前言 传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片，而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快，典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务，当然这样响应速度肯定是要受一点影响，但是基于Geotrellis的分布式计算对这一点提供了巨大帮助，大大缩短了瓦片临时切割（存储于内存中）所用的时间。而且这样不仅仅是节省了存储空间的问题，何况我们有时可能只是为了查看数据情况（大量的Tif
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 BUG还原 查找BUG 解决方案 总结 后记 一、前言 最近做一项实验，简单的说就是读取已经存入Accumulo中的瓦片，然后对瓦片进行简单的Map操作然后RenderPng生成瓦片，前台显示。看上去是个很简单的操作，但是中间一直存在一个问题，就是明明数据值范围在[0-10] (除了某些地方无值)，但是处理完后某些地方会出现数值严重偏差的情况，在
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 需求分析 实现方案 总结 一、前言 最近真的是日理千机，但是再忙也要抽出时间进行总结。上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题（见geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题）。实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作，比如求坡度等，如果这时候直接计算，同样会出现边缘值计算
集群成员变更一直是 etcd 最棘手的问题之一，在变更过程中会遇到各种各样的挑战，我们稍后一一来看。为了把问题描述清楚，首先需要了解 etcd 内部的 raft 实现。
像文字云一样，用各种小图拼出大的图片，构建一个像素风的世界，就像《我的世界》里一样，一定非常有趣。
各位一定见过“像素风”的图片，这种图片具体很浓的卡通风格。如果用各种色块/小图/字符拼出大的图片，构建一个像素风的世界，就像《我的世界》里一样，肯定非常有趣。
前言 Geotrellis 是针对大数据量栅格数据进行分布式空间计算的框架，这一点毋庸置疑，并且无论采取何种操作，其实都是先将大块的数据切割成一定大小的小数据（专业术语为瓦片），这是分治的思想，也是分布式计算的精髓，所以使用 Geotrellis 的第一步工作就是要将数据切片（无论是存储在内存中还是进行持久化），然而即使其能力再“大”在实际工作中也难以处理以下几种需求： 全球（大范围）高分辨率遥感影像数据，数据量在 TB 级； 局部地区数据更新； 不同时间数据融合。 这几种情况下我们都很难或者没有办法同时对
前一篇我们已经介绍了MODIS数据的简介、参数以及相关的典型应用。这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式。当然这边主要是介绍国外网站的下载方式，国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载。国外网站（NASA官网）下载方式主要介绍两种。本篇主要针对第一种方式，基于完整的一景影像下载的过程（FTP工具）。后面一篇更新的是基于MODIS Web Service的客户端下载的方式（Matlab和R）。 FTP下载工具以及完整影像下载的方法 笔者最早也是参照网上某篇博客学习的下载方式，老规矩，文末贴链接，这里先感谢这位写博客的同学。同时NASA官网最近刚刚改版了网站，新版网站的下载方式暂时没有看到其他人整理，故稍作些整理。 NASA官方遥感影像数据下载网址（里面不止有MODIS，还有ENVISAT，NPP-VIIRS等）：
Discourse 如果使用网站跟踪程序，例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers、Leaflet等。
前言 要说清楚这个题目对我来说可能都不是一件简单的事情，我简单尝试。 研究 GIS 的人应该都清楚在 GIS 中最常用的技术是瓦片技术，无论是传统的栅格瓦片还是比较新颖的矢量瓦片，一旦将数据切好瓦片就会造成其层级固定，假如说 0 - 11 级，请求此层级范围内数据的时候能够正常响应，但是当用户请求超过最高级（假如为 12 ）的时候该如何处理呢？传统方式只能返回 404 ，即显示空白数据，然而有没有更好的方式呢，能够使得用户在请求超过最高级数据的时候能够优雅的并且正确的返回数据而不是直接 404。这个问题可以
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
3DTiles是一种面向网格化、可展示的大规模三维空间数据格式，专门为流式传输和渲染海量3D地理空间数据而设计的，用于存储和管理基于网格的三维模型数据。其数据结构基于B3DM和PNTS格式，可以支持多个级别的LOD，并使用Tilesets（瓦片集合）来组织和管理数据。3DTiles具有以下特点：
OpenAI 发表了新的巨大的 language model，在此之前 OpenAI 已经发表了 GPT，还有轰动一时的 GPT-2，现在到了 GPT-3（GPT-3 的论文题目为 Language Models are Few-Shot Learners）。
在80年代末期的电子游戏金黄时代，有这样一个现象级的游戏——《魂斗罗》。在其128KB的容量中，不仅包含了数不尽的敌人与激烈战斗，还塑造了一段又一段令人难忘的经典剧情。究竟是什么巧妙设计让它在如此有限的空间中诉说出如此悠长的故事？今天，我们一起揭开这个谜底。
现在我们的系统越来越庞大，可是每一个人进来的查看到的内容完全一样，没有办法灵活的根据不同用户展示不同的数据
2018-10-19 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
瓦片是互联网地图webGIS组织地图数据的一种方式，最近的一个项目需要获取一定区域内的百度地图瓦片；ArcGIS的一个插件ArcBruTile支持很多地图源（如OSM、Bing）的瓦片获取，但是没有百度地图的，Github上的一些项目（如pyMap）也不支持百度瓦片的下载，
大家好，我是柒八九。今天这篇文章是Chromium最新「渲染架构」 RenderingNG的译文系列文章的「第二篇」 -- 在RenderingNG渲染过程中关键数据结构和它们所担当的角色。
在服装业，前期我们下的订单会分批次到达当地物流中心。负责货品的人员需要将每款货品按照尺码分配到各个店铺，例如以下格式：
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
一、 自从我发现很多人不知道什么是RSS以后，我就一直想向大家介绍它，因为它太有用了，将来会和电子邮件一样重要。不懂得RSS，上网的效率和乐趣都要大打折扣。 我在网上找不到简明易懂的介绍文章，只好
刚才James Ryan和Citrix的朋友也讲到虚拟化的一些状况，我在这里，我觉得今天讲起来可能就比较简单了。至少前面关于虚拟化的最最基本的东西，我相信大家都 有一个基本的概念了。虚拟化带来了什么样的价值，我们为什么需要虚拟化，为什么这样的主题，下一代的数据中心跑到绿色上面，虚拟化占了重要的角色。
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为：
目前工作中有不少涉及到地图的项目，我参加了几次技术评审，前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足，这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外，我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验，虽然最终遗憾没有上线，但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术，所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识，不会太深入，很细节的技术点在后续文章里再讲解。
小勤：有没有办法像筛选一样去定位一个表里的信息呢？而不是非得用行标，比如定位姓名为“大海”的行（记录Record）
给你一个下标从 0 开始的字符串 street 。street 中每个字符要么是表示房屋的 ‘H’ ，要么是表示空位的 ‘.’ 。
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
网上其实有很多各种各样的离线地图下载器，大部分都是要收费的，免费的要么是限制了下载的瓦片数量或者级别，要么是下载的瓦片图打上了水印，看起来很难看，由于经常需要用到离线地图，摆脱这个限制，特意花了点时间重新研究了瓦片地图的原理，做了个离线地图下载器，其实瓦片地图下载没有那么复杂，其实就是从开放的几个服务器地址组建要请求的瓦片地图的地址，发送请求以后会自动将图片返回给你，你只需要拿到图片数据保存成图片即可。
顶天（曾宪杰），原蘑菇街高级副总裁，腾讯云最具价值专家（TVP）创始委员。2002 年毕业于浙江大学计算机系，2007 年加入淘宝平台架构组，曾任淘宝技术部负责人。2015 年加入蘑菇街，负责整体技术工作。著有《大型网站系统与 Java 中间件实践》一书。
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
让一个系统能够变得更加坚固的最好办法是将系统独立出来。请参考你公司的安全管理策略和相关人员来找到你公司应该采用何种安全策略。这里有很多事情需要我们考虑，例如考虑如何安装我们的操作系统，应用服务器，数据库服务器，网络，防火墙，路由等。
现在windows平台的开发越来越流行WPF，我发现GMap.Net也有WPF版本，就跟风尝试了一下，只能说泪流满面，原本在GMap.Net.Winforms版本里使用很方便的方法和属性，在WPF版本里都没有了，很多方法都只能自己硬写代码实现。我计划完成一个WPF版本的Demo（绿色是目前已经完成的功能）。主程序是我以前做的WPF版本万能框子，GMap.Net组件是其中一个UserControl。
认证服务器负载对用户进行认证，并授给客户端权限。认证很容实现（验证账号密码即可），问题在于如何授权。比如我们使用第三方登录“有道云笔记”，你可以看到如使用 QQ 登录的授权页面上有“有道云笔记将获取以下权限”的字样以及权限信息
随着互联网在各行各业的影响不断深入，数据规模越来越大，各企业也越来越重视数据的价值。作为一家专业的数据智能公司，个推从消息推送服务起家，经过多年的持续耕耘，积累沉淀了海量数据，在数据可视化领域也开展了深入的探索和实践。
在上一篇文章写完之后我就开始写接下来的文章，不过我发现创建扫描策略的时候无法选择 NVT，选择就会提示未知的错误，此时我开始排查，发现是 OpenVAS Manager的问题，缺少文件，启动不了，导致整个Openvas都没有办法使用
Model and Cost Function_Cost Function - Intuition II”
为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
通过日志我们了解到上面的问题就是 Jenkins 没有办法调用 Docker 的构建命令。
凡是在零售行业的同仁，必定要接触数字。各种报表——日报、周报、月报周期性的要制作：也许要追踪销售进度，也许要查看库存水位，也许要看人员绩效等等。
“Neural Networks: Learning——Backpropagation intuition”
Hello World 对于每一个开发者来说都不陌生，因为在我们学习任何一个语言或框架的时候，都会有一个Hello World的案例来帮助我们快速入门。
当我们怀着一腔热忱或者对高薪的渴望，投入到软件开发这个岗位，成为程序员这个角色后，我们的核心职责就是使用计算机编写程序，俗称抱着电脑写代码。
这是有关创建简单塔防游戏的系列教程的第二部分。它涵盖了产生的敌人并将它们移动到最近的目的地。
同级的Attribute，有没有办法通过类似于 getXXXByName("aa") 得到0， getXXXByName("bb") 得到1呢？
原因：程序中对象的创建和销毁是一个非常特殊的事情，有编译器来调用它们来完成，而这里的构造函数和析构函数便是创建和销毁的两个函数，它们是作为钩子函数来被编译器调用的。
区块链是比特币的底层技术，是21世纪最前沿的现象级概念，是目前各个Fintech（金融科技公司）重点投入的方向。当你了解它之后，你就会明白它是为什么这么迷人，这么具有魅力。
在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局，能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
