开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

有没有办法降低HTTPS请求，使我必须请求大量的ID

是的，有几种方法可以降低HTTPS请求量，以减少对服务器的负载和提高网站性能。

HTTP/2协议：HTTP/2是一种新的网络协议，它支持多路复用，可以在单个连接上同时发送多个请求和响应。这样可以减少建立和关闭连接的开销，从而减少HTTPS请求的数量。
缓存：使用缓存可以减少对服务器的请求。通过设置适当的缓存策略，可以将静态资源（如图片、CSS和JavaScript文件）缓存在客户端，减少对服务器的请求次数。
图片优化：对于网站中的图片资源，可以使用图片压缩和懒加载等技术来减少图片的大小和数量，从而减少HTTPS请求。
合并文件：将多个CSS或JavaScript文件合并成一个文件，可以减少HTTPS请求的数量。这样可以通过减少文件的大小和数量来提高网站的加载速度。
雪碧图：将多个小图标合并成一个大图，并使用CSS的background-position属性来显示不同的图标，可以减少HTTPS请求的数量。
数据预取：通过预取网页中可能需要的资源，可以减少后续的HTTPS请求。可以使用HTML的link标签的rel属性来指定预取资源。
延迟加载：对于一些不是首要显示的内容，可以延迟加载，等到页面其他内容加载完成后再进行加载，从而减少HTTPS请求的数量。
CDN加速：使用内容分发网络（CDN）可以将网站的静态资源缓存到全球各地的服务器上，从而减少HTTPS请求的距离和延迟。

总结起来，降低HTTPS请求的方法包括使用HTTP/2协议、缓存、图片优化、合并文件、雪碧图、数据预取、延迟加载和CDN加速等。这些方法可以减少对服务器的请求次数，提高网站的性能和用户体验。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

HTTP/2协议：腾讯云CDN产品支持HTTP/2协议，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdn
CDN加速：腾讯云CDN产品提供全球加速服务，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdn

相关搜索:有没有办法解决我的api请求问题？有没有办法在modsec中降低每个请求路径和每个规则的异常分数？在Postman上创建GET请求时，有没有办法自动更改id参数，而不是手动创建单独的请求有没有办法从我的Shopify App捕获Shopify网站前端的特定请求？c语言寻找字符 c语言写出的程序 c语言变量的名字 c语言转义字符s c语言中/的作用 c语言什么是空格

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

OOM和频繁GC预防方案

，标记所有可达的对象，因为程序中所有在用的对象一定都会被这个GC Root对象直接或者间接引用清除阶段：遍历所有对象，找出所有没有标记的对象。...STW原因是为了使计算结果更加准确，好比打扫卫生，我一个房间一个房间来，也不耽误其他房间的事，是不是暂停是不必须的，其实 young gc 几乎不停发生，只有发生full gc 的时候性能才会大大降低...但高并发时，程序很忙，短时内创建大量对象，迅速占满内存，这时无内存可用，GC开始启动，并且这次被迫执行的GC面临的是占满整个内存的海量对象，其执行时间也长，相应回收过程会导致进程长时间暂停，进一步导致大量请求被积压待处理...3 高并发下的内存管理技巧对开发者，GC不可控，无法避免。但可降低GC频率，减少进程暂停时长。只有使用过被丢弃的对象才是GC目标，所以，想办法在处理大量请求同时，尽量少的产生这种一次性对象。...思考如微服务需求是处理大量文本，如每次请求会传入10KB文本，在高并发时，如何来优化程序，尽量避免由于GC导致的STW？

5334 0

重新学习Mysql数据库7：详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

因为Mysql总是认为写请求一般比读请求重要，这也就是MyISAM不太适合有大量的读写操作的应用的原因，因为大量的写请求会让查询操作很难获取到读锁，有可能永远阻塞。...处理办法： 1、指定Insert、update、delete语句的low_priority属性，降低其优先级。...2、指定启动参数low-priority-updates，使得MyISAM默认给读请求优先的权利。 3、执行命令set lowpriorityupdates=1，使该连接发出的请求降低。...4、指定maxwritelock_count设置一个合适的值，当写锁达到这个值后，暂时降低写请求的优先级，让读请求获取锁。...但是上面的处理办法造成的原因就是当遇到复杂的查询语句时，写请求可能很难获取到锁，这是一个很纠结的问题，所以我们一般避免使用复杂的查询语句，如果如法避免，则可以再数据库空闲阶段（深夜）执行。

5653 0

Elasticsearch 断路器报错了，怎么办？

5.1 降低JVM的内存压力高的 JVM 内存压力经常导致断路器错误。可能导致 JVM 使用率暴增的原因列举如下：原因 1：分片大小设置不合理，存在过多小分片。因为每个分片都会有内存的使用。...原因 3：存在映射“爆炸”现象定义太多的字段或将字段嵌套得太深，会导致使用大量内存的映射“爆炸”。原因 4：存在大型批量请求大型的批量索引或多重搜索请求会造成 JVM 的内存压力。...原因 5：节点硬件资源受限物理内存本身就很小，这种是“硬伤”，为避免后患，需要整个团队知悉并想办法协调解决。...5.2 避免在 text 类型字段上使用 fielddata 读者们还有没有印象，长津湖影评词云效果，就必须得开启 fielddata:true。...你的实战环境有没有遇到类似错误，如何解决的呢？欢迎留言交流。

1.7K5 1

并发锁 (三):myisam表锁

这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。...幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM 的调度行为。通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。...通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。...另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会...在用LOCK TABLES给表显式加表锁时，必须同时取得所有涉及到表的锁，并且MySQL不支持锁升级。

1.4K2 0

严选 | Elastic中文社区201903错题本

200个数据，我现在想要取到 100 / 200 这个值 50% 这个数据，请问能有办法实现吗？...指定id bulk index 的时候，es 会先判断 id 是否存在，然后再插入。这样随着数据量的增加，性能持续下降。不知道大家有什么好办法，对应这种需要持续更新的数据。数据量还挺大的。...1.7 bulk写入数据时，READ非常高无论是index或者是update，只要指定了doc id，lucene都需要进行get操作，当你索引数据量很大时，会有频繁且大量segment中的数据加载到内存...所以一个自然的想法就是，index时把文档整个存进es，同时把文档另存一份在其他专用的静态存储空间中，query时使es只返回文档基本信息，如id、timestamp等，再通过id来找到静态存储空间中的相应文档...2 Logstash 2.1 logstash 批量接收数据在logstash 中有没有办法使用 avro 接收数据，或者有没有其他方案能够接收flume 的avro sink 发来的数据实现： input

1.7K4 0

状态

3 无状态无状态[3]并不是说我们彻底不要状态了，而仅仅只是说在双方通信时：从客户端到服务器的每次请求都必须包含理解该请求所必须的所有信息，不能利用服务器存储会话的上下文信息，会话状态全部保存在客户端...但是无状态也有相应的缺点，由于服务器不能保持会话状态数据，则会造成在每一次请求中发送大量重复的数据，可能会降低网络性能。...认证服务器认证完了（id_token会包含有效时间范围和用户的id，也可以包含用户的名字、头像等信息），后续也就不必再维护任何状态了。回看一下OAuth2有没有什么可以改进的地方？有！...不过这时又有了新的问题，id_token和access_token不再去认证服务器和授权服务器去检查，这时候我要作废*_token怎么办？...解决办法有两个：缩短*_token的有效时间，比如30分钟，结合自动刷新机制，降低作废的必要性。不行，必须要实时作废。

7712 0

Web前端性能优化解决方案

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...** 1、请减少HTTP请求基本原理： ** 在浏览器(客户端)和服务器发生通信时，就已经消耗了大量的时间，尤其是在网络情况比较糟糕的时候，这个问题尤其的突出。...解决办法：修改和访问DOM元素会造成页面的Repaint和Reflow，循环对DOM操作更是罪恶的行为。...CSS选择符是从右向左进行匹配的，这里对css选择符按照开销从小到大的顺序梳理一下： ID选择符 #box 类选择符 .box 标签 div 伪类和伪元素 a:hover 当页面被触发引起回流（reflow...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148866.html原文链接：https://javaforall.cn

8441 0

缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。那这种问题有什么好办法解决呢？...如果继续等待访问，过一个时间轮询点后，再次请求这个key，如果取到的值不再是&&，则可以认为这时候key有值了，从而避免了透传到数据库，从而把大量的类似请求挡在了缓存之中。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。当发生大量的缓存穿透，例如对某个失效的缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。...你说的那种情况，自然也应该会有一个进程会在某一个时刻，在缓存中设置这个ID，再有新的请求到达的时候，就会获取到最新的ID和value。

9292 0

如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收

STW为使计算结果更准确，好比打扫卫生，我一个房间一个房间来，也不耽误其他房间的事，是不是暂停是不必须的，其实 young gc 几乎不停发生，只有发生full gc 的时候性能才会大大降低？...高并发时程序忙，短时内创建大量对象，迅速占满内存，这时无内存可用，GC开始启动，并且这次被迫执行的GC面临的是占满整个内存的海量对象，其执行时间也长，相应回收过程会导致进程长时间暂停，进一步导致大量请求被积压待处理...但可降低GC频率，减少进程暂停时长。只有使用过被丢弃的对象才是GC目标，想办法在处理大量请求同时，尽量少的产生这种一次性对象：最有效的，优化代码处理请求的业务逻辑，尽量少创建一次性对象，尤其大对象。...收到请求后，在对象池内申请一个对象，使用完后再放回对象池，就能复用对象，有效避免频繁GC 使用更大内存的服务器。根本办法：绕开自动GC机制，自己实现内存管理。...Flink就自行实现一套内存管理机制，一定程度缓解了处理大量数据时GC问题，但总体效果并非很好。 FAQ 微服务需求是处理大量文本，如每次请求会传入10KB文本，高并发时，如何优化程序，尽量STW？

7596 0

mysql锁表和解锁语句_db2查看是否锁表

可以设置改变读锁和写锁的优先级：通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。...通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。...以上这些方法可以提供问题的源头,是因为啥锁的,和执行的sql都有显示暂时死锁解决办法: 有些时候生产环境突然出现了死锁,那么我么第一件事就是赶紧把死锁给解决了,不要影响到用户的使用注意: 在使用下命令解决前...，有没有一些比较好的实践？...如有侵权，请私信联系我感谢,配合,希望我的努力对你有帮助^_^ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172313.html原文链接：https://

3.1K4 0

史上最全MySQL锁机制

当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。...通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。...通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。...另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会...上面已经讨论了写优先调度机制带来的问题和解决办法。这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！

6945 0

谈谈 MySQL 锁机制

这也是 MySQL 的默认设置。当 concurrent_insert 设置为 2 时，无论 MyISAM 表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。...通过指定启动参数 low-priority-updates，使 MyISAM 引擎默认给予读请求以优先的权利。...通过执行命令 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。...另外，MySQL 也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数 max_write_lock_count 设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL 就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会...需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。

9822 0

Redis击穿、穿透、雪崩产生原因以及解决思路

应对击穿的处理思路穿透雪崩 ---- 击穿大家都知道,计算机的瓶颈之一就是IO,为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题,产生了缓存,将一些热点数据放在内存中,随用随取,降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉...:设置锁这个流程大概如下: 请求到达Redis,发现Redis Key过期,查看有没有锁,没有锁的话回到队列后面排队设置锁,注意,这儿应该是setnx(),而不是set(),因为可能有其他线程已经设置锁了...推荐下自己做的 Spring Boot 的实战项目： https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 穿透穿透主要原因是很多请求都在访问数据库不存在的数据,例如一个卖书的商城一直被请求查询茶叶产品...应对这种请求,处理办法是对访问请求加一层过滤器,例如布隆过滤器、增强版布隆过滤器、布谷鸟过滤器, 除了布隆过滤器,可以增加一些参数检验,例如数据库数据id一般都是递增的,如果请求 id = -10 这种参数...推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目： https://github.com/YunaiV/onemall 雪崩雪崩,和击穿类似,不同的是击穿是一个热点Key某时刻失效,而雪崩是大量的热点

4704 0

web网站常见攻击及防范

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一个网站建立以后,如果不注意安全方面的问题,很容易被人攻击,下面就讨论一下几种漏洞情况和防止攻击的办法....通过referer识别，HTTP Referer是header的一部分，当浏览器向web服务器发送请求的时候，一般会带上Referer，告诉服务器我是从哪个页面链接过来的，服务器基此可以获得一些信息用于处理...那么这样的话，我们必须登录银行A网站才能进行转账了。解决的思路有: 1.采用POST请求,增加攻击的难度.用户点击一个链接就可以发起GET类型的请求。...关闭透明化sessionID 　　user-agent头信息验证　　token校验九.DDOS 概念　　分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service），简单说就是发送大量请求是使服务器瘫痪...如果攻击者伪造了大量的ip地址并发出请求，这个时候服务器将维护一个非常大的半连接等待列表，占用了大量的资源，最后服务器瘫痪。

1.3K2 1

【秒杀系统】零基础上手秒杀系统（二）：令牌桶限流 + 再谈超卖

除了独立部署秒杀业务之外，我们能够做的就是尽量让后台系统稳定优雅的处理大量请求。...讲完了令牌桶限流算法，我们再回头思考超卖的问题，在海量请求的场景下，如果像第一篇文章那样的使用乐观锁，会导致大量的请求返回抢购失败，用户体验极差。...但是如果经常发生冲突（写数据比较多的情况下），上层应用不不断的retry，这样反而降低了性能，对于这种情况使用悲观锁就更合适。...所以，悲观锁在大量请求的请求下，有着更好的卖出成功率。...但是需要注意的是，如果请求量巨大，悲观锁会导致后面的请求进行了长时间的阻塞等待，用户就必须在页面等待，很像是“假死”，可以通过配合令牌桶限流，或者是给用户显著的等待提示来优化。

1.8K0 0

缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。那这种问题有什么好办法解决呢？...如果继续等待访问，过一个时间轮询点后，再次请求这个key，如果取到的值不再是&&，则可以认为这时候key有值了，从而避免了透传到数据库，从而把大量的类似请求挡在了缓存之中。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。当发生大量的缓存穿透，例如对某个失效的缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。...你说的那种情况，自然也应该会有一个进程会在某一个时刻，在缓存中设置这个ID，再有新的请求到达的时候，就会获取到最新的ID和value。

5201 0

【真实面试经历】我和阿里面试官的一次“邂逅”(附问题详解)

举例：在电子商务一些秒杀、促销活动中，合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示： ? 削峰使用消息队列还可以降低系统耦合性。...缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。...举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。总结一下就是：缓存层不命中。存储层不命中，不将空结果写回缓存。返回空结果给客户端。...我：别夸了！别夸了！我再来说说我知道的一些解决办法以及我最后采用的方案吧！您帮忙看看有没有问题。最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。...总体来说分为以下几个过程: DNS 解析 TCP 连接发送 HTTP 请求服务器处理请求并返回 HTTP 报文浏览器解析渲染页面连接结束具体可以参考下面这篇文章： https://segmentfault.com

6823 0

一个巨大争议，关于 useEffect 与竞态问题

那这样的话，问题就严重了，我肯定必须得搞懂这是个什么情况了啊。然后就找到一篇文章，这个就说得比较清楚了。...所以呢，我觉得这个问题也太简单了一点，就担心他们说的 useEffect 竞态问题，不是这个意思。然后我又去找了大量的文章看看有没有不一样的说法。结果国内的文章口径都比较统一，我没找到其他的说辞。...我在查阅了大量文章之后发现，国内的主要写 React 的文章中，有的文章里确实明确表示了因为 useEffect 有竞态问题，所以应该避免使用 useEffect，有一部分文章有一些诱导性，把竞态问题与...); }; fetchData(); }, [id]); 解决办法就是取消上一次请求，利用 useEffect 的机制可以轻松做到这一点。...合理的方案设计能有效避免竞态问题的出现。我的观点与与大多数人的观点不同，我认为好的思路是：避免竞态问题的出现。而不是等到竞态问题出现之后，我们再去想用什么办法去解决他。

3671 1

缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。那这种问题有什么好办法解决呢？...如果继续等待访问，过一个时间轮询点后，再次请求这个key，如果取到的值不再是&&，则可以认为这时候key有值了，从而避免了透传到数据库，从而把大量的类似请求挡在了缓存之中。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。...这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。当发生大量的缓存穿透，例如对某个失效的缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。...你说的那种情况，自然也应该会有一个进程会在某一个时刻，在缓存中设置这个ID，再有新的请求到达的时候，就会获取到最新的ID和value。

6164 0

前端各种优化

请减少HTTP请求　　基本原理：　　在浏览器(客户端)和服务器发生通信时，就已经消耗了大量的时间，尤其是在网络情况比较糟糕的时候，这个问题尤其的突出。　　...解决办法：修改和访问DOM元素会造成页面的Repaint和Reflow，循环对DOM操作更是罪恶的行为。...名称用引号括起来；值如果是字符串则必须用引号括起来，数值型则不需要。...CSS选择符是从右向左进行匹配的，这里对css选择符按照开销从小到大的顺序梳理一下：　　ID选择符 #box 　　类选择符 .box 　　标签 div 　　伪类和伪元素 a:hover 　　当页面被触发引起回流..."其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。

9378 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭