相反，来自皮层第六层的皮层-丘脑投射，通过刺激网状核中GABA能神经元来抑制丘脑活动（网状核是一层包裹着丘脑的薄层神经元）。这种组织结构允许大脑皮层调节，或者说是把控，进入的感觉和皮质的信息。...PFC的深部皮层3、4层的锥体神经元是丘脑-皮层投射的主要靶点神经元，有研究发现在精分患者中其体积减小，间接证明了丘脑MD核团-PFC通路。一些神经影像学研究发现了MD核和枕核的结构和功能异常。...例如，精神分裂症中出现的PFC-丘脑连接减少和躯体运动皮层-丘脑过度连接在双相情感障碍中也被检测到，但以较弱的形式出现。...对于丘脑-皮层连接障碍的诊断特异性问题，需要更多的工作来确定精神分裂症和双相情感障碍之间表型重叠的程度。有证据表明，精神分裂症和双相情感障碍的认知损伤轨迹可能有所不同，这使问题变得更加复杂。...还有一种可能是，相对较小的、不一致的相关性可能与研究大脑行为关系的临床评定量表的保真度(或缺乏保真度)有关。通过粗糙的主观评定的量表评估复杂的临床现象，可能不能直接映射到特定的大脑回路上。
(可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料，另思影提供免费文献下载服务，如需要也可添加此微信号入群，原文也会在群里发布)。...在这项研究中，检验了与全脑和语言相关回路相比，受虐女孩是否在情感相关回路中表现出高级结构成熟。语言相关回路被用作控制电路来评估情绪回路的特异性。...讨论： 受虐待的女孩，无论诊断状态如何，都表现出情感回路的延迟成熟（与本文最初的假设相反），这进一步与过度觉醒症状的增加有关。...高级全脑脑老化与精神忽略严重程度增加相关，表明威胁和剥夺压力对回路特异性和全脑神经发育的不同影响。...在多层感知器的特殊情况下，网络结构是预先确定的：使用一个隐藏层，包含大约一半训练样本大小（40个）的神经元。每个神经元都有一个唯一的偏差项和一个校正线性单位（ReLU）激活函数。输出层不包含激活功能。
高压力的感觉被认为和对情绪的长期负面影响，有碍生理健康和对认知功能带来不好的影响。但是表达压力有关的感觉是适应性的，增强对感觉的意识是情感调节和正念减压的目标。...因此，我们不能假定这些相同的生理过程控制着我们对压力的主观感受。但是，越来越多的研究表明海马通过减少糖皮质醇的释放从而抑制下丘脑来控制对压力的感受。海马对压力很敏感。...在啮齿动物中，海马对焦虑行为而言是必不可少的。近年来的研究发现，海马中的神经元编码对过往压力事件的记忆，会在压力易感的老鼠内重新激活来增加逃避行为。...在人类中，海马的体积和生后的压力，情感的调节，心血管应激反应以及感知压力的脆弱性有关。在认知方面，海马系统可能通过记忆的检索来增大或者减弱急性的压力刺激。海马功能的损伤能够改变压力反应。...通过对比上述的功能连接，作者发现刺激引起的海马功能连接在中央前后回，巧合，背外侧前额叶等区域升高，而在行人和，下丘脑，海马庞回等区域降低（图1e，f表2）。
在测试阶段，带有后门的输入可以被分为攻击者指定的类别。...它们通常是白盒或灰盒攻击，通过数据注入实现，即将对抗样例添加到训练集[73]，或进行数据修改，例如通过修改训练数据的特性或标签来污染训练数据[74]。...逃逸攻击[21]发生在测试阶段，通过在正常测试样本中故意添加设计好的微小扰动来误导机器学习模型。它们通常是白盒或黑盒攻击。 图9 污染攻击和逃逸攻击。...其基本思想是在EEG信号处理和机器学习之间添加干扰模块，通过无监督FGSM优化生成的对抗样本。产生的对抗扰动幅值很小，肉眼无法察觉（如图11所示），但会显著降低分类精度。...如图14所示，攻击者只需要知道目标字符出现的频率即可；通过在任何输入SSVEP试次中添加该频率的方波，可以将输出字符更改为目标字符，且成功率几乎为 100%。
MDD中的细胞相关的异常可能反映了细胞特异通路之间的遗传基因风险，或通过环境或二级效应产生。利用来自Wray等人的GWAS数据，我们检测了抑郁症的多基因风险是否在细胞特异性基因中富集。...细胞特异性基因是使用来自MTG、DFC和V1C的数据来定义的。对于LDSC，抑制性神经元间标记物显示抑郁症的多基因风险增加。...抑郁症GWAS数据的细胞富集分析显示，神经元间特异性基因中的多基因负担增加，而胶质细胞中没有，这表明某些细胞类别可能对遗传性疾病风险优先敏感。...我们没有发现星形胶质细胞特异性基因的富集于抑郁症多风险基因（图5）；虽然只是推测，但这可能表明观察到的细胞改变是通过与遗传风险不直接相关的环境因素产生的。...在全脑情感回路中，包括伏隔核、腹侧被盖区、丘脑背中区和前海马，进一步证实了SST的相对表达增加。
，而且与向西旅行的相位延迟相比，向东旅行对相位提前的反应通常更难调整除了带有或不带有的节奏，一个人的时间类型或生活方式选择可能导致高度不规则的睡眠/觉醒模式，或者与正常的带有节奏相比，阶段提前或延迟，这样他们就会比典型的更早或更晚醒来...与小鼠相反，草大鼠下丘脑DA神经元的数量在短光周期内减少，并且DA神经元的数量可以通过食欲素受体拮抗剂处理而改变，这表明食欲素参与了DA神经元的这些变化。...此外，这些自由运行条件导致去甲肾上腺素能、多巴胺能和血清素能神经元的凋亡增加，而去西帕明治疗可部分挽救这些神经元。...慢性社会失败压力显著降低了NAc中Per1和Per2的表达，与此一致的是，在NAc中特异性地降低Per1和Per2会导致焦虑样行为的增加。...ClockΔ19小鼠的躁狂样行为可以通过野生型小鼠腹侧被盖区DA神经元的慢性光遗传刺激重现，但仅在小鼠的非活动期，这表明是不适当的DA增加时间导致躁狂，而不一定是在一天中的任何时间过量的DA。
III.C 污染和逃逸攻击 根据对抗攻击针对的阶段，有两种类型的攻击：污染攻击和逃逸攻击。 污染攻击[83]发生在训练阶段，即通过添加污染样例至训练集，从而在机器学习模型中创建后门。...它们通常是白盒或灰盒攻击，通过数据注入实现，即将对抗样例添加到训练集[53]，或进行数据修改，例如通过修改训练数据的特性或标签来污染训练数据[9]。...逃逸攻击[27]发生在测试阶段，通过在正常测试样本中故意添加设计好的微小扰动来误导机器学习模型。它们通常是白盒或黑盒攻击。EEG分类中的逃逸攻击示例如图5所示。...其基本思想是在EEG信号处理和机器学习之间添加干扰模块，通过无监督FGSM优化生成的对抗样本。产生的对抗扰动幅值很小，肉眼无法察觉(如图5所示)，但会显著降低分类精度。...6 总结和展望 生理计算包括脑机接口、情感计算、自适应自动化、健康信息学和基于生理信号的生物辨识。它增加了用户与计算机之间的通信带宽，但也容易受到对抗攻击。
分子伴侣介导的自噬：与前两种自噬不同，伴侣介导的自噬不使用囊泡，这种自噬方式具有高度选择性，常借助伴侣蛋白 Hsc70，特异性降解带有独特识别五肽基序 (KFERQ 样) 的靶蛋白，溶酶体膜上的受体蛋白...■ CMA 和巨自噬对神经元蛋白质变性的影响不同 下一步，研究者们在 CKATG7-/-小鼠和 CKL2A-/-小鼠模型中，通过比较蛋白质组学来阐明 CMA 和巨自噬对神经元蛋白质变性的特定作用。...基于上面的研究，推断：神经元 CMA 被直接阻断后，不溶性蛋白的积累和神经元功能的改变，这可能增加神经退行性疾病的易损性并加速疾病进展。...研究者们通过具有全身性和神经元特异性 CMA 阻断的小鼠模型，证明了神经元 CMA 的缺失导致蛋白质毒性和神经元功能障碍。CMA 缺失还会使原本易于聚集的 KFERQ 样基序蛋白质向不溶性蛋白转变。...通过神经元特异性 CMA 和 ATG7 缺失小鼠模型，证明了 CMA 和巨自噬在调控神经元蛋白质稳态中与神经变性的亚蛋白质组并不相同。
认知神经科学的进展依赖于方法学的发展，以增加有关脑功能知识的特异性。例如，在功能神经成像领域，当前的趋势是研究大脑区域所携带的信息类型，而不是简单地比较任务操作所引起的激活水平。...这被认为是TMS降低感知和认知任务信噪比的一种机制：通过选择性地增强非活动神经元(即不参与认知任务的神经元)的活动。这为选择性地靶向活性神经元和非活性神经元提供了可能性。...这与低(而非高)噪音水平有助于检测微弱刺激的想法是一致的。 通过操纵潜在的大脑活动来改变NTBS效应的一种有影响力的方法是改变受刺激皮层内神经元亚群之间的活动平衡(以增强刺激的特异性)。...然而，通过这项技术提高特异性的关键是使一个区域内的神经元亚群敏感，这可以通过行为适应和启动协议（priming protocols）来实现，选择性地预处理（precondition）特定神经元群(下文称为...因此，增强的特异性被认为是通过在刺激频率上的耦合活动影响那些连接到靶点的网络。 电生理和行为学支持通过频率调谐的NTBS来牵引神经活动，并支持增强的特异性。
可控文本生成是指我们希望生成文本不是随意生成的，而是能够把一些要素添加进去，比如情感的要素，关键词的要素，主题的要素和事实的要素，如下图所示。?...可控方法目前有几种：第一种是调整解码策略，使得生成的结果尽可能地包含目标的内容，也就是我们所指定的主题关键词；第二种是调整训练的目标函数，构建面向特定任务的可控训练目标函数；第三种是调整模型输入，通过输入控制元素来影响生成的结果...这种具体的学习方法是当面对一个有新要素的文本生成任务，我们通过计算的方法来选择网络之间已有的自适应模块，选择跟训练目标最接近的模块，这样就从每一层到最后一层形成一个选择路径。...另一种方法是隐含地融合常识和知识，就是我们把常识 - 结构化的三元组转换成常识的自然语言描述形式，并把这些自然语言的描述形式加入到训练数据中继续训练，GPT 就是这种文本生成模型。?...下面我再介绍一下长文本生成的方法。由于建模能力的问题，非常长的文本就没办法生成很好的结果了。一种简单的方法就是两阶段生成方法。
实验运行 fMRI扫描程序包括三次实验运行：标准n-back任务，情感识别任务和静息状态fMRI。标准n-back任务总扫描时间为11.6min。情绪识别任务总扫描时间为10.5min。...通过计算体素水平时间序列(经线性趋势校正后)的均值和标准差，平均个体大脑mask上的体素间均值与标准差的比值，得到了每个被试每次运行的tSNR的估计值。...接下来，作者将所有分解的60个成分串联起来，进行一次空间ICA，最后结果是从2511个数据中得到了包含60个元ICA成分的数据集。然后根据分解结果，使用二元回归计算个体的时间序列和成分空间图。...通过对9个子网络水平的检测发现，在内侧额叶、额顶叶、默认模式和运动网络上存在相似的组间差异模式(图3b)。 为了避免潜在的群体选择偏见，作者直接检验了所有个体的症状评分和网络连接体特异性之间的关联。...补充图9 a展示了随着年龄增加，在不同任务中识别出个体特异性的稳定性的增加，b展示了年龄增加使得被试间相同连接方式的ROI重叠减小 ?
> BRAINcode：BRAINcode的建立是为了通过对人类神经元基因组、转录组和表观基因组的综合分析，解码易患神经退行性疾病的大脑神经元的功能。...，包括501个对照组，353个被诊断为精神分裂症的个体和120个双相情感障碍患者。...更多人脑单细胞组学数据（例如，用于定义细胞类型特异性3D表观基因组的单细胞PLAC-seq、ATAC-seq、RNA-seq数据）可在NeMO上通过受限访问获得。...scRNA-seq技术已经更新到包含其他多组学信息层，开放染色质是最近增加的一种。...通过源ID或通用ID 连接不同的队列，可通过删除重复样本来潜在地减少偏差，并通过连接来自相同受试者的样本来增加功效。
使用带有惩罚样条的广义加性模型的大量单变量分析提供了收敛的结果。此外，来自Allen人脑图谱的转录组数据显示，功能地形多变量模式的性别差异与X染色体上的基因表达在空间上相关。...这些结果突出了性别作为形成功能地形的生物变量的作用。1. 简介在认知领域已经记录了显著的性别差异，包括视觉空间处理、社会认知、情感记忆和执行功能。...通过根据每个顶点的最高负载(图1C)对其进行标记，这种概率分组可以转换为用于显示的离散网络定义。...使用先前工作中指定的细胞类型特异性基因集，我们发现在参与者性别分类中更重要的区域在星形细胞和兴奋性神经元基因。...未来的工作应该研究个性化网络地形的性别差异是否可以解释社会情感或认知功能的规范性变化。在精神病理学中，地形和性别差异之间的关系也是未来研究的明确领域，因为这可能确定精神障碍风险的性别特异性生物标志物。
所以准确率要求非常高，这也是为什么我们的工资相对是比较高的，因为一旦代码做不好，电脑没办法使用。在座的诸位和我天天都在研究这些东西，一长串的代码，每一个细节都要求是准确的。...我们可以通过给它们看图片来区分猫和狗的差异，这样使它更像人。...大家看这幅图片，这是神经网络，神经网络在很多方面和人脑类似，左边是一些图片，这些图片非常小，可能看不清，有一层又一层的神经元，神经元可以来处理图片或者是图像，从这些图像中可以识别出人的表情，有一些人有胡子...我们训练一个神经网络，你可以接触到关于皮肤病或者皮肤癌症的各种各样的信息，你可以拿到很多的信息，这些信息可能并不是相关的，在这幅图上，或许你可以找到所有的皮肤癌症，但是特异性如果是0，意味着特异性不足，...还有医生、律师也有可能被取代，现在已经有AI系统用来做一个合同，这些已经可以取代律师做的工作。还有会计、信息搜索员、工程师，像在座的诸位，您的工作是否有重复性，有没有可能被AI所学习？
虽然这一基本假设在理论上受到了挑战，但在早期的神经影像学研究中被采纳，并且通过独立分析每个脑体素来分析脑-心的关联性变得流行起来。...神经元是可以组合到几乎无限数量的系统状态中的元素，从而成倍地增加了网络的编码能力。这样的生成系统无处不在。例如，26个拉丁字母是英语中所有单词的基础。...在过去的二十年里，随着对大脑如何表示心理事件的假设发生了变化，一些原本被认为无法实现的目标现在看来是可能的，所采用的模型类型的变化已经显著增加。...图2A显示了一些最重要的发展的时间表，以及关于模型目标和结构的相应选择。我们将这些进展分为多个阶段，每个阶段都向神经科学家的工具箱中添加一组技术。 ?...在一组受试者中预测结果的模型被限制为在个体之间具有相同的模型参数和估计，从而减少了特殊的工件并增加了可解释性。
几天前，我作了一次TED演讲，介绍了一个带有振动马达的马甲。 David Eagleman展示他的震动马甲 在第二季中观众会看到这个马甲，现在我不能透漏太多。...也许，我们可以在现代的计算设备上构建更好的大脑。 这部剧有没有让你对智能产生什么新的看法？ 这部剧让我思考机器人需要达到什么程度的智能才会让人类相信它是有意识的。人类非常热衷于给一切东西赋予人格。...一旦机器人通过图灵测试，我们可能就会意识到要骗过人类并不是很难。 我们能否让机器人拥有和人一样的行为，但没有《西部世界》和其他科幻作品中出现的自私和暴力行为吗？ 我认为可以，但愿我是对的。...机器人更多的是充当代理的角色，它们不一定需要拥有某种和人类一样的情感，如果它们有了情感，人类就完了。这一切都归结到这样一个问题：机器人是否应该拥有自我意识——内在经验。...剧中的机器人有没有哪些瞬间让你感觉行为特别像人类？ 在我的书《Incognito》中，我将大脑描述为一个由对抗神经元组成的团队，这些对抗神经元给大脑发送不同的指令。
之后，将dALFF变异性定义为这39个ALFF maps的标准差，计算即可得到每个样本的dALFF变异性。最后，通过减去均值除以标准差，将每个样本每个体素的dALFF变异性进一步转换为z-score。...这些发现都强调了动态局部脑活动在研究中的重要性。 患者在海马、丘脑、边缘区域的dALFF变异性增加，这些区域都与情感处理相关。情感障碍是GAD患者的最主要特征。...同时还有报告显示，GAD患者背内侧前额叶皮质区域灰质体积增加，与情感调控相关的活动降低。此外，患有多种焦虑症亚型的患者在进行认知重新评估时，顶下小叶激活降低。...参与高级社会情感功能的区域，包括眶额回，纹状体，梭状回，颞极和颞下回，在GAD中也表现出增加的dALFF变异性。眶额回参与奖励处理，是奖励系统的关键节点，而GAD患者的大脑奖励系统存在明显的损害。...总结 总之，GAD患者在设计执行、情感和社交功能的脑区表现出dALFF变异性的增加。
生活大爆炸中，谢耳朵对“讽刺类语言”的分辨无能有没有也让你印象深刻！MIT的研究人员近期的新研究可能会让Sheldon类的GEEK欢呼：一套比多数人类更可以检测讽刺语境和潜在情感的算法。...如果机器变的更聪明，感知情感的能力将会变成人与机器交流的关键一环。 研究人员原本打算建立一个可以检测带有种族歧视推文的系统，但后来他们发现，如果对讽刺没有一定程度的理解能力，程序会很难理解这些推文。...这个算法运用到深度学习，一个十分普遍的机器学习技术基于用大量数据训练一个庞大的模拟神经网络去辨识微妙的规律。训练该算法的秘诀就是：很多推文都在情绪化语境中添加了类似于标签体系的东西—表情符号。...这个网站也支持用户们的对于这项研究的贡献，通过匿名上传他们自己的推文和情感。这是这项工作中非常重要的一项，Rahwan说到。...尽管如此，这项成果反应了计算机越来越能感知人类情感的事实。文字的情感分析已经是一个普遍运用的技术。例如，它帮助公司通过邮件和聊天纪录判断顾客是否不满。
不过不幸的是，增大softmax后的某一类类别概率的最简单的办法不是让增加这一类的概率，而是降低别的类的概率。所以根据作者们的实验，以softmax前的类别值作为优化目标可以带来更高的图像质量。...这也和生成式模型的隐空间插值相似。 ? ? 不过这些也仅仅是神经元间互动关系的一点点皮毛。实际上作者们也根本不知道如何在特征空间中选出有意义的方向，甚至都不知道到底有没有什么方向是带有具体的含义的。...通过反向传播过程作者们发现，每次带有步幅的卷积或者最大池化都会在梯度维度中产生棋盘般的图样 这些高频图样说明，虽然基于优化方法的可视化方法不再受限于真实样本，有着极高的自由性，它却也是一把双刃剑。...不同规范化方案的对比 在特征可视化的研究中，高频噪音一直以来都是主要的难点和重点攻关方向。如果想要得到有用的可视化结果，就需要通过某些先验知识、规范化或者添加限制来产生更自然的图像结构。...预处理与参数化 前面介绍的几种方法都降低了梯度中的高频成分，而不是直接去除可视化效果中的高频；它们仍然允许高频梯度形成，只不过随后去减弱它。 有没有办法不让梯度产生高频呢？
我们招募了219名健康对照组和279名患有精神分裂症、重度抑郁症或双相情感障碍（躁狂症或抑郁状态）的患者。...DMN中SDBOLD的减少可能反映了自适应信息处理能力的减弱，随着我们从MDD转向BD和SCZ，程度可能会增加。...语言神经基质变异性的异常增加可能反映了认知控制不足，而这对正常的交际功能至关重要；这与之前在精神分裂症中发现的功能连接的更高变异性相一致与更高概念混乱的关系。...这一观察结果与Martino等人报道的结果一致，即DMN和躯体感觉网络之间的SDBOLD显著失衡，这是由于抑郁症是DMN的SDBOLD增加，而BD 是躁狂的。...这些受体都与MDD的病因学和病理生理学有关，反映了抑郁症特异性SDBOLD模式2的神经生物学底物的复杂性。
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