有没有办法防止R在PCA分析中将我的变量更改为序列号？

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

r、pca

我正在使用R中的FactoMineR和factoextra包运行PCA分析。在分析之后，R不断地将我的第一列行名改为序列号。我想知道如何在不更改为序列号的情况下保持列的原样。我是R的新手，所以我不知道该怎么做。<- PCA(mm.active, gra

浏览 4提问于2019-08-30得票数 0

1回答

在屏幕图中命名主要组件

r、pca

我正在使用形态测量执行一些主成分分析，这些测量使用log10进行归一化。我使用以下命令在R中生成PCA： PCA_morpho <- prcomp(dataframe_morpho, scale = TRUE)fviz_screeplot(PCA_morpho)有没有可能知道哪

浏览 6提问于2021-10-21得票数 0

1回答

为什么PCA的结果会有很大的变化，输入的变化很小？

python、pca、dimensionality-reduction

我使用主成分分析将一个Nx3数组简化为一个Nx2数组。这主要是因为主成分分析变换(Nx2矩阵)对于在原始Nx3阵列上执行的旋转或平移是不变的。让我们以下面的例子为例。有没有办法对一个稍微扰动/抖动的数组进行非常相似的PCA变换？我知道我可以通过在第二种情况下只执行变换操作(例如pca.transform(a_p))来获得类似的主成分分析，但是在这种情况下，我失去了旋转和平

浏览 41提问于2021-04-22得票数 2

回答已采纳

1回答

是否有方法将PCA应用于两个栅格堆栈(w相同变量)？

r、raster、pca

我试图对R中的一些生物气候变量进行主成分分析，特别是worldclim.org目前和未来的生物气候变量预测。我明白这一点还不完全清楚，但基本上: PCA具有相同变量的两个栅格，具有相同的坐标，不需要移动范围。谢

浏览 1提问于2019-04-07得票数 0

回答已采纳

2回答

R:具有(负)权的有向图上的社区检测

r、igraph

我正在用R图分析一个有向的加权网络。该网络基于相关矩阵，即权重从-1到+1。这个网络显然是无向的，但我也对更一般的情况感兴趣。但这些情况都不涉及负权重。在图中(或在其他R包中)是否有一个实现可以处理具有负权重的有向网络？任何提示都是非常感谢的。

浏览 1提问于2018-05-15得票数 1

1回答

根据闪亮的复选框输入更改我呈现的内容

r、shiny

我试图创建一个web应用程序，用户可以输入一些数据并进行分析。如果用户不想上传数据，并且希望看到一个示例，我希望显示一个图像而不是一个情节。有没有一种方法可以根据用户输入来决定何时使用renderPlot和renderImage？到目前为止，我的解决办法是： conditionalPanel( condition = "output.useExample == true&q

浏览 1提问于2015-03-28得票数 2

回答已采纳

1回答

将环境变量解析为配置yaml文件

dask

我在GFDL分析集群上使用dask来分析大型气候模型输出。我正在尝试将我的temporary-directory配置设置为一个临时目录，这个临时目录可以根据我登录到的节点而改变(它总是由环境变量$TMPDIR标识)。有没有办法解析dask配置文件中的环境变量？干杯。

浏览 15提问于2019-12-19得票数 0

1回答

如何找出哪个变量触发了有关全局变量的Matlab警告

matlab、global-variables

我在Linux上使用Matlab R2018a。我收到警告消息：有没有办法找出警告所抱怨的是哪个变量？ <em

浏览 0提问于2018-06-26得票数 4

2回答

我应该在网上课程中使用utf-8编码吗？

你好，这是我的问题：我目前正在为没有编程背景的人准备一门关于R编程的入门课程(这是学习生物学、兽医、医学、经济学的人，.)，所以他们往往不太懂技术，也不太会使用Windows。在他们下载并打开我准备的R脚本之后，他们会时不时地找到编码不好的字符(因为课程是西班牙语的，有很多口音)。这是因为我的脚本是用UTF-8编码生成的，在Windows中是不支持的。避免这种滋扰的</e

浏览 6提问于2012-07-30得票数 3

回答已采纳

2回答

不同单位变量的预防算法

c++

我们有以英制和公制单位表示变量的c++例程。由于外部数据格式的原因，将所有数据转换为单个测量系统是不切实际的。在方程式中混合单位而不进行转换会导致很难找到的错误。我可以使用type来创建英制或公制数据类型，但这并不能防止混合使用。我可以在变量名中添加后缀"I“或"M”，以使单位更明显，但这也不能防止混合使用。有没有人可以建议一

浏览 0提问于2018-09-11得票数 3

2回答

在R中管理元数据的最佳方式是什么？

r、data-management

在分析数据时，关于变量的元数据非常重要。您如何在R中管理此信息？在R中有什么设施来实现这一点？

浏览 0提问于2010-11-13得票数 4

3回答

从MATLAB中发布的文档中删除进度条

matlab、progress-bar、publishing

我正在使用MATLAB的发布功能来生成我正在运行的一些分析的快速报告。由于分析相当耗时，我添加了一个进度条来跟踪剩余时间。问题是，我不希望这个进度条出现在我的报告中。有没有办法防止MATLAB在已发布的文档中引入某些内容。或者，有没有一种方法可以让我知道我当前处于发布模式，以便在这些情况下跳过进度条？编辑:已经有几个解决方案了，但我更</

浏览 0提问于2009-11-05得票数 0

回答已采纳

1回答

如何在Python中获取单个坐标PCA？(R和Python的结果不同)

python、r、coordinates、pca

我到处找都找不到答案...我尝试在Python中获取变量的坐标，但我尝试的解决方案没有得到与R相同的结果Coordinates_Indiv = pca.fit_transform(df5)ProjectionsVars=df5.dot(df6)使用df6=df5.T 有没有</

浏览 1提问于2018-05-07得票数 0

2回答

是否可以在R中可视化具有大量要素(>50)的数据

r、data-visualization

我有一个包含大量特征的数据集。在进一步分析之前，我需要了解我的数据。我有大约160个变量。经过一点清理后，我的手中只有60个特征。我希望将我的数据可视化，以便更清楚地了解它。如何在R中可视化具有60个特征的数据？

浏览 0提问于2018-08-19得票数 0

1回答

“内存不足”Matlab

matlab

我从四个不同的Matlab函数中制作了四个独立的可执行程序来构建一个人脸识别系统。我使用不同的批处理代码调用这4个可执行文件，并在图像上执行任务。我的图片总数超过了300k。该分析应用于由超过150,000张大小为60*60的图像的像素值组成的巨大的人脸矩阵。因此，矩阵的大小为150,000*3600。据我所知，这种情况的发生是由于RAM中连续内存的不足。因此，

浏览 0提问于2015-03-20得票数 5

1回答

语法模块化:一种在定义其他规则后导入词法分析器规则的方法？

antlr、composition

假设我有一个简单的语法(lexer和parser)来解析和计算简单的数学表达式(就像在一些antlr示例中一样)，它还允许简单的变量定义(即赋值浮点值)和这些变量的使用。例如，可以处理以下内容： PI = 3.14;这应该用在更复杂的语法中。事实上，有几个不同的。问题是，上述contains的词法

浏览 4提问于2012-11-10得票数 4

回答已采纳

0回答

在R中使用unnest_tokens()在tidytext中保留标点符号

r、twitter、text-mining、punctuation、tidytext

我正在使用R中的tidytext包来做n元语法分析。因为我分析tweet，所以我想保留@和#来捕获提及、转发和标签。但是，unnest_tokens函数会自动删除所有标点符号并将文本转换为小写。我发现unnest_tokens有一个通过token='regex'使用正则表达式的选项，所以我可以自定义它清理文本的方式。但是，它只适用于一元语法分析，而不适用于n元语法分析，因为我需要定义token='ngr

浏览 19提问于2017-06-13得票数 8

3回答

从不带$this的类内函数调用类内变量

php、class

我最近需要将我的函数更改为静态，现在$this不工作，我需要在同一个类中获取变量，有没有办法在没有$this的情况下做到这一点？

浏览 1提问于2011-08-18得票数 2

1回答

将CR LF字符替换为CR (windows)

ruby、windows

我有一个分析文件的ruby脚本，应该用CR替换所有的CR-LF字符。newFilename}.scrubbed.xml", 'w') do |fo| fo.puts li.gsub(/\r\n/, "\r") end不幸的是，当我在notepad++中查看文件时，我仍然看到\r</e

浏览 1提问于2017-03-02得票数 0

回答已采纳

2回答

用R中增加部分数据作为函数输入的生成循环

r、loops、dataframe

我使用PCA分析中的第一个主成分作为预测模型中的一个解释变量，该模型使用卡尔曼滤波进行递归预测。换句话说，在每个时间点，模型都会根据模型中包含的新观测来更新和生成新的预测。由于PCA使用模型中包含的所有观测数据进行计算，我还需要递归地运行PCAs，只使用我所预测的时间点之前的观测结果(否则，PCA</e

浏览 0提问于2020-02-20得票数 1

回答已采纳

点击加载更多