得到算法处理结果。 如上述描述，数据结构会影响算法对数据的获取。良好的数据结构，可以让算法很快得到数据，设计上有缺陷的数据结构，算法会折腾一会后才能得到数据。数据结构不应该改变算法自己的处理流程。...问题说明： 在一个8 行8 列的棋盘上，有 8 个皇后，请问让这 8 个皇后不在同一行、不在同一列、不在所有对角线上的摆放方式有多少种？ 类似于这种求解多种方案的问题，自然要想到回溯算法。...代码层面，初始二维数组中的单元格中的值为0，表示没有放置任何棋子，放置棋子后，设置为一个特定标识数字，标识数字的选择，也能影响到算法的处理过程。...以此逻辑，得到所有方案。 描述中，实则体现了回溯算法的基本思路。回溯算法充分诠释了蝴蝶效应，昨天的某个不经意的改变，会让今天面目全非。回溯算法适用于求多种方案的题目。...如果没发现，则会让问题变得复杂 。 有了这些信息后，可以开始编写回溯算法。 准备工作。
这个算法其实就是广泛应用于离散数学的模幂算法，至于为什么要对 1337 求模我们不管，单就这道题可以有三个难点： 一是如何处理用数组表示的指数，现在b是一个数组，也就是说b可以非常大，没办法直接转成整型...二是如何得到求模之后的结果？按道理，起码应该先把幂运算结果算出来，然后做% 1337这个运算。但问题是，指数运算你懂得，真实结果肯定会大得吓人，也就是说，算出来真实结果也没办法表示，早都溢出报错了。...比如在二分查找中，我们求中点索引时用(l+r)/2转化成l+(r-l)/2，避免溢出的同时得到正确的结果。...但是有的读者可能会问，这个求幂的算法就这么简单吗，直接一个 for 循环累乘就行了？复杂度会不会比较高，有没有更高效的算法呢？ 有更高效的算法的，但是单就这道题来说，已经足够了。...k不过是b数组中的一个数，也就是在 0 到 9 之间，所以可以说这里每次调用mypow的时间复杂度就是 O(1)。整个算法的时间复杂度是 O(N)，N 为b的长度。
=j: print(ii + jj + k) OK，这段代码确实能够满足题目的功能要求，但是好像有个小问题：在上面的代码中，先选择i，然后再依次选择j和k，如果选到重复数字就“放回去”重新选，有没有办法可以保证在选择的时候避免选到已有的数字呢...i}: jj = j * 10 for k in data - {i, j}: print(ii + jj + k) 上面这段代码首先把给定的数字序列转换为集合，然后每选择一个数字之后就把这个数字从集合中拿走...现在问题又来了：如果题目稍微修改一下，让选择4个不重复的数字组成4位数，肿么办？修改上面的代码，再增加一个嵌套的循环来选择第4个数？要是让选择8个呢？再改？...回溯法和递归法往往以代码简洁著称，但是在很多时候确实也比较难理解的。难道就真的没有更好的办法了吗？...既然选择了Python，那就让我们写一个下面这样Pythonic的代码，不用递归，也不用回溯，并且能够实现选择任意个数字来组成整数，OMG！
清晰的目标可以让你拥有做选择的标准。这是我觉得最重要的事。 2.常见字符串匹配算法 字符串匹配算法很多，真的难记？ 算法，大多都有它产生的动机。...假设有一个模式串abababca, 通过预处理, 可以得到一个类似如下的表： ? 图片来源于网络 当模式串的某一个字母失配的时候，根据next表，做相应的位移，避免指针回溯。...其含义是，把一系列的模板串放到一个树里面，然后每个节点存的是它自己的字符，从根节点开始往下遍历就可以得到一个个单词了。...注意：每个结点可以有没有或者一个或者多个字结点，叶子结点没有子结点 而AC自动机，则是对字典树做一个类似KMP算法似的优化，防止指针回溯，提高匹配效率。...字典树 + 每个节点的Next表，就是一个AC自动机了。自动是自动的啥？就是指针不用回溯，自动跳到下一个Next节点！
题意很简单，只有一句话，给定一个没有重复元素的序列，让我们返回这个序列所有的全排列，并且我们不需要考虑这些排列的顺序。...基本上可以说是模板题，如果理解有难度的话，可以看一下之前详解八皇后问题的文章： LeetCode 31：递归、回溯、八皇后、全排列一篇文章全讲清楚 其他方法 回溯法是这个问题的标准解法，那么这题还有没有其他方法呢...其实是有的，也不难，在LeetCode31题的文章，也就是上面那个链接的文章当中我们解决了一个叫做下一个排列的问题。...本质上我们是从最小的排列开始，不停地用一个叫做get_next的方法获取比当前序列大的下一个序列，当没有更大的序列的时候，说明我们已经获得了所有的排列，那么直接返回结果即可。...其实这是一个取巧的办法，利用之前的思路我们完全不用思考，几乎可以无脑得到答案。但是从另外一个角度来说，这也是算法的魅力，毕竟通往终点的路往往不止一条。
题目很好理解，就是给你两个链表，比如243和564，需要逆序得到链表所代表的的数值，分别是342和465，将这两个数相加，得到结果807，再逆序存回一个链表并返回。...首先我们需要得到两个链表所代表的数值： public static ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { // 遍历l1链表得到数值...，就创建一个新的链表，将结果逆序放入新链表中： public static ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { // 遍历...测试通过： 可以看到执行用时是比较长的，只击败了18.79%的用户，我们来分析一下导致执行用时过长的原因，首先是对链表的遍历，我们一共遍历了两次链表，然后是链表的创建，这些都是非常耗时的操作，有没有办法能够只进行一次遍历就完成题目的要求呢...再让相加的结果模10就能够得到当前位置的结果数，比如10模10等于0，当前位置就是0，23模10等于3，当前位置就是3。
嗯，有没有想起什么？你写过的各种回溯搜索（比如汉诺塔非递归版本）都是这样的套路嘛，这当然有一个指数级的最坏情况了。...匹配字符串结尾失败，匹配第2次失败，于是让 c 尝试匹配倒数第二个 a ，匹配失败，回溯； [a-zA-Z0-9]+ 匹配 a 成功， ....太长不看版 对于 @ 后面的每一个 a ，既可以出现在最外层的 + 的匹配中，也可以出现在内层的 + 的匹配中，也就是说，每一个 a 都存在2种不同的匹配可能，所以当匹配失败需要枚举所有匹配可能时，需要枚举...欢迎骚扰软件所的各位老师和同学。 南京大学计算机软件研究所 简单，不简单 当然了，要做一个好的搜索算法也不是那么容易的。...例如刚才让小霸王服务器垮掉的例子，它匹配的是一个Email地址。因此，如果不生成一个 @ 字符，匹配压根不会进行到后半部分，也不会触发超慢的回溯过程了。
当我写出一个1+1的程序时，得到的结果是3或者得不到结果，我就会很迷茫，进而只能根据自己有限的知识与检索能力逐一进行排查： •程序语法有错误吗？通常不会有，否则编译时会报错；•程序逻辑有错误吗？...遇到不舒服的地方，要么想办法改善，要么避开。...至于让现在的我焦虑吗？宏观上，能承担做出来的后果，我还有别的路可以走；不至于让我现在不开心。 微观上： •有没有其他思路？我有什么收获？...因为 pybind11 目前只是一个手段而已，我们可以先抛开 pybind11 ，回溯到“第一阶段结束”那里，思考有没有思路二三四。...或许，我们可以回溯到““第一阶段”开始前，考虑更换一个系统，如 Linux 或者 Mac OS 。 此外，向他人求助不失为一个好手段。
4、DFA所接受 对于Σ* 中的任何符号串t，若存在一条从初态到某一终态的道路，且这条道路上所有弧的标记连接成的字符串等于t，则称t可为DFA M所接受，若M的初态同时又是终态，则空字可为M所识别（接受...用需要被过滤的敏感词构建一个DFA（确定有穷自动机 ），然后遍历需要过滤的文本，判断文本中是否有DFA可接受（识别）的字符串即可。 如果没有看懂DFA，看下边一节也OK。...如上图所示，对于每一个节点，从根遍历到他的过程就是一个单词，如果这个节点被标记为红色，就表示这个单词存在，否则不存在。 过滤敏感词，就是把需要过滤的文本，从第一个字开始，逐个字往后在Trie树中查找。...2、前缀指针 前面的场景很像字符串查找的KMP算法，KMP算法可以防止字符串查找过程中的指针回溯。那Trie树的结构有没有办法也避免这种情况发生呢？ 答案是肯定的。...为了避免回溯，参考KMP的next数组，在Trie图中定义“前缀指针 ” “前缀指针 ”定义：从根节点到节点P可以得到一个字符串S，节点P的前缀指针定义为 指向树中出现过的S的最长后缀（不能等于S） 后续文章将详细讲解怎么高效构建
所以我们把之前八皇后的代码拿过来稍作修改即可，为了放置一个皇后重复放置在多个位置，我们需要存储皇后的状态，即有没有放置过。一般竞赛当中这种标记的变量称为flag，如果标记多个那就是flag数组。...其他方法 回溯法是这个问题的标准解法，那么这题还有没有其他方法呢？ 其实是有的，也不难，在LeetCode31题的文章，也就是上面那个链接的文章当中我们解决了一个叫做下一个排列的问题。...在这道题当中，我们给定一个序列，要求返回在它所有的全排列当中刚好字典序比它大1的排列，这个方法称为next_permutation。 如果还记得这道题的话就好办了，我们使用它很容易解出当前的问题。...本质上我们是从最小的排列开始，不停地用一个叫做get_next的方法获取比当前序列大的下一个序列，当没有更大的序列的时候，说明我们已经获得了所有的排列，那么直接返回结果即可。...其实这是一个取巧的办法，利用之前的思路我们完全不用思考，几乎可以无脑得到答案。但是从另外一个角度来说，这也是算法的魅力，毕竟通往终点的路往往不止一条。
②确认自己的手机有没有锁屏密码，如果有的话会好一些，5次输入错误就会有自动锁机功能开启，所以强烈建议大家平时就设置好锁屏密码。 ③重要！...④时间宝贵，如果手机有锁屏密码或者已经通过步骤二中的FindmyiPhone做了锁定的话，可以在处理支付宝后快速进入下一步。 4/8苹果售后挂失/报警进行案件记录 ①联系苹果官方售后，做电话挂失！...③如果实在没有朋友，那就继续报警，跟警察说你之前报过案，现在找到ICCID了，要求警察陪你到营业厅查询对应的手机号码，此方法成功率各地不一样，也可以微博@相关派出所等等。...②建议公了，拿着手机盒、购买发票、之前报警的一些回执，让警察帮你追回，如果在外地就找当地的朋友或者在微博上做文章。...② 再回溯一下流程：先找到IMEI码>查询ICCID>查询手机号码>联系并找回手机 ③祝你成功！
4、DFA所接受 对于Σ* 中的任何符号串t，若存在一条从初态到某一终态的道路，且这条道路上所有弧的标记连接成的字符串等于t，则称t可为DFA M所接受，若M的初态同时又是终态，则空字可为M所识别（接受...假设有b，abc，abd，bcd，abcd，efg，hii 这7个单词（实际使用中，这些单词就是敏感词），我们构建的树如下图 如上图所示，对于每一个节点，从根遍历到他的过程就是一个单词，如果这个节点被标记为红色...过滤敏感词，就是把需要过滤的文本，从第一个字开始，逐个字往后在Trie树中查找。如果能走到树的结束节点，则就能发现敏感词！...2、前缀指针 前面的场景很像字符串查找的KMP算法，KMP算法可以防止字符串查找过程中的指针回溯。那Trie树的结构有没有办法也避免这种情况发生呢？ 答案是肯定的。...为了避免回溯，参考KMP的next数组，在Trie图中定义“前缀指针 ” “前缀指针 ”定义：从根节点到节点P可以得到一个字符串S，节点P的前缀指针定义为 指向树中出现过的S的最长后缀（不能等于S） 后续文章将详细讲解怎么高效构建
如果我们插入一个元素15，整棵树会变成： ? 看到了吗，根节点当中的12被替换成了15，这也对应上了之前说的节点中的每个元素都对应子树中的最大值。...假如这是一颗4阶的B+树，那么当我们插入一个元素之后，它就会发生分裂。比如我们插入5，可以得到： ? 注意到了吗，由于分裂会产生两棵子树，所以分裂之后上层的节点会有两个元素，而B树只有一个元素。...我们可以很随意想到应该让lnode的next指向rnode，rnode的next指向node的next，但是怎么让bt_node之前的next指向lnode呢？...所以还是很麻烦的，或者我们可以多存一个指向左边的指针，这样就可以很方便地找到左兄弟了。我想到的一个办法是利用Python当中引用存储的trick来避免这些复杂的操作。...取巧的办法就是让lnode等于bt_node，也就是用lnode引用指向bt_node，之后再将lnode当中的值手动更新成我们需要的。这样通过取巧的办法，就绕开了这个问题。
近几年来，泡泡玛特推出的MOLLY盲盒系列，突然在互联网上火爆了起来，一时间喜欢潮流文化的各色青年，都被这款盲盒所“俘获”，同时也帮助推出盲盒的泡泡玛特实现了营收方面的三级跳，扭转了以往的惨淡营生。...这种从安全区向外辐射的办法自然比较稳妥，但是不论是何种方式的出海，都需要考虑到一个比较重要的问题，就是出海之后的本地化问题。...当然，这种多IP的运营，在泡泡玛特前期的市场开拓阶段将会带来事半功倍的效果，但是采取这种办法却同样存在弊端。...于是泡泡玛特的产品本身是否真的对消费者具有吸引力，就必须要打上一个问号了。 如果泡泡玛特还想继续通过IP的建设来拓宽海外市场，那么构建属于自己特有的IP内容体系就显得十分必要了。...其实当下的环境提供给泡泡玛特一个很好的机会，当下的国潮复苏让中国文化在世界上再一次绽放光彩。
特别喜欢python的一点就是，修饰器（@Decorator）的存在，让很多功能变得简单。...这个订阅的内容，其实就是它的文章（posts），我的订阅列表中有几个Rss，其中包含的文章已经超过1000篇，也就是posts数组大小已经超过1000，且数组中每篇文章我都保存了文章的标题和内容。...既然解决不了问题，不如用简单点的办法规避问题。 我现在的位置可能位于重启到重装这条路上，在替换一些数据（重启）的情况下并不能解决效率问题，那么我就需要思考『重装』的问题了。...重构后的sec-news还是用ORM，我在peewee和sqlalchemy中选择了后者，因为flask-sqlalchemy是一个比较成熟的搭配，在实际开发中我比较看重稳定性，虽然个人感觉peewee...flask-session储存在redis中，我喜欢redis胜过memcache，原因是memcache所拥有的功能redis都有，但redis所拥有的功能memcache并不一定有，所以我一般都不用
没有一个例外吗？ 例外肯定是有的，比如前几天我还发了 一行代码就能解决的算法题，这些题目都是通过观察，发现规律，然后找到最优解法。...比如前文 最大子数组问题 面对的问题就没办法用滑动窗口，因为数组中的元素存在负数，扩大或缩小窗口并不能保证窗口中的元素之和就会随着增大和减小，所以无法使用滑动窗口技巧，只能用动态规划技巧穷举了。...如果频繁地让你计算子数组的和，每次用 for 循环去遍历肯定没问题，但前缀和技巧预计算一个preSum数组，就可以避免循环。...你看这段代码，有没有觉得很熟悉？能不能和回溯算法的代码模板对应上？...而且我之前经常说，回溯算法虽然简单粗暴效率低，但特别有用，因为如果你对一道题无计可施，回溯算法起码能帮你写一个暴力解捞点分对吧。 那什么叫通过分解问题计算答案？
趣味算法-04-跟着作者读《趣味算法（第2版）》-贪心算法 系列博客： 算法知识点 算法题目来源 算法题目描述 做题思路 模板代码 做题过程中遇到的bug及解决方案 有没有优化空间呢 系列博客： 趣味算法...算法知识点 贪心算法 一个贪心算法总是做出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。...《趣味算法第2版》 算法题目描述 海盗们截获一艘装满各种各样古董的货船,每一件古董都价值连城,但一旦打碎就会失去其原有的价值。...bug及解决方案 这个办法是最优的吗？...有没有优化空间呢 针对这道题来说，排序部分可以优化下，采用Timsort排序可能会更好些 如果是背包问题，由于考虑最大价值，最小重量等多个问题，我们会提出对应的优化办法
有没有发现，现在上淘宝天猫购物，跟以前有了很大的变化—— 有了一个巨好玩的沉浸式购物模式！ 想送她一个口红做礼物，但又分不清色号怎么办？ 没关系，打开淘宝，可以先在这里练习一下嘛。...不过，要想让原本是3D的商品在手机上动起来，光靠拍几段动画是不行的，这里说的「动」，是按照顾客的意愿，想怎么动，就怎么动。 最好是能让顾客把手指放上来自己动，或者只要动动手指，就能搬动场景中的宝贝。...如果相中了准备买，只要简单一划，就直接跳转到购买页面了，剁手比过去更方便了有没有！ 就比如说，现在的电视一个比一个大，我怎么知道挂在我家的墙上效果如何？...然后，把照片上传到云端，让三维重建算法进行训练计算。 最后，就可以得到渲染好的模型啦。...虚实融合 在有了商品的模型之后，接下来要做的，就是想办法把真实的人「传送」到虚拟的3D空间里。 为此，阿里正在加速构建低成本、高保真、部署简单的虚实融合技术。
吉姆·怀特赫斯特在7月9日写给红帽员工的信中说，84%的企业都采用了多云策略，Linux是混合云的创新引擎，容器和Kubernetes是杀手锏的技术，红帽是这些领域领先的提供商。...红帽执行副总裁兼产品和技术部门总裁Paul Cormier在电话会议中解释，“红帽是一家拥有开源开发模型的企业软件公司，该模型的基本原则是，其所作的一切，都需要回溯到上游社区，IBM现有的客户能够更加直接地访问下一代基于开源代码的技术...“红帽将会保持中立，产品可以运行在客户所希望看到的地方。”Arvind Krishna说，“让红帽成为红帽，符合每个人的利益。” 开源之势 IBM因为此次并购，成为全球头号混合云的提供商。...在产业层面，“百万工业企业上云工程”和“百万工业APP培育工程”等大型项目纷纷启动，中国混合云市场是大势所趋。...红帽需要解决的是，能够在混合云和多云的环境中，提供一个单一和通用的操作系统，可以一次构建并部署到任何适当的位置。
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