有没有办法让pandas从用户选择的excel表格中构建一个数据框架？

是的，可以使用pandas库从用户选择的Excel表格中构建一个数据框架。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令在Python环境中安装pandas：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel()函数来读取用户选择的Excel表格，并将其转换为数据框架。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 从用户选择的Excel表格中读取数据
file_path = input("请输入Excel文件路径：")
df = pd.read_excel(file_path)

# 打印数据框架的内容
print(df)

在上述代码中，read_excel()函数用于读取Excel文件，并返回一个数据框架对象。用户需要输入Excel文件的路径，然后将其赋值给file_path变量。最后，使用print()函数打印数据框架的内容。

这种方法可以让用户选择任意Excel表格，并将其转换为pandas数据框架，方便进行数据分析和处理。

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请注意，本答案仅提供了一种解决方案，实际应用中可能会有其他方法和工具可供选择。