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2
回答
有没有
办法
通过
添加
额外
的
列
来
解组
groupby
数据
帧
python
、
pandas
、
machine-learning
、
group-by
假设我们取一个熊猫
数据
帧
..。10 102 B 32 64 B 30 9 然后做一个
groupby
('item').mean() 它变成了 item MRP sold1 B 31 7.5
有没有
办法
保留所有独特项目的MRP平均值,并在取消分组时创建包含这些值<e
浏览 22
提问于2020-01-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在聚合操作后解除对熊猫
数据
的
分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
aggregation
我在我
的
数据
中使用了"
groupby
“方法
来
查找每个位置
的
总人数。 dataframe.
groupby
(by=['l
浏览 2
提问于2022-04-19
得票数 0
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1
回答
将新
列
追加到
groupby
对象中
的
pandas
数据
框中
pandas
、
dataframe
、
iterator
、
pandas-groupby
我想将
列
添加
到
groupby
对象中
的
pandas
数据
帧
中idx = ['a','b','c'] * 10 尝试遍历
groupby
对象中
的
每个组,并向该组中的当前
数据
帧
添加
新
列
for group in df1:
浏览 15
提问于2017-08-28
得票数 1
1
回答
无法使用带有lambda函数
的
熊猫群内
的
.size() .div()方法
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我使用下面的代码行
来
计算条件概率 probs = df.
groupby
(variable).size().div(len(df))3.0, 16.0] False 0.809635我想在输出中
添加
一个
额外
的
列
,作为每个组
的
示例大小,但是我无法在
浏览 2
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Pandas中使用带
Groupby
函数
的
Keras StandardScaler
python
、
python-3.x
、
pandas
、
keras
我有一个有多
列
的
熊猫
数据
框。我需要在每一
列
上使用
groupby
函数,然后使用Keras StandardScaler函数来转换
数据
帧
中
的
每一
列
。我尝试了以下代码: from sklearn.preprocessing import StandardScalerdf2= df.
groupby
('Sector').apply(lambda x: sca
浏览 20
提问于2020-07-29
得票数 2
0
回答
Dataframe中
的
Pandas中
的
聚合
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我使用
groupby
()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe
的
数据
创建具有聚合值
的
列
: df1=data.
groupby
(["subscription_id"])["
浏览 5
提问于2017-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按组计算百分位数,然后
添加
到现有的
数据
框架中。
python
、
pandas
我有以下
数据
框架A 11/01/2007 0.2B 11/01/2007 0.4我要做
的
是
通过
univ计算百分位数,然后将每个univ
的
值作为
额外
的
列
ms_perc_rank
添加
到现有的
数据
帧
中
浏览 4
提问于2017-07-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何迭代pandas中
的
唯一值并计算关联值
的
频率
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,其中包括两
列
数据
,如下图所示,并且我已经
添加
了三个
额外
的
列
,分别对应于三个“类型”。 ? 我
的
目标如下:对于每个唯一
的
'ID',我想要计数/统计
通过
我
的
df出现
的
‘type’
的
数量,并将这个值
添加
到相应
的
列
中。使用下面这行代码,我可以生成每个
浏览 30
提问于2020-02-02
得票数 1
回答已采纳
0
回答
将函数应用于group in对象中
的
组中
的
一
列
的
有效方法是什么?
python
、
performance
、
pandas
、
pandas-groupby
我有一个有500K行
的
数据
帧
。49.8800 49.8800 790我在
数据
框中有2071个符号:我只想在每个组
的
一
列
(即Close)上应
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas创建新
列
,该
列
是前一行中值
的
平均值
pandas
、
numpy
我有一个工作版本,我需要它做使用
groupby
和应用,但它真的很慢,所以我希望一个新
的
方法将产生更快
的
结果。run_aggs(row): .agg({'win': 'mean' }) }temp_
浏览 50
提问于2020-01-16
得票数 0
3
回答
为
列
中
的
每个因素级别创建新
的
数据
框架
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
pandas.excelwriter
在一
列
中有50+不同
的
级别,每个级别需要被分解成它自己
的
数据
帧
并写入一个文件(excel或csv)。我认为这是一种可能
的
解决方案:但是,
有没有
办法
不对
数据
帧
的
数量进行硬编码
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 1
3
回答
如何在
groupby
2
列
后保留DataFrame
的
原始索引?
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
pandas-groupby
在我执行
groupby
之后,
有没有
办法
保留我
的
大型
数据
帧
的
原始索引?我需要这样做
的
原因是,我需要内部合并回我
的
原始df (在我
的
groupby
之后),以找回那些丢失
的
列
。并且索引值是唯一要执行合并
的
列
。有人知道我是如何做到这一点
的
吗? 我
的
DataFrame很大。我
的
浏览 0
提问于2018-03-11
得票数 15
回答已采纳
1
回答
pandas
groupby
中
的
索引创建
python
、
pandas
当我在pandas
数据
帧
上使用
groupby
时,用于分组
的
列
会自动创建一个索引。如果我想稍后使用该
列
,我可以这样做:
有没有
办法
,我可以使用
groupby
而不创建索引?指定as_index=False不起作用。
浏览 1
提问于2014-09-21
得票数 0
3
回答
Group by和find count在执行枢轴spark之前
scala
、
apache-spark
、
databricks
我有一个
数据
帧
,如下所示foo one small 1foo one large 2我需要基于
列
C上
的
A和B pivot以及
列
D上
的
sum进行
groupBy
df.
groupBy
("A", "B").pivot("C").sum(
浏览 2
提问于2018-10-12
得票数 3
1
回答
通过
添加
额外
的
if语句
列
来
修改
数据
帧
pandas
、
if-statement
通过
使用if语句
添加
附加
列
来
修改
数据
框。我想在现有
列
的
基础上
添加
一个条件
列
。即,如果日本在Central_East中,则
添加
列
中
的
日本行应包含中东部,依此类推。
浏览 15
提问于2019-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
groupby
--根据另一
列
的
最大值获取输出值
python
、
pandas
、
sklearn-pandas
我有以下
数据
帧
: df = pd.DataFrame({'Animal': ['Falcon', 'Falcon',2 Parrot Sky C 24.0 3 Parrot Sky D 26.0 我正在尝试
添加
额外
的
浏览 29
提问于2021-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Pandas
数据
框中
添加
总百分比
列
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
我有一个
数据
帧
,我正在对它执行
groupby
(),以获取
列
的
值
的
计数。我正在尝试为“占总数
的
百分比”
添加
一个
额外
的
列
。我不确定如何做到这一点。我看过一些
groupby
选项,但似乎找不到任何合适
的
选项。我
的
数据
帧
如下所示:DAYSLATE -7
浏览 0
提问于2017-06-27
得票数 14
回答已采纳
1
回答
Pandas
groupby
().agg()和列表中
的
lambda
python
、
pandas
、
lambda
、
pandas-groupby
、
list-comprehension
我有一个名为pitches
的
数据
帧
,2019年美国职棒大联盟赛季
的
每个球场都有pitcher_id和球场类型
的
列
。我想按pitcher_id分组并计算每个基音类型
的
实例数,我可以使用如下所示
的
groupby
().agg()方法
来
完成此操作: pitches.
groupby
('pitcher_id')['pitchTypeFour-Seam Fastball')
浏览 165
提问于2020-07-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在多个
列
和值上拆分
数据
帧
python
、
pandas
我正在尝试使用
groupby
遍历
数据
帧
,以基于多个
列
创建多个
数据
帧
(未知数量): df_sliced = {} df_sliced[product, value] = df.
groupby
(['Product','Value']) 我得
浏览 8
提问于2021-10-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas:
groupby
和aggregate,不会丢失已分组
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我有一个熊猫
数据
框架,如下所示。对于每个Id,我可以有多个名称和子Id。NAME SUB_ID276956 B 5934287266 D 1589276956 set(A,B,C) set(5933,5934,5935)我尝试按id分组,然后聚合所有其他
列
。df.
groupby
(
浏览 4
提问于2016-09-12
得票数 24
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