本文系列将介绍Sonar在实际工程项目中落地的场景,例如: 1)多语言项目的扫描,如JAVA/JS/C++/C#/PLSQL 2)多分支扫描 3)覆盖率如何统计 等等。 不在讨论范围内的问题 1)自定义扫描规则? 2)扫出来的问题,怎么让开发及时修复? 本文作为开篇,将介绍 1)Sonar Scanner的工作机制, 2)Java项目中利用 Maven的Sonar Scanner 插件进行扫描的配置和步骤 3)使用Token,多Module项目扫描和忽略等一些实际问题。
开发人员可以通过静态应用程序安全性测试(SAST)来控制代码安全性,以使用更多语言,更多规则,更好的检测并改善工作流程。
C#语言接入Sonar代码静态扫描相较于Java、Python来说,相对麻烦一些。Sonar检测C#代码时需要预先编译,而且C#代码必须用MSbuid进行编译,如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析,则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild,其中要求MSBuild在V14.0以上。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
博客有些好些时间未更新了,这几个月的时间里,离开了实习的公司、大学毕了业、来了新公司、转了户口,有点忙,最近总算稍微闲下来了,打算重新拾起博客,坚持写下去。
静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法,找出代码中潜在的漏洞。静态代码分析器检查源代码,找出特定的漏洞,并检查代码是否符合各种编码标准。
今年年终翻倍了,可能在大家眼里都不是个事,但是对于我来说确确实实翻倍了。主要原因还是因为主导项目使用了Sonar,提高了开发效率和代码质量为我加了不少分,废话不多说,开搞。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外 SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码,那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力,一味追求项目开发进度,往往会容易形成大量的“烂代码”。一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队,那么测试人员势必会发现很多低级缺陷,甚至连冒烟测试都无法通过,这样势必会浪费很多时间,延误测试进度。所以,回到开始,为何不一开始就是写出优质代码呢?
顺序有点乱了在ci/cd过程中应该是先进行代码的静态扫描再去进行扫描镜像的呢,就佛系的写了。反正步骤都是独立的。这里写一下sonarqube的安装与集成,估计实践的我还要好好研究一下!
前言 技多不压身,多掌握几种不同的编程语言,不但有助于开拓我们的视野,还可以让我们在工作时,自己写一些小程序来帮我们减少工作量。 前段时间给一个客户维护服务器,服务器总是被挂马,装了个某狗,然后并没有
我们在使用 SonarQube 做 Java 静态代码扫描的时候必须使用同一套规范,而 SonarQube 默认使用的是它自带的规范(SonarQube 称为规则),而我们都知道在国内阿里在 Java 领域开源著名的《阿里巴巴Java开发手册》和 P3C IDE插件,那么我们有没有什么办法把其与 SonarQube 集成呢?
SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码,帮助你发现代码的漏洞,Bug,异味等信息。以下转自自己的CSDN博客:(关于截图背景颜色请无https://blog.csdn.net/qq_17238449/article/details/97392513
在程序开发的世界里,各路前辈们为了提高所谓的编码速度,搞出了各式各样的代码生成器,来避免所谓的重复的人为机械地粘贴和复制代码,以此来提高生产力。 早几年前,我可能会认为这样的做法真得有用,特别是在编码速度上。 是的,有时候代码生成器是可以帮助我们开发者生成模板化的,规范化的,大批量的机器代码。 但许多人就将它当做了程序开发的利器,没有代码生成器完全没法写代码了,也没办法工作了。 觉得自己会用几款代码生成器好像很牛的样子。得意的在老板们,或是不懂技术的技术经理们面前炫耀:“XXX们,你看我的工作效率
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码,那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力,一味追求项目开发进度,往往会容易形成大量的“烂代码”。 一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队,那么测试人员势必会发现很多低级缺陷,甚至连冒烟测试都无法通过,这样势必会浪费很多时间,延误测试进度。 所以,回到开始,为何不一开始就是写出优质代码呢?
鱼皮你好,我想问一下关于软件开发的,现在我知道的软件开发都是前端三件套然后 vue 或 react 框架,后端 springboot springmvc、Javaweb 这些技术。前端页面需要调用后端接口来调用函数,这个接口应该是通过网络实现的吧?
SonarQube 是一个静态代码分析平台,用来持续分析和评测代码的质量,支持检测 Java、JavaScript、C#、C、C++ 等二十几种编程语言。通过 SonarQube 可以检测出项目中潜在的Bug、漏洞、代码规范、重复代码、缺乏单元测试的代码等问题,并提供了 UI 界面进行查看和管理。
最近一段时间,我们团队在生产环境出现了几次线上问题,有部分比较严重,直接影响用户功能的使用,惹得领导不高兴了,让我想办法提升代码质量,这时候项目工程代码质量检测神器——SonarQube,出现在我们的视线当中。
Sonarqube下载地址是:https://www.sonarqube.org/downloads/下载版本有两个,一个是长期支持版,另一个是最新版,此处安装的是最新版,目前版本是7.3,下载的时候点击醒目的蓝色按钮即可(此时下载的是社区版),下面有三个无底色按钮下载链接,分别对应的是开发者版,企业版和数据中心版,这些版本都不是免费版,需要获取Licence key方可使用.目前起步阶段,使用社区版就Ok了.
Jenkins 就是常说的 CI 平台(持续集成)。持续集成(CI)是一种实践,可以让团队在持续的基础上收到反馈并进行改进,不必等到开发周期后期才寻找和修复缺陷。
SonarQube(以前叫Sonar)是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
【五分钟的DotNet】是一个利用您的碎片化时间来学习和丰富.net知识的博文系列。它所包含了.net体系中可能会涉及到的方方面面,比如C#的小细节,AspnetCore,微服务中的.net知识等等。 5min+不是超过5分钟的意思,"+"是知识的增加。so,它是让您花费5分钟以下的时间来提升您的知识储备量。
我在微软的团队快被微软 C# 里面的各种 IDisposable 对象给折腾疯了……
Docker 主要解决环境配置问题,这里介绍一下如何通过Docker简单的搭建和部署一个SonarQube静态代码扫描平台以及如何接入Jenkins持续集成及时通知开发人员。
现在是资源共享的时代,同样也是知识分享的时代,如果你觉得本文能学到知识,请把知识与别人分享。
在前面一篇《代码质量扫描工具SonarQube原理及环境搭建》中,我们介绍了Sonarqube的架构组成、工作原理以及环境搭建相关操作。本篇将会重点介绍:
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,用于对代码进行静态代码分析、代码质量评估、检测代码漏洞和代码重复等。它提供了一个集中的仪表板,可以帮助开发人员和团队实时监测和跟踪代码质量,以及改进代码的可读性、可维护性和可靠性。 SonarQube支持多种编程语言,包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等,可以分析和检测这些语言的代码,并提供详细的报告和指导建议。它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题,如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集,可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成,实现持续集成和自动化分析,以便在代码提交前及时发现和解决问题。 SonarQube还提供了一些高级功能,如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成,方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。 总之,SonarQube是一个功能强大的代码质量管理平台,可以帮助开发人员提高代码质量,减少技术债务,并提供可靠的代码评估和建议。
SonarQube是一个用于管理代码质量的开放平台,可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误。目前支持java,C#,C/C++,Python,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
SonarQube是一款代码检测工具,支持对Java、C#、、Python、Go、Html、JavaScript、CSS等代码的质量检测。
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SonarQube是DevOps实践中主流的一款质量内建工具,过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外, SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。 官方网址:https://www.sonarqube.org/ 通过插件形式,可以支持包括 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码质量管理与检测,针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同:对于所有支持的编程语言,SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能;对于某些特定的编程语言,SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能。 SonarQube 支持多种客户端集成方式,包括但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比较常用的为 Gradle 和 Maven。 SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果(例如 CheckStyle、JaCoCo 等)直接展现给客户,而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工,并最终以量化的方式来衡量代码质量,从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理,以便进行有针对性的代码修复或重构。 SonarQube 在进行代码质量管理时,会从以下的七个纬度对项目代码质量进行分析。 Sonar 实际上是一个 Web 系统,展现了静态代码扫描的结果,结果是可以自定义的,而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具,另外同时支持多种语言的原理是它的扩展性,通过插件实现的,也就是 Java Jar 架包,可以在 Sonar 平台上在线安装或者离线安装。 1.已安装 JDK1.8 环境 2.已安装 Maven(用于后期与 SonarQube、JaCoCo 的集成) 3.已安装 MySQ L数据库(Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库,是很小的嵌入式数据库引擎,这里的配置换成了 MySQL,为了方便通过数据库客户端进行数据查询) 1.下载 SonarQube,地址为: Download | SonarQube 2.配置数据库(下面的SQL是指定了schema为sonar,password为sonar,其中第四条SQL是localhost是因为MySQL安装在本地) 3.安装 SonarQube I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows某个路径,如 D:\Tools\sonar(如是其他OS,请选择对应路径,如Linux的/usr/local/等)。 II. 修改 sonar.properties 在 /conf/sonar.properties 文件中,配置数据库设置(默认已经提供了各类数据库的支持这里使用 MySQL,因此取消 MySQL 模块的注释),同时因为端口冲突而改成端口为 11000。 III.在 /bin/ 目录下,运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat (因为本 demo 是在 win10 64位安装的,如果是 Linux 的话,运行 nohup bash sonar.sh start &) IV. 访问 http://localhost:11000,如果不是本机就输入 http://[remote IP]:11000,如果你看到下图所示即证明配置成功。 4.用 admin/admin(默认)进行登录,并安装汉化包 Chinese pack installation Chinese pack restart Chinese pack restart confirm Well done!
在devops流水线中,所有的代码都存储在代码仓库中,通过git的一些方法可以完成代码的codereview的卡点设置,那么下一步需要搭建的服务是什么呢?下一步就是Sonar,通过Sonar完成代码质量的管理。
SonarQube(sonar)是一个开源平台,用于管理源代码的质量。SonarQube不只是一个质量数据报告工具,更是代码质量管理平台。支持java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。SonarQube可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题。
通过插件形式,可以支持包括 java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
并且idea还有自动补全的功能,可以有效减少我们在日常开发的过程中,有些单词手动输入的时候敲错的情况发生。
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量 通过插件形式,可以支持包括java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测
IP:192.168.1.199,已经安装jenkins和mysql5.6
Sonar可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题。
Sonar是一个代码质量管理的开源平台,基于Java开发的,用于管理源代码的质量,通过插件形式,可以支持包括java、C#、JavaScript等二十余种编程语言的代码质量管理与检测。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外, SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
DevOps平台在研发过程中,集成了许多的第三方工具来完善持续集成的流程,诸如Jira、Gitlab、Jenkins等,集成一个工具其实是一个繁琐的工作,需要注意到许多的细节,那么我们又是怎么做的呢?本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。
最近在给公司搞代码质量管理,因为之前出了线上事故,以前都没人关注的,代码风格五花八门,尤其是前端代码,因为最新的 TypeScript 是支持类型注释的,而很多前端程序员使用 JS 时间比较长,一下子适应不过来,写代码时不做类型检查、不做异常判断,把 BUG 都抛给浏览器,这就导致项目可靠性差、安全度低、可维护性极差。因此借着这个机会,把祖传代码也规范一下。
从策略层面来讲,安全测试工具可以融入 DevOps 工作流之内,并从本质上构成一套 DevSecOps 模型,借此在提高生产效率的同时最大程度降低软件开发成本。此类工具使您可以在整个软件开发生命周期(SDLC)以及软件交付之后的运行及维护阶段内,对包括潜在漏洞在内的各类问题进行测试与修复。启用 DevSecOps 模型将确保开发人员拥有安全的开发与交付周期,而不致因“强行塞入安全性”而影响 SDLC 并拖累生产效率。
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