有没有办法计算数据帧每一列中NA的百分比，但是df被分成不同的组？

import pandas as pd

# 假设df为包含"Group"列和其他数据列的数据帧
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
                   'Column1': [1, 2, None, 4],
                   'Column2': [5, None, 7, None],
                   'Column3': [None, 8, 9, None]})

# 按照"Group"列分组，并计算每列的缺失值百分比
result = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.isna().mean())

print(result)

      Column1  Column2  Column3
Group                           
A         0.0      0.5      0.5
B         0.5      0.5      0.5