和xy中的行，这些行是按col1分组的，因此得到的数据帧如下所示：
c
浏览 5提问于2020-02-28得票数 0
有没有办法将扩展名为.jpeg/.png/.bmp的图像读取到pandas数据帧中？图像将包含表数据，如下所示：请告诉我有没有办法从图像中读取表格内容到pandas数据帧中。谢谢!
浏览 2提问于2021-10-08得票数 2
2回答
我有一张这样的桌子： ---- ----- ---- ---- B 1 call 30 B 2 sadas 50
我需要先按用户分组，然后按周分组，并处理一些数据。需要在Pandas中这样做，在将其加载到数据<
浏览 0提问于2017-04-23得票数 0
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有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example)
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo
浏览 7提问于2016-11-22得票数 10
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file_name.csv")
spark_df = spark_session.createDataFrame(dask_df)
但这是行不通的。有没有其他方法可以做到这一点。提前谢谢。
浏览 18提问于2021-02-25得票数 0
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