选择能代表一个品牌的时尚模特这份工作真心不容易。遍寻任何模特信息数据库，选角导演要在上千名模特中为每个杂志封面、社会活动或者伸展台走秀上挑选出最适合的那一个。这些年来该选择哪一名模特已经变得越来越复杂
在 2016 年几个还不太知名的库引起了 Python 开发者的关注。在这篇博文中，我向大家揭示 这7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年受到了众多开发者的关注，值得 Python 开发者参考和关注。 #1 Arrow 移动应用程序无处不在，而且全球人类都参与其中 – 无论是游戏，社交媒体，健康监控或其他。然而， Python 的标准数据/时间库的问题让它很难满足现代应用的需求，这些应用的目标受众生活在不同的地区和国家。Arrow
文末GitHub链接提供了生成以下图片所需的数据集和源代码。本文的所有内容都可以在具有1G内存GPU的笔记本电脑上复现。
Django 依然是 Python 开发者值得信赖的库。然而，在 2016 年几个还不太知名的库引起了 Python 开发者的关注。在这篇博文中，我向大家揭示 7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。
当买家点击宝贝进店后浏览宝贝首先展示给买家的第一屏信息非常重要，决定者买家是不是继续往下浏览宝贝，通常我们叫做首屏论。
问题描述：从0到9这10个数字任选3个不重复的数字，能构成哪些三位数？ So easy！看到这样的问题，很多人会写出类似（注意，只是类似，我为了使得本文几个函数具有相同的调用形式，给demo1和demo2加了点多余的东西）下面这样的代码： def demo1(data, k=3): '''从data中选择不同的3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii = i*100
DT数据侠与纽约数据科学院（New York City Data Science Acadamy）合作的第一期数据侠Python训练营10月结营，在完成对数据爬取、数据分析与数据可视化的训练之后，DT君选取一些训练营成员的作品供大家欣赏。
2017中国国际成人保健及生殖健康展览会于昨日在上海跨国采购中心落下帷幕。本届展会面积达13000平方米，吸引了来自中国、美国、德国、英国、法国、日本等国家和地区的300多家企业参展。展会的日人均流量
是否在浏览一些图片时会遇到类似的情况：也许只是两个少女在教学楼下开心的聊着八卦，突然发现自己很想拥有她们的同款双肩包？可能都不是你的style，但确因为一张图片种草，也许你也想拥有一份可爱的友情。 我们购买产品，大多因为这些产品会让我们更接近于理想的那个人，以及想要拥有的生活方式，想要散发出来的气质。传统的商业摄影很难满足用户对产品的立体感知，缺少温度。 融入生活场景的Lifestyle的视觉语言，捕捉记录日常的事件，可以快速让用户找到真实的代入感，是向用户展现产品生活方式的核心方法。QQfamily的新产
正则表达式在我们日程的工作项目中，应该是一个经常用到的技能。在做一些字符的匹配和处理的过程中，发挥了很大的作用。我们这篇文章主要是通过一个我在工作中遇到的性能问题，来探究下正则表达式是如何影响我们的代码性能的。在我们遇到了正则表达式有性能平静的时候，我们应该如何的来对它进行优化？
埋点是数据产品经理（分析师）基于业务需求，对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据。这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考。而按照埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的数据分为以下几类：
很多人咨询我，手机上到底有哪些计算摄影的应用和技术。那么接下来就准备抽空写一系列文章做一下介绍。
如果说，过去的购物是关于售货员、橱窗、柜台的，今天的柜台已经挪到了手机app上，橱窗变成了一张张图片和一段段视频，售货员变成了一个个带货主播。
IM项目需要对上边传输的消息进行必要的过滤。如果总是对着某人输入f**k就显得不太文明了。
张腾，腾讯通信云高级产品经理，先后负责过手机、智能硬件等终端产品，对运营商、即时通信、音视频产品均有了解，负责产品场景话包装，对融合通信的应用场景具有较深了解。
普通的拾荒者能从垃圾箱里捡到塑料瓶、纸箱子、 别人丢掉的衣服，而程序员转型的专业选手马特能从里面挖出吸尘器、电脑、滑板车，甚至整整 40 台全新型号的戴尔电脑。
我犯下的代价惨痛的错误使我改变了看问题的角度，从“我知道我是对的”变成了“我怎么知道我是对的”。这些错误让我养成了谦逊的习惯，我需要用谦逊平衡我的勇敢。—《原则》
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
如何帮助这些很大的企业，基于我们融合通信的方案帮助他们去实现他们想要的，提高效率这个核心的诉求。我们也整理出来了一些核心的挑战。主要我们分成四个部分，一个部分是关于企业内部沟通的一些挑战的方面，以及他们针对客户做营销一些挑战，同时还有包括像不同企业之间希望提高企业之间的效率的挑战，最后我们也是基于他们企业一些诉求提供了我们对于他们的整套集成方案。
在SNG（腾讯社交网络事业群）品牌系统语言体系里，品牌影像承担了重要的一部分——直观传达受众，统一影像风格语言显得尤为重要。以往的设计师通过各式各样的方式找来图片，而在整个项目里，我们尝试塑造整体影像的风格，并且在大统一的前提下，保留属于单个品牌的特性，不断探索提升品牌质感从而打动受众的方式。 对品牌来说，影像风格意味着什么 以往在传统行业中，品牌作为产品的精神象征，创造了同类产品之间的差异特征。在互联网行业这一原则同样适用。品牌往往能产生一种超越其功能文化附加值，其中包含交流方式、生活态度和消费理念。当这
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十七期，在之前的各期教程中，我们针对Dash中各种基础且常用的概念展开了学习，但一直没有针对与数据库之间交互进行专门的介绍，只是在某些示例中利用pandas、SQLAlchemy等工具简陋地操作数据库。
这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十七期，在之前的各期教程中，我们针对Dash中各种基础且常用的概念展开了学习，但一直没有针对与数据库之间交互进行专门的介绍，只是在某些示例中利用pandas、SQLAlchemy等工具简陋地操作数据库。
关于 logging.NullHandler，网上大多数的解释就一句话：该 Handler 实例会忽略 error messages，通常被想使用 logging 的 library 开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
咱们编程教室有不少同学，学完了基础课程，掌握了一定的编程能力，开始做项目了。然后很可能遇到一个问题：管理数据。课程里有讲过用文件保存数据，还有 pickle、csv 等模块辅助。但对于稍微复杂一点的数据，往往不够方便。成熟的解决方案就是使用数据库。
Peewee 默认支持 Sqlite、MySQL、PostgreSQL 三种数据库，如果要使用其他数据库，需要同时安装扩展库。比如 SQL Server，需要安装 peewee-mssql。
关于 logging.NullHandler，网上大多数的解释就一句话：该 Handler 实例会忽略 error messages，通常被想使用 logging 的 library 开发者使用来避免’No handlers could be found for logger XXX’信息的出现。
拜占庭将军问题（The Byzantine Generals Problem），它其实是借拜占庭将军的故事展现了分布式共识问题，还探讨和论证了解决的办法。而大多数人觉得它难理解，除了因为分布式共识问题比较复杂之外，还与莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）的讲述方式有关，他在一些细节上（比如，口信消息型拜占庭问题之解的算法过程上）没有说清楚。
最近AI视频赛道的Pika 1.0大火，两位华人创始人团队半年做出的产品几乎碾压了Runway接近两年的发展成果。
尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩，但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。
国际象棋中的皇后，可以横向、纵向、斜向移动。如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后，使得任意两个皇后都不在同一条横线、竖线、斜线方向上？
在开发过程中，我们会经常面临的一个常见问题是如何正确管理外部资源，比如数据库、锁或者网络连接。稍不留意，程序将永久保留这些资源，即使我们不再需要它们。此类问题被称之为内存泄漏，因为每次在不关闭现有资源的情况下创建和打开给定资源的新实例时，可用内存都会减少。
logging 的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：
在 Python 的 ORM 框架中，比较主流的有 Sqlalchemy，peewee，pony 等等。但是其中 peewee 和 Django 的 Models 框架很像，如果了解 Django 的同学肯定对 peewee 会很亲切。今天我们就一起走进 peewee 的世界。
---- 新智元报道 来源：财富、腾讯证券 编辑：克雷格、肖琴 【新智元导读】最近，巴菲特和马斯克在“护城河”问题上争论了起来，暴脾气的马斯克连发数条推特。另外，股神巴菲特对人工智能的看法也有变化，对苹果以外的科技公司并不是很感兴趣。 股神和钢铁侠怼起来了！ 在周六召开的伯克希尔-哈撒韦公司的年度股东大会上，CEO 沃伦·巴菲特（Warren Buffett）向特斯拉的伊隆·马斯克（Elon Musk）提出了一些建议：远离时思糖果。（Stay away from See’s Candies.） 股神
随着人类经济文明以及科学技术的发展，购物这个词，如今已不仅仅是为解决温饱问题而存在。从古老的赶集物物交换，到现在的大型商业广场，甚至利用网络，人们只要躺在家里动动手指，心仪的商品就能送到家门口。这极大
坐在资本快车上飞速前进的BAT，正让传统的IT公司感受着前所未有的压迫。这种压迫不止限于业务空间。
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
使用peewee提供的ORM，编写数据库基类，默认添加两个字段，添加时间和更新时间，如下：
在前面的《改变python对象规则的黑魔法metaclass》一文中，我介绍了使用metaclass自己编写ORM框架的思路。
tornado是一个异步web框架，其中不能使用阻塞的操作，不然会导致整个程序的阻塞。数据库操作时不可避免的需要使用，这里采用的是peewee-async去解决。
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
继续接上文，我们制定或约定了架构标准，接下来就是架构的实施过程，架构实施应该怎么理解呢？我大致列一下过程应该就比较清晰了：
在之前的文章当中，我们讲过八皇后、回溯法，也提到了全排列，但是毕竟没有真正写过。今天的LeetCode46题正是让我们生成给定元素的全排列。
为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
有一头母牛，它每年年初生一头小母牛。每头小母牛从第 4 个年头开始，每年年初也生一头小母牛。（别问我公牛上哪去了……）请编程实现计算在第 n 年的时候，共有多少头母牛？
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