有没有办法通过google cloud speech logging添加业务特定的元数据，与存储在google cloud上的音频文件一起存储？

是的，可以通过Google Cloud Speech Logging来添加业务特定的元数据，并与存储在Google Cloud上的音频文件一起存储。

Google Cloud Speech Logging是一种语音识别服务，可以将音频转换为文本。它提供了一个API，可以将音频文件发送到Google Cloud，并返回识别的文本结果。

要添加业务特定的元数据，您可以在发送音频文件时，通过Speech RecognitionConfig中的metadata字段传递自定义的键值对。这些元数据将与识别结果一起存储，并可以在后续的分析和处理中使用。

以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Google Cloud Speech API添加元数据：

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

def transcribe_speech_with_metadata():
    client = speech.SpeechClient()

    # 配置音频输入
    audio = speech.RecognitionAudio(uri="gs://your-audio-bucket/your-audio-file.wav")

    # 配置语音识别参数，包括元数据
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
        metadata={"key1": "value1", "key2": "value2"}
    )

    # 发送音频并获取识别结果
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    # 处理识别结果
    for result in response.results:
        print("Transcript: {}".format(result.alternatives[0].transcript))

transcribe_speech_with_metadata()

在上述示例中，您需要将"gs://your-audio-bucket/your-audio-file.wav"替换为实际存储在Google Cloud上的音频文件的URI。您还可以根据需要添加更多的元数据键值对。

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