缓冲区就是一段特殊的内存区域，很多情况下当程序需要频繁地操作一个资源（如文件或数据库）则性能会很低，所以为了提升性能就可以将一部分数据暂时读写到缓存区，以后直接从此区域中读写数据即可，这样就显著提升了性...wait()方法用于线程间通信，如果等待条件为真且其它线程被唤醒时它会释放锁，而 sleep()方法仅仅释放CPU资源或者让当前线程停止执行一段时间，但不会释放锁。 11、什么是线程死锁?...多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。 ...假如线程 A 持有资源 2，线程 B 持有资源 1，他们同时都想申请对方的资源，所以这两个线程就会互相等待而进入死锁状态。...在性能上来说，如果竞争资源不激烈，两者的性能是差不多的，而当竞争资源非常激烈时（即有大量线程同时竞争），此时Lock的性能要远远优于synchronized。所以说，在具体使用时要根据适当情况选择。
2、方法锁： 方法锁主要包括：synchronized锁和lock锁 区别： 1）Lock是一个接口，而synchronized是Java中的关键字; 2）synchronized当一个线程获取了对应的锁...，并执行该代码块时，其他线程便只能一直等待，等待获取锁的线程释放锁,不能够响应中断,（释放：1执行完线程自动释放2发生异常jvm让线程释放）（（比如调用sleep方法）），这样的好处是不会导致死锁现象发生...Lock锁，可以不让等待的线程一直无期限地等待下去，比如只等待一定的时间或者响应中断。...Lock在发生异常时，如果没有主动通过unLock()去释放锁，则很可能造成死锁现象，因此使用Lock时必须在try{}catch{}块中进行，需要在finally块中释放锁； 3）通过Lock可以知道有没有成功获取锁...在性能上来说，如果竞争资源不激烈，两者的性能是差不多的，而当竞争资源非常激烈时（即有大量线程同时竞争），此时Lock的性能要远远优于synchronized。所以说，在具体使用时要根据适当情况选择。
在高并发的环境下，激烈的锁竞争会导致程序的性能下降。 对于单任务或者单线程的应用而言，其主要资源消耗都花在任务本身，它既不需要维护并行数据结构间的一致性状态，也不需要为线程的切换和调度花费时间。...如何提高锁性能 减少锁持有时间 对于使用锁进行并发控制的应用程序而言，在锁竞争过程中，单个线程对锁的持有时间与系统性能有着直接的关系。如果锁的持有锁时间越长，那么锁的竞争程度也就越激烈。...老伙计，提高自己的并发技能，先从锁优化开始吧 锁粗化 通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽量短，在使用完公共资源后，应该立即释放锁，只有这样，等待在这个锁上的其他线程才能尽早地获得资源执行任务...但是在锁竞争比较激烈的场合，效果不佳，因为在竞争激烈的场合，最有可能的情况就是每次都是不同的线程来请求，这样偏向模式会失效，因此还不如不启用偏向锁。...当前线程暂时获取不到锁，但是如果简单粗暴地将这个线程挂起是一种得不偿失的操作，因此虚拟机会让当前线程做几个空循环，在经过若干次循环后，如果可以得到锁，那么就顺利进入临界区。
(3)、其他阻塞：运行的线程执行sleep()或join()方法，或者发出了I/O请求时，JVM会把该线程置为阻塞状态。...当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时，线程重新转入就绪状态。...产生死锁中的竞争资源之一指的是竞争不可剥夺资源（例如：系统中只有一台打印机，可供进程P1使用，假定P1已占用了打印机，若P2继续要求打印机打印将阻塞） 产生死锁中的竞争资源另外一种资源指的是竞争临时资源...由于在避免死锁的策略中，允许进程动态地申请资源。因而，系统在进行资源分配之前预先计算资源分配的安全性。若此次分配不会导致系统进入不安全的状态，则将资源分配给进程；否则，进程等待。...锁有四种状态： 无锁状态 偏向锁状态 轻量级锁状态 重量级锁状态 锁的竞争会随着状态的升级而变得激烈，锁只能升级，不能降级，获得锁和释放锁的效率会随着锁的升级而提高。
因此，对于几乎没有锁竞争的场合，偏向锁有比较红啊的优化效果，因为连续多次极有可能是同一个线程请求相同的锁。而对于锁竞争比较激烈的场合，其效果不佳。...因为在竞争激烈的场合，最有可能的情况是每次都是不同的线程来请求相同的锁。点击这里了解几种常见的锁。 2、 轻量级锁 如果偏向锁失败，即上一个请求的锁的线程和这个线程不是同一个。...此时，虚拟机并不会立即挂起线程。他会使用一种成为轻量级锁的优化手段。 轻量级锁的操作也很方便，它只是简单地将对象头部作为指针，指向蚩尤锁的线程堆栈的内部，来判断一个线程是否持有对象锁。...因此虚拟机让当前线程做个空循环，在经过若干次循环后，如果可以得到锁，那么就顺利进入临界区。如果还不能得到锁，才会真实地将线程在操作系统层面挂起。 4、 锁消除 锁消除是一种更彻底的锁优化。...Java虚拟机在JIT编译时，通过对运行上下文的扫描，去除不可能存在共享资源竞争的锁。通过锁消除，可以节省毫无意义的请求锁时间。
."); } finally { lock.unlock(); }自旋锁获得锁的线程不会立即的阻塞，而是采用循环的方式获得锁，减少了线程上下文的切换，会循环消耗CPU资源public...: 1、以获取锁的线程执行完同步代码，释放锁 2、线程执行发生异常，jvm会让线程释放锁Lock: 在finally中必须释放锁，不然容易造成线程死锁锁的获取synchronized: 假设A线程获得锁...如果A线程阻塞，B线程会一直等待Lock: 分情况而定，Lock有多个锁获取的方式，大致就是可以尝试获得锁，线程可以不用一直等待(可以通过tryLock判断有没有锁)锁的释放（死锁产生）synchronized...（可以通过readwritelock实现读写分离）在资源竞争不是很激烈的情况下，Synchronized的性能要优于ReetrantLock，但是在资源竞争很激烈的情况下，Synchronized的性能会下降几十倍...在资源竞争不激烈的情形下，性能稍微比synchronized差点点。但是当同步非常激烈的时候，synchronized的性能一下子能下降好几十倍。而ReentrantLock确还能维持常态。
Android等移动端在App越做越大的趋势下，合理地控制并发也成为了一个非常重要的技能。在这里对Android开发中可能用到的并发知识做一个记录，以作备忘。 ---- 线程 提到并发不得不提线程。...在现在的移动端开发中，虽然越来越讲究模块化、组件化，但是线程资源依然是一个App有限的资源。不论模块之后有多解耦，其线程资源依然是耦合的且有限的。...在CPU资源有限时，它可以使低优先级的线程得到执行的机会。 同时sleep在线程被中断时，会抛出相应的异常。 join() join的作用让当前线程等待另一个线程。大致的使用方法如下。...当条件改变时，线程1需要重新获得锁继续执行任务时，调用.notify()方法，让线程1获得这个锁，同样也可以用.notifyAll()方法，让所有线程去竞争这个锁，此时是非公平锁，谁能够竞争到锁，由JVM...而CAS则是一个乐观锁，适用于锁资源争夺不激烈的情况。
，因此不会导致死锁现象发生； 而Lock在发生异常时，如果没有主动通过unLock()去释放锁，则很可能造成死锁现象，因此使用Lock时需要在finally块中释放锁； Lock可以让等待锁的线程响应中断...，而synchronized却不行，使用synchronized时，等待的线程会一直等待下去，不能够响应中断； 通过Lock可以知道有没有成功获取锁，而synchronized却无法办到。...在性能上来说，如果竞争资源不激烈，两者的性能是差不多的，而当竞争资源非常激烈时（即有大量线程同时竞争），此时Lock的性能要远远优于synchronized。所以说，在具体使用时要根据适当情况选择。...实现方式： synchronized属于独占式悲观锁，是通过JVM隐式实现的，synchronized只允许同一时刻只有一个线程操作资源。...state改为1，并成功获取 而其他未获得锁的线程只能去排队等待获取锁资源。
那么，有没有办法说服你那蹩脚的技术经理呢？有，平时多给他强调五点，千万不要出了事再说，一定要在平时多敲敲他的脑袋，给他洗洗脑子。性能这种事情，对于外行，只能一直说，临时说就容易被扣上嘴犟的口舌。...影响 throughput 的要素就多了，有 I/O 速度，CPU, 内存，网络等硬件，有 DBMS, 操作系统等软件要素。...Contention(竞争)，当业务量增大时，必然导致竞争激烈，毫无疑问。...数据库系统也一样，写的人越来越多，读的人越来越多，对 I/O 的考验就激烈了。窗口就那么大，说话人那么多，我再想找感兴趣的话题，就要往上翻好久。这样效率就慢了！...有可能别人是盲目的，并不知道如何排除性能问题，更有可能是江湖人，专门给你捣糨糊，巴不得老要你背锅，好让领导产生XXX就是不行，其司马昭之心，不可不防滴！
现代计算机的DMA技术可以让CPU不参与I/O操作的全过程，比如进程通过系统调用，使得CPU向网卡或者磁盘等I/O设备发出指令，然后进程被挂起，释放出CPU资源，等待I/O设备完成工作后通过中断来通知进程重新就绪...当一个任务占用资源时，我们锁住资源，这时其它任务都在等待锁的释放，这个现象称为锁竞争。 通过锁竞争的本质，我们要意识到尽量减少并发请求对于共享资源的竞争。...我们希望让CPU足够少的时间在i/O操作的调度上，如何让高速的CPU和慢速的I/O设备更好地协调工作，是现代计算机一直探讨的话题。各种I/O模型的本质区别在于CPU的参与方式。...DMA技术 I/O设备和内存之间的数据传输方式由DMA控制器完成。在DMA模式下，CPU只需向DMA下达命令，让DMA控制器来处理数据的传送，这样可以大大节省系统资源。...改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的，是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行，一方面让CPU在I/O等待时不要空闲，另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。
现代计算机的DMA技术可以让CPU不参与I/O操作的全过程，比如进程通过系统调用，使得CPU向网卡或者磁盘等I/O设备发出指令，然后进程被挂起，释放出CPU资源，等待I/O设备完成工作后通过中断来通知进程重新就绪...减少使用不必要的锁 服务器处理大量并发请求时，多个请求处理任务时存在一些资源抢占竞争，这时一般采用“锁”机制来控制资源的占用，当一个任务占用资源时，我们锁住资源，这时其它任务都在等待锁的释放，这个现象称为锁竞争...我们希望让CPU足够少的时间在I/O操作的调度上，如何让高速的CPU和慢速的I/O设备更好地协调工作，是现代计算机一直探讨的话题。各种I/O模型的本质区别在于CPU的参与方式。 1....DMA技术 I/O设备和内存之间的数据传输方式由DMA控制器完成。在DMA模式下，CPU只需向DMA下达命令，让DMA控制器来处理数据的传送，这样可以大大节省系统资源。 2....改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的，是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行，一方面让CPU在I/O等待时不要空闲，另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。
当一个线程尝试获取自旋锁时，它会不断地检查标志位，如果标志位为false，则表示锁可用，线程将设置标志位为true，表示自己占用了锁，并进入临界区。...它不会让线程进入休眠状态，因此不会引入线程切换的开销，从而可以实现低延迟的锁操作。 预测性好： 自旋锁对线程的行为比较可控，因为它会一直自旋等待锁的释放。...缺点： CPU资源浪费： 自旋锁会占用CPU资源，因为等待锁的线程会一直自旋，不断地检查锁的状态。在锁竞争激烈或锁的持有时间较长时，可能会浪费大量的CPU时间。...不适用于长时间等待： 自旋锁适用于短时间内的锁竞争，但不适合用于长时间等待锁的场景。如果一个线程持有锁的时间较长，等待锁的线程会一直自旋，造成大量的CPU资源浪费。...自旋锁在某些特定场景下非常有用，特别是在锁竞争不激烈且锁的持有时间短暂的情况下。然而，在高度竞争或锁的持有时间较长的情况下，自旋锁可能不是最佳选择，因为它可能会导致CPU资源浪费和性能下降。
并发环境下进行编程时，需要使用锁机制来同步多线程间的操作，保证共享资源的互斥访问。加锁会带来性能上的损坏，似乎是众所周知的事情。然而，加锁本身不会带来多少的性能消耗，性能主要是在线程的获取锁的过程。...如果只有一个线程竞争锁，此时并不存在多线程竞争的情况，那么JVM会进行优化，那么这时加锁带来的性能消耗基本可以忽略。...尤其是一些循环操作、同步I/O操作。...当有成千上万个List存在tables中时，对tables锁的竞争将非常激烈。...在这里，我们可以考虑进行锁的分解：快速取出数据之后，对List对象进行加锁，让其他线程可快速竞争获得tables对象锁： public class GameServer { public
在多线程环境中，当多个线程尝试同时访问共享资源时，通常需要某种形式的同步以防止数据不一致。...轻量级锁是JVM中的一种锁策略，它在没有多线程竞争的情况下提供了较低的开销，同时在竞争变得激烈时能够自动升级到更重量级的锁。这种策略的目标是在不需要时避免昂贵的线程阻塞操作。...如果线程间的竞争非常激烈，JVM可能会将synchronized块内部的锁升级为重量级锁。 我们说的是可能哈，毕竟内部操作还是由 JVM 具体来操控的。...如果锁竞争激烈，ReentrantLock内部可能会使用重量级锁。...在高并发环境下，如果锁竞争激烈，偏向锁可能会被撤销并升级到更重的锁状态，如轻量级锁或重量级锁。 偏向锁适用于锁被同一个线程多次获取的场景。如果锁被多个线程频繁地争用，偏向锁可能不是最优的选择。
不使用锁能够基于线程并行提升程序性能， 但是却不能保证线程安全性。这两者之间似乎是没有办法达到既能满足性能也能满足安全性的要求。...因此大家会发现在 synchronized 中，锁存在四种状态 分别是：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁； 锁的状态根据竞争激烈的程度从低到高不断升级。...偏向锁的基本原理 前面说过，大部分情况下，锁不仅仅不存在多线程竞争，而是总是由同一个线程多次获得，为了让线程获取锁的代价更低就引入了偏向锁的概念。怎么理解偏向锁呢？...：只有 Thread#1 会进入临界区； 情况二：Thread#1 和 Thread#2 交替进入临界区,竞争不激烈； 情况三：Thread#1/Thread#2/Thread3… 同时进入临界区...，竞争激烈 偏向锁 此时当 Thread#1 进入临界区时，JVM 会将 lockObject 的对象头 Mark Word 的锁标志位设为“01”，同时会用 CAS 操作把 Thread#1 的线程
同样地，当锁被释放，等待的线程被唤醒时，也会发生从内核态到用户态的切换。这种在用户态和内核态之间的切换需要消耗系统资源，并影响程序的性能。...仅当CAS操作失败时（即发生锁竞争），线程才会退化为传统的重量级锁。 这些优化显著改善了Java线程在面临竞争激烈的同步场景下的性能表现。...在这个时间点上，没有字节码指令正在执行，JVM可以安全地进行必要的操作而不用担心线程状态的改变会影响操作的正确性。 轻量级锁 轻量级锁主要适用于多线程竞争不激烈的场景。...意味着虽然有竞争，但绝不激烈，获取锁的冲突时间极短。 锁升级为轻量级锁的过程在偏向锁中已经说过，不再重复。...在JDK 1.6之前，synchronized关键字默认使用的是重量级锁，这种锁在多线程竞争激烈的情境下会导致显著的性能下降。
AtomicInteger的缺陷，并发竞争激烈时导致大量线程自旋 老王：小陈啊，在说LongAdder之前，我先问题一个问题，为什么要设计出LongAdder？...小陈：这个啊，我看有些人说在并发非常高的时候，使用AtomicInteger、AtomicLong底层的CAS操作竞争非常激烈，会导致大量线程CAS失败而不断自旋，耗费CPU的性能。...，这种方式啊，竞争太过激烈导致大量线程在循环里面自旋重试，此时是不会释放CPU资源的，大大降低CPU的利用率，降低了并发的性能。...小陈：我再画一副图补充一下： 小陈：上面就是我理解竞争非常激烈的时候，大量线程在do...while循环里面自旋重试，导致非常消耗CPU资源，降低了并发的性能。...老王：小陈啊，既然你知道了AtomicInteger在并发竞争非常激烈会导致大量线程自旋，那你说说LongAdder在设计层次是怎么解决这个问题的？
Go的运行时调度器是个复杂的软件，它做的工作大致是： 管理被创建的所有goroutine，为其分配执行时间 将操作系统线程与语言运行时的逻辑处理器绑定 参考The Go scheduler ，这里较浅显地说一下...当某个操作系统线程M阻塞的时候（比如goroutine执行了阻塞的系统调用)，P可以绑定到另外一个操作系统线程M上，让运行队列中的其他goroutine继续执行： ?...那么，有没有办法让两个goroutine并行执行呢？...S T U V W X Y Z t u v w x y z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 那如果只有1个逻辑处理器，如何让两个...二、处理竞争状态 并发程序避免不了的一个问题是对资源的同步访问。
Go的运行时调度器是个复杂的软件，它做的工作大致是： 管理被创建的所有goroutine，为其分配执行时间 将操作系统线程与语言运行时的逻辑处理器绑定 参考The Go scheduler ，这里较浅显地说一下...那么，有没有办法让两个goroutine并行执行呢？...S T U V W X Y Z t u v w x y z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 那如果只有1个逻辑处理器，如何让两个...二、处理竞争状态 并发程序避免不了的一个问题是对资源的同步访问。...在Go中，竞争状态出现在多个goroutine试图同时去访问一个资源时。 可以使用互斥锁或者原子函数，去防止竞争状态的出现。 在go中，更好的解决竞争状态的方法是使用通道来共享数据。
11.1 对性能的思考 提升性能=用更少的资源做更多的事情（太对了，这才是问题的本质）。 资源包括：CPU时钟周期，内存，网络带宽，I/O带宽，数据请求，磁盘空间等。...JVM会因为阻塞比如锁、阻塞I/O而挂起线程，如果频繁的阻塞，就会无法使用完整的调度时间片。//?...由于Java线程是与本地线程是一对一地绑在一起的，所以改变Java线程的优先权也不会有可靠地运行结果。...11.4 减少锁的竞争 减少锁的竞争能够提高性能和可伸缩性。 在并发程序中，对可伸缩性的最主要的威胁就是独占方式的资源锁。...竞争非常激烈的时候，synchronized hashmap伸缩性非常差，吞吐量不会随着线程数增加而增加，反而降低，因为每个操作消耗的时间大部分都用于上下文切换和调度延迟上了。
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